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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

1단계: Apache Cassandra Spark 커넥터와의 통합을 위한 Amazon Keyspaces 구성

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1단계: Apache Cassandra Spark 커넥터와의 통합을 위한 Amazon Keyspaces 구성 - Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 단계에서는 계정의 파티셔너가 Apache Spark 커넥터와 호환되는지 확인하고 필요한 IAM 권한을 설정합니다. 다음 모범 사례는 테이블에 충분한 읽기/쓰기 용량을 프로비저닝하는 데 도움이 됩니다.

  1. Murmur3Partitioner 파티셔너가 계정의 기본 파티셔너인지 확인합니다. 이 파티셔너는 Spark Cassandra 커넥터와 호환됩니다. 파티셔너와 파티셔너 변경 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Keyspaces에서 파티셔너 사용하기 섹션을 참조하세요.

  2. Apache Spark와 함께 인터페이스 VPC 엔드포인트를 사용하여 Amazon Keyspaces에 대한 IAM 권한을 설정합니다.

    • 아래 나열된 IAM 정책 예제에 나와 있는 것처럼 사용자 테이블에 읽기/쓰기 권한과 시스템 테이블에 대한 읽기 권한을 할당합니다.

    • VPC 엔드포인트를 통해 Spark로 Amazon Keyspaces에 액세스하는 클라이언트의 경우 system.peers 테이블을 사용 가능한 인터페이스 VPC 엔드포인트로 채워야 합니다.

    { "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Effect":"Allow", "Action":[ "cassandra:Select", "cassandra:Modify" ], "Resource":[ "arn:aws:cassandra:us-east-1:111122223333:/keyspace/mykeyspace/table/mytable", "arn:aws:cassandra:us-east-1:111122223333:/keyspace/system*" ] }, { "Sid":"ListVPCEndpoints", "Effect":"Allow", "Action":[ "ec2:DescribeNetworkInterfaces", "ec2:DescribeVpcEndpoints" ], "Resource":"*" } ] }
  3. Amazon Keyspaces 테이블에 Spark Cassandra 커넥터의 트래픽을 지원할 수 있는 충분한 읽기/쓰기 처리량 용량을 구성하려면 다음 모범 사례를 고려합니다.

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