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Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용) 기능을 사용하여 작업

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Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용) 기능을 사용하여 작업 - Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이 장에서는 Amazon Keyspaces 작업에 대한 세부 정보와 백업 및 복원, Time to Live, 다중 리전 복제와 같은 다양한 데이터베이스 기능을 제공합니다.

  • Time to Live - Amazon Keyspaces는 설정한 Time to Live 값에 따라 테이블의 데이터를 자동으로 만료시킵니다. 를 구성하는 방법과 테이블에서 사용하는 TTL 방법을 알아봅니다.

  • PITR - 테이블 데이터의 연속 백업을 생성하여 실수로 인한 쓰기 또는 삭제 작업으로부터 Amazon Keyspaces 테이블을 보호합니다. 테이블PITR에서를 구성하는 방법과 테이블을 특정 시점으로 복원하는 방법 또는 실수로 삭제된 테이블을 복원하는 방법을 알아봅니다.

  • 다중 리전 테이블 작업 - Amazon Keyspaces의 다중 리전 테이블에는 오토 스케일링을 사용하여 온디맨드 또는 프로비저닝된 용량 모드로 구성된 쓰기 처리량 용량이 있어야 합니다. 각 리전에 필요한 쓰기 용량 단위(WCUs)를 추정하여 처리량 용량 요구 사항을 계획하고 복제된 쓰기에 충분한 용량을 보장하기 위해 모든 리전의 쓰기 합계를 프로비저닝합니다.

  • 정적 열 - Amazon Keyspaces는 정적 열을 정규 열과 다르게 처리합니다. 이 섹션에서는 정적 열의 인코딩된 크기 계산, 정적 데이터에 대한 읽기/쓰기 작업 측정, 정적 열 작업에 대한 지침을 다룹니다.

  • 쿼리 및 페이지 매김 - Amazon Keyspaces는 SELECT 문으로 IN 연산자 사용, ORDER BY로 결과 순서 지정, 대규모 결과 집합의 자동 페이지 매김과 같은 고급 쿼리 기능을 지원합니다. 이 섹션에서는 Amazon Keyspaces가 이러한 쿼리를 처리하고 예제를 제공하는 방법을 설명합니다.

  • 파티셔너 - Amazon Keyspaces는 Murmur3Partitioner(기본값), RandomPartitionerDefaultPartitioner의 세 가지 파티셔너를 제공합니다. AWS Management Console 또는 Cassandra 쿼리 언어()를 사용하여 계정 수준에서 리전당 파티셔너를 변경할 수 있습니다CQL.

  • 클라이언트 측 타임스탬프 - 클라이언트 측 타임스탬프는 테이블의 각 셀에 대해 Amazon Keyspaces가 유지하는 Cassandra 호환 타임스탬프입니다. 클라이언트 측 타임스탬프는 충돌을 해결하고 클라이언트 애플리케이션이 쓰기 순서를 결정하도록 하는 데 사용할 수 있습니다.

  • 사용자 정의 유형(UDTs) -를 UDTs 사용하면 실제 데이터 계층 구조를 나타내는 애플리케이션의 데이터 구조를 정의할 수 있습니다.

  • 리소스 태그 지정 - 키스페이스 및 테이블과 같은 Amazon Keyspaces 리소스에 태그를 사용하여 레이블을 지정할 수 있습니다. 태그는 리소스를 분류하고, 비용 추적을 활성화하고, 태그를 기반으로 액세스 제어를 구성할 수 있도록 도와줍니다. 이 섹션에서는 Amazon Keyspaces에 대한 태그 지정 제한 사항, 작업 및 모범 사례를 다룹니다.

  • AWS CloudFormation 템플릿 - Amazon Keyspaces 키스페이스 및 테이블을 AWS CloudFormation 모델링하고 설정하여 리소스 및 인프라를 생성하고 관리하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

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