Salidas para análisis en tiempo real - Amazon Comprehend

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Salidas para análisis en tiempo real

Salidas para entradas de texto

En el caso de las entradas de texto, la salida incluye la lista de clases o etiquetas identificadas por el análisis del clasificador. En el siguiente ejemplo, se muestra una lista con dos clases.

"Classes": [ { "Name": "abc", "Score": 0.2757999897003174, "Page": 1 }, { "Name": "xyz", "Score": 0.2721000015735626, "Page": 1 } ]

Salidas para entradas semiestructuradas

En el caso de un documento de entrada semiestructurado o un archivo de texto, la salida puede incluir los siguientes campos adicionales:

  • DocumentMetadata — Información de extracción sobre el documento. Los metadatos incluyen una lista de páginas del documento, con el número de caracteres extraídos de cada página. Este campo está presente en la respuesta si la solicitud incluía el parámetro Byte.

  • DocumentType — El tipo de documento para cada página del documento de entrada. Este campo está presente en la respuesta si la solicitud incluía el parámetro Byte.

  • Errores: errores a nivel de la página que el sistema detectó al procesar el documento de entrada. El campo está vacío si el sistema no ha detectado ningún error.

  • Advertencias: se detectaron mensajes de advertencia al procesar el documento de entrada. La respuesta incluye un mensaje de advertencia si hay una discrepancia entre el tipo de documento de entrada y el tipo de modelo asociado al punto de conexión que especificó. El campo está vacío si el sistema no ha generado ningún mensaje de advertencia.

Para obtener más información sobre estos campos de salida, consulte ClassifyDocumentla referencia de Amazon Comprehend API.

El siguiente ejemplo muestra el resultado de un documento de PDF entrada nativo de una página.

{ "Classes": [ { "Name": "123", "Score": 0.39570000767707825, "Page": 1 }, { "Name": "abc", "Score": 0.2757999897003174, "Page": 1 }, { "Name": "xyz", "Score": 0.2721000015735626, "Page": 1 } ], "DocumentMetadata": { "Pages": 1, "ExtractedCharacters": [ { "Page": 1, "Count": 2013 } ] }, "DocumentType": [ { "Page": 1, "Type": "NATIVE_PDF" } ] }