Ejemplos: consultas geoespaciales - Amazon Athena
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Ejemplos: consultas geoespaciales

Los ejemplos de este tema crean dos tablas a partir de datos de ejemplo disponibles en GitHub y consultan las tablas en función de los datos. Los datos de ejemplo, que son solo para fines ilustrativos y no se garantiza que sean exactos, se encuentran en los siguientes archivos:

  • earthquakes.csv: enumera los terremotos que se han producido en California. La tabla de ejemplo earthquakes utiliza campos de estos datos.

  • california-counties.json: enumera los datos del condado para el estado de California en formato GeoJSON compatible con ESRI. Los datos incluyen muchos campos tales como AREA, PERIMETER, STATE, COUNTY y NAME, pero la table counties de ejemplo solo utiliza dos: Name (cadena) y BoundaryShape (binario).

    nota

    Athena utiliza el com.esri.json.hadoop.EnclosedEsriJsonInputFormat para convertir los datos JSON a formato binario geoespacial.

El siguiente ejemplo de código crea una tabla llamada earthquakes:

CREATE external TABLE earthquakes
(
 earthquake_date string,
 latitude double,
 longitude double,
 depth double,
 magnitude double,
 magtype string,
 mbstations string,
 gap string,
 distance string,
 rms string,
 source string,
 eventid string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-query-log/csv/';

El siguiente ejemplo de código crea una tabla llamada counties:

CREATE external TABLE IF NOT EXISTS counties
 (
 Name string,
 BoundaryShape binary
 )
ROW FORMAT SERDE 'com.esri.hadoop.hive.serde.EsriJsonSerDe'
STORED AS INPUTFORMAT 'com.esri.json.hadoop.EnclosedEsriJsonInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-query-log/json/';

La siguiente consulta de ejemplo utiliza la función CROSS JOIN en las tablas counties y earthquake. En el ejemplo se utiliza ST_CONTAINS para consultar los condados cuyos límites incluyen ubicaciones de terremotos, que se especifican con ST_POINT. La consulta agrupa los condados por su nombre, los ordena por su número y los devuelve en orden descendente.

SELECT counties.name,
        COUNT(*) cnt
FROM counties
CROSS JOIN earthquakes
WHERE ST_CONTAINS (ST_GeomFromLegacyBinary(counties.boundaryshape), ST_POINT(earthquakes.longitude, earthquakes.latitude))
GROUP BY  counties.name
ORDER BY  cnt DESC

Esta consulta devuelve:

+------------------------+
| name             | cnt |
+------------------------+
| Kern             | 36  |
+------------------------+
| San Bernardino   | 35  |
+------------------------+
| Imperial         | 28  |
+------------------------+
| Inyo             | 20  |
+------------------------+
| Los Angeles      | 18  |
+------------------------+
| Riverside        | 14  |
+------------------------+
| Monterey         | 14  |
+------------------------+
| Santa Clara      | 12  |
+------------------------+
| San Benito       | 11  |
+------------------------+
| Fresno           | 11  |
+------------------------+
| San Diego        | 7   |
+------------------------+
| Santa Cruz       | 5   |
+------------------------+
| Ventura          | 3   |
+------------------------+
| San Luis Obispo  | 3   |
+------------------------+
| Orange           | 2   |
+------------------------+
| San Mateo        | 1   |
+------------------------+

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Para obtener más ejemplos de consultas geoespaciales, consulte estas publicaciones de blog: