Migrer Amazon RDS pour Oracle vers Amazon RDS pour Postgre SQL avec AWS SCT et AWS DMS en utilisant AWS CLI et AWS CloudFormation

Configurez AWS SCT pour exécuter à partir du AWSCLI.

1. Configurez les détails de configuration de l'environnement source et cible dans le database_migration.txt fichier en utilisant le format suivant :

#source_vendor,source_hostname,source_dbname,source_user,source_pwd,source_schema,source_port,source_sid,target_vendor,target_hostname,target_user,target_pwd,target_dbname,target_port
ORACLE,myoracledb.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,ORCL,orcl,orcl1234,orcl,1521,ORCL,POSTGRESQL,mypgdbinstance.cokmvis0v46q.us-east-1.rds.amazonaws.com,pguser,pgpassword,pgdb,5432

2. Modifiez les paramètres AWS SCT de configuration en fonction de vos besoins dans les fichiers suivants :project_settings.xml,Oracle_PG_Test_Batch.xml, etORACLE-orcl-to-POSTGRESQL.xml.

Exécutez le script Python run_aws_sct.py.

Exécutez le script run_aws_sct.py Python à l'aide de la commande suivante :

$ python run_aws_sct.py database_migration.txt

Le script Python convertit les objets de base de données d'Oracle en Postgre SQL et crée des SQL fichiers au format PostgreSQL. Le script crée également le fichier Database migration assessment report .pdf qui fournit des recommandations détaillées et des statistiques de conversion pour les objets de base de données.

Créez des objets dans Amazon RDS pour PostgreSQL.

Créez une instance AWS DMS de réplication.

Connectez-vous à la console AWS de gestion, ouvrez la AWS DMS console et créez une instance de réplication configurée en fonction de vos besoins.

Pour plus d'informations, consultez les sections Création d'une instance de réplication dans la AWS DMS documentation et Comment créer une instance de AWS DMS réplication dans la documentation AWS Support.

Créez le point de terminaison source.

Sur la AWS DMS console, choisissez Endpoints, puis créez un point de terminaison source pour la base de données Oracle en fonction de vos besoins. 

Remarque : L'attribut de connexion supplémentaire doit numberDataTypeScale comporter une -2 valeur.

Pour plus d'informations, consultez la section Création de points de terminaison source et cible dans la AWS DMS documentation.

Créez le point de terminaison cible.

Sur la AWS DMS console, choisissez Endpoints, puis créez un point de terminaison cible pour la SQL base de données Postgre en fonction de vos besoins.  

Pour plus d'informations, consultez la section Création de points de terminaison source et cible dans la AWS DMS documentation.

Configurez les détails de AWS DMS réplication à exécuter à partir du AWSCLI.

Configurez les points de terminaison AWS DMS source et cible ainsi que les détails de réplication dans le dms-arn-list.txt fichier contenant le point de terminaison sourceARN, le point de terminaison ARN cible et l'instance de réplication en ARN utilisant le format suivant :

#sourceARN,targetARN,repARN
arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:EH7AINRUDZ5GOYIY6HVMXECMCQ
arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:endpoint:HHJVUV57N7O3CQF4PJZKGIOYY5
arn:aws:dms:us-east-1:123456789012:rep:LL57N77AQQAHHJF4PJFHNEDZ5G

Exécutez le script Python dms-create-task .py pour créer les AWS DMS tâches.

1. Exécutez le script dms-create-task.py Python à l'aide de la commande suivante :

$ python dms-create-task.py database_migration.txt dms-arn-list.txt <cft-stack-name> <migration-type>

2. En fonction de votre type de migration, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour créer trois types de AWS DMS tâches :

3. La AWS CloudFormation pile et AWS DMS les tâches sont créées 

Vérifiez que AWS DMS les tâches sont prêtes.

Dans la AWS console, vérifiez le Ready statut de vos AWS DMS tâches dans la section État.

Commencez les AWS DMS tâches.

Exécutez le script dms-start-task.py Python à l'aide de la commande suivante :

$ python dms-start-task.py start ‘<cdc-start-datetime>’

Remarque : La date et l'heure de début doivent être au format de type de données 'DD-MON-YYYY' ou d''YYYY-MM-DDTHH:MI:SS'horodatage (par exemple, ‘01-Dec-2019’ ou) ‘2018-03-08T12:12:12’

Vous pouvez consulter l'état des AWS DMS tâches dans l'onglet Tableau des statistiques de vos tâches de migration sur la page Tâches de la AWS DMS console.

Validez les données.

Pour plus d'informations, consultez la section validation AWS DMS des données dans la AWS DMS documentation.

Arrêtez les AWS DMS tâches.

Exécutez le script Python à l'aide de la commande suivante :

$ python dms-start-task.py stop

Remarque : AWS DMS les tâches peuvent s'arrêter avec un failed statut, en fonction de l'état de validation. Pour plus d'informations, consultez le tableau de résolution des problèmes dans la section Informations supplémentaires.