瀏覽索引

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瀏覽索引 - Amazon Kendra

注意

功能支援會因索引類型和正在使用的搜尋 API 而有所不同。若要查看您所使用的索引類型和搜尋 API 是否支援此功能，請參閱索引類型。

您可以依文件的屬性或面向瀏覽文件，而不必輸入搜尋查詢。 Amazon Kendra 索引瀏覽可以透過自由瀏覽索引來協助使用者探索文件，而不需要考慮特定的查詢。這也有助於您的使用者廣泛瀏覽索引，做為搜尋的起點。

索引瀏覽只能用於依具有排序類型的文件屬性或構面進行搜尋。您不能使用索引瀏覽搜尋整個索引。如果查詢文字遺失，則 Amazon Kendra 會要求文件屬性篩選條件或面向，以及排序類型。

若要使用查詢 API 允許索引瀏覽，您必須包含 AttributeFilter 或 Facet 和 SortingConfiguration。若要允許在主控台中瀏覽索引，請在導覽選單的索引下選取索引，然後選取搜尋索引的選項。在搜尋方塊中，按 Enter 鍵兩次。選取下拉式清單 篩選搜尋結果以選擇篩選條件，然後選取下拉式清單排序以選擇排序類型。

以下是以西班牙文語言瀏覽文件索引的範例，依文件建立日期的遞減順序排列。

CLI


aws kendra query \
--index-id "index-id" \
--attribute-filter '{   
    "EqualsTo":{
      "Key": "_language_code",
      "Value": {
        "StringValue": "es"
      }
    }
  }' \
--sorting-configuration '{
    "DocumentAttributeKey": "_created_at",
    "SortOrder": "DESC"
  }'

Python


import boto3

kendra = boto3.client("kendra")

# Must include the index ID, the attribute filter, and sorting configuration
response = kendra.query(
        IndexId = "index-id",
        AttributeFilter = {
            "EqualsTo": {      
                "Key": "_language_code",
                "Value": {
                    "StringValue": "es"
                    }
                }
            },
        SortingConfiguration = {
            "DocumentAttributeKey": "_created_at",
            "SortOrder": "DESC"})

print("\nSearch results|Resultados de la búsqueda: \n")

for query_result in response["ResultItems"]:

    print("-------------------")
    print("Type: " + str(query_result["Type"]))
        
    if query_result["Type"]=="ANSWER" or query_result["Type"]=="QUESTION_ANSWER":
        answer_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"]
        print(answer_text)

    if query_result["Type"]=="DOCUMENT":
        if "DocumentTitle" in query_result:
            document_title = query_result["DocumentTitle"]["Text"]
            print("Title: " + document_title)
        document_text = query_result["DocumentExcerpt"]["Text"]
        print(document_text)

    print("------------------\n\n")

Java


package com.amazonaws.kendra;

import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryRequest;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResult;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.QueryResultItem;

public class SearchIndexExample {
    public static void main(String[] args) {
        KendraClient kendra = KendraClient.builder().build();
        QueryRequest queryRequest = QueryRequest.builder()
            .withIndexId("index-id")
            .withAttributeFilter(AttributeFilter.builder()
                .withEqualsTo(DocumentAttribute.builder()
                    .withKey("_language_code")
                    .withValue(DocumentAttributeValue.builder()
                        .withStringValue("es")
                        .build())
                    .build())
                .build())
            .withSortingConfiguration(SortingConfiguration.builder()
                .withDocumentAttributeKey("_created_at")
                .withSortOrder("DESC")
                .build())
            .build());
            
        QueryResult queryResult = kendra.query(queryRequest);
        for (QueryResultItem item : queryResult.getResultItems()) {
            System.out.println("----------------------");
            System.out.println(String.format("Type: %s", item.getType()));
        
            switch (item.getType()) {
                case QueryResultType.QUESTION_ANSWER:
                case QueryResultType.ANSWER:
                    String answerText = item.getDocumentExcerpt().getText();
                    System.out.println(answerText);
                    break;
                case QueryResultType.DOCUMENT:
                    String documentTitle = item.getDocumentTitle().getText();
                    System.out.println(String.format("Title: %s", documentTitle));
                    String documentExcerpt = item.getDocumentExcerpt().getText();
                    System.out.println(String.format("Excerpt: %s", documentExcerpt));
                    break;
                default:
                    System.out.println(String.format("Unknown query result type: %s", item.getType()));
            }
            System.out.println("-----------------------\n");
        }
    }
}

anchor anchor anchor


aws kendra query \
--index-id "index-id" \
--attribute-filter '{   
    "EqualsTo":{
      "Key": "_language_code",
      "Value": {
        "StringValue": "es"
      }
    }
  }' \
--sorting-configuration '{
    "DocumentAttributeKey": "_created_at",
    "SortOrder": "DESC"
  }'