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第五代 GPU 加速執行個體類型，例如下列清單所示，可為深度學習及高效能運算 (HPC) 應用程式提供最高效能功能。選取執行個體類型連結，進一步了解其功能。
如需加速執行個體類型之執行個體類型規格的完整清單，請參閱「Amazon EC2 執行個體類型」參考中的加速運算。
軟體組態
開始使用第五代 GPU 加速執行個體類型的最簡單方法是從預先設定所有必要軟體的 AWS 深度學習 AMI 啟動執行個體。如需與 GPU 加速執行個體類型搭配使用的最新 AWS 深度學習 AMIs 相關資訊，請參閱AWS 深度學習基礎 GPU AMI (Ubuntu 20.04)。
如果您需要建置自訂 AMI 以啟動託管深度學習或 HPC 應用程式的執行個體，建議您在基礎映像上方安裝下列最低軟體版本：
| 軟體 | 執行個體類型 | 最低版本 |
|---|---|---|
| NVIDIA 驅動程式 | P5 | 530 |
| NVIDIA 驅動程式 | P5e、P5en | 550 |
| CUDA | P5、P5e、P5en | 12.1 |
| NVIDIA GDRCopy | P5、P5e、P5en | 2.3 |
| EFA 安裝程式 | P5、P5e、P5en | 1.24.1 |
| NCCL | P5、P5e、P5en | 2.18.3 |
| aws-ofi-nccl 外掛程式 | P5、P5e、P5en | 1.7.2-aws |
我們也建議您將執行個體設定為不使用深層的 C-states。如需詳細資訊，請參閱「Amazon Linux 2 使用者指南」中的限制深層的 C-state 達到高效能與低延遲。最新的 AWS Deep Learning Base GPU AMI 已預先設定為不使用更深的 C 狀態。
如需網路和 Elastic Fabric Adapter (EFA) 組態，請參閱 使用多個網路卡最大化 Amazon EC2 執行個體的網路頻寬。
Ubuntu 20.04 具體建議
下列有關 Ubuntu 20.04 的建議有助於避免開機時出現無法預期的介面命名方式：
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確保您正在執行
systemd 245.4-4ubuntu3.19，或稍後使用以下命令：$systemd --version -
請確認您已設定 GRUB：
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在文字編輯器中開啟
/etc/default/grub組態檔案。 -
編輯
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT項目，以便包含net.naming-scheme=v247。 -
執行
sudo update-grub以重新啟動執行個體。
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