Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
AWS Catatan rilis DMS
Berikut ini, Anda dapat menemukan catatan rilis untuk versi AWS Database Migration Service (AWS DMS) saat ini dan sebelumnya.
AWS DMS tidak membedakan antara versi mayor dan minor saat Anda mengaktifkan upgrade versi Otomatis untuk instance replikasi Anda. DMS secara otomatis memutakhirkan versi instance replikasi selama jendela pemeliharaan jika versi tersebut tidak digunakan lagi.
Perhatikan bahwa untuk memutakhirkan versi instance replikasi Anda secara manual (menggunakan API atau CLI) dari versi 3.4.x ke 3.5.x, Anda harus menyetel parameter ke. AllowMajorVersionUpgrade true Untuk informasi tentang AllowMajorVersionUpgrade parameter, lihat ModifyReplicationInstancedi dokumentasi DMS API.
catatan
Versi mesin default saat ini untuk AWS DMS adalah 3.5.3.
Tabel berikut menunjukkan tanggal berikut untuk versi DMS aktif:
Tanggal rilis versi
Tanggal setelah itu Anda tidak dapat membuat instance baru dengan versi
Tanggal ketika DMS secara otomatis memperbarui instance versi tersebut (tanggal EOL)
| Versi | Tanggal rilis | Tidak ada tanggal instans baru | Tanggal EOL |
|---|---|---|---|
| 3.6.0 | 27 Des 2024 | 27 Apr 2026 | Juni 27, 2026 |
| 3.5.4 | Nov 15, 2024 | 15 Mar 2026 | 15 Mei 2026 |
| 3.5.3 | 17 Mei 2024 | Agustus 31, 2025 | Okt 31, 2025 |
| 3.5.2 | Okt 29, 2023 | 30 Mar 2025 | Apr 29, 2025 |
| 3.5.1 | 30 Jun 2023 | Nov 30, 2024 | 15 Mar 2025 |
| 3.4.7 | 31 Mei 2022 | Sep 30, 2024 | Okt 31, 2024 |
| 3.4.6 | November 30, 2021 | Sep 30, 2024 | Okt 31, 2024 |
catatan
AWS DMS Versi 3.6.0 saat ini tersedia di Asia Pasifik (Sydney): wilayah ap-southeast-2.
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.6.0
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Variabel metadata baru untuk transformasi | Memperkenalkan dua variabel metadata baru untuk aturan transformasi: $AR_M_MODIFIED_SCHEMA dan. $AR_M_MODIFIED_TABLE_NAME Variabel ini memungkinkan Anda untuk membuat transformasi yang lebih dinamis dan fleksibel yang dapat beradaptasi dengan skema atau perubahan nama tabel selama proses migrasi Anda. |
| Support untuk Replikasi Kolom LOB dalam Mode Penanganan Kesalahan UPSERT |
Memperkenalkan dukungan untuk replikasi kolom Objek Besar (LOB) saat menggunakan opsi penanganan kesalahan “Tidak ada catatan yang ditemukan untuk menerapkan PEMBARUAN: Masukkan catatan target yang hilang”. Dengan peningkatan ini, Anda sekarang dapat secara akurat mereplikasi kolom LOB, memastikan replikasi data yang lengkap dan akurat. |
AWS DMS versi 3.6.0 mencakup masalah yang diselesaikan berikut:
| Masalah Terselesaikan | Deskripsi |
|---|---|
| Masalah Memori PostgreSQL |
Mengatasi konsumsi memori yang berlebihan saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber. Memperbaiki masalah di mana slot Write-Ahead Log (WAL) akan terus tumbuh, yang menyebabkan kinerja menurun. Pembaruan ini meningkatkan stabilitas dan efisiensi migrasi PostgreSQL, terutama untuk database besar atau tugas yang berjalan lama. |
| Masalah Oracle Character Large Object (CLOB) dan Character (CHAR) | Mengatasi masalah di mana nilai Objek Besar Karakter (CLOB) dan Karakter (CHAR) lebar yang mengandung karakter non-ASCII (misalnya, simbol khusus atau karakter internasional) tidak direplikasi dengan benar. Perbaikan ini memastikan replikasi akurat data teks besar, mengurangi kesalahan, dan menjaga konsistensi data. |
| Microsoft SQL Server Masalah Latensi Salah | Menyelesaikan masalah di mana titik akhir sumber Microsoft SQL Server salah melaporkan latensi yang sangat tinggi. Perbaikan ini memberikan metrik kinerja yang lebih akurat, memungkinkan Anda memantau dan mengoptimalkan tugas migrasi SQL Server dengan lebih baik. |
| Masalah Metadata Microsoft SQL Server | Memperbaiki masalah dengan panggilan berlebihan untuk mengambil metadata tabel lain, yang mengakibatkan penurunan kinerja dan latensi setelah metadata tabel diubah. Optimalisasi ini meningkatkan kinerja tugas secara keseluruhan, terutama untuk database dengan perubahan skema yang sering. |
| Masalah PEMBARUAN Microsoft SQL Server |
Memperbaiki masalah saat operasi UPDATE non-standar menyebabkan tugas dihentikan secara tak terduga tanpa menghasilkan pesan kesalahan. Perbaikan ini memastikan bahwa operasi tersebut diproses dengan benar, menghindari kegagalan tugas selama skenario pembaruan yang kompleks. |
| Masalah Batch Apply Large Object (LOB) | Memperbaiki masalah dalam mode Terapkan yang Dioptimalkan Batch di mana pencarian Objek Besar (LOB) akan gagal menemukan catatan ketika operasi DELETE dan operasi INSERT digabungkan menjadi satu operasi UPDATE. Perbaikan ini meningkatkan konsistensi dan integritas data selama migrasi yang melibatkan data LOB dan operasi Data Manipulation Language (DHTML) yang kompleks. |
| Masalah Mulai Tugas Transformasi | Mengatasi masalah di mana tugas yang melibatkan banyak transformasi akan macet selama startup. Perbaikan ini memastikan stabilitas dan keandalan untuk tugas dengan logika transformasi yang kompleks, memungkinkan Anda menjalankan tugas pemrosesan data dengan percaya diri. |
| Masalah Bahasa Definisi Data MySQL (DDL) | Memperbaiki kegagalan untuk menangkap perubahan Format Data Definition Language (DDL) khusus selama fase Change Data Capture (CDC). Perbaikan ini memastikan bahwa semua perubahan skema direplikasi dengan benar, menjaga konsistensi skema antara sumber dan basis data target selama proses migrasi. |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.5.4
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Penutupan data | Memperkenalkan masking data, memungkinkan transformasi data sensitif dengan opsi untuk pengacakan digit, masking, atau hashing di tingkat kolom. |
| Peningkatan Kinerja Validasi Data | Memperkenalkan kinerja validasi data yang disempurnakan, memungkinkan pemrosesan lebih cepat untuk kumpulan data besar selama beban penuh dan tugas migrasi CDC di seluruh jalur migrasi tertentu. |
| Masalah unicode sumber PostgreSQL | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana kinerja migrasi terdegradasi diamati saat menggunakan pemfilteran. Memperkenalkan disableUnicodeSource Filter ECA untuk mengontrol perilaku ini. |
| Dukungan transformasi untuk fitur throughput yang ditingkatkan | Memperkenalkan dukungan untuk semua aturan transformasi untuk fitur throughput yang disempurnakan. |
| Masalah kinerja migrasi MySQL | Memperbaiki masalah untuk target MySQL di mana migrasi akan mengalami kinerja yang buruk untuk pengumpulan target selain. UTF8 MB4 Memperkenalkan pengaturan titik akhir baru untuk mengontrol perilaku ini: "temporaryTableCollation”. |
AWS DMS versi 3.5.4 mencakup masalah yang diselesaikan berikut:
| Masalah Terselesaikan | Deskripsi |
|---|---|
| PostgreSQL, masalah test_decoding | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana peristiwa tertentu tidak akan direplikasi saat menggunakan plugin test_decoding. |
| Masalah stempel waktu MySQL ke Redshift | Memperbaiki masalah migrasi MySQL ke Redshift di mana kolom stempel waktu tidak akan ditentukan dengan benar pada target. |
| Oracle edisi PSU Juli 2024 | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle dengan pembaca biner di mana tugas DMS akan macet setelah menerapkan Oracle Juli 2024 PSU. |
| Masalah manajer rahasia MySQL | Memperbaiki masalah untuk titik akhir MySQL di mana kredensyal akan rusak saat menggunakan manajer rahasia. |
| Amazon DocumentDB/MongoDB masalah penanganan catatan data | Memperbaiki masalah untuk titik akhir Amazon DocumentDB/MongoDB di mana beberapa catatan akan dikirim ke target dua kali menyebabkan pengecualian kunci duplikat dan kegagalan tugas. AWS DMS |
| Relasional dengan masalah migrasi NoSQL | Memperbaiki masalah untuk RDS untuk SQL Server ke migrasi NoSQL di mana struktur dokumen salah karena penanganan PK yang salah. |
| Masalah validasi data dengan titik akhir Oracle | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle di mana validasi data akan melaporkan positif palsu untuk nol atau kosong. LOBs |
| Masalah PK Uniqueidentifier dengan target Babelfish. | Memperbaiki dan masalah untuk PG - Babelfish target di mana AWS DMS tugas akan gagal saat mereplikasi tabel dengan PK didefinisikan sebagai uniqueidentifier. |
| Masalah sumber PostgreSQL dengan MAZ. | Memperbaiki dan masalah untuk sumber PostgreSQL AWS DMS di mana failover MAZ akan menyebabkan kegagalan tugas yang fatal. AWS DMS |
| Masalah urutan kolom | Memperbaiki masalah saat data LOB tidak direplikasi dengan benar saat urutan kolom berbeda antara sumber dan target. |
| Masalah perdebatan AWS DMS basis data internal | Memperbaiki masalah untuk database DMS internal di mana AWS DMS tugas akan gagal karena masalah konkurensi AWS DMS database internal. |
| Masalah struktur AWS DMS basis data internal | Memperbaiki masalah untuk AWS DMS database internal di mana AWS DMS tugas akan gagal karena kurangnya kehadiran objek database internal tertentu. |
| Masalah validaiton data sumber Oralce | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle di mana validasi data akan mengembalikan positif palsu untuk jenis peristiwa replikasi langka tertentu. |
| Masalah validasi data untuk tipe data unicode | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana tipe data unicode ceratin tidak dibandingkan dengan benar yang menghasilkan positif palsu. |
| Masalah stempel waktu target parket | Memperbaiki masalah untuk target parket di mana stempel waktu nol direplikasi sebagai nol. |
| Babelfish menargetkan masalah tipe GeoSpacial data. | Memperbaiki masalah untuk target Babelfish di mana tipe GeoSpacial data tidak didukung. |
| Masalah target Amazon S3 dengan kolom yang ditambahkan selama CDC | Memperbaiki masalah untuk target Amazon S3 di mana penambahan kolom baru tidak ditangani dengan benar saat pengaturan sebelum gambar diaktifkan. |
| Masalah SQL Server 2022 CU12 | Memperbaiki masalah untuk sumber SQL Server yang tidak AWS DMS dapat secara otomatis mengimplementasikan prasyarat Replikasi MS pada sumber yang menggunakan SQL Server 2022 dengan atau lebih tinggi. CU12 |
| Masalah boolean PostgreSQL | Memperbaiki dan masalah untuk sumber PostgreSQL di mana tipe data boolean tidak akan dimigrasi dengan benar MapBooleanAsBoolean saat disetel ke dan plugin pglogical digunakan. true |
TaskrecoveryTableEnabledmasalah pengaturan |
Memperbaiki masalah untuk TaskrecoveryTableEnabled pengaturan, di mana AWS DMS tugas akan gagal saat tugas berhenti saat disetel ke true. |
Duplikasi data dengan pengaturan TaskrecoveryTableEnabled |
Memperbaiki dan masalah di mana beberapa transaksi akan direplikasi dua kali saat TaskrecoveryTableEnabled pengaturan diaktifkan. |
| Masalah sumber MySQL 5.5 | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL AWS DMS di mana tugas akan gagal karena ketidakmampuan untuk membaca BINLOG dari MySQL v5.5. |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.5.3
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Titik akhir sumber PostgreSQL yang ditingkatkan untuk dukungan Babelfish | AWS DMS telah meningkatkan titik akhir sumber PostgreSQL untuk mendukung tipe data Babelfish. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan basis data PostgreSQL sebagai sumber AWS DMS. |
| Support untuk S3 Parquet sebagai sumber | AWS DMS mendukung S3 Parket sebagai sumber. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Menggunakan Amazon S3 sebagai sumber untuk AWS DMS |
| Dukungan untuk PostgreSQL 16.x | AWS DMS mendukung PostgreSQL versi 16.x. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Menggunakan basis data PostgreSQL sebagai sumber AWS DMS dan Menggunakan basis data PostgreSQL sebagai target untuk AWS Database Migration Service. |
| Throughput yang Ditingkatkan untuk Migrasi Oracle Beban Penuh ke Amazon Redshift | AWS DMS Tanpa server memberikan kinerja throughput yang ditingkatkan secara signifikan untuk migrasi beban penuh dari Oracle ke Amazon Redshift. Untuk informasi selengkapnya, lihat Throughput yang Ditingkatkan untuk Migrasi Oracle Beban Penuh ke Amazon Redshift. |
| Support untuk RDS untuk SQL Server Log backup | AWS DMS mendukung replikasi berkelanjutan dari backup log transaksi untuk RDS untuk sumber SQL Server. Fitur ini hanya tersedia untuk pembacaan titik akhir AWS DMS sumber baru dan dimodifikasi dari RDS untuk SQL Server. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan replikasi yang sedang berlangsung pada instance cloud SQL Server DB. |
AWS DMS versi 3.5.3 mencakup masalah yang diselesaikan berikut:
| Masalah Terselesaikan | Deskripsi |
|---|---|
| Fungsi penggantian Validasi Data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data yang tidak AWS DMS akan menghormati pemfilteran sumber saat tindakan aturan disetel ke override-validation-function dalam pemetaan tabel. |
| Kesalahan CDC sumber MySQL | Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai sumber di mana migrasi CDC akan gagal dengan pengkodean. UTF16 |
| Perbedaan pemeriksaan validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data yang tidak AWS DMS akan menerapkan pengaturan HandleCollationDiff tugas dengan benar saat penyaringan kolom digunakan. |
| Tugas validasi data menggantung. | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana AWS DMS tugas akan hang dengan kesalahan target is null”. |
| Kegagalan tugas di PostgreSQL ke PostgreSQL replikasi PostgreSQL. | Memperbaiki masalah migrasi PostgreSQL ke PostgreSQL di AWS DMS mana tugas akan gagal saat memasukkan data LOB ke target selama replikasi CDC. |
| Kehilangan data dengan PostgreSQL sebagai sumber | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber di mana kehilangan data terjadi dalam skenario edge-case tertentu. |
| Kesalahan CDC sumber MySQL 5.5 | Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai sumber di mana replikasi CDC akan gagal dengan MySQL verion 5.5. |
| Masalah tabel IOT sumber Oracle. | Memperbaiki masalah untuk Oracle sebagai sumber yang AWS DMS tidak akan mereplikasi UPDATE pernyataan dengan benar untuk tabel IOT dengan logging tambahan diaktifkan di semua kolom. |
| LOBS sumber MySQL | Memperbaiki masalah migrasi MySQL ke Amazon Redshift di mana tugas akan gagal karena LOBs melebihi AWS DMS ukuran maksimum yang diizinkan oleh Amazon Redshift. |
Masalah validasi dengan SkipLobColumns |
Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana AWS DMS tugas akan gagal SkipLobColumns = true ketika kunci utama berada di kolom terakhir dalam tabel sumber. |
Lewati validasi di mana kunci unik berada null |
Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data yang AWS DMS tidak melewati baris dengan kunci unik null dengan benar. |
Peningkatan validasi data untuk operator OracleCOLLATE. |
Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana validasi akan gagal dengan kesalahan sintaks pada versi Oracle sebelum 12.2. |
| Penanganan kesalahan selama beban penuh | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai target di mana tugas akan hang selama fase beban penuh setelah kesalahan tabel yang disebabkan oleh data yang tidak valid. |
| Validasi ulang tugas validasi CDC saja | Meningkatkan fitur validasi data untuk memungkinkan validasi ulang pada tugas validasi CDC saja. |
S3 sebagai masalah target CdcMaxBatchInterval Out of Memory |
Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai target di mana AWS DMS tugas akan gagal dengan kondisi Keluar dari Memori dengan CdcMaxBatchInterval set. |
| Driver sumber Oracle | Upgrade driver sumber AWS DMS Oracle dari v12.2 ke v19.18. |
| Peringatan pemotongan LOB dengan sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk SQL Server sebagai sumber untuk menampilkan peringatan pada pemotongan LOB selama CDC. |
| Penyempurnaan pembaca biner Oracle | Meningkatkan pembaca biner sumber Oracle untuk mendukung hal-hal berikut:
|
| Lewati masalah perubahan yang di-cache setelah interupsi | Memperbaiki masalah untuk melewatkan perubahan cache jika terjadi gangguan tak terduga saat menerapkan perubahan tersebut. |
| Masalah file swap AWS DMS MongoDB | Memperbaiki masalah untuk sumber MongoDB AWS DMS di mana tugas akan gagal dilanjutkan AWS DMS setelah upgrade AWS DMS ketika file swap hadir. |
| Masalah migrasi MySQL ke Amazon Redshift JSON. | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana tipe data JSON tidak digerakkan dengan Batch Apply diaktifkan. |
| Masalah validasi data untuk migrasi SQL Server ke APG. | Memperbaiki masalah migrasi SQL Server ke PostgreSQL di mana validaiton data akan melaporkan positif palsu dalam situasi tertentu. |
| EmptyAsNull Masalah ECA untuk CDC target Amazon Redshift | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana EmptyAsNull ECA tidak akan berfungsi dengan benar. |
| Peningkatan logging untuk sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk sumber SQL Server untuk menghapus nilai unit penyimpanan. |
| Masalah kebocoran memori | Memperbaiki masalah saat target yang menggunakan file CSV untuk memuat AWS DMS tugas data menunjukkan kebocoran memori. |
| Masalah target Amazon S3 | Memperbaiki masalah untuk target Amazon S3 di mana CdcMaxBatchInterval dan tidak CdcMinFileSize dihormati saat cdcInsertAnd UpdateOnly pengaturan diaktifkan. |
| Peningkatan logging untuk target Kafka | Peningkatan logging untuk target Kafka |
| Peningkatan logging untuk sumber Oracle. | Peningkatan logging untuk sumber Oracle dengan pembaca biner untuk menunjukkan tabel yang dilewati dengan benar karena kunci utama hilang. |
| Peningkatan Pencatatan untuk sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk sumber SQL Server dalam AlwaysOn konfigurasi untuk menunjukkan izin yang hilang dengan benar. |
| Peningkatan Pencatatan untuk migrasi dengan DDL yang dinonaktifkan | Peningkatan logging untuk migrasi dengan replikasi DDL yang dinonaktifkan untuk menunjukkan struktur tabel target yang tidak terduga setelah dimodifikasi di luar. AWS DMS |
| Masalah target Db2 | Memperbaiki masalah untuk target Db2 di mana tugas akan gagal saat tabel AWS DMS status diaktifkan. |
| Masalah Palungan Rahasia MongoDB/Amazon DocumentDB. | Memperbaiki masalah untuk titik akhir MongoDB/Amazon DocumentDB di mana kredensialnya tidak dapat diambil dari Secret Manager yang mengakibatkan kesalahan. |
| Masalah titik akhir MongoDB/Amazon DocumentDB | Memperbaiki masalah untuk MongoDB/Amazon DocumentDB di mana tugas akan gagal ParallelApply dengan diaktifkan saat mereplikasi urutan peristiwa tertentu. |
| Peningkatan logging untuk target Amazon Redshift | Logging yang disempurnakan untuk target Amazon Redshift untuk menyertakan informasi lebih rinci di tingkat logging default. |
| Masalah kerusakan tugas target Amazon S3 | Memperbaiki masalah taget Amazon S3 di mana tugas DMS akan macet setelah menerima DDL tabel perubahan saat diaktifkan. GlueCatalogGeneration |
| Masalah validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana validasi akan gagal pada NUL (0x00) karakter. |
| Masalah titik akhir Babelsifh | Memperbaiki masalah untuk titik akhir babelfish di mana nama tabel dengan kasus campuran akan ditangguhkan. |
| Masalah sumber Amazon S3 | Memperbaiki masalah untuk sumber Amazon S3 di mana file tidak diproses karena masalah validasi nama file. |
| Masalah sumber Db2 LUC dengan aturan pemilihan. | Memperbaiki masalah untuk sumber Db2 LUW di mana opsi “tipe tabel” dalam aturan pemilihan diabaikan. |
| Amazon Redshift menargetkan masalah data yang hilang. | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana kehilangan data akan terjadi ParallelLoadThreads pada> 0 dalam kondisi tertentu. |
| Peningkatan validasi data untuk target Amazon Redshift | Meningkatkan fitur validasi data untuk target Amazon Redshift untuk HandleCollationDiff mendukung pengaturan. |
| Masalah validasi data target Amazon S3 | Memperbaiki masalah validasi data target Amazon S3 di mana validasi akan gagal ketika tidak ada kolom lain selain PK dalam tabel. |
| Metrik validasi CloudWatch data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana CloudWatch metrik akan hilang untuk validasi yang membutuhkan waktu singkat untuk diselesaikan. |
| Opsi validasi ulang validasi data tidak tersedia | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana opsi validasi ulang tidak tersedia dalam situasi tertentu. |
| Masalah replikasi tranasksi besar | Memperbaiki masalah di mana jumlah maksimum peristiwa per transaksi dibatasi hingga 201,326.592 dalam kondisi tertentu. |
| Masalah kehilangan data sumber MySQL | Memperbaiki masalah migrasi MySQL ke Amazon S3 di mana DHTML pertama kali dieksekusi setelah “tambahkan kolom” DDL akan terlewatkan sehingga kehilangan data. |
| Masalah kebocoran memori dalam batch berlaku | Memperbaiki masalah kebocoran memori untuk fitur penerapan batch yang akan terjadi dalam kondisi tertentu. |
| Masalah awal tugas DMS | Memperbaiki masalah di mana AWS DMS tugas dimulai akan memakan waktu yang sangat lama dan tidak pernah selesai. |
| Masalah validasi data sumber MySQL. | Memperbaiki masalah untuk validasi data sumber MySQL di mana kolom auto-incremented tidak ditangani dengan benar. |
| Masalah otentikasi Oracle endpoint Kerberos | Memperbaiki masalah dengan titik akhir Oracle di mana konektivitas tidak akan berfungsi dengan otentikasi Kerberos. |
| Masalah pengenal unik target Babelfish | Memperbaiki masalah untuk target Babelfish di mana replikasi akan gagal untuk tabel dengan kunci utama yang didefinisikan sebagai pengenal unik. |
| PostgreSQL mengatasi masalah data yang hilang | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana kehilangan data akan terjadi karena peristiwa yang tidak diketahui di slot replikasi. |
| Masalah validasi data untuk tipe data unicode. | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana tipe data unicode ceratin tidak dibandingkan dengan benar yang menghasilkan positif palsu. |
| Kolom Stempel Waktu Target Pergeseran Merah | Memperbaiki masalah dengan ColumnType definisi di mana jenis kolom stempel waktu tidak disetel dengan benar |
| Konversi Stempel Waktu Target S3 | Memperbaiki masalah dengan format file parket target S3 dengan menangani nilai stempel waktu nol (nilai ini harus dikonversi ke NULL pada target) |
| Sumber MySQL dan urutan kolom LOB target | Memperbaiki masalah dengan sumber MySQL dan kolom Lob yang bermigrasi target. Sekarang DMS menggunakan id kolom dari tabel target alih-alih tabel sumber saat memutuskan kolom mana kita perlu menulis Data LOB |
| Babelfish menargetkan tipe data Datetime | Memperbaiki masalah dengan target Babelfish di mana kami telah membatasi presisi detik pecahan untuk tipe Datetime dan Time untuk menyelesaikan kesalahan pembulatan. |
| Kegagalan tugas MySQL 5.5 saat membaca binglog selama replikasi yang sedang berjalan (CDC). | Memperbaiki masalah dengan sumber MySQL 5.5, kami telah menambahkan mekanisme coba lagi untuk mencegah kegagalan tugas ketika DMS gagal membaca peristiwa log biner selama replikasi berjalan (CDC). |
| PostgreSQL Source segfault dan masalah kebocoran memori saat menggunakan plugin pengujian decoding. | Memperbaiki masalah dengan sumber PostgreSQL di mana peristiwa replikasi onging (CDC) tertentu gagal diuraikan dengan benar saat menggunakan plugin test_decoding untuk Postgres. |
| DoCoumentDB Target paralel menerapkan pengaturan | Memperbaiki masalah dengan target DocumentDB dengan pengaturan penerapan paralel yang mencegah penggunaan beberapa utas saat menggunakan fitur ini. |
| Oracle HCC Kompresi LANGSUNG INSERT | Memperbaiki masalah dengan kompresi Oracle HCC DIRECT INSERT dengan petunjuk DHTML paralel yang menyebabkan data hilang dan duplikat. |
| Masalah Oracle Binary Reader dengan CPU Oracle Juli 2024 | Memperbaiki masalah dengan sumber Oracle, tugas DMS dengan pembaca biner gagal karena CPU Oracle Juli 2024 |
| Babebfish Target Kunci Utama UUID | Memperbaiki masalah dengan target Babelfish di mana tugas DMS gagal saat mereplikasi tabel dengan Kunci Utama yang didefinisikan sebagai UUID. |
| Tugas replikasi ongoin DMS (CDC) gagal TaskRecoveryTableEnabled | Memperbaiki masalah dengan TaskRecoveryTableEnabled diaktifkan, di mana DMS mencoba memperbarui tabel sistem target awsdms_txn_state setelah koneksi target dihentikan. |
| Catatan duplikat sumber PostgreSQL | Memperbaiki masalah dengan sumber PostgreSQL di mana beberapa transaksi akan direplikasi dua kali saat pengaturan diaktifkan. TaskrecoveryTableEnabled |
| Masalah replikasi sumber/target DMS S3 | Memperbaiki masalah dengan sumber S3 ke target S3 di mana tugas DMS tidak mereplikasi data selama pemuatan penuh dan saat replikasi berlangsung. |
| Kegagalan tugas sumber DMS S3 selama replikasi yang sedang berlangsung | Memperbaiki masalah untuk sumber S3 di mana tugas DMS adalah kesalahan seg selama replikasi yang sedang berlangsung untuk DMS vesion 3.5.3 |
| Sumber DMS DB2 ECA CcsidMapping | Memperbaiki masalah dengan DB2 soruce dengan CcsidMapping, CCSID mappin ECA sekarang diterapkan dengan benar ke tugas saat halaman kode 0 dan data dimigrasikan dengan benar |
| DMS Aurora PostgreSQL ke Redshift Replikasi Nilai Boolean Tanpa Server. | Memperbaiki masalah saat migrasi DMS dari Aurora PostgreSQL ke Redshift Serverless mengalami masalah dengan nilai Boolean. |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.5.2
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Validasi data Amazon Redshift | AWS DMS sekarang mendukung memvalidasi data di target Amazon Redshift. |
| Support untuk Microsoft SQL Server versi 2022 sebagai sumber dan target. | AWS DMS sekarang mendukung penggunaan Microsoft SQL Server versi 2022 sebagai sumber dan target. |
| IBM Db2 LUW sebagai target | AWS DMS sekarang mendukung IBM Db2 LUW sebagai target. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung dari IBM Db2 LUW ke IBM Db2 LUW. |
AWS DMS versi 3.5.2 mencakup masalah yang diselesaikan berikut:
| Masalah Terselesaikan | Deskripsi |
|---|---|
| IBM Db2 menargetkan beban penuh tersegmentasi | Menambahkan dukungan untuk beban penuh tersegmentasi dengan IBM Db2 sebagai target. |
| Amazon Timestream sebagai setelan target | Meningkatkan penanganan pengaturan stempel waktu yang tidak valid dan operasi tabel yang tidak didukung untuk Timestream sebagai target. |
| Tugas crash dengan filter kolom | Memperbaiki masalah saat tugas mogok saat menggunakan filter pada kolom yang ditambahkan DMS secara dinamis menggunakan aturan transformasi. |
| Pencatatan pembacaan file swap transaksi | Ditambahkan logging untuk menunjukkan ketika DMS membaca dari file swap transaksi. |
S3 sebagai target dengan CdcInsertsAndUpdates |
Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai target di mana tugas akan macet saat CdcInsertsAndUpdates sedang true dan PreserveTransactions sedangtrue. |
| Filter sumber operator negatif | Memperbaiki masalah di mana operator filter sumber ketika disetel ke operator negatif memiliki perilaku yang salah jika kolom yang sama memiliki aturan transformasi yang ditentukan. |
| Menambahkan logging ketika DMS menjeda membaca dari sumbernya | Pencatatan yang disempurnakan untuk ditampilkan saat DMS menghentikan sementara pembacaan dari sumber untuk meningkatkan kinerja. |
| Filter sumber dengan karakter yang lolos | Memperbaiki masalah untuk filter sumber di mana DMS menerapkan karakter yang lolos ke tabel yang baru dibuat selama CDC. |
| PostgreSQL sebagai target, penghapusan yang direplikasi salah | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai target di mana DMS mereplikasi penghapusan sebagai nilai nol. |
| Oracle sebagai perbaikan pencatatan sumber | Peningkatan logging untuk Oracle sebagai sumber untuk menghapus kode kesalahan asing. |
| Peningkatan logging keterbatasan XMLTYPE | Peningkatan logging untuk Oracle sebagai sumber untuk menunjukkan kurangnya dukungan DMS untuk mode LOB penuh untuk tipe data. XMLTYPE |
| Kehilangan data MySQL | Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai target di mana metadata kolom yang rusak dapat menyebabkan crash tugas atau kehilangan data. |
| Filter diterapkan ke kolom baru | Memperbaiki masalah selama pemuatan penuh di mana DMS mengabaikan filter yang ditambahkan aturan transformasi ke kolom baru. |
| S3 sebagai target: Masalah validasi | Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai target di mana validasi data akan gagal saat memigrasikan beberapa tabel dengan definisi partisi validasi yang berbeda. |
| Cacat tugas khusus CDC | Memperbaiki masalah untuk tugas khusus CDC di mana tugas akan macet saat TaskRecoveryTableEnabled itu. true |
| Koleksi MySQL ke MariaDB yang tidak kompatibel | Memperbaiki masalah migrasi MySQL ke MariaDB di mana DMS tidak memigrasi tabel MySQL v8 dengan pemeriksaan. tf8mb4_0900_ai_ci |
Tugas mogok dengan BatchApplyEnabled |
Memperbaiki masalah untuk fitur Batch Apply di mana tugas akan gagal dalam kondisi tertentu. |
| Karakter non UTF-8 di Amazon DocumentDB | Menambahkan dukungan untuk karakter non UTF-8 untuk titik akhir Amazon DocumentDB. |
| Batch Terapkan kerusakan tugas | Memperbaiki masalah untuk fitur Batch Apply di mana tugas DMS mogok saat mereplikasi transaksi besar. |
| Penanganan rollback transaksi Db2 | Memperbaiki masalah untuk Db2 sebagai sumber di mana DMS akan mereplikasi INSERT ke target, meskipun telah digulirkan kembali ke sumbernya. |
| Validasi dengan filter sumber | Memperbaiki masalah di mana validasi tidak menghormati filter sumber. |
| Masalah file swap AWS DMS MongoDB | Memperbaiki masalah untuk sumber MongoDB di mana tugas DMS akan gagal dilanjutkan AWS DMS setelah upgrade AWS DMS ketika file swap hadir. |
| Masalah migrasi MySQL ke Amazon Redshift JSON. | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana tipe data JSON tidak digerakkan dengan Batch Apply diaktifkan. |
| Kesalahan CDC sumber MySQL 5.5 | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana replika CDC akan gagal dengan MySQL verion 5.5. |
| Masalah migrasi LOB | Memperbaiki masalah migrasi LOB di mana AWS DMS tugas akan macet saat memproses jenis peristiwa tertentu. |
| Masalah validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur Validasi Data di mana tugas Validation-only akan tergantung pada peristiwa DDL tertentu. |
| Masalah validasi data dengan filter. | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana HandleCollationDiff pengaturan tidak diterapkan saat filter hadir |
| Masalah pengkodean SourceEnum MySQL. | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana nilai enum yang dikodekan UTF-16 tidak dimigrasi dengan benar. |
| Peringatan pemotongan LOB dengan sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk sumber SQL Server untuk menampilkan peringatan pada pemotongan LOB selama CDC. |
| Masalah validasi data untuk migrasi SQL Server ke APG. | Memperbaiki masalah migrasi SQL Server ke PostgreSQL di mana validaiton data akan melaporkan positif palsu dalam situasi tertentu. |
EmptyAsNullMasalah ECA untuk CDC target Amazon Redshift |
Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana EmptyAsNull ECA tidak akan berfungsi dengan benar. |
| Peningkatan logging untuk sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk sumber SQL Server untuk menghapus nilai unit penyimpanan. |
| Masalah kebocoran memori | Memperbaiki masalah saat target yang menggunakan file CSV untuk memuat AWS DMS tugas data menunjukkan kebocoran memori. |
| Masalah target Amazon S3 | Memperbaiki masalah untuk target Amazon S3 di mana CdcMaxBatchInterval dan tidak CdcMinFileSize dihormati saat cdcInsertAndUpdateOnly pengaturan diaktifkan. |
| Peningkatan logging untuk target Kafka | Peningkatan logging untuk target Kafka |
| Peningkatan logging untuk sumber Oracle. | Peningkatan logging untuk sumber Oracle dengan pembaca biner untuk menunjukkan tabel yang dilewati dengan benar karena kunci utama hilang. |
| Peningkatan Pencatatan untuk sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk sumber SQL Server dalam AlwaysOn konfigurasi untuk menunjukkan izin yang hilang dengan benar. |
| Peningkatan Pencatatan untuk migrasi dengan DDL yang dinonaktifkan | Peningkatan logging untuk migrasi dengan replikasi DDL yang dinonaktifkan untuk menunjukkan struktur tabel target yang tidak terduga setelah dimodifikasi di luar. AWS DMS |
| Masalah target Db2 | Memperbaiki masalah untuk target Db2 di mana tugas akan gagal saat tabel status DMS diaktifkan. |
| Masalah Palungan Rahasia MongoDB/Amazon DocumentDB. | Memperbaiki masalah untuk titik akhir MongoDB/Amazon DocumentDB di mana kredensialnya tidak dapat diambil dari Secret Manager yang mengakibatkan kesalahan. |
| Masalah titik akhir MongoDB/Amazon DocumentDB | Memperbaiki masalah untuk MongoDB/Amazon DocumentDB di mana tugas akan gagal ParallelApply dengan diaktifkan saat mereplikasi urutan peristiwa tertentu. |
| Masalah validasi data MongoDB/Amazon DocumentDB | Memperbaiki masalah untuk validasi data MongoDB/Amazon DocumentDB di mana kesalahan akan terjadi setelah mendeteksi perbedaan data. |
| Peningkatan logging untuk target Amazon Redshift | Logging yang disempurnakan untuk target Amazon Redshift untuk menyertakan informasi lebih rinci di tingkat logging default. |
| Masalah kerusakan tugas target Amazon S3 | FIxed masalah untuk taget Amazon S3 di mana AWS DMS tugas akan macet setelah menerima DDL tabel perubahan saat diaktifkan. GlueCatalogGeneration |
| Masalah validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana validasi akan gagal pada NUL (0x00) karakter. |
| Masalah titik akhir Babelsifh | Memperbaiki masalah untuk titik akhir babelfish di mana nama tabel dengan kasus campuran akan ditangguhkan. |
| Masalah sumber Db2 LUC dengan aturan pemilihan. | Memperbaiki masalah untuk sumber Db2 LUW di mana opsi “tipe tabel” dalam aturan pemilihan diabaikan. |
| Amazon Redshift menargetkan masalah data yang hilang. | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana kehilangan data akan terjadi ParallelLoadThreads pada> 0 dalam kondisi tertentu. |
| Peningkatan validasi data untuk target Amazon Redshift | Meningkatkan fitur validasi data untuk target Amazon Redshift untuk HandleCollationDiff mendukung pengaturan. |
| Masalah validasi data target Amazon S3 | Memperbaiki masalah validasi data target Amazon S3 di mana validasi akan gagal ketika tidak ada kolom lain selain PK dalam tabel. |
| Metrik validasi CloudWatch data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana CloudWatch metrik akan hilang untuk validasi yang membutuhkan waktu singkat untuk diselesaikan. |
| Opsi validasi ulang validasi data tidak tersedia | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana opsi validasi ulang tidak tersedia dalam situasi tertentu. |
| Masalah replikasi tranasksi besar | Memperbaiki masalah di mana jumlah maksimum peristiwa per transaksi dibatasi hingga 201,326.592 dalam kondisi tertentu. |
| Masalah muat ulang tabel | Memperbaiki masalah saat memuat ulang beberapa tabel dibatalkan ketika setidaknya salah satu tabel tidak valid. |
| Masalah kehilangan data sumber MySQL | Memperbaiki masalah untuk migrasi MySQL ke S3 di mana DHTML pertama dieksekusi setelah “tambahkan kolom” DDL akan terlewatkan sehingga mengakibatkan kehilangan data. |
| Masalah kebocoran memori dalam batch berlaku | Memperbaiki masalah kebocoran memori untuk fitur penerapan batch yang akan terjadi dalam kondisi tertentu. |
| AWS DMS masalah awal tugas | Memperbaiki masalah di mana AWS DMS tugas dimulai akan memakan waktu yang sangat lama dan tidak pernah selesai. |
| PostgreSQL mengatasi masalah data yang hilang | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana kehilangan data akan terjadi karena peristiwa yang tidak diketahui di slot replikasi. |
| Sumber MySQL dan urutan kolom LOB target | Memperbaiki masalah dengan sumber MySQL dan kolom Lob yang bermigrasi target. Sekarang DMS menggunakan id kolom dari tabel target alih-alih tabel sumber ketika memutuskan kolom mana kita perlu menulis Data LOB. |
| Kegagalan tugas MySQL 5.5 saat membaca binglog selama replikasi yang sedang berjalan (CDC). | Memperbaiki masalah dengan Sumber MySQL 5.5, menambahkan mekanisme coba lagi untuk mencegah kegagalan tugas saat DMS gagal membaca peristiwa log biner selama replikasi yang sedang berlangsung (CDC). |
| PostgreSQL Source segfault dan masalah kebocoran memori saat menggunakan plugin pengujian decoding. |
Memperbaiki masalah dengan Sumber PostgreSQL di mana peristiwa replikasi onging (CDC) tertentu gagal diuraikan dengan benar saat menggunakan plugin test_decoding untuk Postgres. |
| DoCoumentDB Target paralel menerapkan pengaturan | Memperbaiki masalah dengan target DocumentDB dengan pengaturan penerapan paralel yang mencegah penggunaan beberapa utas saat menggunakan fitur ini. |
| Oracle HCC Kompresi LANGSUNG INSERT | Memperbaiki masalah dengan kompresi Oracle HCC DIRECT INSERT dengan petunjuk DHTML paralel yang menyebabkan data hilang dan duplikat. |
| Masalah Oracle Binary Reader dengan CPU Oracle Juli 2024 | Memperbaiki masalah dengan Oracle Source, tugas DMS dengan pembaca biner gagal karena CPU Oracle Juli 2024. |
| Tugas replikasi ongoin DMS (CDC) gagal TaskRecoveryTableEnabled | Memperbaiki masalah dengan TaskRecoveryTableEnabled diaktifkan, di mana DMS mencoba memperbarui tabel sistem target awsdms_txn_state setelah koneksi target dihentikan. |
| Catatan duplikat sumber PostgreSQL | Memperbaiki masalah dengan sumber PostgreSQL di mana beberapa transaksi akan direplikasi dua kali saat pengaturan diaktifkan. TaskrecoveryTableEnabled |
| Masalah replikasi sumber/target DMS S3 | Memperbaiki masalah dengan sumber S3 ke target S3 di mana tugas DMS tidak mereplikasi data selama pemuatan penuh dan saat replikasi berlangsung. |
| Sumber DMS DB2 ECA CcsidMapping | Memperbaiki masalah dengan DB2 soruce dengan CcsidMapping, CCSID mappin ECA sekarang diterapkan dengan benar ke tugas ketika halaman kode 0 dan data dimigrasikan dengan benar. |
| DMS Aurora PostgreSQL ke Redshift Replikasi Nilai Boolean Tanpa Server. | Memperbaiki masalah saat migrasi DMS dari Aurora PostgreSQL ke Redshift Serverless mengalami masalah dengan nilai Boolean. |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.5.1
Perubahan Penanganan Nilai Numerik Besar untuk Target Streaming
Dalam AWS DMS versi 3.5.1, ada perubahan dalam bagaimana bilangan bulat besar dan nilai numerik presisi tinggi ditangani saat streaming data ke target seperti Kafka dan Kinesis. Secara khusus, AWS DMS mengubah representasi tipe data internalnya, menangani nilai-nilai ini sebagai INT64 gantinyaINT8. Pergeseran ini dapat menghasilkan format data yang berbeda pada titik akhir streaming, terutama ketika nilainya melebihi batas. INT8 Akibatnya, representasi tipe numerik ini mungkin berbeda dari pemformatan sebelumnya ketika dialirkan ke tujuan seperti Kafka dan Kinesis, yang berpotensi memengaruhi sistem dan proses hilir yang mengkonsumsi data dari target ini.
Ringkasan Perubahan:
Dalam versi sebelumnya (misalnya, 3.4.7/3.4.6), nilai integer besar direpresentasikan sebagai bilangan bulat.
Dimulai dengan versi 3.5.1, nilai-nilai ini dapat muncul dalam notasi ilmiah (misalnya,
7.88129934789981E15), yang berpotensi mengarah pada perbedaan presisi dan pemformatan.
Tipe Data yang Terkena
Perubahan terbaru mempengaruhi representasi beberapa tipe numerik ketika dialirkan ke titik akhir seperti Kafka dan Kinesis. Jenis yang terkena dampak adalah:
Jenis bilangan bulat besar (misalnya,
bigint)Tipe floating-point ()
FLOAT, DOUBLEJenis desimal presisi tinggi ()
DECIMAL, NUMERIC
Skenario yang Terkena:
Migrasi beban penuh ke target streaming
Ubah Data Capture (CDC) ke target streaming
Perubahan ini secara khusus memengaruhi titik akhir streaming seperti Kafka dan Kinesis, sementara target non-streaming tetap tidak terpengaruh.
Untuk mengurangi perubahan ini, Anda dapat menerapkan transformasi tipe data yang kembali ke pemformatan sebelumnya, yang mewakili angka besar sebagai bilangan bulat. Namun, penting untuk dicatat bahwa solusi ini mungkin tidak cocok untuk semua skenario, karena berpotensi menimbulkan keterbatasan atau masalah kompatibilitas.
Rekomendasi:
Uji kasus penggunaan spesifik Anda di lingkungan non-produksi sebelum menerapkan AWS DMS versi 3.5.1 atau yang lebih baru untuk mengidentifikasi dan mengatasi dampak perubahan ini.
Pelanggan yang terpengaruh dapat menerapkan solusi change-data-type transformasi, jika berlaku, untuk kembali ke pemformatan sebelumnya untuk angka besar sebagai bilangan bulat. Namun, pendekatan ini mungkin tidak sesuai dengan semua skenario.
Kami meninjau perilaku ini untuk memastikan penanganan tipe data yang konsisten di seluruh titik akhir dalam rilis mendatang.
Tabel berikut menunjukkan fitur dan penyempurnaan baru yang diperkenalkan di AWS Database Migration Service (AWS DMS) versi 3.5.1.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Dukungan untuk PostgreSQL 15.x | AWS DMS versi 3.5.1 mendukung PostgreSQL versi 15.x. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat Menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dan Menggunakan PostgreSQL sebagai target. |
| Support untuk Amazon DocumentDB Elastic Clusters dengan koleksi sharded | AWS DMS versi 3.5.1 mendukung Amazon DocumentDB Elastic Clusters dengan koleksi sharded. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Amazon DocumentDB sebagai target AWS untuk Database Migration Service. |
| Amazon Redshift Tanpa Server sebagai Target | Support untuk menggunakan Amazon Amazon Redshift Serverless sebagai titik akhir target. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan basis data Amazon Redshift sebagai target untuk AWS Database Migration Service. |
| Pengaturan Titik Akhir Babelfish | Pengaturan titik akhir target PostgreSQL yang disempurnakan untuk memberikan dukungan Babelfish. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan basis data PostgreSQL sebagai target untuk AWS Database Migration Service. |
| Transaksi Terbuka Sumber Oracle | AWS DMS 3.5.1 meningkatkan metodologi penanganan transaksi terbuka saat memulai tugas khusus CDC dari Posisi Awal untuk sumber Oracle. Untuk informasi selengkapnya, lihat OpenTransactionWindow di bagian Pengaturan titik akhir saat menggunakan Oracle sebagai sumber AWS DMS. |
| Amazon Timestream sebagai Target | Support untuk menggunakan Amazon Timestream sebagai titik akhir target. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Amazon Timestream sebagai target AWS Database Migration Service. |
AWS DMS versi 3.5.1 mencakup masalah yang diselesaikan berikut:
| Masalah Terselesaikan | Deskripsi |
|---|---|
| Perubahan penanganan nilai numerik yang besar | Representasi nilai numerik besar pada target streaming telah diperbarui. Tinjau dokumentasi 'Penanganan Nilai Numerik Besar dalam Target Streaming' untuk detail tentang potensi dampak. |
| Oracle sebagai sumber yang menumbuhkan sesi tidak aktif | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle di mana tugas khusus CDC terus berkembang sesi tidak aktif, menghasilkan pengecualian berikut:. ORA-00020: maximum number
of processes exceeded on the source database |
| Mereplikasi perubahan UPDATE ke DocumentDB | Memperbaiki masalah untuk DocumentDB sebagai target di mana pernyataan UPDATE tidak direplikasi dengan benar dalam beberapa skenario. |
| Tugas hanya validasi | Peningkatan penanganan kesalahan untuk fitur validasi data agar gagal tugas dengan benar saat validasi data dinonaktifkan untuk tugas validasi saja. |
| Replikasi Amazon Redshift setelah penghentian koneksi | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana tugas DMS tidak akan mencoba lagi menerapkan perubahan pada target ketika target telah ParallelApplyThreads menetapkan lebih dari nol setelah penghentian koneksi, yang akan mengakibatkan kehilangan data. |
| Teks MySQL ke replikasi mediumtext | Memperbaiki masalah untuk MySQL ke replikasi MySQL dari tipe data mediumtext dengan mode Full-lob. |
| Tugas CDC tidak bereplikasi dengan rahasia yang diputar | Memperbaiki masalah untuk tugas DMS dengan BatchApplyEnabled disetel ke true tempat DMS akan berhenti mereplikasi data setelah Secrets Manager memutar kata sandi. |
| Masalah segmentasi MongoDB/DocumentDB | Memperbaiki masalah untuk sumber MongoDB/DocDB di mana segmentasi rentang tidak akan berfungsi dengan baik ketika kolom kunci utama berisi nilai besar. |
| Validasi data Oracle dari nilai numerik yang tidak terikat | Memperbaiki masalah untuk target Oracle di mana DMS akan mengenali nilai tipe data yang tidak terikat NUMERIC sebagai STRING selama validasi data. |
| Validasi data SQL Server | Memperbaiki masalah untuk titik akhir SQL Server di mana validasi data DMS membangun pernyataan SQL yang tidak valid. |
| MongoDB Auto-Segementasi | Meningkatkan fungsionalitas partisi otomatis data saat memigrasi dokumen secara paralel dari MongoDB sebagai sumber. |
| Format Parket Amazon S3 Apache | Memperbaiki masalah sehingga file Apache Parquet yang ditulis ke S3 sebagai target dapat dilihat dengan Python dengan Apache Arrow C ++. |
| PostgreSQL sebagai sumber penanganan DDL | Memperbaiki masalah dengan sumber PostgreSQL di mana operasi DDL yang tidak didukung tidak diabaikan dengan benar. |
Kesalahan data PostgreSQL timestamptz |
Memperbaiki masalah migrasi PostgreSQL ke PostgreSQL di mana stempel waktu dengan data zona waktu tidak dimigrasi dengan benar dengan Batch apply diaktifkan selama CDC. |
| Kegagalan validasi Oracle ke PostgreSQL | Memperbaiki masalah migrasi Oracle ke PostgreSQL di mana validasi data gagal untuk tipe data NUMERIC (38,30). |
| Kesalahan tipe data yang diperluas Oracle | Memperbaiki masalah dengan sumber Oracle di mana tipe data varchar yang diperluas sedang dipotong. |
| Menggabungkan operator filter | Memperbaiki masalah untuk fungsionalitas pemfilteran kolom di mana operator kolom null tidak dapat digabungkan dengan jenis operator lainnya. |
| Latensi CDC yang dihasilkan dari logging yang berlebihan. | Memperbaiki masalah dengan sumber PostgreSQL di mana logging peringatan plug-in pglogical yang berlebihan menyebabkan latensi CDC sumber. |
| Penanganan replikasi dua arah dari Create Table DDL | Memperbaiki masalah replikasi dua arah dari PostgreSQL ke PostgreSQL di mana perubahan Create Table DDL tidak direplikasi dengan benar. |
| Kegagalan CDC saat menggunakan filter | Memperbaiki masalah untuk fitur pemfilteran di mana replikasi CDC gagal. |
| Validasi nama host otoritas sertifikat untuk titik akhir Kafka | Meningkatkan fungsionalitas titik akhir Kafka dengan menambahkan opsi untuk menonaktifkan validasi nama host dari otoritas sertifikat (). SslEndpointIdentificationAlgorithm |
| Validasi IBM Db2 LUW | Memperbaiki masalah saat tanggal sumber, stempel waktu, dan tipe data waktu Db2 LUW tidak ditangani dengan benar selama validasi data. |
| Validasi S3 | Memperbaiki masalah dengan migrasi Db2 LUW ke S3 di mana fungsi validasi tidak menangani tipe data stempel waktu (0) dengan benar. |
| Kegagalan restart tugas DMS | Memperbaiki masalah dengan sumber PostgreSQL di mana AWS DMS tugas gagal memulai ulang dan tidak dapat menggunakan peristiwa relasional saat menggunakan plugin pglogical. |
| SQL Server validasi tipe data HIERARKI | Memperbaiki masalah untuk sumber SQL Server di mana validasi tipe data HIERARKI akan gagal. |
| String SQL Server dengan karakter kontrol | Memperbaiki masalah untuk SQL Server di mana string dengan karakter kontrol tidak direplikasi dengan benar. |
| Amazon Redshift dengan Secrets Manager | Memperbaiki masalah dengan target Amazon Redshift di mana pengujian titik akhir akan gagal saat menggunakan Secrets Manager. |
| Inkonsistensi pengaturan ParallelLoadThreads MySQL | Memperbaiki masalah dengan target MySQL di mana ParallelLoadThreads pengaturan tidak dipertahankan dengan benar setelah pengaturan tugas berubah. |
| Kesalahan dengan PostgreSQL ke pemetaan tipe data Oracle | Memperbaiki masalah dengan PostgreSQL ke migrasi Oracle di mana tugas akan gagal saat mereplikasi dari tipe data TEXT ke tipe data (2000). VARCHAR2 |
| Validasi data Oracle ke PostgreSQL | Memperbaiki masalah dengan migrasi Oracle ke PostgreSQL di mana validasi data melaporkan positif palsu ketika karakter NULL direplikasi sebagai karakter SPACE. |
| Sumber SQL Server dalam konfigurasi AlwaysOn | Memperbaiki masalah dengan sumber SQL Server dalam AlwaysOn kebingungan di mana AWS DMS tugas akan gagal ketika nama replika tidak sama persis dengan nama server yang sebenarnya. |
| Kegagalan pengujian titik akhir sumber Oracle | Memperbaiki masalah dengan sumber Oracle di mana tes koneksi AWS DMS titik akhir akan gagal karena priveleges yang tidak mencukupi saat mengambil ID sesi Oracle (SID). |
| CDC tidak mengambil tabel baru | Memperbaiki masalah dengan tugas khusus CDC di mana tabel yang dibuat pada sumber setelah tugas dimulai tidak direplikasi dalam beberapa kasus. |
| Buka transaksi di Oracle sebagai sumber | Meningkatkan metodologi penanganan transaksi terbuka saat memulai tugas khusus CDC dari Posisi Awal untuk sumber Oracle. |
| Masalah data hilang | Memperbaiki masalah data yang hilang saat melanjutkan tugas jika dihentikan setelah perubahan cache diterapkan (StopTaskCachedChangesAppliedopsi disetel ke true). Masalah ini jarang terjadi jika AWS DMS tetap ada perubahan cache pada disk instance AWS DMS replikasi karena volume perubahan yang tinggi pada sumbernya. |
| Masalah validasi data pada tipe data yang diperluas | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL ke validasi data Oracle di mana validasi gagal untuk tipe data yang diperluas. |
| Masalah validasi data pada pengkodean karakter yang tidak konsisten | Memperbaiki masalah untuk SQL Server untuk validasi data PostgreSQL di mana validasi gagal ketika pengkodean karakter tidak konsisten antara sumber dan target. |
| Masalah validasi data ORA-01455 | Memperbaiki masalah saat terjadi kesalahan ORA-01455 selama validasi saat integer PostgreSQL memetakan ke Oracle. number(10) |
Dukungan SQL Server IDENTITY |
Memperbaiki masalah replikasi data SQL Server ke SQL Server di mana kolom identitas migrasi gagal saat kolom target memiliki properti. IDENTITY |
| Masalah set karakter dengan pernyataan ALTER | Memperbaiki masalah AWS DMS replikasi MySQL ke MySQL di mana mengubah karakter UTF16 yang disetel ke saat memigrasi pernyataan selama CDC. ALTER |
| Dukungan tipe data Spasial PostgreSQL ke Amazon Redshift | Menambahkan dukungan untuk spatial tipe data saat bermigrasi dari PostgreSQL ke Amazon Redshift. |
| Kompresi GZIP dari file.parquet | Memperbaiki masalah saat AWS DMS gagal menghasilkan file.parquet dengan kompresi GZIP dengan S3 sebagai target. |
| Migrasi sumber MongoDB/DocDB | Memperbaiki masalah saat AWS DMS tidak memigrasikan beberapa partisi dari sumber MongoDB. |
| Masalah statistik tabel | Memperbaiki masalah ketika statistik tabel tidak ditampilkan ketika setidaknya salah satu tugas pada instance replikasi berisi lebih dari 1001 tabel. |
| Tabel ditangguhkan untuk IBM Db2 LUW versi 10.1.0 dan lebih rendah | Memperbaiki masalah untuk sumber Db2 LUW di mana migrasi tabel ditangguhkan dengan kesalahan TYPESTRINGUNITS is not valid saat versi basis data sumber 10.1.0 atau lebih rendah. |
| Masalah partisi MongoDB | Memperbaiki masalah untuk MongoDB/DocDB di mana satu atau lebih segmen partisi sumber hilang. |
| Masalah partisi MongoDB | Perbaiki masalah saat segmentasi berdasarkan kolom dengan tipe NumberLong () gagal karena bug konversi tipe. |
| Masalah partisi MongoDB | Peningkatan kinerja autosegmentasi untuk kumpulan data besar dengan MongoDB sebagai sumber. |
| Versi driver MongoDB | Menurunkan versi driver MongoDB ke 1.20.0 untuk melanjutkan dukungan untuk MongoDB versi 3.6 dan yang lebih rendah. |
| Jenis data stempel waktu Parket Amazon S3 Apache | Memperbaiki masalah untuk target parket Amazon S3. AWS DMS sekarang menetapkan parameter format isAdjustedToUTC true agar sesuai dengan perilaku di versi sebelumnya AWS DMS. |
| Amazon Redshift sebagai perintah salin target | Memperbaiki masalah Amazon Redshift sebagai target di mana perintah salin gagal untuk tabel besar saat menyalin data dari Amazon S3 ke Amazon Redshift. |
| Tipe data geometri PostgreSQL | Memperbaiki masalah migrasi PostgreSQL ke PostgreSQL di mana migrasi gagal pada tipe data geometri besar. |
| Oracle ke PostgreSQL XML | Memperbaiki masalah saat migrasi menambahkan ruang ekstra pada XHTML saat mereplikasi dari Oracle ke PostgreSQL. |
| Memperbarui pos pemeriksaan target di mesin yang didukung | AWS DMS sekarang memperbarui pos pemeriksaan target dalam awsdms_txn_state tabel di database target. |
| Catatan MongoDB/DocDB dikirim ke koleksi yang salah | Memperbaiki masalah untuk MongoDB/DocDB di mana data dikirim ke koleksi target yang salah. |
| Pilihan tabel baru sumber Oracle dengan pengaturan titik EscapeCharacter akhir | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle di mana AWS DMS hanya mengambil tabel baru untuk replikasi ketika tugas dihentikan dan dilanjutkan saat pengaturan titik EscapeCharacter akhir ditetapkan. |
| Pos pemeriksaan pemulihan CDC | Memperbaiki ketidakkonsistenan di pos pemeriksaan pemulihan CDC yang diamati antara datastore target dan konsol. AWS DMS |
| Tugas hanya validasi CDC | Memperbaiki masalah dengan tugas khusus validasi CDC di mana tugas tidak akan gagal, bahkan jika semua tabel dalam tugas mengalami kegagalan. |
| Perilaku validasi dengan masalah koneksi sumber atau target | Memperbaiki masalah validasi data yang AWS DMS akan menangguhkan tabel pada sumber atau target saat koneksi terputus. |
| Oracle ke PostgreSQL validasi data positif palsu | Memperbaiki masalah dengan validasi data Oracle ke PostgreSQL jika dilaporkan positif palsu. AWS DMS Ini karena perbedaan representasi karakter NULL sumber pada target tidak diperhitungkan dengan tipe data berbasis teks selain VARCHAR. |
| Oracle ke PostgreSQL pemotongan data | Memperbaiki masalah dengan Oracle sebagai sumber dan PostgreSQL sebagai target AWS DMS di mana memotong data untuk kolom NVARCHAR dengan pengaturan Oracle disetel ke. NLS_NCHAR_CHARACTERSET AL16UTF16 |
| Kesalahan validasi data | Memperbaiki masalah dengan validasi data di mana unable to create where filter clause kesalahan dilemparkan saat pemfilteran sumber dan aturan transformasi kolom tambahan sedang digunakan. |
| Penanganan kesalahan target Amazon Redshift | Memperbaiki masalah Amazon Redshift sebagai target di mana penanganan kesalahan tidak berfungsi seperti yang dikonfigurasi saat tugas CDC mengatur pengaturan ParallelApplyThreads tugas ke nilai yang lebih besar dari nol. |
| Oracle sebagai kegagalan komunikasi sumber | Memperbaiki masalah dengan Oracle sebagai sumber di mana tugas tetap dalam RUNNING status, tetapi tidak dapat memigrasikan data apa pun setelah kegagalan komunikasi. |
| Tabel CDC ditangguhkan dengan filter kolom | Memperbaiki masalah dengan tugas Full Load+CDC di mana tabel akan ditangguhkan selama fase CDC saat filter kolom diterapkan. |
| S3 sebagai kegagalan validasi data target untuk karakter khusus | Memperbaiki masalah dengan validasi data target S3 di mana tugas akan gagal jika nama tabel menyertakan karakter khusus selain garis bawah. |
| Sumber MongoDB Beban Penuh dan kegagalan CDC | Memperbaiki masalah dengan MongoDB sebagai sumber di mana tugas Full Load+CDC akan gagal selama penanganan peristiwa cache saat memigrasi koleksi besar. |
Tingkatkan masalah dengan BatchApplyEnabled disetel ke true |
Memperbaiki masalah saat tugas dengan pengaturan BatchApplyEnabled tugas yang disetel ke true akan gagal setelah bermigrasi dari AWS DMS versi 3.4.6 ke 3.5.1 dalam beberapa kasus. |
| AlwaysOn Sumber SQL Server dengan pemeriksaan peka huruf besar/kecil | Memperbaiki masalah dengan SQL Server AlwaysOn sebagai sumber di mana tugas akan gagal dengan pemeriksaan case-sensitive. |
| Tugas sumber MySQL menggantung | Memperbaiki masalah dengan MySQL sebagai sumber di mana tugas akan hang alih-alih gagal ketika sumber tidak dikonfigurasi dengan benar. |
| Kegagalan tugas beban penuh sumber S3 | Memperbaiki masalah dengan S3 sebagai sumber di mana tugas akan gagal saat melanjutkan setelah memutakhirkan dari AWS DMS versi 3.4.6 atau 3.4.7 ke versi 3.5.1. |
| Sumber PostgreSQL dengan Capture disetel ke false DDLs | Memperbaiki masalah dengan PostgreSQL sebagai sumber yang tidak ditangani dengan benar dengan DDLs pengaturan titik akhir yang disetel ke false. CaptureDDLs |
| Tugas sumber Oracle mogok saat melanjutkan | Memperbaiki masalah dengan Oracle sebagai sumber di mana tugas akan macet saat resume karena data yang salah dalam nama kolom. |
| Kegagalan pencarian LOB sumber MySQL | Memperbaiki masalah dengan MySQL sebagai sumber di mana pencarian LOB akan gagal saat pengaturan tugas disetel ke nilai ParallelApplyThreads yang lebih besar dari nol. |
| Sumber SQL Server kesalahan LSN yang tidak logis | Memperbaiki masalah dengan SQL Server sebagai sumber di mana tugas akan gagal dengan illogical LSN sequencing state error kesalahan setelah memutakhirkan dari AWS DMS versi 3.4.7 ke versi 3.5.1. |
| Sumber PostgreSQL dengan pglogical | Memperbaiki masalah dengan PostgreSQL sebagai sumber di mana tugas menggunakan plugin pglogical akan gagal saat tugas dihentikan, tabel dihapus dari aturan pemilihan, tugas dilanjutkan, dan perubahan dilakukan pada tabel yang dihapus. |
| Aurora MySQL salah pos pemeriksaan pemulihan. | Memperbaiki masalah untuk Aurora MySQL sebagai sumber di mana pos pemeriksaan pemulihan yang salah akan disimpan sebagai akibat dari failover Aurora atau sumber Aurora berhenti dan mulai. |
| SQL Server sebagai crash tugas sumber. | Memperbaiki masalah untuk SQL Server sebagai sumber di mana tugas akan macet saat SafeguardPolicy disetel keRELY_ON_SQL_SERVER_REPLICATION_AGENT. |
| Pengecoran tipe data salah dengan MySQL sebagai target | Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai target di sana di mana replikasi CDC akan gagal sebagai akibat dari pengecoran tipe data yang salah dalam fase penerapan batch. |
| Kegagalan tugas dengan Capture DDLs disetel ke false untuk PostgreSQL sebagai sumber. | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber di mana tugas akan gagal karena DDL diperlakukan sebagai DHTML ketika pengaturan titik akhir disetel ke. CaptureDDLs false |
| MongoDB crash koleksi kosong | Memperbaiki masalah untuk MongoDB sebagai sumber di mana tugas akan macet karena koleksi kosong. |
| Amazon Redshift sebagai target crash tugas beban penuh | Memperbaiki masalah Amazon Redshift sebagai target di mana tugas akan macet selama fase pemuatan penuh saat tabel kontrol pos pemeriksaan pemulihan diaktifkan. |
| S3 ke S3 - tidak ada pergerakan data. | Memperbaiki masalah replikasi S3 ke S3 yang tidak AWS DMS akan mereplikasi data jika tidak ditentukan. bucketFolder |
Latensi CDC dengan GlueCatalogGeneration disetel ke true |
Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai target di mana latensi berlebihan akan terjadi saat GlueCatalogGeneration disetel ke. true |
| Oracle sebagai pemotongan data target | Memperbaiki masalah dengan Oracle sebagai target di mana AWS DMS memotong data dalam kolom. VARCHAR2 |
| PostgreSQL menggarisbawahi perilaku wildcard | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber di mana perilaku wildcard '_' dalam aturan pemilihan tidak berfungsi seperti yang didokumentasikan. |
| PostgreSQL sebagai sumber masalah header WAL kosong. | Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber di mana tugas akan gagal karena header WAL kosong yang diterima dari slot replikasi. |
| MySQL atau MariaDB sebagai sumber dengan log biner terkompresi | Memperbaiki masalah untuk MySQL dan MariaDB sebagai sumber di mana pesan kesalahan yang tepat tidak dipancarkan saat mendeteksi kompresi BINLOG. AWS DMS |
| Karakter khusus validasi data S3 | Peningkatan validasi data S3 untuk menangani karakter khusus di kolom kunci primer dan non-primer. |
| Entri log tugas yang menyesatkan dengan Amazon Redshift sebagai target. | Memperbaiki masalah Amazon Redshift sebagai target di mana keseluruhan yang menyesatkan hadir dalam log tugas yang melaporkan kegagalan pernyataan penerapan batch pada PEMBARUAN dan PENGHAPUSAN. |
| SQL Server ke tugas migrasi S3 crash. | Memperbaiki masalah migrasi SQL Server ke S3 di mana tugas akan macet saat menerapkan perubahan cache. |
| Data yang hilang pada kesalahan penerapan batch. | Memperbaiki masalah untuk fitur batch-apply di mana kesalahan dalam menerapkan batch akan mengakibatkan data hilang. |
| Peningkatan logging untuk sumber SQL Server | Peningkatan logging untuk sumber SQL Server untuk menghapus nilai unit penyimpanan. Peningkatan logging untuk sumber SQL Server dalam AlwaysOn konfigurasi untuk menunjukkan izin yang hilang dengan benar. |
| Peningkatan logging untuk target Kafka | Beberapa perangkat tambahan loggin diperkenalkan untuk memberikan visiblitiy yang lebih baik dan kapalitas pemecahan masalah untuk target Kafka. |
| Peningkatan logging untuk sumber Oracle. | Peningkatan logging untuk sumber Oracle dengan pembaca biner untuk menunjukkan tabel yang dilewati dengan benar karena kunci utama hilang. |
| Peningkatan Pencatatan untuk migrasi dengan DDL yang dinonaktifkan | Peningkatan logging untuk migrasi dengan replikasi DDL yang dinonaktifkan untuk menunjukkan struktur tabel target yang tidak terduga setelah dimodifikasi di luar. AWS DMS |
| Peningkatan logging untuk pengambilan sumber yang dijeda. | Pencatatan yang disempurnakan untuk menjelaskan situasi pengambilan sumber yang dijeda dengan lebih baik. |
| Peningkatan logging untuk swap AWS DMS | Logging yang disempurnakan untuk menunjukkan kapan AWS DMS membaca dari file swap internal. |
| Peningkatan logging untuk target Amazon Redshift | Logging yang disempurnakan untuk target Amazon Redshift untuk menyertakan informasi lebih rinci di tingkat logging default. |
| Peningkatan logging untuk manajer metadata | Pencatatan yang disempurnakan untuk melaporkan masalah dengan tabel matadata di bawah tingkat pencatatan info untuk menyederhanakan pemecahan masalah. |
| Peningkatan validasi data untuk target Amazon Redshift | Meningkatkan fitur validasi data untuk target Amazon Redshift untuk HandleCollationDiff mendukung pengaturan. |
| Opsi validasi ulang validasi data tidak tersedia | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana opsi validasi ulang tidak tersedia dalam situasi tertentu. |
| Masalah muat ulang tabel | Memperbaiki masalah saat memuat ulang beberapa tabel dibatalkan ketika setidaknya salah satu tabel tidak valid. |
| Masalah migrasi MySQL ke Amazon Redshift JSON. | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana tipe data JSON tidak digerakkan dengan Batch Apply diaktifkan. |
| Masalah penyaringan kolom | Memperbaiki masalah untuk fitur pemfilteran kolom di mana filter tidak diterapkan dengan benar ke kolom yang baru ditambahkan selama FL. |
| Masalah sumber Db2 LUC dengan aturan pemilihan. | Memperbaiki masalah untuk sumber Db2 LUW di mana opsi “tipe tabel” dalam aturan pemilihan diabaikan. |
| Masalah validasi data dengan tugas yang difilter. | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana filter tidak dihormati saat memvalidasi data. |
| Masalah migrasi LOB | Memperbaiki masalah migrasi LOB di mana AWS DMS tugas akan macet saat memproses jenis peristiwa tertentu. |
| Masalah validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur Validasi Data di mana tugas Validation-only akan tergantung pada peristiwa DDL tertentu. |
| Masalah validasi data dengan filter | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana HandleCollationDiff pengaturan tidak diterapkan saat filter hadir |
| Masalah pengkodean SourceEnum MySQL. | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana nilai enum yang dikodekan UTF-16 tidak dimigrasi dengan benar. |
| Masalah validasi data untuk migrasi SQL Server ke APG. | Memperbaiki masalah migrasi SQL Server ke PostgreSQL di mana validaiton data akan melaporkan positif palsu dalam situasi tertentu. |
| EmptyAsNull Masalah ECA untuk CDC target Amazon Redshift | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana EmptyAsNull ECA tidak akan berfungsi dengan benar. |
| Masalah kebocoran memori | Memperbaiki masalah saat target yang menggunakan file CSV untuk memuat tugas DMS data menunjukkan kebocoran memori. |
| Aturan transformasi dengan validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana aturan transformasi diabaikan saat aturan penggantian ada. |
| Masalah target S3 | Memperbaiki masalah untuk target Amazon S3 di mana CdcMaxBatchInterval dan tidak CdcMinFileSize dihormati saat cdcInsertAndUpdateOnly pengaturan diaktifkan. |
| Masalah target MySQL | Memperbaiki masalah untuk target MySQL di mana metadata kolom yang rusak berpotensi menyebabkan AWS DMS kerusakan tugas dan/atau kehilangan data. |
| Masalah validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana proses validasi akan dihentikan sebelum waktunya pada setiap pengurangan tabel. |
| Masalah penerapan batch target Oracle | Memperbaiki masalah untuk target Oracle di mana AWS DMS tugas akan macet dengan Batch Apply diaktifkan. |
| Amazon S3 menargetkan masalah validasi data. | FIxed masalah untuk validasi data target Amazon S3 di mana taks akan gagal karena Athena tidak menyimpan nama tabel dengan benar. |
| Masalah MongoDB dan Amazon DocumentDB Secret Manger. | Memperbaiki masalah untuk titik akhir MongoDB dan Amazon DocumentDB di mana kredensialnya tidak dapat diambil dari Secret Manager yang mengakibatkan kesalahan. |
| Validasi data Oracle tidak pernah menyelesaikan masalah. | Memperbaiki masalah validasi data Oracle di mana validasi tabel tertentu tidak akan pernah selesai. |
| Masalah gantung validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana validasi tabel tertentu akan hang karena alokasi memori yang tidak mencukupi. |
| Masalah kerusakan tugas target Amazon S3 | Memperbaiki masalah taget Amazon S3 di mana AWS DMS tugas akan macet setelah menerima DDL tabel perubahan saat diaktifkan. GlueCatalogGeneration |
| Masalah validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana validasi akan gagal pada NUL (0x00) karakter. |
| Masalah titik akhir Babelsifh | Memperbaiki masalah untuk titik akhir babelfish di mana nama tabel dengan kasus campuran akan ditangguhkan. |
| Amazon Redshift menargetkan masalah data yang hilang | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana kehilangan data akan terjadi ParallelLoadThreads pada> 0 dalam kondisi tertentu. |
| Masalah validasi data target Amazon S3 | Memperbaiki masalah validasi data target Amazon S3 di mana validasi akan gagal ketika tidak ada kolom lain selain PK dalam tabel. |
| Metrik validasi CloudWatch data | Memperbaiki masalah untuk fitur validasi data di mana CloudWatch metrik akan hilang untuk validasi yang membutuhkan waktu singkat untuk diselesaikan. |
| Masalah kebocoran memori dalam batch berlaku | Memperbaiki masalah kebocoran memori untuk fitur penerapan batch yang akan terjadi dalam kondisi tertentu. |
| AWS DMS masalah awal tugas | Memperbaiki masalah di mana AWS DMS tugas dimulai akan memakan waktu yang sangat lama dan tidak pernah selesai. |
| PostgreSQL mengatasi masalah data yang hilang | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana kehilangan data akan terjadi karena peristiwa yang tidak diketahui di slot replikasi. |
| Amazon S3 menargetkan masalah kehilangan data | Memperbaiki masalah untuk target Amazon S3 di mana pencarian LOB yang gagal akan mengakibatkan kehilangan data. |
AWS Database Migration Service 3.5.0 Catatan rilis beta
penting
AWS DMS 3.5.0 adalah versi beta dari mesin instance replikasi. AWS DMS mendukung versi ini sama seperti semua rilis sebelumnya. Tetapi kami menyarankan Anda menguji AWS DMS 3.5.0 Beta sebelum menggunakannya untuk tujuan produksi.
Tabel berikut menunjukkan fitur dan penyempurnaan baru yang diperkenalkan di AWS Database Migration Service (AWS DMS) versi 3.5.0 Beta.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Perjalanan Waktu untuk Oracle dan Microsoft SQL Server | Anda sekarang dapat menggunakan Time Travel di semua AWS Wilayah dengan Oracle yang didukung DMS, Microsoft SQL Server, dan titik akhir sumber PostgreSQL, dan titik akhir target PostgreSQL dan MySQL yang didukung DMS. |
| Validasi S3 | AWS DMS sekarang mendukung memvalidasi data yang direplikasi di titik akhir target Amazon S3. Untuk informasi tentang memvalidasi data target Amazon S3, lihat. Validasi data target Amazon S3 |
| Integrasi Katalog Glue | AWS Glue adalah layanan yang menyediakan cara sederhana untuk mengkategorikan data, dan terdiri dari repositori metadata yang dikenal sebagai. AWS Glue Data Catalog Anda sekarang dapat mengintegrasikan AWS Glue Data Catalog dengan titik akhir target Amazon S3 Anda dan kueri data Amazon S3 melalui layanan lain AWS seperti Amazon Athena. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan AWS Glue Data Catalog dengan target Amazon S3 untuk AWS DMS. |
| Paralel berlaku untuk DocumentDB sebagai target | Menggunakan DocumentDB sebagai target dengan pengaturan tugas ParallelApply* baru AWS DMS , sekarang mendukung maksimum 5000 catatan per detik selama replikasi CDC. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Amazon DocumentDB sebagai target AWS untuk Database Migration Service. |
| Customer Centric Logging | Anda sekarang dapat memeriksa dan mengelola log tugas secara lebih efektif dengan AWS DMS versi 3.5.0. Untuk informasi tentang melihat dan mengelola log tugas AWS DMS, lihatMelihat dan mengelola log tugas AWS DMS. |
| SASL_PLAIN mekanisme untuk titik akhir target Kafka | Anda sekarang dapat menggunakan SASL_PLAIN otentikasi untuk mendukung titik akhir target Kafka MSK. |
| Replikasi transaksi XA di MySQL | Anda sekarang dapat menggunakan transaksi XA pada sumber MySQL DMS Anda. Sebelum DMS 3.5.0, perubahan DHTML diterapkan sebagai bagian dari transaksi XA tidak direplikasi dengan benar. |
| Jenis Data Diperpanjang Oracle | AWS DMS sekarang mendukung replikasi tipe data yang diperluas di Oracle versi 12.2 dan yang lebih tinggi. |
| Db2 LUW Lingkungan PureScale | AWS DMS sekarang mendukung replikasi dari lingkungan Db2 LUW. PureScale Fungsionalitas ini hanya didukung menggunakan opsi Mulai memproses perubahan dari posisi perubahan sumber. |
Sumber SQL Server dengan opsi READ_COMMITTED_SNAPSHOT |
Saat menggunakan database sumber Microsoft SQL Server dengan READ_COMMITTED_SNAPSHOT opsi yang disetel keTRUE, Anda dapat mereplikasi perubahan DHTML dengan benar dengan mengatur atribut koneksi forceDataRowPencarian. |
AWS DMS 3.5.0 mencakup masalah yang diselesaikan berikut:
| Topik | Resolusi |
|---|---|
| Oracle — membandingkan kasus khusus untuk string yang dikonversi dari numerik | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle di mana aturan pemfilteran tidak berfungsi seperti yang diharapkan untuk kolom numerik ketika transformasi tipe data ke string ada untuk kolom yang sama. |
| Penyempurnaan SQL Server AG lokal | Peningkatan efisiensi penanganan koneksi dengan sumber SQL Server dalam AlwaysOnkonfigurasi dengan menghilangkan koneksi yang tidak perlu ke replika yang tidak digunakan oleh DMS. |
| Konversi internal SQL Server HIERARCHYID | Memperbaiki masalah dengan SQL Server Source di mana tipe data HIERARCHYID direplikasi sebagai VARCHAR (250) alih-alih HIERARCHYID ke target SQL Server. |
| Perbaikan tugas pemindahan target S3 | Memperbaiki masalah saat memindahkan tugas dengan target S3 akan memakan waktu yang sangat lama, tampak beku atau tidak pernah selesai. |
| Mekanisme Dataran SASL Kafka | Memperkenalkan dukungan untuk metode otentikasi SASL Plain untuk titik akhir target Kafka MSK. |
| Beban/Terapkan Paralel gagal karena parameter _type dengan Opensearch 2.x | Memperbaiki masalah untuk target Opensearch 2.x di mana beban paralel atau penerapan paralel akan gagal karena kurangnya dukungan untuk parameter _type. |
| Support filter pemetaan tabel dengan operator campuran | Menghapus batasan di mana hanya satu filter yang dapat diterapkan pada kolom. |
| S3, Kinesis, titik akhir Kafka — migrasi kolom lob berbasis perubahan dalam fase CDC | Memperbaiki masalah untuk target Kinesis, Kafka, dan S3 di mana data di kolom LOB yang ditambahkan selama CDC tidak direplikasi. |
| Peningkatan driver MongoDB | Upgrade driver MongoDB ke v1.23.2. |
| Pembaruan driver Kafka | Upgrade driver Kafka dari 1.5.3 ke 1.9.2. |
| Pengaturan titik akhir S3 tidak berfungsi dengan baik | Memperbaiki masalah untuk target S3 di mana pengaturan AddTrailingPaddingCharacter titik akhir tidak berfungsi saat data berisi karakter yang ditentukan sebagai pembatas untuk target S3. |
| Tugas target Kinesis akan macet | Memperbaiki masalah untuk target Kinesis di mana tugas akan macet saat nilai PK kosong dan debug terperinci diaktifkan. |
| Ketika nama kolom target S3 digeser oleh satu posisi | Memperbaiki masalah untuk target S3 di mana nama kolom digeser oleh satu posisi saat AddColumnName disetel true dan TimestampColumnName disetel ke. "" |
| Peringatan pemotongan LOB logging yang ditingkatkan | Peningkatan logging peringatan untuk pemotongan LOB untuk sumber SQL Server untuk menyertakan pernyataan pilih yang digunakan untuk mengambil LOB. |
| Tambahkan kesalahan Fatal untuk menghindari kerusakan tugas DMS jika kata sandi TDE salah. | Memperkenalkan pesan kesalahan yang berarti dan menghilangkan masalah kerusakan tugas dalam situasi di mana tugas DMS gagal tanpa pesan kesalahan karena kata sandi TDE yang salah untuk Oracle sebagai sumber. |
| Mengizinkan PostgreSQL CTAS (Buat tabel seperti yang dipilih) migrasi DDL selama CDC. | Keterbatasan DMS yang dihapus tidak dapat mereplikasi PostgreSQL CTAS (membuat tabel seperti yang dipilih) selama CDC. DDLs |
| Perbaiki crash tugas pg_logical saat kolom tabel dijatuhkan di CDC. | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL dengan target S3 di mana kolom tidak sejajar pada target saat dukungan untuk dinonaktifkan dan ada. LOBs LOBs |
| Perbaiki kebocoran memori dalam penanganan koneksi MySQL | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana konsumsi memori tugas terus meningkat. |
Pengaturan titik akhir sumber Oracle - ConvertTimestampWithZoneToUTC |
Tetapkan atribut ini true untuk mengonversi nilai stempel waktu kolom 'TIMESTAMP WITH TIME ZONE' dan 'TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE' ke UTC. Secara default nilai atribut ini adalah 'false' dan data direplikasi menggunakan zona waktu database sumber. |
Sumber Oracle - DataTruncationErrorPolicy ke SUSPEND_TABLE tidak berfungsi |
Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle dengan target S3 di mana tabel tidak ditangguhkan saat pengaturan DataTruncationErrorPolicy tugas disetel ke SUSPEND_TABLE. |
| SQL Server gagal pada skema/tabel panjang saat membangun klausa kueri | Memperbaiki masalah untuk sumber SQL Server di mana tugas akan gagal atau menjadi tidak responsif ketika aturan pemilihan berisi daftar tabel yang dipisahkan koma. |
| Otentikasi Secret Manager dengan titik akhir MongoDB | Memperbaiki masalah untuk titik akhir MongoDB dan DocumentDB di mana otentikasi berbasis manajer rahasia tidak berfungsi. |
| DMS memotong data selama CDC untuk kolom varchar multi-byte saat NLS_NCHAR_CHARACTERSET diatur ke UTF8 | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle dengan target Oracle di mana data sedang dipotong untuk kolom VARCHAR multi-byte dengan NLS_NCHAR_CHARACTERSET disetel ke. UTF8 |
filterTransactionsOfUserECA untuk Oracle LogMiner |
Menambahkan Extra Connection Attribute (ECA) filterTransactionsOfUser untuk memungkinkan DMS mengabaikan transaksi dari pengguna tertentu saat mereplikasi dari Oracle menggunakan. LogMiner |
| SQL Server Mengatur kesalahan yang dapat dipulihkan saat lsn hilang dari cadangan | Memperbaiki masalah untuk SQL Server di mana tugas tidak akan gagal pada LSN yang hilang. |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.4.7
Tabel berikut menunjukkan fitur dan penyempurnaan baru yang diperkenalkan di AWS Database Migration Service (AWS DMS) versi 3.4.7.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Support Babelfish sebagai target |
AWS DMS sekarang mendukung Babelfish sebagai target. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat memigrasikan data langsung dari sumber apa pun yang AWS DMS didukung ke Babelfish, dengan waktu henti minimal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Babelfish sebagai target untuk AWS Database Migration Service. |
| Support IBM Db2 z/OS database sebagai sumber untuk full load saja |
AWS DMS sekarang mendukung database IBM Db2 z/OS sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung dari mainframe Db2 ke target yang didukung. AWS DMS Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan IBM Db2 untuk database z/OS sebagai sumber AWS DMS. |
| Support SQL Server membaca replika sebagai sumber |
AWS DMS sekarang mendukung SQL Server membaca replika sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung dari replika baca SQL Server ke target yang AWS DMS didukung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan database Microsoft SQL Server sebagai sumber AWS DMS. |
| Mendukung EventBridge acara DMS |
AWS DMS mendukung pengelolaan langganan acara yang digunakan EventBridge untuk acara DMS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan EventBridge acara Amazon dan notifikasi di AWS Database Migration Service. |
| Support sumber VPC dan titik akhir target |
AWS DMS sekarang mendukung titik akhir Amazon Virtual Private Cloud (VPC) sebagai sumber dan target. AWS DMS sekarang dapat terhubung ke AWS layanan apa pun dengan titik akhir VPC ketika rute yang ditentukan secara eksplisit ke layanan ditentukan dalam VPC mereka. AWS DMS catatanUpgrade ke AWS DMS versi 3.4.7 dan yang lebih tinggi mengharuskan Anda mengonfigurasi terlebih dahulu AWS DMS untuk menggunakan titik akhir VPC atau menggunakan rute publik. Persyaratan ini berlaku untuk titik akhir sumber dan target untuk Amazon S3, Amazon Kinesis Data Streams, Amazon AWS Secrets Manager DynamoDB, Amazon Redshift, dan Amazon Service. OpenSearch Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengkonfigurasi titik akhir VPC AWS sebagai sumber DMS dan titik akhir target. |
| Versi PostgreSQL baru | PostgreSQL versi 14.x sekarang didukung sebagai sumber dan sebagai target. |
| Support Aurora Serverless v2 sebagai target |
AWS DMS sekarang mendukung Aurora Serverless v2 sebagai target. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung ke Aurora Tanpa Server v2. Untuk informasi tentang AWS DMS target yang didukung, lihatTarget migrasi data. |
|
IBM Db2 baru untuk versi LUW |
AWS DMS sekarang mendukung IBM Db2 untuk LUW versi 11.5.6 dan 11.5.7 sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung dari versi terbaru IBM DB2 untuk LUW. Untuk informasi tentang AWS DMS sumber, lihatSumber untuk migrasi data. Untuk informasi tentang AWS DMS target yang didukung, lihatTarget migrasi data. |
AWS DMS 3.4.7 mencakup perilaku baru atau perubahan berikut dan masalah yang diselesaikan:
-
Anda sekarang dapat menggunakan format tanggal dari definisi tabel untuk mengurai string data menjadi objek tanggal saat menggunakan Amazon S3 sebagai sumber.
-
Penghitung statistik tabel baru sekarang tersedia:
AppliedInserts,,AppliedDdlsAppliedDeletes, danAppliedUpdates. -
Anda sekarang dapat memilih jenis pemetaan default saat menggunakan OpenSearch sebagai target.
-
Pengaturan
TrimSpaceInCharendpoint baru untuk Oracle, PostgreSQL, dan SQLServer sumber memungkinkan Anda menentukan apakah akan memangkas data pada tipe data CHAR dan NCHAR. -
Pengaturan
ExpectedBucketOwnerendpoint baru untuk Amazon S3 mencegah sniping saat menggunakan S3 sebagai sumber atau target. -
Untuk RDS SQL Server, Azure SQL Server, dan SQL Server yang dikelola sendiri - DMS sekarang menyediakan penyiapan otomatis MS-CDC pada semua tabel yang dipilih untuk tugas migrasi yang dengan atau tanpa KUNCI PRIMARY, atau dengan indeks unik mengingat prioritas pengaktifan untuk MS-REPLICATION pada tabel SQL Server yang dikelola sendiri dengan KUNCI PRIMER.
-
Menambahkan dukungan untuk replikasi Oracle Partition dan sub-partisi Operasi DDL selama migrasi homogen Oracle.
-
Memperbaiki masalah saat tugas validasi data macet dengan kunci primer komposit saat menggunakan Oracle sebagai sumber dan target.
-
Memperbaiki masalah dengan mentransmisikan tipe karakter yang bervariasi dengan benar ke boolean saat kolom target dibuat sebelumnya sebagai boolean saat menggunakan Amazon Redshift sebagai target.
-
Memperbaiki masalah yang menyebabkan pemotongan data untuk tipe
varchardata yang dimigrasikanvarchar(255)karena masalah ODBC yang diketahui saat menggunakan PostgreSQL sebagai target. -
Memperbaiki masalah di mana Petunjuk Paralel untuk operasi DELETE tidak dihormati dengan
BatchApplyEnableddisetel ketruedanBatchApplyPreserveTransactiondisetel kefalsesaat menggunakan Oracle sebagai target. -
Pengaturan
AddTrailingPaddingCharacterendpoint baru untuk Amazon S3 menambahkan padding pada data string saat menggunakan S3 sebagai target. -
Pengaturan
max_statement_timeout_secondstugas baru memperpanjang batas waktu default dari kueri titik akhir. Pengaturan ini saat ini digunakan oleh kueri metadata titik akhir MySQL. -
Saat menggunakan PostgreSQL sebagai target, memperbaiki masalah di mana tugas CDC tidak memanfaatkan pengaturan tugas penanganan kesalahan dengan benar.
-
Memperbaiki masalah di mana DMS tidak dapat mengidentifikasi mode Redis OSS dengan benar untuk instance Redis OSS Enterprise.
-
Memperluas dukungan atribut koneksi
includeOpForFullLoadtambahan (ECA) untuk format parket target S3. -
Memperkenalkan pengaturan titik akhir PostgreSQL baru.
migrateBooleanAsBooleanSaat setelan ini disetel ketruemigrasi PostgreSQL ke Amazon Redshift, boolean akan dimigrasikan sebagai varchar (1). Ketika disetel kefalse, boolean dimigrasikan sebagai varchar (15), yang merupakan perilaku default. -
Saat menggunakan sumber SQL Server, memperbaiki masalah migrasi dengan
datetimetipe data. Perbaikan ini mengatasi masalah penyisipanNullsaat presisi dalam milidetik. -
Untuk sumber PostgressQL dengan PGLOGICAL, memperbaiki masalah migrasi saat menggunakan pglogical dan menghapus bidang dari tabel sumber selama fase CDC, di mana nilai setelah bidang yang dihapus tidak dimigrasikan ke tabel target.
-
Memperbaiki masalah migrasi SQL Server Loopback dengan replikasi dua arah mendapatkan catatan berulang.
-
Menambahkan ECA baru
mapBooleanAsBooleanuntuk PostgressQL sebagai sumber. Menggunakan atribut koneksi tambahan ini, Anda dapat mengganti pemetaan tipe data default dari PostgressQL Boolean ke tipe data Boolean. RedShift -
Memperbaiki masalah migrasi saat menggunakan SQL Server sebagai sumber yang menangani ALTER DECIMAL/NUMERIK SCALE yang tidak mereplikasi ke target.
-
Memperbaiki masalah koneksi dengan SQL Server 2005.
-
Mulai 17 Oktober 2022, DMS 3.4.7 sekarang mendukung kelas EC2 instans Amazon Generasi 6 untuk instance replikasi.
-
Mulai 25 November 2022, dengan DMS 3.4.7 Anda dapat mengonversi skema database dan objek kode menggunakan Konversi Skema DMS, dan menemukan database di lingkungan jaringan Anda yang merupakan kandidat yang baik untuk migrasi menggunakan DMS Fleet Advisor.
-
Per 25 November 2022, DMS Studio sudah pensiun.
-
Per 31 Januari 2023, Konversi Skema DMS mendukung Aurora MySQL dan Aurora PostgreSQL sebagai penyedia data target.
-
Mulai 6 Maret 2023, Anda dapat menghasilkan rekomendasi target berukuran tepat untuk basis data sumber Anda dengan DMS Fleet Advisor.
-
Per 6 Maret 2023, AWS DMS mendukung kebijakan AWS terkelola yang memungkinkan penerbitan titik data metrik ke Amazon CloudWatch.
| Topik | Resolusi |
|---|---|
| Kegagalan tugas sumber PostgreSQL | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana tugas gagal saat melebihi operasi DDL maksimum yang diizinkan dalam satu peristiwa. |
| Validasi data sumber PostgreSQL positif palsu | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL dengan target Oracle di mana casting bidang stempel waktu yang salah mengakibatkan kesalahan validasi data positif palsu. |
| Penanganan kesalahan sumber MySQL | Memperbaiki masalah untuk sumber MySQL di mana tugas DMS tidak gagal ketika log BIN berikutnya tidak tersedia. |
| Pencatatan ROTATE_EVENT sumber MySQL | Peningkatan logging untuk sumber MySQL yang terkait dengan ROTATE_EVENT - termasuk nama log BIN sedang dibaca. |
| Masalah batas waktu validasi data | Memperbaiki masalah untuk fitur Validasi Data di mana pengaturan executeTimeout titik akhir tidak dihormati untuk kueri yang terkait dengan validasi data. |
| PostgreSQL menargetkan masalah beban penuh paralel | Memperbaiki masalah untuk target PostgreSQL di mana beban penuh tersegmentasi (paralel) gagal karena kesalahan “koneksi turun”. |
| Masalah pemindahan tugas DMS | Memperbaiki masalah untuk target S3 di mana operasi pemindahan tugas DMS memakan waktu yang sangat lama atau tidak pernah selesai. |
| Masalah catatan duplikat sumber PostgreSQL | Memperbaiki masalah untuk sumber PostgreSQL di mana tugas DMS akan memunculkan kesalahan yang terkait dengan duplikat pada target setelah tugas berhenti dan dilanjutkan. |
| Validasi data target Oracle positif palsu | Memperbaiki masalah untuk target Oracle di mana validasi data akan melaporkan kesalahan positif palsu karena zona waktu yang direplikasi salah untuk bidang stempel waktu. |
| Topik | Resolusi |
|---|---|
| Replika SQL Server AG sebagai sumber | Menambahkan dukungan untuk sumber SQL Server dalam AlwaysOnkonfigurasi di mana port TCP pendengar berbeda dari port TCP replika. |
| Kehilangan data dengan Amazon Redshift sebagai target | Memperbaiki masalah untuk target Amazon Redshift di mana dalam beberapa kasus yang jarang terjadi, Amazon Redshift restart yang tidak terduga dapat menyebabkan data yang hilang pada target. |
| Dukungan perlindungan sumber SQL Server | Memperbaiki masalah untuk sumber SQL Server di mana tugas DMS bisa gagal dengan kesalahan yang menunjukkan ketidakmampuan untuk membaca cadangan log transaksi saat Pengaturan Titik Akhir ditentukan. "SafeguardPolicy":
"EXCLUSIVE_AUTOMATIC_TRUNCATION" |
| Kegagalan tugas validasi data untuk Oracle sebagai sumber | Memperbaiki masalah untuk sumber Oracle di mana tugas DMS bisa gagal pada validasi data karena nilai Kunci Utama yang salah diidentifikasi. |
| Kinesis sebelum masalah data gambar | Memperbaiki masalah untuk target streaming (Kinesis, Kafka) di mana pengaturan "EnableBeforeImage" tugas hanya berfungsi untuk tipe data karakter. |
| File log Perjalanan Waktu | Memperbaiki masalah untuk fitur Perjalanan Waktu di mana DMS membuat file log perjalanan waktu nol byte saat sumbernya menganggur. |
| Topik | Resolusi |
|---|---|
| BatchApplyEnabled | Memperbaiki masalah logging yang berlebihan saat BatchApplyEnabled disetel ke True. |
| Pengaturan titik akhir MongoDB baru— FullLoadNoCursorTimeout | FullLoadNoCursorTimeout Pengaturan titik akhir MongoDB NoCursorTimeout menentukan untuk kursor beban penuh. NoCursorTimeout adalah pengaturan koneksi MongoDB yang mencegah server menutup kursor jika idle. |
| MongoDB — fungsi filter untuk segmentasi kolom tunggal | Fungsi filter baru meningkatkan kinerja untuk memigrasi database MongoDB menggunakan satu kolom untuk segmentasi. |
| MongoDB ke Amazon Redshift | Saat bermigrasi dari MongoDB ke Amazon Redshift, jika koleksi MongoDB memiliki tipe data biner, memperbaiki masalah saat DMS tidak membuat tabel target di Amazon Redshift. |
| Atribut koneksi SocketTimeout MongoDB MS baru | Atribut koneksi tambahan SocketTimeout MongoDB MS baru mengkonfigurasi batas waktu koneksi untuk klien MongoDB dalam satuan milidetik. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan nol, maka default klien MongoDB digunakan. |
| Memperbaiki masalah yang menyebabkan tugas Amazon Kinesis mogok | Saat bermigrasi ke Amazon Kinesis Data Streams sebagai target, memperbaiki masalah yang menangani nilai null jika kunci utama tidak ada dalam tabel. |
| Validasi data Oracle NULL PK/UK didukung | Menghapus batasan bahwa validasi data nilai NULL PK/UK tidak didukung. |
| Oracle ke Amazon S3 | Saat bermigrasi dari Oracle ke Amazon S3, memperbaiki masalah di mana beberapa catatan salah dimigrasi sebagai NULL. |
| Oracle Siaga | Saat menggunakan Oracle Standby sebagai sumber, menambahkan kemampuan DMS untuk menangani transaksi terbuka. |
| Migrasi Oracle ke Oracle dengan tipe data spasial SDO_GEOMETRY | Saat bermigrasi dari Oracle ke Oracle, memperbaiki masalah di mana tugas gagal jika tabel memiliki kolom SDO_GEOMERY yang ada di DDL. |
| Oracle sebagai sumber | Saat menggunakan Oracle sebagai sumber, memperbaiki masalah di mana DMS sesekali melewatkan nomor urutan log redo Oracle. |
| Oracle sebagai sumber—arsip/log pengulangan online yang hilang | Saat menggunakan Oracle sebagai sumber, memperbaiki masalah sehingga tugas DMS gagal saat log arsip hilang. |
| Tetap — DMS sesekali melewatkan log pengulangan siaga Oracle | Saat menggunakan Oracle sebagai sumber, memperbaiki masalah di mana DMS sesekali melewatkan nomor urutan log redo Oracle. |
| Tipe data spasial Oracle ke Oracle yang tidak bereplikasi selama CDC | Saat mereplikasi dari Oracle ke Oracle, memperbaiki masalah di mana tipe data spasial tidak bereplikasi selama CDC. |
| Oracle sebagai target | Saat menggunakan Oracle sebagai target, memperbaiki masalah di mana target diterapkan gagal dengan kesalahan ORA-01747. |
| Amazon S3 — Memperbaiki kehilangan data tabel muat ulang | Saat menggunakan Amazon S3 sebagai target, memperbaiki masalah saat operasi muat ulang tabel tidak menghasilkan file CDC. |
| Tetap — SQL Server Selalu Pada inisialisasi konteks dalam kasus server utama sebagai sumber | Saat menggunakan SQL Server Always On sebagai sumber, memperbaiki masalah untuk tidak menginisialisasi Grup Ketersediaan (AG) jika sumbernya primer dan AlwaysOnSharedSyncedBackupIsEnabled disetel ke true. |
| Pengaturan titik akhir SQL Server yang diperbarui | Ketika titik akhir sumber adalah SQL Server Always On Availability Group dan merupakan replika sekunder, memperbaiki masalah saat tugas replikasi gagal jika AlwaysOnSharedSynchedBackupsIsEnabled disetel ke True. |
| PostgreSQL sebagai sumber | Memperbaiki masalah saat CDC gagal memigrasi operasi menghapus/memperbarui pada sumber PostgreSQL, yang diperkenalkan di 3.4.7 dalam mendukung Boolean. mapBooleanAs |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.4.6
Tabel berikut menunjukkan fitur dan penyempurnaan baru yang diperkenalkan di AWS Database Migration Service (AWS DMS) versi 3.4.6.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| AWS DMS Perjalanan Waktu | AWS DMS memperkenalkan Time Travel, fitur yang memberikan fleksibilitas kepada pelanggan pada kemampuan logging mereka, dan meningkatkan pengalaman pemecahan masalah mereka. Dengan Time Travel, Anda dapat menyimpan dan mengenkripsi AWS DMS log menggunakan Amazon S3, dan melihat, mengunduh, dan mengaburkan log dalam jangka waktu tertentu. |
| Mendukung Microsoft Azure SQL Managed Instance sebagai sumber | AWS DMS sekarang mendukung Microsoft Azure SQL Managed Instance sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung dari Microsoft Azure SQL Managed Instance ke target yang AWS DMS didukung. Untuk informasi tentang AWS DMS sumber, lihatSumber untuk migrasi data. Untuk informasi tentang AWS DMS target yang didukung, lihatTarget migrasi data. |
| Mendukung Google Cloud SQL untuk MySQL sebagai sumber | AWS DMS sekarang mendukung Google Cloud SQL untuk MySQL sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat melakukan migrasi langsung dari Google Cloud SQL untuk MySQL ke target yang didukung. AWS DMS Untuk informasi tentang AWS DMS sumber, lihatSumber untuk migrasi data. Untuk informasi tentang AWS DMS target yang didukung, lihatTarget migrasi data. |
| Support parallel load untuk data yang dipartisi ke S3 | AWS DMS sekarang mendukung beban paralel untuk data yang dipartisi ke Amazon S3, meningkatkan waktu muat untuk memigrasi data yang dipartisi dari data sumber mesin database yang didukung ke Amazon S3. Fitur ini membuat sub-folder Amazon S3 untuk setiap partisi tabel di sumber database, memungkinkan untuk AWS DMS menjalankan proses paralel untuk mengisi setiap sub-folder. |
| Mendukung beberapa topik target Apache Kafka dalam satu tugas | AWS DMS sekarang mendukung target multi-topik Apache Kafka dengan satu tugas. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat mereplikasi beberapa skema dari satu database ke topik target Apache Kafka yang berbeda menggunakan tugas yang sama. Ini menghilangkan kebutuhan untuk membuat beberapa tugas terpisah dalam situasi di mana banyak tabel dari database sumber yang sama perlu dimigrasikan ke topik target Kafka yang berbeda. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.6 meliputi yang berikut:
-
Memperbaiki masalah saat kolom dari pernyataan UPDATE diisi ke kolom yang salah jika kolom kunci utama bukan kolom pertama saat menggunakan Amazon S3 sebagai target dengan format CSV.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas mungkin macet saat menggunakan plugin pglogical dengan
NULLnilai dalamBYTEAkolom di bawah mode LOB terbatas saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas mungkin macet saat sejumlah besar tabel sumber dihapus saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Peningkatan partisi folder berbasis tanggal Amazon S3 dengan memperkenalkan setelan Amazon S3 baru untuk memungkinkan partisi pada tanggal non-UTC.
DatePartitionTimezone -
Mendukung pemetaan antara tipe data
TIMESTAMP WITH TIME ZONEdari sumber hinggaTIMESTAMPTZsaat menggunakan Amazon Redshift sebagai target -
Meningkatkan kinerja CDC untuk tugas tanpa aturan pemilihan wildcard saat menggunakan MongoDB atau Amazon DocumentDB sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana nama skema dengan wildcard garis bawah dan panjang kurang dari 8 tidak ditangkap oleh AWS DMS tugas saat menggunakan Db2 LUW sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah AWS DMS saat instance kehabisan memori di bawah volume data yang besar saat menggunakan OpenSearch Service sebagai target.
-
Meningkatkan kinerja validasi data dengan mendukung tugas validasi full load saja.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas gagal dilanjutkan setelah failover paksa saat menggunakan Sybase sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS mengirim peringatan
Invalid BC timestamp was encountered in columnsecara tidak benar.
Masalah yang diselesaikan dalam rilis pemeliharaan DMS 3.4.6 meliputi:
-
Memperbaiki masalah tugas mogok saat mode penerapan massal diaktifkan saat menggunakan Oracle sebagai sumber dan target.
-
Memperbaiki masalah sehingga tugas pemuatan penuh menggunakan pengaturan
ExecuteTimeouttitik akhir dengan PostgreSQL sebagai sumber dengan benar. -
Memperbaiki masalah dengan memigrasi kolom tipe data Array saat tugas diatur ke mode LOB terbatas saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah migrasi stempel waktu dengan zona waktu sebelum 1970-01-01 saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat DMS memperlakukan string kosong sebagai null selama replikasi saat menggunakan SQL Server sebagai sumber dan target.
-
Memperbaiki masalah untuk menghormati pengaturan titik akhir baca dan tulis sesi tunggu saat menggunakan sumber/target MySQL.
-
Memperbaiki masalah saat tugas DMS CDC mengunduh file terkait beban penuh saat menggunakan Amazon S3 sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah log crash saat
CdcInsertsAndUpdatesdan keduanyaPreserveTransactionsdiseteltruesaat menggunakan Amazon S3 sebagai target. -
Memperbaiki masalah saat tugas macet saat fitur ParallelApply * diaktifkan, tetapi beberapa tabel tidak memiliki kunci primer default saat menggunakan Amazon Kinesis Data Streams sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat kesalahan tidak diberikan karena kesalahan StreamArn saat menggunakan Amazon Kinesis Data Streams sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana nilai kunci utama sebagai string kosong akan menyebabkan tugas macet saat digunakan OpenSearch sebagai target.
-
Memperbaiki masalah di mana terlalu banyak ruang disk digunakan oleh validasi data.
| Topik | Resolusi |
|---|---|
| Pengemudi SAP ASE odbc | Memperbaiki masalah untuk SAP ASE sebagai sumber sehingga driver ODBC dapat mendukung set karakter. |
|
Bug kunci utama datetime sqlserver untuk pencarian lob |
Memperbaiki masalah untuk SQL Server sebagai sumber di mana pencarian LOB tidak berfungsi dengan baik, ketika kunci utama memiliki tipe data datetime, dengan presisi dalam milidetik. |
| SQL Server ke Amazon RedShift — 'DateTimeOffset' dipetakan ke 'timestamptz' |
Untuk migrasi dari SQL Server ke Amazon Redshift, pemetaan yang ditingkatkan sehingga format 'datetimeoffset' SQL Server dipetakan ke format 'timestamptz 'Amazon Redshift. |
| Validasi Data - SkipLobColumns Benar |
Memperbaiki masalah saat tugas DMS mogok saat SkipLobColumns True, ada LOB pada sumbernya, Kunci Utama ada di kolom terakhir, dan perbedaan data terdeteksi oleh validasi. |
| Validasi Data dengan MySQL sebagai sumber |
Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai sumber dengan validasi data diaktifkan, di mana kerusakan tugas DMS terjadi saat menggunakan tabel yang memiliki kunci unik komposit yang memiliki nilai nol. |
| MySQL sebagai sumber |
Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai sumber, di mana tabel ditangguhkan dengan kesalahan Overflow saat kolom diubah untuk menambah presisi. |
|
Tingkatkan driver MySQL ODBC ke 8.0.23 |
Memperbaiki masalah untuk MySQL sebagai sumber, di mana pengumpulan 'utf8mb4_0900_bin' tidak kompatibel dengan driver mysql yang digunakan oleh DMS. |
| MySQL — Mendukung perubahan DDL untuk tabel yang dipartisi |
Memperkenalkan skipTableSuspension ForPartitionDdl pengaturan endpoint MySQL baru untuk memungkinkan pengguna melewati suspensi tabel untuk perubahan DDL partisi selama CDC, sehingga DMS sekarang dapat mendukung perubahan DDL untuk tabel MySQL yang dipartisi. |
| Migrasi MongoDB ke Amazon Redshift |
Memperbaiki masalah migrasi MongoDB ke Amazon Redshift, di mana DMS gagal membuat tabel target di Amazon Redshift jika koleksi MongoDB memiliki tipe data biner. |
| Target Amazon Redshift — Segfault Perjalanan Waktu dalam Massal Terapkan |
Memperbaiki masalah Amazon Redshift sebagai target, di mana tugas DMS mogok dengan BatchApplyEnabled disetel ke true. |
| Amazon Redshift sebagai target |
Memperbaiki masalah Amazon Redshift sebagai target, di mana dengan beban paralel yang disetel ke type=partitions-auto, segmen paralel menulis file CSV massal ke direktori tabel yang sama dan saling mengganggu. |
| Amazon Redshift sebagai target |
Memperbaiki masalah dengan Amazon Redshift sebagai target, di mana selama CDC kolom target bertipe boolean sementara sumber memiliki tipe karakter yang bervariasi. |
| Amazon Redshift sebagai target |
Memperbaiki log tugas untuk mengidentifikasi perubahan DDL yang gagal direplikasi ke Amazon Redshift sebagai target. |
| Validasi data dengan PostgreSQL |
Memperbaiki masalah validasi dengan PostgreSQL, di mana validasi gagal saat tipe data boolean hadir. |
| PostgreSQL sebagai sumber |
Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber, sehingga beban penuh menggunakan ExecuteTimeout bidang dalam atribut koneksi Ekstra. |
| PostgreSQL sebagai sumber |
Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber, sehingga tugas akan gagal jika LSNs membaca yang lebih besar dari tugas yang diminta melanjutkan LSN selama lebih dari 60 menit untuk menunjukkan bahwa adalah masalah dengan slot replikasi yang digunakan. |
| PostgreSQL sebagai sumber—timestamptz sebelum 1970-01-01 |
Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber, di mana timestamptz sebelum 1970-01-01 tidak dimigrasi dengan benar selama CDC. |
| PostgreSQL sebagai sumber |
Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber, di mana DMS memotong karakter berbagai nilai tipe data selama CDC. |
| PostgreSQL sebagai sumber—melanjutkan tugas yang dihentikan |
Memperbaiki masalah untuk PostgreSQL sebagai sumber di mana melanjutkan pemutaran ulang tugas yang sebelumnya dihentikan melewatkan satu atau beberapa transaksi selama CDC. |
| Amazon S3 sebagai target |
Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai target, di mana header file CSV yang dihasilkan dimatikan oleh satu kolom saat AddColumnName benar dan TimestampColumnName “”. |
|
Amazon S3 sebagai perilaku penggunaan sumber-memori dalam fase beban penuh untuk tugas |
Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai sumber, di mana tugas DMS dalam beban penuh hanya melepaskan memori yang digunakan setelah seluruh tabel dimuat ke database target. |
| Amazon S3 sebagai operasi muat ulang tabel target |
Memperbaiki masalah untuk S3 sebagai target, di mana operasi muat ulang tabel tidak menghasilkan file CDC. |
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.4.5
Tabel berikut menunjukkan fitur dan penyempurnaan baru yang diperkenalkan di AWS Database Migration Service (AWS DMS) versi 3.4.5.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Support untuk Redis OSS sebagai target | AWS DMS sekarang mendukung Redis OSS sebagai target. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat memigrasikan data langsung dari sumber apa pun yang AWS DMS didukung ke penyimpanan data Redis OSS, dengan waktu henti minimal. Untuk informasi tentang AWS DMS target, lihatTarget migrasi data. |
| Support untuk MongoDB 4.2 dan 4.4 sebagai sumber | AWS DMS sekarang mendukung MongoDB 4.2 dan 4.4 sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat memigrasikan data dari MongoDB 4.2 dan 4.4 cluster ke AWS DMS target yang didukung termasuk Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB), dengan downtime minimal. Untuk informasi tentang AWS DMS sumber, lihatSumber untuk migrasi data. |
| Support untuk beberapa database menggunakan MongoDB sebagai sumber | AWS DMS sekarang mendukung migrasi beberapa database dalam satu tugas menggunakan MongoDB sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda sekarang dapat mengelompokkan beberapa database cluster MongoDB, dan memigrasikannya menggunakan satu tugas migrasi database. Anda dapat bermigrasi ke target yang AWS DMS didukung, termasuk Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB), dengan waktu henti minimal. |
| Support untuk segmentasi otomatis menggunakan MongoDB atau Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) sebagai sumber | AWS DMS sekarang mendukung segmentasi otomatis menggunakan MongoDB atau Amazon DocumentDB sebagai sumber. Dengan menggunakan AWS DMS, Anda dapat mengonfigurasi tugas migrasi database untuk menyegmentasikan koleksi cluster MongoDB atau DocumentDB secara otomatis. Anda kemudian dapat memigrasikan segmen secara paralel ke target yang AWS DMS didukung, termasuk Amazon DocumentDB, dengan waktu henti minimal. |
| Peningkatan kinerja beban penuh Amazon Redshift | AWS DMS sekarang mendukung penggunaan thread paralel saat menggunakan Amazon Redshift sebagai target selama pemuatan penuh. Dengan memanfaatkan pengaturan tugas pemuatan penuh multithreaded, Anda dapat meningkatkan kinerja migrasi awal dari sumber apa pun yang AWS DMS didukung ke Amazon Redshift. Untuk informasi tentang AWS DMS target, lihatTarget migrasi data. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.5 meliputi yang berikut:
-
Memperbaiki masalah di mana data berpotensi hilang atau digandakan setelah dilanjutkan, saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dengan konkurensi transaksi tinggi.
-
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database gagal dengan kesalahan Tidak dapat menemukan id relasi... saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber, dengan plugin pglogical diaktifkan.
-
Memperbaiki masalah di mana
VARCHARkolom tidak direplikasi dengan benar saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dan Oracle sebagai target. -
Memperbaiki masalah saat operasi penghapusan tidak ditangkap dengan benar saat kunci utama bukan kolom pertama dalam definisi tabel, saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database melewatkan pembaruan LOB dalam pengaturan metadata khusus saat menggunakan MySQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana
TIMESTAMPkolom diperlakukan sepertiDATETIMEdalam mode LOB penuh saat menggunakan MySQL versi 8 sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database gagal saat mengurai
NULL DATETIMEcatatan saat menggunakan MySQL 5.6.4 dan yang lebih tinggi sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database macet setelah menemukan kesalahan Thread keluar saat menggunakan Amazon Redshift sebagai target dengan penerapan paralel.
-
Memperbaiki masalah saat data berpotensi hilang, saat tugas migrasi database terputus dengan titik akhir target Amazon Redshift selama CDC penerapan batch.
-
Meningkatkan kinerja beban penuh dengan menelepon
ACCEPTINVCHARSsaat menggunakan Amazon Redshift sebagai target. -
Memperbaiki masalah saat rekaman duplikat direplikasi saat kembali dari mode one-by-one ke mode penerapan paralel menggunakan Amazon Redshift sebagai target.
-
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database tidak mengalihkan kepemilikan objek Amazon S3 ke pemilik bucket
cannedAclForObjects=bucket_owner_full_controlsaat menggunakan Amazon S3 sebagai target. -
Ditingkatkan AWS DMS dengan mendukung beberapa tujuan arsip dengan ECA
additionalArchivedLogDestIdsaat menggunakan Oracle sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database gagal dengan kesalahan
OCI_INVALID_HANDLEsaat memperbarui kolom LOB dalam mode LOB penuh. -
Memperbaiki masalah saat
NVARCHAR2kolom tidak dimigrasi dengan benar selama CDC saat menggunakan Oracle sebagai sumber. -
Ditingkatkan AWS DMS dengan mengaktifkan
SafeguardPolicysaat menggunakan RDS untuk SQL Server sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database melaporkan kesalahan
rdsadminsaat menggunakan sumber SQL Server non-RDS. -
Memperbaiki masalah di mana validasi data gagal dengan UUID sebagai kunci utama dalam pengaturan partisi saat menggunakan SQL Server sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana beban penuh ditambah tugas CDC mungkin gagal jika LSN yang diperlukan tidak dapat ditemukan di log database saat menggunakan Db2 LUW sebagai sumber.
-
Ditingkatkan AWS DMS dengan mendukung stempel waktu CDC kustom saat menggunakan MongoDB sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas migrasi database macet saat berhenti, menggunakan MongoDB sebagai sumber, ketika kesalahan driver MongoDB aktif.
endSessions -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS gagal memperbarui bidang non-primer saat menggunakan DynamoDB sebagai target
-
Memperbaiki masalah saat validasi data melaporkan ketidakcocokan positif palsu pada
CLOBdanNCLOBkolom. -
Memperbaiki masalah saat validasi data gagal pada catatan khusus spasi saat menggunakan Oracle sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database mogok saat memotong tabel yang dipartisi.
-
Memperbaiki masalah saat tugas migrasi database gagal saat membuat tabel
awsdms_apply_exceptionskontrol. -
Dukungan diperpanjang dari plugin
caching_sha2_passwordotentikasi saat menggunakan MySQL versi 8.
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.4.4
Tabel berikut menunjukkan fitur baru dan memperkenalkan perangkat tambahan di AWS DMS versi 3.4.4.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Enkripsi Support TLS dan autentikasi TLS atau SASL menggunakan Kafka sebagai target | AWS DMS sekarang mendukung enkripsi TLS dan otentikasi TLS atau SASL menggunakan Amazon MSK dan cluster Kafka lokal sebagai target. Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan enkripsi dan autentikasi untuk titik akhir Kafka, lihat Menghubungkan ke Kafka menggunakan Keamanan Lapisan Pengangkutan (TLS). |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.4 meliputi yang berikut:
-
Peningkatan AWS DMS logging pada kegagalan tugas saat menggunakan endpoint Oracle.
-
Eksekusi AWS DMS tugas yang ditingkatkan terus diproses ketika titik akhir sumber Oracle beralih peran setelah Oracle Data Guard gagal selesai.
-
Penanganan perbaikan kesalahan memperlakukan ORA—12561 sebagai kesalahan yang dapat dipulihkan saat menggunakan titik akhir Oracle.
-
Memperbaiki masalah di mana kolom
EMPTY_BLOB()danEMPTY_CLOB()mengalami migrasi yang tidak berlaku ketika menggunakan Oracle sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas gagal memperbarui catatan setelah menambahkan perubahan kolom DDL saat menggunakan SQL Server sebagai sumber.
-
Perbaikan PostgreSQL sebagai migrasi sumber dengan support tipe data
TIMESTAMP WITH TIME ZONE. -
Memperbaiki masalah di mana pengaturan
afterConnectScripttidak bekerja selama beban penuh ketika menggunakan PostgreSQL sebagai target. -
Memperkenalkan pengaturan
mapUnboundedNumericAsStringyang baru agar lebih baik dalam menangani tipe tanggalNUMERICtanpa presisi dan menskalakan saat menggunakan titik akhir PostgreSQL. -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas gagal dengan “0 baris terpengaruh” setelah menghentikan dan melanjutkan tugas saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS gagal memigrasikan tipe
TIMESTAMPdata denganBCakhiran saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS gagal memigrasikan
TIMESTAMPnilai “±infinity” saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah di mana rangkaian kosong diperlakukan sebagai
NULLsaat menggunakan S3 sebagai sumber dengan pengaturancsvNullValueyang diatur ke nilai-nilai lain. -
Peningkatan
timestampColumnNameatribut koneksi tambahan dalam beban penuh dengan CDC harus diurutkan selama CDC ketika menggunakan S3 sebagai target. -
Peningkatan penanganan tipe data biner dalam format hex seperti
BYTE,BINARY, danBLOBsaat menggunakan S3 sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah saat data yang dihapus dilakukan migrasi dengan karakter khusus saat menggunakan S3 sebagai target.
-
Memperbaiki masalah untuk menangani nilai kunci kosong saat menggunakan Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) sebagai target.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS gagal mereplikasi
NumberDecimalatauDecimal128kolom saat menggunakan MongoDB atau Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah untuk mengizinkan tugas CDC untuk mencoba lagi ketika gagal pada MongoDB atau Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) sebagai sumber.
-
Menambahkan opsi untuk menghapus awalan heksadesimal “0x” ke nilai
RAWtipe data saat menggunakan Kinesis, Kafka, atau sebagai target. OpenSearch -
Memperbaiki masalah di mana validasi gagal pada kolom karakter panjang tetap saat menggunakan Db2 LUW sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat validasi gagal bila hanya tipe data sumber atau tipe data target
FLOATatauDOUBLE. -
Memperbaiki masalah di mana validasi gagal pada karakter
NULLsaat menggunakan Oracle sebagai sumber. -
Memperbaiki masalah di mana validasi gagal pada kolom XML saat menggunakan Oracle sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas macet saat ada kolom nullable di kunci komposit menggunakan MySQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS gagal memvalidasi kedua
UNIQUEIDENTIFIERkolom dari titik akhir sumber SQL Server dan kolom UUID dari titik akhir target PostgreSQL. -
Memperbaiki masalah di mana tugas CDC tidak menggunakan definisi tabel sumber yang diperbarui setelah diubah.
-
Peningkatan AWS DMS gagal untuk menangani kegagalan tugas yang disebabkan oleh nama pengguna atau kata sandi yang tidak valid sebagai kesalahan yang dapat dipulihkan.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas gagal karena hilang LSNs saat menggunakan RDS untuk SQL Server sebagai sumber.
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.4.3
Tabel berikut menunjukkan fitur baru dan memperkenalkan perangkat tambahan di AWS DMS versi 3.4.3.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Versi Amazon DocumentDB baru | Amazon DocumentDB versi 4.0 sekarang didukung sebagai sumber. |
| Versi MariaDB baru | MariaDB versi 10.4 sekarang didukung sebagai sumber dan target. |
| Support untuk AWS Secrets Manager integrasi | Anda dapat menyimpan detail koneksi basis data (kredensial pengguna) untuk titik akhir yang didukung dengan aman di AWS Secrets Manager. Anda kemudian dapat mengirimkan rahasia yang sesuai alih-alih kredensyal teks biasa AWS DMS saat Anda membuat atau memodifikasi titik akhir. AWS DMS kemudian terhubung ke database endpoint menggunakan rahasia. Untuk informasi selengkapnya tentang membuat rahasia untuk AWS DMS titik akhir, lihatMenggunakan rahasia untuk mengakses titik akhir AWS Database Migration Service. |
| Pilihan yang lebih besar untuk instans replikasi C5 dan R5 | Anda sekarang dapat membuat ukuran instance replikasi yang lebih besar berikut: Ukuran C5 hingga 96 v CPUs dan 192 GiB memori dan ukuran R5 hingga 96 v CPUs dan 768 GiB memori. |
| Peningkatan performa Amazon Redshift | AWS DMS sekarang mendukung penerapan paralel saat menggunakan Amazon Redshift sebagai target untuk meningkatkan kinerja replikasi yang sedang berlangsung. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengaturan tugas multithreaded untuk Amazon Redshift. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.3 meliputi yang berikut:
-
Memperbaiki masalah dengan melakukan stempel waktu menjadi “1970-01-01 00:00:00” untuk tindakan yang ditangguhkan saat menggunakan Db2 LUW sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas gagal dengan
NVARCHARkolom sebagai kunci utama saat menggunakan SQL Server sebagai sumber dengan mode LOB Penuh. -
Memperbaiki masalah catatan yang hilang selama fase perubahan cache saat menggunakan SQL Server sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat catatan dilewati setelah AWS DMS tugas dilanjutkan saat menggunakan RDS untuk SQL Server sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana komponen logging AWS DMS ASSERTION menghasilkan log besar untuk SQL Server.
-
Memperbaiki masalah di mana validasi data gagal selama fase CDC karena penguraian kolom melimpah saat menggunakan MySQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas macet karena kesalahan segmentasi selama validasi data saat menggunakan PostgreSQL sebagai target.
-
Memperbaiki masalah di mana validasi data gagal pada tipe data DOUBLE selama CDC saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dan target.
-
Memperbaiki masalah saat catatan yang disisipkan oleh perintah salin tidak direplikasi dengan benar saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dan Amazon Redshift sebagai target.
-
Memperbaiki masalah kehilangan data selama fase perubahan cache saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah yang berpotensi menyebabkan kehilangan data atau duplikat catatan saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana skema dengan berbagai campuran kasus gagal melakukan migrasi dengan pglogical saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana Pesan Gagal Terakhir tidak berisi kesalahan ORA saat menggunakan Oracle sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas gagal membuat pernyataan UPDATE saat menggunakan Oracle sebagai target.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas tidak mereplikasi data saat menggunakan Oracle 12.2 sebagai sumber dengan konfigurasi ASM dan Pluggable Database.
-
Perbaikan catatan penguraian dengan mempertahankan kutipan agar patuh dengan RFC 4180 saat menggunakan S3 sebagai sumber.
-
Perbaikan penanganan
timestampColumnNamesehingga kolom dari beban penuh dapat diurutkan dengan kolom dari CDC. -
Dengan memperkenalkan pengaturan titik akhir baru
MessageMaxBytes, memperbaiki masalah di mana AWS DMS tugas gagal ketika ada elemen LOB yang lebih besar dari 1MB. -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas macet karena kesalahan segmentasi saat menggunakan Amazon Redshift sebagai target.
-
Pencatatan kesalahan yang ditingkatkan untuk koneksi uji Amazon Redshift.
-
Memperbaiki masalah di mana AWS DMS tidak mentransfer semua dokumen dari MongoDB ke DocumentDB selama Full Load.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tugas melaporkan kesalahan fatal saat tidak ada tabel yang disertakan dalam aturan pemetaan tabel.
-
Memperbaiki masalah saat skema dan tabel yang dibuat sebelum memulai ulang tugas AWS DMS tidak melakukan replikasi pada target ketika menggunakan MySQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana wildcard escape [_] tidak dapat menghindari wildcard “_” dalam aturan pengecualian saat menggunakan MySQL sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana kolom tipe data UNSIGNED BIGINT tidak melakukan replikasi dengan benar saat menggunakan MySQL sebagai sumber.
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.4.2
Tabel berikut menunjukkan fitur baru dan memperkenalkan perangkat tambahan di AWS DMS versi 3.4.2.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Dukungan untuk menghubungkan Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) secara pribadi AWS ke Database Migration Service (DMS) tanpa memerlukan gateway internet, perangkat NAT, koneksi VPN, atau koneksi. AWS Direct Connect | Anda sekarang dapat terhubung dan mengakses AWS DMS dari VPC Amazon Anda melalui titik akhir antarmuka VPC yang Anda buat. Endpoint antarmuka ini memungkinkan Anda untuk mengisolasi semua aktivitas jaringan instance AWS DMS replikasi Anda dalam infrastruktur jaringan Amazon. Dengan menyertakan referensi ke titik akhir antarmuka ini di semua panggilan API untuk AWS DMS menggunakan AWS CLI atau SDK, Anda memastikan bahwa semua AWS DMS aktivitas tetap tidak terlihat oleh Internet publik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan infrastruktur dalam AWS Database Migration Service.catatanFitur ini tersedia menggunakan semua versi AWS DMS mesin yang didukung. |
| Partisi folder berbasis tanggal CDC menggunakan Amazon S3 sebagai target |
AWS DMS sekarang mendukung partisi folder berbasis tanggal saat mereplikasi data menggunakan S3 sebagai target. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan partisi folder berdasarkan tanggal. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.2 meliputi yang berikut:
-
Menambahkan
STATUPDATEopsi saat melakukan migrasi menggunakan Amazon Redshift sebagai target. -
Perbaikan tugas validasi dengan memperkenalkan pengaturan baru.
ValidQueryCdcDelaySecondmenunda kueri validasi pertama pada titik akhir sumber dan target untuk membantu meredam pertentangan sumber daya ketika latensi migrasi sedang tinggi. -
Memperbaiki masalah yang AWS DMS membutuhkan waktu lama untuk memulai tugas validasi.
-
Memperbaiki masalah di mana catatan kosong yang dihasilkan saat mulai atau pemfilteran stopword tugas replikasi menggunakan S3 sebagai target.
-
Memperbaiki masalah saat tugas macet setelah beban penuh selesai.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas macet saat tabel sumber mengalami kesalahan data saat menggunakan S3 sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas macet saat mulai ketika akun pengguna titik akhir sumber dinonaktifkan.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas gagal saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dengan
REPLICA IDENTITY FULL. -
Memperbaiki masalah di mana tugas melewatkan transaksi saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dengan plugin pglogical.
-
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tidak menghapus file sumber terkompresi saat menggunakan Amazon Redshift sebagai target.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas validasi melaporkan informasi negatif SALAH saat menggunakan MySQL sebagai sumber dan target dengan tipe data
BIGINT UNSIGNED. -
Memperbaiki masalah di mana tugas validasi melaporkan informasi positif SALAH saat menggunakan SQL Server sebagai sumber dengan kolom kunci utama sebagai tipe CHAR.
-
Memperbaiki masalah yang AWS DMS tidak menghapus objek target saat menggunakan
start-replicationuntuk memulai tugas replikasi menggunakan S3 sebagai target. -
Memperbaiki beberapa masalah pada validasi data saat menggunakan Db2 sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas validasi macet saat menggunakan SQL Server sebagai sumber dengan kolom VARCHAR sebagai kunci utama.
-
Menambahkan support untuk tipe data STEMPEL WAKTU DENGAN ZONA WAKTU saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber
AWS Database Migration Service 3.4.1 Catatan rilis beta
Tabel berikut menunjukkan fitur baru dan memperkenalkan perangkat tambahan di AWS DMS versi 3.4.1 Beta.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Versi MongoDB baru |
MongoDB versi 4.0 sekarang didukung sebagai sumber. |
| Support TLS 1.2 untuk SQL Server |
AWS DMS sekarang mendukung TLS 1.2 untuk titik akhir SQL Server. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.1 Beta meliputi yang berikut:
-
Peningkatan support TDE Oracle 19c.
-
Peningkatan dukungan set karakter utf8mb4 dan tipe data identitas menggunakan Amazon Redshift sebagai target.
-
Peningkatan penanganan gagal tugas replikasi saat menggunakan MySQL karena tidak mencatat sumber dan biner.
-
Peningkatan support validasi data pada berbagai tipe data dan set karakter.
-
Peningkatan penanganan nilai nihil dengan pengaturan titik akhir baru
IncludeNullAndEmptysaat menggunakan Kinesis dan Kafka sebagai target. -
Peningkatan kesalahan dalam mencatat dan menangani saat menggunakan Kafka sebagai target.
-
Peningkatan waktu DST offset saat menggunakan SQL Server sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas replikasi mencoba membuat tabel yang ada untuk Oracle sebagai target.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas replikasi macet setelah koneksi basis data mati saat menggunakan Oracle sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas replikasi gagal mendeteksi dan menghubungkan kembali ke primer baru saat menggunakan SQL Server sebagai sumber dengan pengaturan AlwaysOn.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas replikasi tidak menambahkan
"D"untuk kolom"OP"dalam syarat-syarat tertentu untuk S3 sebagai target.
AWS Database Migration Service 3.4.0 Catatan rilis beta
Tabel berikut menunjukkan fitur baru dan memperkenalkan perangkat tambahan dalam versi 3.4.0 AWS DMS
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Versi MySQL baru |
AWS DMS sekarang mendukung MySQL versi 8.0 sebagai sumber, kecuali ketika muatan transaksi dikompresi. |
| Support TLS 1.2 untuk MySQL |
AWS DMS sekarang mendukung TLS 1.2 untuk endpoint MySQL. |
| Versi MariaDB baru |
AWS DMS sekarang mendukung MariaDB versi 10.3.13 sebagai sumber. |
| SysAdmin Non-akses ke sumber Microsoft SQL Server yang dikelola sendiri |
AWS DMS sekarang mendukung akses oleh SysAdmin non-pengguna ke titik akhir sumber SQL Server on-premise dan EC2 -host. catatanFitur ini sekarang ada dalam versi Beta. Jika Anda ingin mencobanya, hubungi AWS dukungan untuk informasi lebih lanjut. |
Tabel tugas CDC dan sumber Oracle dibuat menggunakan CREATE TABLE
AS |
AWS DMS sekarang mendukung tugas full-load dan CDC dan CDC saja yang berjalan melawan tabel sumber Oracle yang dibuat menggunakan pernyataan tersebut. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.4.0 meliputi yang berikut:
-
Memperbaiki penilaian tugas pra-migrasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan dan bekerja dengan penilaian perdana untuk tugas.
-
Perbaikan validasi data untuk tipe data float, real, dan ganda.
-
Perbaikan Amazon Redshift sebagai target dengan penanganan kesalahan ini dengan lebih baik: “Kunci yang ditentukan tidak ada.”
-
Mendukung pengaturan tugas pemuatan CDC multithreaded, termasuk
ParallelApplyThreads,, danParallelApplyBufferSize,ParallelApplyQueuesPerThreaduntuk Amazon OpenSearch Service (OpenSearch Service) sebagai target. -
Peningkatan OpenSearch Layanan sebagai target dengan mendukung penggunaan kunci primer komposit.
-
Memperbaiki masalah di mana koneksi uji gagal saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dan kata sandi memiliki karakter khusus di dalamnya.
-
Memperbaiki masalah dengan menggunakan SQL Server sebagai sumber ketika beberapa kolom
VARCHARterpotong. -
Memperbaiki masalah saat AWS DMS tidak menutup transaksi terbuka saat menggunakan Amazon RDS SQL Server sebagai sumber. Hal ini dapat mengakibatkan kehilangan data jika parameter interval pemungutan suara diatur dengan benar. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengatur rekomendasi nilai interval pemungutan suara, lihat Menggunakan database Microsoft SQL Server sebagai sumber AWS DMS.
-
Memperbaiki masalah untuk Oracle Standby sebagai sumber di mana tugas CDC akan berhenti tiba-tiba saat menggunakan Pembaca Biner.
-
Memperbaiki masalah untuk IBM DB2 untuk LUW di mana tugas gagal dengan pesan “Numerik literal 0 tidak valid karena nilainya di luar jangkauan.”
-
Memperbaiki masalah untuk migrasi PostgreSQL ke PostgreSQL ketika kolom baru ditambahkan pada sumber PostgreSQL dan kolom dibuat dengan tipe data yang berbeda dari tipe data yang kolom awalnya dibuat pada sumber tersebut.
-
Memperbaiki masalah dengan sumber MySQL di mana tugas migrasi tiba-tiba berhenti saat tidak dapat mengambil binlog.
-
Memperbaiki masalah terkait target Oracle saat
BatchApplysedang digunakan. -
Memperbaiki masalah untuk MySQL dan MariaDB saat memigrasi tipe data.
TIME -
Memperbaiki masalah untuk sumber IBM DB2 LUW di mana migrasi tabel LOBs gagal ketika tabel tidak memiliki kunci utama atau kunci unik.
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.3.4
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.3.4 meliputi yang berikut:
-
Memperbaiki masalah saat transaksi dibatalkan atau diduplikasi saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber.
-
Meningkatkan support menggunakan tanda dolar ($) dalam nama skema.
-
Memperbaiki masalah di mana instans replikasi tidak menutup transaksi terbuka saat menggunakan RDS SQL Server sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana koneksi uji gagal saat menggunakan PostgreSQL sebagai sumber dan kata sandi memiliki karakter khusus di dalamnya.
-
Peningkatan Amazon Amazon Redshift sebagai target dengan menangani kesalahan ini dengan lebih baik: “Kunci yang ditentukan tidak ada.”
-
Peningkatan support validasi data pada berbagai tipe data dan pengaturan karakter.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas replikasi mencoba membuat tabel yang ada untuk Oracle sebagai target.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas replikasi tidak menambahkan
"D"untuk kolom"OP"dalam syarat-syarat tertentu untuk Amazon S3 sebagai target.
AWS Catatan rilis Database Migration Service 3.3.3
Tabel berikut menunjukkan fitur baru dan memperkenalkan perangkat tambahan di AWS DMS versi 3.3.3.
| Fitur baru atau perangkat tambahan | Deskripsi |
|---|---|
| Versi PostgreSQL baru |
PostgreSQL versi 12 sekarang didukung sebagai sumber dan target. |
| Support untuk kunci primer komposit dengan Amazon OpenSearch Service sebagai target |
Pada AWS DMS 3.3.3, penggunaan kunci primer komposit didukung oleh target OpenSearch Layanan. |
| Support untuk tipe data Oracle yang berkelanjutan |
Tipe data Oracle yang berkelanjutan untuk sumber dan target Oracle sekarang menerima support. |
| Peningkatan jumlah sumber AWS DMS daya per akun | Batas jumlah AWS DMS sumber daya yang dapat Anda buat telah meningkat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota untuk AWS Database Migration Service. |
Masalah yang diselesaikan di AWS DMS 3.3.3 meliputi yang berikut:
-
Memperbaiki masalah di mana tugas gagal menggunakan pernyataan pembaruan khusus dengan Parallel Apply di Amazon Kinesis.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas gagal pada pernyataan ALTER TABLE dengan Amazon S3 sebagai target.
-
Memperbaiki masalah di mana nilai-nilai pada kolom poligon terpotong saat menggunakan Microsoft SQL Server sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah pada konverter Unicode JA16 SJISTILDE dan JA16 EUCTILDE saat menggunakan Oracle sebagai sumber.
-
Memperbaiki masalah di mana kolom MEDIUMTEXT dan LONGTEXT gagal melakukan migrasi dari format MySQL ke S3 nilai (CSV) yang dipisahkan dengan koma.
-
Memperbaiki masalah di mana kolom boolean diubah menjadi tipe yang salah dengan output Apache Parquet.
-
Memperbaiki masalah dengan kolom varchar yang berkelanjutan di Oracle.
-
Memperbaiki masalah di mana tugas validasi data gagal karena kombinasi stempel waktu tertentu.
-
Memperbaiki masalah dengan replikasi Sybase data definition language (DDL).
-
Memperbaiki masalah yang melibatkan sumber Klaster Aplikasi Oracle Real (RAC) berbenturan dengan Pembaca Biner Oracle.
-
Memperbaiki masalah dengan validasi untuk target Oracle dalam hal nama skema.
-
Memperbaiki masalah dengan validasi IBM Db2 versi 9.7 dan 10.
-
Memperbaiki masalah untuk tugas yang bukan pemfilteran stopword dua kali dengan mengaktifkan
StopTaskCachedChangesApplieddanStopTaskCachedChangesNotApplied.
