浏览索引

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浏览索引 - Amazon Kendra

注意

功能支持因索引类型和使用的搜索 API 而异。要查看您使用的索引类型和搜索 API 是否支持此功能，请参阅索引类型。

您无需键入搜索查询即可按其属性或分面浏览文档。 Amazon Kendra 浏览索引可以帮助您的用户通过自由浏览索引来发现文档，而无需考虑特定的查询。这还可以帮助您的用户广泛浏览索引，将其作为搜索的起点。

浏览索引只能用于按文档属性或具有排序类型的分面进行搜索。不能使用“浏览索引”搜索整个索引。如果缺少查询文本，则 Amazon Kendra 要求提供文档属性筛选器或分面以及排序类型。

要允许使用查询 API 浏览索引，必须包含AttributeFilter或 Facet 和。SortingConfiguration要允许在控制台中浏览索引，请在导航菜单的索引下选择您的索引，然后选择搜索索引的选项。在搜索框中，按两次 Enter 键。选择下拉列表筛选搜索结果以选择筛选条件，然后选择下拉列表排序以选择排序类型。

以下是按文档创建日期降序浏览西班牙语文档索引的示例。

CLI


aws kendra query \
--index-id "index-id" \
--attribute-filter '{   
    "EqualsTo":{
      "Key": "_language_code",
      "Value": {
        "StringValue": "es"
      }
    }
  }' \
--sorting-configuration '{
    "DocumentAttributeKey": "_created_at",
    "SortOrder": "DESC"
  }'

Python


import boto3

kendra = boto3.client("kendra")

# Must include the index ID, the attribute filter, and sorting configuration
response = kendra.query(
        IndexId = "index-id",
        AttributeFilter = {
            "EqualsTo": {      
                "Key": "_language_code",
                "Value": {
                    "StringValue": "es"
                    }
                }
            },
        SortingConfiguration = {
            "DocumentAttributeKey": "_created_at",
            "SortOrder": "DESC"})

print("\nSearch results|Resultados de la búsqueda: \n")

for query_result in response["ResultItems"]:

    print("-------------------")
    print("Type: " + str(query_result["Type"]))
        
    if query_result["Type"]=="ANSWER" or query_result["Type"]=="QUESTION_ANSWER":
        answer_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"]
        print(answer_text)

    if query_result["Type"]=="DOCUMENT":
        if "DocumentTitle" in query_result:
            document_title = query_result["DocumentTitle"]["Text"]
            print("Title: " + document_title)
        document_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"]
        print(document_text)

    print("------------------\n\n")

Java


package com.amazonaws.kendra;

import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryRequest;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResult;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResultItem;

public class SearchIndexExample {
    public static void main(String[] args) {
        KendraClient kendra = KendraClient.builder().build();
        QueryRequest queryRequest = QueryRequest.builder()
            .withIndexId("index-id")
            .withAttributeFilter(AttributeFilter.builder()
                .withEqualsTo(DocumentAttribute.builder()
                    .withKey("_language_code")
                    .withValue(DocumentAttributeValue.builder()
                        .withStringValue("es")
                        .build())
                    .build())
                .build())
            .withSortingConfiguration(SortingConfiguration.builder()
                .withDocumentAttributeKey("_created_at")
                .withSortOrder("DESC")
                .build())
            .build());
            
        QueryResult queryResult = kendra.query(queryRequest);
        for (QueryResultItem item : queryResult.getResultItems()) {
            System.out.println("----------------------");
            System.out.println(String.format("Type: %s", item.getType()));
        
            switch (item.getType()) {
                case QueryResultType.QUESTION_ANSWER:
                case QueryResultType.ANSWER:
                    String answerText = item.getDocumentExcerpt().getText();
                    System.out.println(answerText);
                    break;
                case QueryResultType.DOCUMENT:
                    String documentTitle = item.getDocumentTitle().getText();
                    System.out.println(String.format("Title: %s", documentTitle));
                    String documentExcerpt = item.getDocumentExcerpt().getText();
                    System.out.println(String.format("Excerpt: %s", documentExcerpt));
                    break;
                default:
                    System.out.println(String.format("Unknown query result type: %s", item.getType()));
            }
            System.out.println("-----------------------\n");
        }
    }
}

anchor anchor anchor


aws kendra query \
--index-id "index-id" \
--attribute-filter '{   
    "EqualsTo":{
      "Key": "_language_code",
      "Value": {
        "StringValue": "es"
      }
    }
  }' \
--sorting-configuration '{
    "DocumentAttributeKey": "_created_at",
    "SortOrder": "DESC"
  }'