删除数据集 - Amazon Lookout for Vision
删除数据集（控制台）删除数据集 (SDK)

终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

删除数据集

您可以使用控制台或 DeleteDataset 操作，从项目中删除数据集。数据集引用的图像不会被删除。如果从具有训练数据集和测试数据集的项目中删除测试数据集，则该项目将恢复为单数据集项目，剩余的数据集将在训练期间拆分，从而创建训练数据集和测试数据集。如果删除训练数据集，则直到创建新的训练数据集后，然后才能训练项目中的模型。

删除数据集（控制台）

执行以下过程中的步骤，可以删除数据集。如果删除项目中的所有数据集，则会显示创建数据集页面。

删除数据集（控制台）

  1. 打开 Amazon Lookout for Vision 控制台，网址为 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/。

  2. 选择开始使用。

  3. 在左侧导航窗格中，选择项目。

  4. 在项目页面上，选择包含要删除的数据集的项目。

  5. 在左侧导航窗格中，选择数据集。

  6. 选择操作，然后选择要删除的数据集。

  7. 在删除对话框中，输入 delete 以确认要删除该数据集。

  8. 选择删除训练数据集或删除测试数据集，将数据集删除。

删除数据集 (SDK)

使用 DeleteDataset 操作可删除数据集。

删除数据集 (SDK)

  1. 安装并配置 AWS CLI 和 AWS SDK（如果尚未如此）。有关更多信息，请参阅 第 4 步：设置 AWS CLI 以及 AWS SDKs。

  2. 使用以下示例代码删除模型。

    CLI

    更改以下项的值

    • project-name 更改为包含要删除的模型的项目的名称。

    • dataset-type 更改为 train 或 test，具体取决于您要删除哪一种数据集。如果是单数据集项目，请指定 train 以删除该数据集。

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
  --dataset-type dataset type \
  --profile lookoutvision-access
    Python

    此代码取自 AWS 文档 SDK 示例 GitHub 存储库。请在此处查看完整示例。

        @staticmethod
    def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
        """
        Deletes a Lookout for Vision dataset

        :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
        :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                             you want to delete.
        :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                             want to delete.
        """
        try:
            logger.info(
                "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
            )
            lookoutvision_client.delete_dataset(
                ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
            )
            logger.info("Dataset deleted.")
        except ClientError:
            logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
            raise
    Java V2

    此代码取自 AWS 文档 SDK 示例 GitHub 存储库。请在此处查看完整示例。

    /**
 * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
 * 
 * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
 * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
 *                    dataset.
 * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
 *                    test).
 * @return Nothing.
 */
public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                throws LookoutVisionException {

        logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

        DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                        .projectName(projectName)
                        .datasetType(datasetType)
                        .build();

        lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);

        logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

}