Consideraciones y limitaciones

Actualmente, Amazon Athena para Apache Spark está disponible en las siguientes Regiones de AWS:

AWS Lake Formation no se admite.

No se admiten las tablas que utilizan proyección de particiones.

Los grupos de trabajo habilitados para Apache Spark pueden usar el editor de cuadernos de Athena, pero no el editor de consultas de Athena. Solo los grupos de trabajo de Athena SQL pueden usar el editor de consultas de Athena.

No se admiten las consultas de vista entre motores. Athena para Spark no puede consultar las vistas creadas por Athena SQL. Dado que las vistas de los dos motores se implementan de manera diferente, no son compatibles para el uso entre motores.

No se admiten MLlib (biblioteca de machine learning de Apache Spark) y el paquete pyspark.ml. Para obtener una lista de las bibliotecas Python compatibles, consulte Lista de bibliotecas de Python preinstaladas.

Actualmente, pip install no es compatible con Athena para las sesiones de Spark.

Solo se permite una sesión activa por cuaderno.

Cuando varios usuarios utilizan la consola para abrir una sesión existente en un grupo de trabajo, acceden al mismo cuaderno. Para evitar confusiones, abra solo las sesiones que cree usted mismo.

Los dominios de host de las aplicaciones de Apache Spark que puede utilizar con Amazon Athena (por ejemplo, analytics-gateway.us-east-1.amazonaws.com) están registrados en la Lista de sufijos públicos (PSL) de Internet. Si alguna vez necesita configurar cookies confidenciales en sus dominios, le recomendamos que utilice cookies con un prefijo __Host- para proteger su dominio de los intentos de falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF). Para obtener más información, consulte la página Set-Cookie en la red de desarrolladores de Mozilla.org.

Para obtener información sobre la solución de problemas de cuadernos, sesiones y grupos de trabajo de Spark en Athena, consulte Solución de problemas de Athena para Spark.