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使用 Amazon Kendra API 提交反馈

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使用 Amazon Kendra API 提交反馈 - Amazon Kendra

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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要使用 Amazon Kendra API 提交查询反馈,请使用 SubmitFeedbackAPI。要识别查询,请提供查询适用的索引的索引 ID 以及查询 API 的响应中返回的查询 ID。

以下示例说明如何使用 Amazon Kendra 提交点击和相关性反馈。您可以通过 ClickFeedbackItemsRelevanceFeedbackItems 数组提交多组反馈。此示例提交了一次点击和一个相关性反馈项目。反馈提交使用当前时间。

提交搜索反馈 (AWS SDK)
  1. 您可以使用以下带有所需值的示例代码:

    1. index id— 查询所适用的索引的 ID。

    2. query id— 您要提供反馈的查询。

    3. result id— 您要提供反馈的查询结果的 ID。查询响应包含结果 ID。

    4. relevance valueRELEVANT(查询结果相关)或NOT_RELEVANT(查询结果不相关)。

    Python
    import boto3 import time kendra = boto3.client("kendra") # Provide the index ID index_id = "index-id" # Provide the query ID query_id = "query-id" # Provide the search result ID result_id = "result-id" # Configure the feedback item feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()), "ResultId":result_id} # Configure the relevance value relevance_value = "RELEVANT" relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value, "ResultId": result_id } response = kendra.submit_feedback( QueryId = query_id, IndexId = index_id, ClickFeedbackItems = [feedback_item], RelevanceFeedbackItems = [relevance_item] ) print("Submitted feedback for query: " + query_id)
    Java
    package com.amazonaws.kendra; import java.time.Instant; import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.ClickFeedback; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceFeedback; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceType; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackRequest; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackResponse; public class SubmitFeedbackExample { public static void main(String[] args) { KendraClient kendra = KendraClient.builder().build(); SubmitFeedbackRequest submitFeedbackRequest = SubmitFeedbackRequest .builder() .indexId("IndexId") .queryId("QueryId") .clickFeedbackItems( ClickFeedback .builder() .clickTime(Instant.now()) .resultId("ResultId") .build()) .relevanceFeedbackItems( RelevanceFeedback .builder() .relevanceValue(RelevanceType.RELEVANT) .resultId("ResultId") .build()) .build(); SubmitFeedbackResponse response = kendra.submitFeedback(submitFeedbackRequest); System.out.println("Feedback is submitted"); } }
    import boto3 import time kendra = boto3.client("kendra") # Provide the index ID index_id = "index-id" # Provide the query ID query_id = "query-id" # Provide the search result ID result_id = "result-id" # Configure the feedback item feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()), "ResultId":result_id} # Configure the relevance value relevance_value = "RELEVANT" relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value, "ResultId": result_id } response = kendra.submit_feedback( QueryId = query_id, IndexId = index_id, ClickFeedbackItems = [feedback_item], RelevanceFeedbackItems = [relevance_item] ) print("Submitted feedback for query: " + query_id)
  2. 运行该代码。提交反馈后,代码会显示一条消息。

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