终止支持通知:2025年10月31日, AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后,你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息,请访问此博客文章
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
删除数据集
您可以使用控制台或 DeleteDataset
操作,从项目中删除数据集。数据集引用的图像不会被删除。如果从具有训练数据集和测试数据集的项目中删除测试数据集,则该项目将恢复为单数据集项目,剩余的数据集将在训练期间拆分,从而创建训练数据集和测试数据集。如果删除训练数据集,则直到创建新的训练数据集后,然后才能训练项目中的模型。
删除数据集(控制台)
执行以下过程中的步骤,可以删除数据集。如果删除项目中的所有数据集,则会显示创建数据集页面。
删除数据集(控制台)
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打开亚马逊 Lookout for Vision 控制台 https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
,网址为。 -
选择开始。
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在左侧导航窗格中,选择项目。
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在项目页面上,选择包含要删除的数据集的项目。
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在左侧导航窗格中,选择数据集。
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选择操作,然后选择要删除的数据集。
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在删除对话框中,输入 delete 以确认要删除该数据集。
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选择删除训练数据集或删除测试数据集,将数据集删除。
删除数据集 (SDK)
使用 DeleteDataset
操作可删除数据集。
要删除数据集 (SDK)
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如果您尚未这样做,请安装并配置 AWS CLI 和 AWS SDKs。有关更多信息,请参阅 第 4 步:设置 AWS CLI 和 AWS SDKs。
使用以下示例代码删除模型。
更改以下项的值
project-name
更改为包含要删除的模型的项目的名称。dataset-type
更改为train
或test
,具体取决于您要删除哪一种数据集。如果是单数据集项目,请指定train
以删除该数据集。
aws lookoutvision delete-dataset --project-name
project name
\ --dataset-typedataset type
\ --profile lookoutvision-access