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Configurazione e utilizzo di Mountpoint
Per utilizzare Mountpoint per Amazon S3, il tuo host necessita di credenziali AWS valide con accesso al bucket o ai bucket che desideri montare. Per diversi modi di autenticazione, consulta Mountpoint Credentials su AWS
Ad esempio, puoi creare un nuovo utente e ruolo AWS Identity and Access Management (IAM) per questo scopo. Assicurati che questo ruolo abbia accesso al bucket o ai bucket che desideri montare. Puoi passare il ruolo IAM alla tua EC2 istanza Amazon con un profilo di istanza.
Argomenti
Utilizzo di Mountpoint per Amazon S3
Usa Mountpoint per Amazon S3 per effettuare le seguenti operazioni:
-
Montare i bucket con il comando
mount-s3
.Nell'esempio seguente, sostituisci
con il nome del bucket S3 e sostituisciamzn-s3-demo-bucket
con la directory sull'host in cui desideri che venga montato il bucket S3.~/mnt
mkdir
~/mnt
mount-s3amzn-s3-demo-bucket
~/mnt
Poiché il client Mountpoint viene eseguito in background per impostazione predefinita, la directory
ora fornisce l'accesso agli oggetti nel bucket S3.~/mnt
-
Accesso agli oggetti nel bucket tramite Mountpoint.
Dopo aver montato il bucket localmente, puoi usare common Linux comandi, come
cat
ols
, per lavorare con i tuoi oggetti S3. Mountpoint per Amazon S3 interpreta le chiavi nel bucket S3 come percorsi di file system suddividendole sul carattere barra (/
). Ad esempio, se disponi della chiave oggettoData/2023-01-01.csv
nel bucket, nel file system Mountpoint avrai una directory denominataData
, con un file denominato2023-01-01.csv
al suo interno.Mountpoint per Amazon S3 non implementa intenzionalmente la specifica standard completa POSIX
per i file system. Mountpoint è ottimizzato per carichi di lavoro che richiedono un accesso in lettura e scrittura con elevato throughput ai dati archiviati in Amazon S3 tramite un'interfaccia di file system, ma che per il resto non si basano sulle funzionalità del file system. Per ulteriori informazioni, consulta il comportamento del file system Mountpoint for Amazon S3 su GitHub. I clienti che necessitano di una semantica del file system più ricca dovrebbero prendere in considerazione altri servizi di AWS file, come Amazon Elastic File System (Amazon EFS) o Amazon. FSx -
Smontaggio del bucket usando il comando
umount
. Questo comando smonta il bucket S3 ed esce da Mountpoint.Per utilizzare il comando di esempio seguente, sostituisci
con la directory sull'host in cui è montato il bucket S3.~/mnt
umount
~/mnt
Nota
Per ottenere un elenco di opzioni per questo comando, esegui
umount --help
.
Per ulteriori dettagli sulla configurazione di Mountpoint, consulta la configurazione del bucket S3 e la configurazione
Configurazione della memorizzazione nella cache in Mountpoint
Mountpoint per Amazon S3 supporta diversi tipi di cache dei dati. Per accelerare le richieste di lettura ripetute, è possibile scegliere quanto segue:
-
Cache locale: puoi utilizzare una cache locale nel tuo storage di EC2 istanze Amazon o in un volume Amazon Elastic Block Store. Se si leggono ripetutamente gli stessi dati dalla stessa istanza di calcolo e se si dispone di spazio inutilizzato nello storage dell'istanza locale per il set di dati letto ripetutamente, si dovrebbe optare per una cache locale.
-
Cache condivisa - È possibile utilizzare una cache condivisa su S3 Express One Zone. Se si leggono ripetutamente oggetti di piccole dimensioni da più istanze di calcolo o se non si conoscono le dimensioni del set di dati letto ripetutamente e si vuole beneficiare dell'elasticità delle dimensioni della cache, si dovrebbe optare per la cache condivisa. Una volta effettuata l'iscrizione, Mountpoint conserva gli oggetti con dimensioni fino a un megabyte in un bucket di directory che utilizza S3 Express One Zone.
-
Cache locale e condivisa combinate - Se si dispone di spazio inutilizzato nella cache locale, ma si desidera anche una cache condivisa tra più istanze, è possibile optare per una cache locale e una cache condivisa.
La memorizzazione nella cache in Mountpoint è ideale per i casi d'uso in cui si leggono ripetutamente gli stessi dati che non cambiano durante le letture multiple. Ad esempio, puoi utilizzare la memorizzazione nella cache per le attività di training di machine learning che richiedono una lettura ripetuta di un set di dati di training per migliorare l'accuratezza del modello.
Per ulteriori informazioni su come configurare la cache in Mountpoint, consulta gli esempi seguenti.
Cache locale
È possibile accedere a una cache locale con il flag --cache
. Nell'esempio seguente, sostituisci CACHE_PATH
con il percorso file della directory in cui desideri memorizzare i dati nella cache. Nell'esempio seguente, sostituisci CACHE_PATH
con il nome del bucket S3 e sostituisci amzn-s3-demo-bucket
con la directory sull'host in cui desideri che venga montato il bucket S3.~/mnt
mkdir
~/mnt
mount-s3 --cacheCACHE_PATH
amzn-s3-demo-bucket
~/mnt
Quando si opta per la cache locale durante l'installazione di un bucket S3, Mountpoint crea una sottodirectory vuota nella posizione della cache configurata, se tale sottodirectory non esiste già. Quando si installa per la prima volta un bucket e quando lo si disinstalla, Mountpoint cancella il contenuto della cache locale.
Importante
Se si abilita la cache locale, Mountpoint preserva il contenuto degli oggetti non criptati del bucket S3 installato nella posizione della cache locale fornita al momento dell'installazione. Per proteggere i dati, è necessario limitare l'accesso alla posizione della cache dei dati utilizzando i meccanismi di controllo dell'accesso al file system.
Cache condivisa
Se si leggono ripetutamente oggetti di piccole dimensioni (fino a 1 MB) da più istanze di calcolo o se le dimensioni dei set di dati letti ripetutamente superano spesso le dimensioni della cache locale, è consigliabile utilizzare una cache condivisa in S3 Express One Zone
Una volta che si opta per la cache condivisa, si paga per i dati memorizzati nella cache del proprio bucket di directory in S3 Express One Zone. Paga anche per le richieste effettuate sui dati nel bucket della directory in S3 Express One Zone. Per ulteriori informazioni, consulta Prezzi di Amazon S3
Per scegliere la cache in S3 Express One Zone quando si monta un bucket per uso generico sull'istanza di calcolo, occorre utilizzare il flag --cache-xz
e specificare un bucket di directory come posizione della cache. Nell'esempio seguente, sostituisci il. user input
placeholders
mount-s3
amzn-s3-demo-bucket
~/mnt
--cache-xz
amzn-s3-demo-bucket--usw2-az1--x-s3
Cache locale e condivisa combinate
Se si dispone di spazio inutilizzato nell'istanza ma si desidera anche una cache condivisa tra più istanze, è possibile optare per una cache locale e una cache condivisa. Con questa configurazione della cache, è possibile evitare richieste di lettura ridondanti dalla stessa istanza alla cache condivisa nel bucket della directory quando i dati richiesti sono memorizzati nella cache locale. Questo può ridurre i costi di richiesta e migliorare le prestazioni.
Per scegliere sia la cache locale sia la cache condivisa quando si installa un bucket S3, si specificano entrambe le posizioni della cache usando i flag --cache
e --cache-xz
. Per utilizzare l'esempio seguente per attivare sia la cache locale che quella condivisa, sostituisciuser input placeholders
.
mount -s3
amzn-s3-demo-bucket
~/mnt
--cache/path/to/mountpoint/cache
--cache -xz
amzn-s3-demo-bucket--usw2-az1--x-s3
Per ulteriori informazioni, consulta la configurazione della memorizzazione nella cache di Mountpoint per Amazon S3
Importante
Se si abilita la cache condivisa, Mountpoint copierà il contenuto dell'oggetto dal bucket S3 installato nel bucket della directory S3 fornito come posizione della cache condivisa, rendendolo accessibile a qualsiasi chiamante con accesso al bucket della directory S3. Per proteggere i dati memorizzati nella cache, è necessario seguire Best practice di sicurezza per Amazon S3 per assicurarsi che i bucket utilizzino le policy corrette e non siano accessibili pubblicamente. È necessario utilizzare un bucket di directory dedicato alla cache condivisa di Mountpoint e concedere l'accesso solo ai client Mountpoint.