Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Integrasi data Amazon Q AWS Glue memungkinkan Anda memasukkan pertanyaan Anda di panel Amazon Q. Anda dapat memasukkan pertanyaan tentang fungsionalitas integrasi data yang disediakan oleh AWS Glue. Jawaban terperinci, bersama dengan dokumen referensi, akan dikembalikan.
Kasus penggunaan lainnya adalah menghasilkan skrip AWS Glue ETL pekerjaan. Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang cara melakukan ekstrak data, mengubah, memuat pekerjaan. PySpark Skrip yang dihasilkan akan dikembalikan.
Interaksi obrolan Amazon Q
Di AWS Glue konsol, mulailah membuat pekerjaan baru, dan tanyakan Amazon Q: “Buat ETL aliran Glue terhubung ke dua tempat dan acara tabel katalog Glue di database saya glue_db, gabungkan hasilnya di venueid venue dan e_venueid acara, lalu filter status tempat dengan kondisi sebagai VenueState=='DC 'dan tulis ke s3://amzn-s3-demo -/dalam format."” bucket/codegen/BDB-9999/output CSV
Anda akan melihat bahwa kode dihasilkan. Dengan tanggapan ini, Anda dapat mempelajari dan memahami bagaimana Anda dapat membuat AWS Glue kode untuk tujuan Anda. Anda dapat menyalin/menempelkan kode yang dihasilkan ke editor skrip dan mengonfigurasi placeholder. Setelah Anda mengonfigurasi IAM peran dan AWS Glue koneksi di tempat kerja, simpan dan jalankan pekerjaan. Saat pekerjaan selesai, Anda dapat memverifikasi bahwa data ringkasan disimpan ke Amazon S3 seperti yang diharapkan dan dapat digunakan oleh beban kerja hilir Anda.
AWS Glue Interaksi notebook studio
catatan
Pengalaman integrasi Amazon Q Data di AWS Glue Studio notebook masih berfokus pada aliran integrasi data DynamicFrame berbasis.
Tambahkan sel baru dan masukkan komentar Anda untuk menjelaskan apa yang ingin Anda capai. Setelah Anda menekan Tab dan Enter, kode yang disarankan ditampilkan.
Maksud pertama adalah untuk mengekstrak data: “Beri saya kode yang membaca tabel Katalog Data Glue”, diikuti oleh “Beri saya kode untuk menerapkan transformasi filter dengan star_rating>3" dan “Beri saya kode yang menulis bingkai menjadi S3 sebagai Parket”.
Mirip dengan pengalaman obrolan Amazon Q, kode ini direkomendasikan. Jika Anda menekan Tab, maka kode yang disarankan dipilih.
Anda dapat menjalankan setiap sel dengan mengisi opsi yang sesuai untuk sumber Anda dalam kode yang dihasilkan. Kapan pun dalam proses, Anda juga dapat melihat pratinjau sampel kumpulan data Anda dengan menggunakan show()
metode ini.
Anda dapat menjalankan notebook sebagai pekerjaan, baik secara terprogram atau dengan memilih Jalankan.
Permintaan kompleks
Anda dapat menghasilkan skrip lengkap dengan satu prompt kompleks. “Saya memiliki JSON data di S3 dan data di Oracle yang perlu digabungkan. Harap berikan skrip Glue yang membaca dari kedua sumber, bergabung, dan kemudian menulis hasilnya ke Redshift.”
Anda mungkin memperhatikan bahwa, di buku catatan, integrasi data Amazon Q AWS Glue menghasilkan cuplikan kode yang sama yang dihasilkan di obrolan Amazon Q.
Anda dapat menjalankan notebook sebagai pekerjaan, baik dengan memilih Jalankan atau secara terprogram.