O conector do Amazon Athena para o Teradata permite que o Amazon Athena execute consultas SQL em dados armazenados nos seus bancos de dados Teradata.
Esse conector não usa o Glue Connections para centralizar as propriedades de configuração no Glue. A configuração da conexão é feita por meio do Lambda.
Pré-requisitos
Implante o conector na sua Conta da AWS usando o console do Athena ou o AWS Serverless Application Repository. Para obter mais informações, consulte Criar uma conexão de fonte de dados ou Usar o AWS Serverless Application Repository para implantar um conector de fonte de dados.
Limitações
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Não há suporte para operações de gravação de DDL.
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Em uma configuração de multiplexador, o prefixo e o bucket de derramamento são compartilhados em todas as instâncias do banco de dados.
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Quaisquer limites relevantes do Lambda. Para obter mais informações, consulte Cotas do Lambda no Guia do desenvolvedor do AWS Lambda.
Termos
Os termos a seguir estão relacionados ao conector Teradata.
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Instância do banco de dados: qualquer instância de um banco de dados implantado on-premises, no Amazon EC2 ou no Amazon RDS.
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Manipulador: um manipulador Lambda que acessa sua instância de banco de dados. Um manipulador pode ser para metadados ou para registros de dados.
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Manipulador de metadados: um manipulador Lambda que recupera metadados da sua instância de banco de dados.
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Manipulador de registros: um manipulador Lambda que recupera registros de dados da sua instância de banco de dados.
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Manipulador composto: um manipulador Lambda que recupera tanto metadados quanto registros de dados da sua instância de banco de dados.
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Propriedade ou parâmetro: uma propriedade do banco de dados usada pelos manipuladores para extrair informações do banco de dados. Você configura essas propriedades como variáveis de ambiente do Lambda.
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String de conexão: uma string de texto usada para estabelecer uma conexão com uma instância de banco de dados.
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Catálogo: um catálogo não AWS Glue registrado no Athena que é um prefixo obrigatório para a propriedade
connection_string. -
Manipulador de multiplexação: um manipulador Lambda que pode aceitar e usar várias conexões de banco de dados.
Parâmetros
Use os parâmetros nesta seção para configurar o conector do Teradata.
String de conexão
Use uma string de conexão JDBC no seguinte formato para se conectar a uma instância de banco de dados.
teradata://${jdbc_connection_string}
Uso de um manipulador de multiplexação
É possível usar um multiplexador para se conectar a várias instâncias de banco de dados com uma única função do Lambda. As solicitações são encaminhadas por nome do catálogo. Use as seguintes classes no Lambda.
| Manipulador | Classe |
|---|---|
| Manipulador composto | TeradataMuxCompositeHandler |
| Manipulador de metadados | TeradataMuxMetadataHandler |
| Manipulador de registros | TeradataMuxRecordHandler |
Parâmetros do manipulador de multiplexação
| Parâmetro | Descrição |
|---|---|
$ |
Obrigatório. Uma string de conexão de instância de banco de dados. Prefixe a variável de ambiente com o nome do catálogo usado no Athena. Por exemplo, se o catálogo registrado no Athena for myteradatacatalog, então o nome da variável de ambiente será myteradatacatalog_connection_string. |
default |
Obrigatório. A string de conexão padrão. Essa string é usada quando o catálogo for lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}. |
As propriedades de exemplo a seguir são para uma função do Lambda MUX do Teradata que ofereça suporte a duas instâncias de banco de dados: teradata1 (o padrão) e teradata2.
| Propriedade | Valor |
|---|---|
default |
teradata://jdbc:teradata://teradata2.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,user=sample2&password=sample2 |
teradata_catalog1_connection_string |
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,${Test/RDS/Teradata1} |
teradata_catalog2_connection_string |
teradata://jdbc:teradata://teradata2.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,user=sample2&password=sample2 |
Fornecimento de credenciais
Para fornecer um nome de usuário e uma senha para seu banco de dados na string de conexão JDBC, é possível usar as propriedades da string de conexão ou o AWS Secrets Manager.
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String de conexão: um nome de usuário e uma senha podem ser especificados como propriedades na string de conexão do JDBC.
Importante
Como prática recomendada de segurança, não use credenciais codificadas em suas variáveis de ambiente ou strings de conexão. Para obter informações sobre como mover seus segredos codificados para o AWS Secrets Manager, consulte Mover segredos codificados para o AWS Secrets Manager no Guia do usuário do AWS Secrets Manager.
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AWS Secrets Manager: para usar o recurso Athena Federated Query com o AWS Secrets Manager, a VPC conectada à sua função do Lambda deve ter acesso à Internet
ou um endpoint da VPC para se conectar ao Secrets Manager. É possível colocar o nome de um segredo no AWS Secrets Manager na sua string de conexão JDBC. O conector substitui o nome secreto pelos valores de
usernameepassworddo Secrets Manager.Para instâncias de banco de dados do Amazon RDS, esse suporte é totalmente integrado. Se você usa o Amazon RDS, é altamente recomendável usar o AWS Secrets Manager e rotação de credenciais. Se seu banco de dados não usar o Amazon RDS, armazene as credenciais em JSON no seguinte formato:
{"username": "${username}", "password": "${password}"}
Exemplo de string de conexão com nome secreto
A string a seguir tem o nome secreto ${Test/RDS/Teradata1}.
teradata://jdbc:teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,${Test/RDS/Teradata1}&...
O conector usa o nome secreto para recuperar segredos e fornecer o nome de usuário e a senha, como no exemplo a seguir.
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,...&user=sample2&password=sample2&...
Atualmente, o Teradata reconhece as propriedades user e password do JDBC. Ele também aceita o nome do usuário e a senha no formato nome de usuário/senha sem as chaves user ou password.
Uso de um único manipulador de conexão
É possível usar os seguintes metadados de conexão única e manipuladores de registros para se conectar a uma única instância Teradata.
| Tipo de manipulador | Classe |
|---|---|
| Manipulador composto | TeradataCompositeHandler |
| Manipulador de metadados | TeradataMetadataHandler |
| Manipulador de registros | TeradataRecordHandler |
Parâmetros do manipulador de conexão única
| Parâmetro | Descrição |
|---|---|
default |
Obrigatório. A string de conexão padrão. |
Os manipuladores de conexão únicos oferecem suporte a uma instância de banco de dados e devem fornecer um parâmetro de string de conexão default. Todas as outras strings de conexão são ignoradas.
O exemplo de propriedade a seguir é para uma única instância do Teradata com suporte em uma função do Lambda.
| Propriedade | Valor |
|---|---|
default |
teradata://jdbc:teradata://teradata1.host/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,DATABASE=TEST,secret=Test/RDS/Teradata1 |
Parâmetros de derramamento
O SDK do Lambda pode derramar dados no Amazon S3. Todas as instâncias do banco de dados acessadas pela mesma função do Lambda derramam no mesmo local.
| Parâmetro | Descrição |
|---|---|
spill_bucket |
Obrigatório. Nome do bucket de derramamento. |
spill_prefix |
Obrigatório. Prefixo de chave do bucket de derramamento. |
spill_put_request_headers |
(Opcional) Um mapa codificado em JSON de cabeçalhos e valores de solicitações para a solicitação putObject do Amazon S3 usada para o derramamento (por exemplo, {"x-amz-server-side-encryption" :
"AES256"}). Para outros cabeçalhos possíveis, consulte PutObject na Referência da API do Amazon Simple Storage Service. |
Suporte ao tipo de dados
A tabela a seguir mostra os correspondentes tipos de dados do JDBC e do Apache Arrow.
| JDBC | Arrow |
|---|---|
| Booleano | Bit |
| Inteiro | Tiny |
| Short | Smallint |
| Inteiro | Int |
| Longo | Bigint |
| float | Float4 |
| Double | Float8 |
| Data | Data/Dia |
| Timestamp | Date Milli |
| String | Varchar |
| Bytes | Varbinary |
| BigDecimal | Decimal |
| ARRAY | Listar |
Partições e divisões
Uma partição é representada por uma única coluna de partição do tipo Integer. A coluna contém os nomes das partições definidas em uma tabela do Teradata. Para uma tabela que não tenha nomes de partição, * será retornado, o que equivale a uma única partição. Uma partição é equivalente a uma divisão.
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| Partição | Inteiro | Partição nomeada no Teradata. |
Performance
O Teradata oferece suporte a partições nativas. O conector do Athena para o Teradata pode recuperar dados dessas partições em paralelo. Se você quiser consultar conjuntos de dados muito grandes com distribuição uniforme de partições, o particionamento nativo é altamente recomendado. A seleção de um subconjunto de colunas diminui significativamente o runtime da consulta. O conector apresenta alguns controles de utilização devido à simultaneidade.
O conector do Athena para o Teradata realiza a passagem direta de predicados para diminuir os dados examinados pela consulta. Predicados simples e expressões complexas são passados diretamente ao conector para reduzir a quantidade de dados examinados e o runtime de execução da consulta.
Predicados
Um predicado é uma expressão na cláusula WHERE de uma consulta SQL que é avaliado como um valor booleano e filtra as linhas com base em várias condições. O conector do Athena para o Teradata pode combinar essas expressões e passá-las diretamente ao Synapse para melhorar a funcionalidade e reduzir a quantidade de dados examinados.
Os seguintes operadores do conector do Athena para o Teradata são compatíveis com a passagem direta de predicados:
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Booleanos: E, OU, NÃO
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Igualdade:EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, NULL_IF, IS_NULL
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Aritméticos: ADICIONAR, SUBTRAIR, MULTIPLICAR, DIVIDIR, MÓDULO, NEGAR
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Outros:LIKE_PATTERN, IN
Exemplo de passagem direta combinada
Para ter recursos aprimorados de consulta, combine os tipos de passagem direta, como no seguinte exemplo:
SELECT *
FROM my_table
WHERE col_a > 10
AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d))
AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%');Consultas de passagem
O conector Teradata é compatível com consultas de passagem. As consultas de passagem usam uma função de tabela para enviar sua consulta completa para execução na fonte de dados.
Para usar consultas de passagem com o Teradata, você pode empregar a seguinte sintaxe:
SELECT * FROM TABLE(
system.query(
query => 'query string'
))O exemplo de consulta a seguir envia uma consulta para uma fonte de dados no Teradata. A consulta seleciona todas as colunas na tabela customer.
SELECT * FROM TABLE(
system.query(
query => 'SELECT * FROM customer'
))Informações de licença
Ao usar esse conector, você reconhece a inclusão de componentes de terceiros, cuja lista pode ser encontrada no arquivo pom.xml
Recursos adicionais
Para obter as informações mais recentes sobre a versão do driver JDBC, consulte o arquivo pom.xml
Para obter mais informações sobre esse conector, visite o site correspondente
