ROW_NUMBER 窗口函数 - Amazon Redshift
语法参数返回类型示例

ROW_NUMBER 窗口函数

根据 OVER 子句中的 ORDER BY 表达式，分配一组行中当前行的序号（从 1 开始计数）。如果存在可选的 PARTITION BY 子句，则为每组行重置序号。ORDER BY 表达式中具有相同值的行以非确定性的方式接收不同的行号。

语法

ROW_NUMBER() OVER(
  [ PARTITION BY expr_list ]
  [ ORDER BY order_list ]
)

参数

( )

该函数没有参数，但需要空括号。

OVER

适用于 ROW_NUMBER 函数的窗口函数子句。

PARTITION BY expr_list

可选。一个或多个将结果划分成行集的列表达式。

ORDER BY order_list

可选。一个或多个定义集合内的行顺序的列表达式。如果未指定 PARTITION BY，则 ORDER BY 使用整个表。

如果 ORDER BY 未生成唯一顺序或被省略，则行的顺序是不确定的。有关更多信息，请参阅 窗口函数的唯一数据排序。

返回类型

BIGINT

示例

下面的示例使用 WINSALES 表。有关 WINSALES 表的说明，请参阅窗口函数示例的示例表。

以下示例按 QTY 对表进行排序（按升序），然后为每个行分配一个行号。在应用窗口函数结果后，对结果进行排序。

SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
   ORDER BY qty ASC) AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10006 |        1 |  10 |   3
   40005 |        4 |  10 |   4
   30003 |        3 |  15 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   20002 |        2 |  20 |   7
   30004 |        3 |  20 |   8
   10005 |        1 |  30 |   9
   30007 |        3 |  30 |  10
   40001 |        4 |  40 |  11

以下示例按 SELLERID 对表进行分区并按 QTY 对每个分区进行排序（按升序顺序），然后为每个行分配一个行号。在应用窗口函数结果后，对结果进行排序。

SELECT salesid, sellerid, qty, 
ROW_NUMBER() OVER(
  PARTITION BY sellerid
  ORDER BY qty ASC) AS row_by_seller
FROM winsales
ORDER BY 2,4;

 salesid | sellerid | qty | row_by_seller
---------+----------+-----+-----
   10001 |        1 |  10 |   1
   10006 |        1 |  10 |   2
   10005 |        1 |  30 |   3
   20001 |        2 |  20 |   1
   20002 |        2 |  20 |   2
   30001 |        3 |  10 |   1
   30003 |        3 |  15 |   2
   30004 |        3 |  20 |   3
   30007 |        3 |  30 |   4
   40005 |        4 |  10 |   1
   40001 |        4 |  40 |   2

以下示例显示了不使用可选子句时的结果。

SELECT salesid, sellerid, qty, ROW_NUMBER() OVER() AS row
FROM winsales
ORDER BY 4,1;

salesid   sellerid   qty   row
---------+----------+-----+-----
   30001 |        3 |  10 |   1	
   10001 |        1 |  10 |   2	
   10005 |        1 |  30 |   3
   40001 |        4 |  40 |   4
   10006 |        1 |  10 |   5
   20001 |        2 |  20 |   6
   40005 |        4 |  10 |   7
   20002 |        2 |  20 |   8
   30003 |        3 |  15 |   9
   30004 |        3 |  20 |  10
   30007 |        3 |  30 |  11