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建立清單
您可以建立包含事件資料集中變數輸入資料 (項目) 的清單,並在規則運算式中使用該清單。您可以動態管理清單中的項目,而無需更新使用清單的規則。
若要建立清單,您必須先指定名稱,然後選擇性地將清單與 Amazon Fraud Detector變數類型 支援的名稱建立關聯。根據預設,亞馬遜 Fraud Detector 會假設該清單為 FREE_FORM_TEXT 變數類型。
您可以使用 API,或使用AWS SDK,在 Amazon Fraud Detector 主控台中建立清單。AWS CLI
使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立清單
建立清單
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開啟AWS管理主控台
並登入您的帳戶。導覽至 Amazon Fraud Detector。 -
在左側導覽窗格中選擇清單。
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在列表詳細信息
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在清單名稱中,輸入清單名稱。
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在描述中,選用地輸入描述。
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(選擇性) 在「變數」類型中,為清單選取變數類型。
重要
如果您的清單包含 IP 位址,請務必選取 IP_ADDRESS 作為變數類型。如果您未選取變數類型,Amazon Fraud Detector 會假設該清單為 FREE_FORM_TEXT 變數類型。
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在「添加列表數據」中,添加列表條目,每行中有一個條目。您也可以從試算表複製和貼上項目。
注意
請確定項目並未使用逗號分隔,且在清單中是唯一的。如果輸入兩個相同的項目,則只會新增一個項目。
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選擇 建立 。
使用建立清單AWS SDK for Python (Boto3)
您可以透過指定清單名稱來建立清單。建立清單時,您可以選擇性地提供說明、關聯變數類型,或將項目新增至清單。或者,您可以稍後透過新增項目或說明來更新清單。如果在創建列表時尚未分配變量類型,則可以稍後將變量類型分配給列表。列表的變量類型在分配後不能更改。
重要
如果您的清單包含 IP 位址,請務必將 IP_ADDRESS 指派為變數類型。如果您未指派變數類型,Amazon Fraud Detector 會假設清單為 FREE_FORM_TEXT 變數類型。
下allow_email_ids
列範例會使用 CreateListAPI 作業,藉由提供說明、變數類型,以及新增四個清單項目來建立清單。
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.create_list ( name = 'allow_email_ids', description = 'legitimate email_ids' variableType = 'EMAIL_ADDRESS', elements = ['emailId _1', 'emailId_2', 'emailId_3','emailId_4'] )