Création de fonctions Lambda avec Python - AWS Lambda

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Création de fonctions Lambda avec Python

Vous pouvez exécuter du code Python dans AWS Lambda. Lambda fournit des runtimes pour Python qui exécutent votre code afin de traiter des événements. Votre code s'exécute dans un environnement qui inclut le SDK pour Python (Boto3), avec les informations d'identification d'un rôle AWS Identity and Access Management (IAM) que vous gérez. Pour en savoir plus sur les SDK versions incluses dans les environnements d'exécution Python, consultezVersions incluses dans Runtime SDK.

Lambda prend en charge les runtimes Python suivants.

Nom Identifiant Système d’exploitation Date d'obsolescence Créer la fonction de blocage Mettre à jour la fonction de blocage

Python 3.12

python3.12

Amazon Linux 2023

Non prévu

Non prévu

Non prévu

Python 3.11

python3.11

Amazon Linux 2

Non prévu

Non prévu

Non prévu

Python 3.10

python3.10

Amazon Linux 2

Non prévu

Non prévu

Non prévu

Python 3.9

python3.9

Amazon Linux 2

Non prévu

Non prévu

Non prévu

Python 3.8

python3.8

Amazon Linux 2

14 octobre 2024

28 février 2025

31 mars 2025

Pour créer une fonction Python
  1. Ouvrez la console Lambda.

  2. Sélectionnez Créer une fonction.

  3. Configurez les paramètres suivants :

    • Nom de la fonction : saisissez le nom de la fonction.

    • Exécution : sélectionnez Python 3.12.

  4. Sélectionnez Créer une fonction.

  5. Pour configurer un événement de test, choisissez Test.

  6. Dans Event name (Nom de l’événement), saisissez test.

  7. Sélectionnez Save Changes.

  8. Pour invoquer la fonction, choisissez Test.

La console crée une fonction Lambda avec un seul fichier source nommé lambda_function. Vous pouvez modifier ce fichier et ajouter d'autres fichiers dans l'éditeur de code intégré. Choisissez Save pour enregistrer les changements. Ensuite, pour exécuter votre code, choisissez Test.

Votre fonction Lambda est fournie avec un groupe de CloudWatch journaux Logs. La fonction runtime envoie les détails de chaque appel à CloudWatch Logs. Il relaie tous les journaux que votre fonction génère pendant l’invocation. Si votre fonction renvoie une erreur, Lambda met en forme l’erreur et la renvoie à l’appelant.

Versions incluses dans Runtime SDK

La version AWS SDK incluse dans le runtime Python dépend de la version d'exécution et de votre Région AWS. Pour trouver la version SDK incluse dans le moteur d'exécution que vous utilisez, créez une fonction Lambda avec le code suivant.

import boto3 import botocore def lambda_handler(event, context): print(f'boto3 version: {boto3.__version__}') print(f'botocore version: {botocore.__version__}')

Format de la réponse

Dans les environnements d'exécution Python 3.12 et versions ultérieures, les fonctions renvoient des caractères Unicode dans le cadre de leur JSON réponse. Les environnements d'exécution Python antérieurs renvoyaient des séquences échappées pour les caractères Unicode dans les réponses. Par exemple, dans Python 3.11, si vous renvoyez une chaîne Unicode telle que »こんにちは«, il échappe aux caractères Unicode et renvoie « \ u3053 \ u3093 \ u306b \ u3061 \ u306f ». Le runtime Python 3.12 renvoie l'original »こんにちは".

L'utilisation de réponses Unicode réduit la taille des réponses Lambda, ce qui facilite l'adaptation de réponses plus importantes à la taille de charge utile maximale de 6 Mo pour les fonctions synchrones. Dans l'exemple précédent, la version échappée est de 32 octets, contre 17 octets pour la chaîne Unicode.

Lors de la mise à niveau vers Python 3.12, vous devrez peut-être ajuster votre code pour tenir compte du nouveau format de réponse. Si l'appelant s'attend à une chaîne Unicode échappée, vous devez soit ajouter du code à la fonction de renvoi pour échapper l'Unicode manuellement, soit ajuster l'appelant pour qu'il gère le retour Unicode.

Arrêt progressif pour les extensions

Les environnements d’exécution Python 3.12 et versions ultérieures offrent des fonctionnalités d'arrêt progressif améliorées pour les fonctions dotées d'extensions externes. Quand Lambda arrête l'exécution, il envoie un signal SIGTERM à l'exécution, puis un événement SHUTDOWN à chaque extension externe enregistrée. Vous pouvez intercepter le signal SIGTERM dans votre fonction Lambda et nettoyer les ressources telles que les connexions de base de données créées par la fonction.

Pour en savoir plus sur le cycle de vie de l'environnement d'exécution, veuillez consulter Comprendre le cycle de vie de l'environnement d'exécution Lambda. Pour des exemples d'utilisation de l'arrêt progressif avec des extensions, consultez le GitHub référentiel AWS Samples.