Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Scalage prédictif pour Amazon EC2 Auto Scaling
La mise à l'échelle prédictive fonctionne en analysant les données de charge historiques afin de détecter les tendances quotidiennes ou hebdomadaires des flux de trafic. Il utilise ces informations pour prévoir les besoins de capacité futurs afin qu'Amazon EC2 Auto Scaling puisse augmenter de manière proactive la capacité de votre groupe Auto Scaling pour qu'il corresponde à la charge prévue.
La mise à l'échelle prédictive se prête particulièrement bien aux situations suivantes :
-
Trafic cyclique, tel qu'une utilisation intensive des ressources pendant les heures de bureau et une faible utilisation le soir et le week-end
-
Modèles on-and-off de charge de travail récurrents, tels que le traitement par lots, les tests ou l'analyse périodique des données
-
Applications dont l'initialisation prend beaucoup de temps, ce qui en termes de performances se traduit par une latence notable lors des événements de montée en puissance
En règle générale, si vous avez des pics de trafic réguliers et des applications dont l'initialisation prend beaucoup de temps, n'hésitez pas à utiliser la mise à l'échelle prédictive. La mise à l'échelle prédictive peut vous permettre de vous adapter plus rapidement en fournissant de la capacité avant l'arrivée de la charge prévue, par opposition à la mise à l'échelle dynamique, qui est réactive par nature. La mise à l'échelle prédictive peut également vous faire économiser de l'argent sur votre EC2 facture en vous évitant de devoir surapprovisionner votre capacité.
Prenons l'exemple d'une application très utilisée pendant les heures de bureau et peu utilisée la nuit. Au début de chaque jour ouvrable, la mise à l'échelle prédictive peut augmenter la capacité avant le premier afflux de trafic. Cela permet à votre application de maintenir une disponibilité et des performances élevées lorsqu'elle passe d'une période de faible utilisation à une période d'utilisation plus intensive. Vous n'avez pas besoin d'attendre que la mise à l'échelle dynamique réagisse à l'évolution du trafic. Vous n'avez pas non plus à examiner les tendances de charge de votre application et à essayer de planifier la capacité adéquate à l'aide d'une mise à l'échelle planifiée.
Rubriques
