Amazon Athena admite un subconjunto de instrucciones del lenguaje de definición de datos (DDL) y funciones y operadores de ANSI SQL para definir y consultar tablas externas cuyos datos se encuentran en Amazon Simple Storage Service.
Al crear una base de datos y una tabla en Athena, se describe el esquema y la ubicación de los datos, lo que permite que los datos de la tabla estén listos para efectuar las consultas en tiempo real.
Para mejorar el rendimiento de las consultas y reducir los costos, se recomienda dividir los datos en particiones y utilizar formatos en columnas de código abierto para el almacenamiento en Simple Storage Service (Amazon S3), como Apache Parquet
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