Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
REL12-BP03 Menguji persyaratan skalabilitas dan kinerja
Gunakan teknik-teknik seperti pengujian beban untuk memvalidasi bahwa beban kerja memenuhi persyaratan kinerja dan penskalaan.
Di dalam cloud, Anda dapat membuat sebuah lingkungan pengujian dalam skala produksi untuk beban kerja Anda sesuai permintaan. Alih-alih mengandalkan lingkungan pengujian dengan skala yang diturunkan, yang dapat membuat prediksi perilaku produksi tidak akurat, Anda dapat menggunakan cloud untuk menyediakan lingkungan pengujian yang sangat mirip dengan lingkungan produksi yang Anda harapkan. Lingkungan ini membantu Anda menguji dengan simulasi yang lebih akurat dari kondisi nyata yang dihadapi aplikasi Anda.
Selain upaya pengujian performa, penting juga untuk memvalidasi bahwa sumber daya dasar, pengaturan penskalaan, kuota layanan, dan desain ketahanan Anda beroperasi sebagaimana mestinya saat menerima beban. Pendekatan holistik ini memverifikasi bahwa penskalaaan dan performa aplikasi bisa diandalkan sesuai kebutuhan, bahkan dalam kondisi yang paling berat.
Hasil yang diinginkan: Beban kerja Anda tetap memiliki perilaku yang diharapkan bahkan saat mengalami beban puncak. Anda secara proaktif mengatasi masalah terkait kinerja yang mungkin timbul seiring aplikasi bertumbuh dan berkembang.
Anti-pola umum:
-
Anda menggunakan lingkungan pengujian yang tidak mencerminkan lingkungan produksi.
-
Anda memperlakukan pengujian beban sebagai aktivitas satu kali yang terpisah, bukan bagian terintegrasi dari pipeline integrasi berkelanjutan (CI) deployment.
-
Anda tidak menentukan persyaratan kinerja yang jelas dan terukur, seperti target waktu respons, throughput, dan skalabilitas.
-
Anda melakukan pengujian dengan skenario beban yang tidak realistis atau tidak memadai, dan Anda gagal menguji beban puncak, lonjakan mendadak, dan beban tinggi yang berkelanjutan.
-
Anda tidak melakukan stress test pada beban kerja hingga melebihi batas beban yang diharapkan.
-
Anda menggunakan alat pengujian beban dan pembuatan profil kinerja yang tidak memadai atau tidak tepat.
-
Anda tidak memiliki sistem pemantauan dan peringatan yang komprehensif untuk melacak metrik kinerja dan mendeteksi anomali.
Manfaat menjalankan praktik terbaik ini:
-
Pengujian beban membantu Anda mengidentifikasi potensi hambatan kinerja dalam sistem Anda sebelum masalah ini masuk ke produksi. Saat Anda menyimulasikan lalu lintas dan beban kerja tingkat produksi, Anda dapat mengidentifikasi di area mana sistem Anda mungkin kesulitan menangani beban, seperti waktu respons yang lambat, keterbatasan sumber daya, atau kegagalan sistem.
-
Dengan menguji sistem Anda dalam berbagai kondisi beban, Anda dapat lebih memahami persyaratan sumber daya yang diperlukan untuk mendukung beban kerja Anda. Informasi ini dapat membantu Anda membuat keputusan yang matang untuk alokasi sumber daya dan mencegah penyediaan sumber daya yang berlebih atau kurang.
-
Untuk mengidentifikasi potensi titik kegagalan, Anda dapat mengamati kinerja beban kerja Anda dalam kondisi beban tinggi. Informasi ini membantu Anda meningkatkan keandalan dan ketahanan beban kerja Anda dengan menerapkan mekanisme toleransi kesalahan, strategi failover, dan tindakan redundansi yang sesuai.
-
Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah kinerja lebih dini, sehingga Anda dapat terhindari dari konsekuensi yang merugikan seperti pemadaman sistem, waktu respons yang lambat, dan ketidakpuasan pengguna.
-
Data kinerja mendetail dan informasi pembuatan profil yang dikumpulkan selama pengujian dapat membantu Anda memecahkan masalah kinerja yang mungkin muncul dalam produksi. Hal ini dapat menghasilkan respons dan penyelesaian insiden yang lebih cepat, yang mengurangi dampak bagi pengguna dan operasi organisasi Anda.
-
Dalam industri tertentu, pengujian kinerja proaktif dapat membantu beban kerja Anda memenuhi standar kepatuhan, yang mengurangi risiko denda atau masalah hukum.
Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak diterapkan: Tinggi
Panduan implementasi
Langkah pertama adalah menentukan strategi pengujian komprehensif yang mencakup semua aspek penskalaan dan persyaratan kinerja. Untuk memulai, tentukan dengan jelas sasaran tingkat layanan (SLO) beban kerja Anda berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, seperti throughput, histogram latensi, dan tingkat kesalahan. Selanjutnya, rancang serangkaian pengujian yang dapat menyimulasikan berbagai skenario beban yang berkisar dari penggunaan rata-rata hingga lonjakan mendadak dan beban puncak berkelanjutan, dan verifikasi bahwa perilaku beban kerja memenuhi SLO Anda. Pengujian ini harus diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam pipeline integrasi dan deployment berkelanjutan Anda untuk menemukan regresi kinerja lebih dini dalam proses pengembangan.
Untuk menguji penskalaan dan kinerja secara efektif, berinvestasilah pada alat dan infrastruktur yang tepat. Hal ini termasuk alat pengujian beban yang dapat menghasilkan lalu lintas pengguna yang realistis, alat profil kinerja untuk mengidentifikasi hambatan, dan solusi pemantauan untuk melacak metrik utama. Yang penting, Anda harus memverifikasi bahwa lingkungan pengujian Anda sangat mirip dengan lingkungan produksi dalam hal infrastruktur dan kondisi lingkungan untuk mendapatkan hasil pengujian seakurat mungkin. Untuk mempermudah dalam mereplikasi dan menskalakan pengaturan mirip produksi dengan andal, gunakan infrastruktur sebagai kode dan aplikasi berbasis kontainer.
Pengujian penskalaan dan kinerja adalah proses yang berkelanjutan, tidak hanya dilakukan satu kali saja. Implementasikan pemantauan dan peringatan komprehensif untuk melacak kinerja aplikasi dalam produksi, dan gunakan data ini untuk terus menyempurnakan strategi pengujian dan upaya pengoptimalan Anda. Analisis data kinerja secara rutin untuk mengidentifikasi masalah yang muncul, menguji strategi penskalaan baru, dan mengimplementasikan pengoptimalan untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan aplikasi. Ketika Anda mengadopsi pendekatan iteratif dan terus belajar dari data produksi, Anda bisa memverifikasi bahwa aplikasi Anda dapat beradaptasi dengan permintaan pengguna yang bervariasi dan menjaga ketahanan dan kinerja yang optimal dari waktu ke waktu.
Langkah-langkah implementasi
-
Tentukan persyaratan kinerja yang jelas dan terukur, seperti target waktu respons, throughput, dan skalabilitas. Persyaratan ini harus didasarkan pada pola penggunaan beban kerja, ekspektasi pengguna, dan kebutuhan bisnis Anda.
-
Pilih dan konfigurasikan alat pengujian beban yang dapat secara akurat meniru pola beban dan perilaku pengguna di lingkungan produksi Anda.
-
Siapkan lingkungan pengujian yang sangat mirip dengan lingkungan produksi, termasuk kondisi infrastruktur dan lingkungan, agar hasil pengujian bisa lebih akurat.
-
Buat rangkaian pengujian yang mencakup berbagai skenario, mulai dari pola penggunaan rata-rata hingga beban puncak, lonjakan mendadak, dan beban tinggi yang berkelanjutan. Integrasikan pengujian ke dalam pipeline integrasi dan deployment berkelanjutan Anda untuk menemukan regresi kinerja lebih dini dalam proses pengembangan.
-
Lakukan pengujian beban untuk menyimulasikan lalu lintas pengguna di dunia nyata dan memahami bagaimana aplikasi Anda berperilaku dalam berbagai kondisi beban. Untuk melakukan stress test terhadap aplikasi Anda, lampaui beban yang diharapkan dan amati perilakunya, seperti penurunan waktu respons, kehabisan sumber daya, atau kegagalan sistem, yang membantu mengidentifikasi titik puncak aplikasi Anda dan menentukan strategi penskalaan Anda. Evaluasi skalabilitas beban kerja Anda dengan meningkatkan beban secara bertahap, dan ukur dampak kinerja untuk mengidentifikasi batas penskalaan dan merencanakan kebutuhan kapasitas ke depannya.
-
Implementasikan pemantauan dan peringatan komprehensif untuk melacak metrik kinerja, mendeteksi anomali, dan memulai tindakan penskalaan atau pemberitahuan ketika ambang batas terlampaui.
-
Terus pantau dan analisis data kinerja untuk mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan lebih lanjut. Lakukan iterasi terhadap strategi pengujian dan upaya pengoptimalan Anda.
Sumber daya
Praktik-praktik terbaik terkait:
Dokumen terkait:
Contoh terkait:
Alat terkait:
