Menganalisis, mengoptimalkan, dan mengurangi biaya CloudWatch

Bagian ini menjelaskan bagaimana CloudWatch fitur Amazon menghasilkan biaya. Ini juga menyediakan metode yang dapat membantu Anda menganalisis, mengoptimalkan, dan mengurangi CloudWatch biaya. Di seluruh bagian ini, kami terkadang merujuk pada harga saat mendeskripsikan CloudWatch fitur. Untuk informasi tentang harga, lihat CloudWatch harga Amazon.

Menganalisis data CloudWatch biaya dan penggunaan dengan Cost Explorer

Dengan AWS Cost Explorer, Anda dapat memvisualisasikan dan menganalisis data biaya dan penggunaan Layanan AWS dari waktu ke waktu, termasuk CloudWatch. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai dengan AWS Cost Explorer.

Prosedur berikut menjelaskan cara menggunakan Cost Explorer untuk memvisualisasikan dan menganalisis data CloudWatch biaya dan penggunaan.

Untuk memvisualisasikan dan menganalisis CloudWatch data biaya dan penggunaan

Gambar berikut menunjukkan contoh biaya yang CloudWatch fitur yang dihasilkan selama enam bulan.

Untuk melihat CloudWatch fitur mana yang menghasilkan biaya paling banyak, lihat nilainyaUsageType. Misalnya, EU-CW:GMD-Metrics mewakili biaya yang dihasilkan oleh API permintaan CloudWatch massal.

Tabel berikut mencakup nama setiap CloudWatch fitur, daftar nama setiap subfitur, dan daftar string untuk. UsageType

Analisis data CloudWatch biaya dan penggunaan dengan AWS Cost and Usage Report s dan Athena

Cara lain untuk menganalisis data CloudWatch biaya dan penggunaan adalah dengan menggunakan AWS Cost and Usage Report s dengan Amazon Athena. AWS Cost and Usage Report s berisi seperangkat data biaya dan penggunaan yang komprehensif. Anda dapat membuat laporan yang melacak biaya dan penggunaan Anda, dan Anda juga dapat menerbitkan laporan ini ke bucket S3 pilihan Anda. Anda juga dapat mengunduh dan menghapus laporan-laporan Anda dari bucket S3 Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu AWS Cost and Usage Report s? di Panduan Pengguna AWS Cost and Usage Report s.

Athena adalah layanan kueri yang dapat Anda gunakan dengan AWS Cost and Usage Report s untuk menganalisis data biaya dan penggunaan. Anda dapat menggunakan kueri laporan Anda di bucket S3 Anda tanpa perlu mengunduhnya terlebih dahulu. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Apa yang dimaksud dengan Amazon Athena? di Panduan Pengguna Amazon Athena. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Apa yang dimaksud dengan Amazon Athena? di Panduan Pengguna Amazon Athena. Untuk informasi selengkapnya tenngenai harga, silakan lihat harga Amazon Athena.

Prosedur berikut menjelaskan proses untuk mengaktifkan AWS Cost and Usage Report dan mengintegrasikan layanan dengan Athena. Prosedur ini berisi dua contoh kueri yang dapat Anda gunakan untuk menganalisis data CloudWatch biaya dan penggunaan.

Untuk menganalisis data biaya dan penggunaan dengan AWS Cost and Usage Report s dan Athena

SELECT
CASE
-- Metrics
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%MetricMonitorUsage%%' THEN 'Metrics (Custom, Detailed monitoring management portal EMF)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Requests%%' THEN 'Metrics (API Requests)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%GMD-Metrics%%' THEN 'Metrics (Bulk API Requests)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%MetricStreamUsage%%' THEN 'Metric Streams'
-- Dashboard
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DashboardsUsageHour%%' THEN 'Dashboards'
-- Alarms
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%AlarmMonitorUsage%%' THEN 'Alarms (Standard)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%HighResAlarmMonitorUsage%%' THEN 'Alarms (High Resolution)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%MetricInsightAlarmUsage%%' THEN 'Alarms (Metrics Insights)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%CompositeAlarmMonitorUsage%%' THEN 'Alarms (Composite)'
-- Logs
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataProcessing-Bytes%%' THEN 'Logs (Collect - Data Ingestion)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataProcessingIA-Bytes%%' THEN 'Infrequent Access Logs (Collect - Data Ingestion)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataProtection-Bytes%%' THEN 'Logs (Data Protection - Detect and Mask)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%TimedStorage-ByteHrs%%' THEN 'Logs (Storage - Archival)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%DataScanned-Bytes%%' THEN 'Logs (Analyze - Logs Insights queries)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Logs-LiveTail%%' THEN 'Logs (Analyze - Logs Live Tail)'
-- Vended Logs
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%VendedLog-Bytes%%' THEN 'Vended Logs (Delivered to CW)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%VendedLogIA-Bytes%%' THEN 'Vended Infrequent Access Logs (Delivered to CW)'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%FH-Egress-Bytes%%' THEN 'Vended Logs (Delivered to Data Firehose)'
WHEN (line_item_usage_type LIKE '%%S3-Egress-Bytes%%') THEN 'Vended Logs (Delivered to S3)'
-- Other
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Application-Signals%%' THEN 'Application Signals'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Canary-runs%%' THEN 'Synthetics'
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%Evidently%%' THEN 'Evidently' 
WHEN line_item_usage_type LIKE '%%RUM-event%%' THEN 'RUM'
ELSE 'Others'
END AS UsageType,
-- REGEXP_EXTRACT(line_item_resource_id,'^(?:.+?:){5}(.+)$',1) as ResourceID,
-- SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
-- AND line_item_usage_account_id = '123456789012' – If you want to filter on a specific account, you can
remove this comment at the beginning of the line and specify an AWS account.
GROUP BY
1
ORDER BY
TotalSpend DESC,
UsageType;

SELECT
bill_payer_account_id as Payer,
line_item_usage_account_id as LinkedAccount,
line_item_usage_type AS UsageType,
line_item_operation AS Operation,
line_item_resource_id AS ResourceID,
SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
GROUP BY
bill_payer_account_id,
line_item_usage_account_id,
line_item_usage_type,y
line_item_resource_id,
line_item_operation

Mengoptimalkan dan mengurangi biaya metrik CloudWatch

Banyak Layanan AWS, seperti Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2), Amazon S3, dan Amazon Data Firehose, secara otomatis mengirim metrik CloudWatch tanpa biaya. Namun demikian, metrik yang dikelompokkan dalam kategori berikut dapat menimbulkan biaya tambahan:

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan CloudWatch metrik Amazon.

Metrik-metrik kustom

Anda dapat membuat metrik kustom untuk mengatur titik data dalam urutan dan pada kecepatan berapa pun.

Semua metrik kustom diprorata per jam. Mereka diukur hanya ketika mereka dikirim ke CloudWatch. Untuk informasi tentang bagaimana metrik diberi harga, lihat Harga Amazon CloudWatch .

Tabel berikut mencantumkan nama subfitur yang relevan untuk CloudWatch metrik. Tabel ini mencakup string untuk UsageType danOperation, yang dapat membantu Anda menganalisis dan mengidentifikasi biaya yang terkait dengan metrik.

Pemantauan terperinci

CloudWatch memiliki dua jenis pemantauan:

Mirip dengan metrik khusus, pemantauan terperinci diprorata per jam dan diukur hanya ketika data dikirim ke. CloudWatch Pemantauan terperinci menghasilkan biaya berdasarkan jumlah metrik yang dikirim ke CloudWatch. Untuk menurunkan biaya, cukup aktifkan pemantauan terperinci bila diperlukan. Untuk informasi tentang harga pemantauan terperinci, lihat CloudWatch Harga Amazon.

Contoh: Kueri Athena

Anda dapat menggunakan kueri berikut untuk menunjukkan EC2 instance mana yang mengaktifkan pemantauan terperinci.

SELECT
bill_payer_account_id as Payer,
line_item_usage_account_id as LinkedAccount,
line_item_usage_type AS UsageType,
line_item_operation AS Operation,
line_item_resource_id AS ResourceID,
SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_operation='MetricStorage:AWS/EC2'
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
GROUP BY
bill_payer_account_id,
line_item_usage_account_id,
line_item_usage_type,
line_item_resource_id,
line_item_operation,
line_item_line_item_description
ORDER BY line_item_operation

Metrik tersemat

Dengan format metrik yang CloudWatch disematkan, Anda dapat menyerap data aplikasi sebagai data log, sehingga Anda dapat menghasilkan metrik yang dapat ditindaklanjuti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelan log kardinalitas tinggi dan menghasilkan metrik dengan format metrik yang disematkan. CloudWatch

Metrik tersemat menghasilkan biaya berdasarkan jumlah log yang dimasukkan, jumlah log yang diarsipkan, dan jumlah metrik kustom yang dihasilkan.

Tabel berikut mencantumkan nama subfitur yang relevan untuk format metrik yang CloudWatch disematkan. Tabel ini mencantumkan string untuk UsageType danOperation, yang dapat membantu Anda menganalisis dan mengidentifikasi biaya.

Untuk menganalisis biaya, gunakan AWS Cost and Usage Report s dengan Athena sehingga Anda dapat mengidentifikasi metrik mana yang menghasilkan biaya dan menentukan bagaimana biaya dihasilkan.

Untuk memaksimalkan biaya yang dihasilkan oleh format metrik yang CloudWatch disematkan, hindari membuat metrik berdasarkan dimensi kardinalitas tinggi. Dengan cara ini, CloudWatch tidak membuat metrik khusus untuk setiap kombinasi dimensi unik. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Dimensi.

Jika Anda menggunakan CloudWatch Container Insights untuk memanfaatkan format metrik yang disematkan, Anda dapat menggunakan AWS Distro untuk Open Telemetry sebagai alternatif untuk memaksimalkan biaya terkait metrik. Dengan Wawasan Kontainer, Anda dapat mengumpulkan, menyatukan, dan meringkas metrik dan log dari aplikasi dan mikrolayanan terkontainer. Saat Anda mengaktifkan Wawasan Kontainer, CloudWatch agen akan mengirimkan log Anda CloudWatch, sehingga dapat menggunakan log untuk menghasilkan metrik yang disematkan. Namun, CloudWatch agen hanya mengirimkan sejumlah metrik tetap ke CloudWatch, dan Anda dikenakan biaya untuk semua metrik yang tersedia, termasuk yang tidak Anda gunakan. Dengan AWS Distro untuk Open Telemetry, Anda dapat mengonfigurasi dan menyesuaikan metrik dan dimensi mana yang dikirim. CloudWatch Tindakan ini membantu Anda mengurangi volume data dan biaya yang dihasilkan Wawasan Kontainer. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat sumber daya berikut:

APIpermintaan

CloudWatch memiliki jenis API permintaan berikut:

APIpermintaan menghasilkan biaya berdasarkan jenis permintaan dan jumlah metrik yang diminta.

Tabel berikut mencantumkan jenis API permintaan dan menyertakan string untuk UsageType danOperation, yang dapat membantu Anda menganalisis dan mengidentifikasi biaya API terkait.

Untuk menganalisis biaya, gunakan Cost Explorer, dan kelompokkan hasil Anda berdasarkan APIOperasi.

Biaya untuk API permintaan bervariasi, dan Anda dikenakan biaya ketika Anda melebihi jumlah API panggilan yang diberikan kepada Anda di bawah batas Tingkat AWS Gratis.

APIPermintaan yang biasanya mendorong biaya adalah Put dan Get permintaan.

PutMetricData

PutMetricDatadikenai biaya setiap kali permintaan ini dipanggil dan dapat menimbulkan biaya yang signifikan tergantung pada kasus penggunaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat PutMetricDatadi CloudWatch APIReferensi Amazon.

Untuk memaksimalkan biaya yang dihasilkan olehPutMetricData, kumpulkan lebih banyak data ke dalam API panggilan Anda. Bergantung pada kasus penggunaan Anda, pertimbangkan untuk menggunakan CloudWatch Log atau format metrik yang CloudWatch disematkan untuk menyuntikkan data metrik. Untuk informasi selengkapnya, lihat sumber daya berikut:

GetMetricData

GetMetricData juga dapat menimbulkanan biaya yang signifikan. Kasus penggunaan umum yang mendorong biaya melibatkan alat pemantauan pihak ketiga yang menarik data untuk menghasilkan insights. Untuk informasi selengkapnya, lihat GetMetricDatadi CloudWatch APIReferensi Amazon.

Untuk menurunkan biaya yang ditimbulkan olehGetMetricData, pertimbangkan hanya mengambil data yang dipantau dan digunakan, atau pertimbangkan untuk mengambil data lebih jarang. Tergantung pada kasus penggunaan Anda, Anda dapat mempertimbangkan penggunaan aliran metrik sebagai ganti GetMetricData, sehingga Anda dapat mendorong data secara waktu nyata untuk pihak ketiga dengan biaya lebih rendah. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat sumber daya berikut:

GetMetricStatistics

Tergantung pada kasus penggunaan Anda, Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan GetMetricStatistics alih-alih GetMetricData. Dengan GetMetricData, Anda dapat mengambil data dengan cepat dan dalam skala besar. Namun, GetMetricStatistics termasuk dalam batas Tingkat AWS Gratis hingga satu juta API permintaan, yang dapat membantu Anda mengurangi biaya jika Anda tidak perlu mengambil banyak metrik dan titik data per panggilan. Untuk informasi selengkapnya, lihat sumber daya berikut:

CloudWatch aliran metrik

Dengan aliran CloudWatch metrik, Anda dapat mengirim metrik secara terus menerus ke AWS tujuan dan tujuan penyedia layanan pihak ketiga.

Aliran metrik menimbulkan biaya berdasar jumlah pembaruan metrik. Pembaruan metrik selalu mencantumkan nilai untuk statistik berikut:

Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Statistik yang dapat dialirkan.

Untuk menganalisis biaya yang dihasilkan oleh aliran CloudWatch metrik, gunakan AWS Cost and Usage Report s dengan Athena. Dengan cara ini, Anda dapat mengidentifikasi aliran metrik manakah yang menimbulkan biaya dan menentukan cara biaya ditimbukan.

Contoh: Kueri Athena

Anda dapat menggunakan kueri berikut untuk melacak aliran metrik mana yang menghasilkan biaya berdasarkan Amazon Resource Name (ARN).

SELECT
SPLIT_PART(line_item_resource_id,'/',2) AS "Stream Name",
line_item_resource_id as ARN,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,2))) AS TotalSpend
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022' 
AND month='4' 
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
-- AND line_item_usage_account_id = '123456789012' – If you want to filter on a specific account, you can
remove this comment at the beginning of the line and specify an AWS account.
AND line_item_usage_type LIKE '%%MetricStreamUsage%%'
GROUP BY line_item_resource_id
ORDER BY TotalSpend DESC

Untuk mengurangi biaya yang dihasilkan oleh aliran CloudWatch metrik, streaming hanya metrik yang membawa nilai bisnis Anda. Anda juga dapat menghentikan atau melakukan jeda aliran metrik apa pun yang tidak Anda gunakan.

Mengoptimalkan dan mengurangi biaya alarm CloudWatch

Dengan CloudWatch alarm, Anda dapat membuat alarm berdasarkan metrik tunggal, alarm berdasarkan kueri Wawasan Metrik, dan alarm komposit yang menonton alarm lainnya.

Alarm metrik

Alarm metrik memiliki pengaturan resolusi sebagai berikut:

Saat Anda menentukan metrik, biaya Anda didasarkan pada pengaturan resolusi alarm Anda dan jumlah metrik yang merujuk alarm Anda. Sebagai contoh, sebuah alarm metrik yang mereferensikan satu metrik menimbulkan satu biaya alarm-metrik per jam. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan CloudWatch alarm Amazon.

Jika Anda membuat alarm metrik yang berisi ekspresi matematika metrik, yang memberi rujukan beberapa metrik, Anda akan dikenai biaya untuk setiap metrik alarm yang dirujukkan dalam ekspresi matematika metrik. Untuk informasi tentang cara membuat alarm metrik yang berisi ekspresi matematika metrik, lihat Membuat CloudWatch alarm berdasarkan ekspresi matematika metrik.

Jika Anda membuat alarm deteksi anomali, di mana alarm Anda menganalisis data metrik masa lalu untuk membuat perkiraan model nilai, Anda dikenai biaya untuk setiap metrik alarm yang dirujukkan dalam alarm Anda ditambah dua metrik tambahan, satu untuk metrik pita atas dan bawah yang dibuat oleh model deteksi anomali. Untuk informasi tentang cara membuat alarm deteksi anomali, lihat Membuat CloudWatch alarm berdasarkan deteksi anomali.

Alarm kueri Wawasan Metrik

Alarm kueri Wawasan Metrik adalah jenis alarm metrik tertentu, hanya tersedia dengan resolusi standar (dievaluasi setiap 60 detik).

Ketika Anda membuat alarm kueri Wawasan Metrik, biaya Anda didasarkan pada jumlah metrik yang dianalisis oleh kueri yang dirujuk alarm Anda. Sebagai contoh, alarm kueri Wawasan Metrik yang merujuk kueri yang filternya cocok dengan sepuluh metrik menimbulkan sepuluh metrik yang dianalisis biaya per jam. Untuk informasi selengkapnya, lihat contoh harga di Amazon CloudWatch Pricing.

Jika Anda membuat alarm yang berisi baik kueri Wawasan Metrik dan ekspresi matematika metrik, alarm tersebut dilaporkan sebagai alarm kueri Wawasan Metrik. Jika alarm Anda berisi ekspresi matematika metrik yang memberik rujukan metrik lain selain metrik yang dianalisis oleh kueri Wawasan Metrik, Anda akan dikenai biaya tambahan untuk setiap metrik alarm yang dirujukkan dalam ekspresi matematika metrik. Untuk informasi tentang cara membuat alarm metrik yang berisi ekspresi matematika metrik, lihat Membuat CloudWatch alarm berdasarkan ekspresi matematika metrik.

Alarm komposit

Alarm gabungan berisi ekspresi aturan yang menentukan bagaimana ekspresi tersebut harus mengevaluasi status alarm lain untuk menentukan statusnya sendiri. Alarm gabungan dikenai biaya standar per jam, terlepas dari berapa banyak alarm lain yang mereka evaluasi. Alarm yang menggabungkan referensi alarm dalam ekspresi aturan dikenai biaya terpisah. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Membuat sebuah alarm gabungan.

Jenis penggunaan alarm

Tabel berikut mencantumkan nama-nama subfitur yang relevan untuk CloudWatch alarm. Tabel ini mencakup string untuk UsageType, yang dapat membantu Anda menganalisis dan mengidentifikasi biaya yang terkait dengan metrik.

Alarm gabungan berisi ekspresi aturan yang menentukan bagaimana ekspresi tersebut harus mengevaluasi status alarm lain untuk menentukan statusnya sendiri. Alarm gabungan dikenai biaya standar per jam, terlepas dari berapa banyak alarm lain yang mereka evaluasi. Alarm yang menggabungkan referensi alarm dalam ekspresi aturan dikenai biaya terpisah. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Membuat sebuah alarm gabungan.

Jenis penggunaan alarm

Tabel berikut mencantumkan nama-nama subfitur yang relevan untuk CloudWatch alarm. Tabel ini mencakup string untuk UsageType, yang dapat membantu Anda menganalisis dan mengidentifikasi biaya yang terkait dengan metrik.

Mengurangi biaya alarm

Untuk mengoptimalkan biaya yang dihasilkan oleh alarm matematika metrik yang menggabungkan empat metrik atau lebih, Anda dapat mengumpulkan data sebelum data dikirim. CloudWatch Dengan cara ini, Anda dapat membuat alarm untuk metrik tunggal, alih-alih alarm yang mengumpulkan data untuk beberapa metrik. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Menublikasikan metrik kustom.

Untuk mengoptimalkan biaya yang ditimbulkan oleh alarm kueri Wawasan Metrik, Anda dapat memastikan bahwa filter yang digunakan untuk kueri hanya cocok dengan metrik yang ingin Anda pantau.

Cara terbaik untuk menurunkan biaya yaitu dengan menghapus semua alarm yang tidak perlu atau tidak digunakan. Misalnya, Anda dapat menghapus alarm yang mengevaluasi metrik yang dipancarkan oleh AWS sumber daya yang tidak ada lagi.

aws cloudwatch describe-alarms –state-value INSUFFICIENT_DATA

Cara lain untuk menurunkan biaya mencakup berikut ini:

Mengoptimalkan dan mengurangi biaya Log CloudWatch

Amazon CloudWatch Logs memiliki jenis log berikut:

Untuk informasi selengkapnya tentang log vended, lihat Mengaktifkan logging dari AWS layanan tertentu di Panduan Pengguna Amazon CloudWatch Logs.

Log kustom dan dipasok menimbulkan biaya berdasarkan jumlah log yang dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis. Secara terpisah, log penjual menghasilkan biaya pengiriman ke Amazon S3 dan Firehose.

Tabel berikut mencantumkan nama-nama fitur CloudWatch Log dan nama subfitur yang relevan. Tabel ini mencakup string untuk UsageType danOperation, yang dapat membantu Anda menganalisis dan mengidentifikasi biaya yang terkait dengan log.

Untuk menganalisis biaya, gunakan AWS Cost Explorer Service atau AWS Cost and Usage Report s dengan Athena. Dengan salah satu metode, Anda dapat mengidentifikasi log mana yang menghasilkan biaya dan menentukan bagaimana biaya dihasilkan..

Menggunakan AWS Cost Explorer Service

Pilih CloudWatchfilter Layanan dan pilih Sumber Daya untuk Dimensi. Ketika Anda memilih Sumber Daya sebagai dimensi di Cost Explorer Service, Anda hanya dapat melihat 14 hari terakhir penggunaan.

Menggunakan Amazon Athena kueri untuk melacak log yang menghasilkan biaya

Anda dapat menggunakan kueri berikut untuk melacak log mana yang menimbulkan biaya berdasarkan ID sumber daya.

SELECT
bill_payer_account_id as Payer,
line_item_usage_account_id as LinkedAccount,
line_item_resource_id AS ResourceID,
line_item_usage_type AS UsageType,
SUM(CAST(line_item_unblended_cost AS decimal(16,8))) AS TotalSpend,
SUM(CAST(line_item_usage_amount AS double)) AS UsageQuantity
FROM
costandusagereport 
WHERE
product_product_name = 'AmazonCloudWatch'
AND year='2022'
AND month='4'
AND line_item_operation IN ('PutLogEvents','HourlyStorageMetering','StartQuery','LogDelivery','StartLiveTail','ParquetConversion')
AND line_item_line_item_type NOT IN ('Tax','Credit','Refund','EdpDiscount','Fee','RIFee')
GROUP BY
bill_payer_account_id,
line_item_usage_account_id,
line_item_usage_type,
line_item_resource_id,
line_item_operation
ORDER BY
TotalSpend DESC

Untuk memaksimalkan biaya yang dihasilkan oleh CloudWatch Log, pertimbangkan hal berikut:

Untuk mengurangi biaya log vended, pertimbangkan kasus penggunaan Anda, lalu tentukan apakah log Anda harus dikirim ke CloudWatch atau Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Log yang dikirim ke Amazon S3 di Panduan Pengguna Amazon CloudWatch Logs.

Untuk informasi tambahan tentang cara memaksimalkan biaya yang dihasilkan oleh CloudWatch Log, lihat Grup log mana yang menyebabkan kenaikan mendadak pada tagihan CloudWatch Log saya? .