Verbindung zu S/4 herstellen HANA

Konfigurieren Sie Ihr SAP HANA S/4-System so, dass die ODP basierte Datenextraktion über den SAP OData Connector für Amazon AppFlow aktiviert wird. Weitere Informationen finden Sie unter SAPODataConnector für Amazon AppFlow.

Konfigurieren Sie Ihre SAP Datenquellen oder Extraktoren und generieren Sie darauf ODP basierende OData Dienste AWS Supply Chain zum Verbinden und Extrahieren von Informationen. Weitere Informationen finden Sie unter SAPDatenquellen.

Konfigurieren Sie Ihr SAP System mit einer der folgenden Authentifizierungstypen:

Konfigurieren Sie Sicherheitsrollen im SAP System, um die Datenextraktion zu aktivieren.

Richten Sie die Netzwerkkonnektivität zu SAP S/4 HANA ein. Wenn sich Ihre SAP Instance in einem sicheren Bereich befindet VPN und Sie keinen Port für die Verbindung öffnen können, empfehlen wir Ihnen, diesen AWS Supply Chain zu verwenden AWS PrivateLink. Informationen zur manuellen Einrichtung AWS PrivateLink finden Sie unter AWS . Informationen zur automatischen Einrichtung mithilfe von AWS CloudFormation finden Sie unter AWS CloudFormation. SAP

Wählen Sie im AWS Supply Chain Dashboard im linken Navigationsbereich Data Lake aus.

Wählen Sie auf der Data Lake-Seite die Option Neue Quelle hinzufügen aus.

Die Seite „Wählen Sie Ihre Supply-Chain-Datenquelle aus“ wird angezeigt.

Wählen Sie SAPS/4 HANA.

Wählen Sie Weiter.

Geben Sie unter SAPHANAS/4-Verbindungsdetails Folgendes ein:

Wählen Sie Connect to SAP.

Wenn der SAP Benutzername und das Passwort korrekt eingegeben wurden, wird die Meldung Verbindung erfolgreich hergestellt.

(Optional) Wählen Sie unter Optionale AppFlow Konfiguration, Schritt 1 — Die JSON Vorlagendatei herunterladen aus, um JSON die Einstellungen für die Appflow-Aufnahme zu ändern.

Nachdem Sie die JSON-Datei aktualisiert haben, wählen Sie unter Schritt 2 — Upload der geänderten JSON Vorlagendatei die Option Dateien zum Hochladen durchsuchen aus.

Hier ist eine JSON-Beispieldatei mit dem erforderlichen Zeitplan, den Datenflüssen und den Quelltabellen.

{
    "schedule" : { 
        "scheduleExpression"  : "rate(1days)", // scheduleExpression key should be available and the value cannot be null/empty. Format starts with rate and having time values in minutes, hours, or days. For example, rate(1days)
        "scheduleStartTime" : null // Supported format - "yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss[+|-]hh:mm". For example, 2022-04-26T13:00:00-07:00. ScheduleStartTime should atleast be 5 minutes after current time. A null value will automatically set the start time as 5 minutes after the connection creation time
    },
    "dataFlows" : [ // DataFlows cannot be null or empty. Make sure to choose from the list below
        "Company-Company",
        "Geography-Geography",
        "Inventory-Inventory Level",
        "Inventory-Inventory Policy",
        "Outbound-Outbound Order Line",
        "Outbound-Outbound Shipment",
        "Product-Product",
        "Product-Product Hierarchy",
        "Production Order-Inbound Order",
        "Production Order-Inbound Order Line",
        "Purchase Order-Inbound Order",
        "Purchase Order-Inbound Order Line",
        "Purchase Order-Inbound Order Line Schedule",
        "Reference-Reference Fields",
        "Shipment-Shipment",
        "Site-Site",
        "Site-Transportation Lane",
        "Trading Partner-Trading Partner",
        "Transfer Order-Inbound Order Line",
        "Vendor Management-Vendor Lead Time",
        "Vendor Management-Vendor Product",
        "Product-Product UOM"
    ],
    "sourceTables" : [   // sourceTables cannot be empty
        {
            "tableName" : "SomeString", // Should be an existing table name from the SAP instance
            "extractType" : "DELTA",      // Should either be DELTA or FULL 
            "tableCols" : [    // TableCols cannot be empty. Enter valid column names for the table
                "col1",
                "col2",
                "col3"
            ],
            "filters" : [// Optional field
                    "colName" : "col1", // colName value should be part of tableCols
                    "dataType" : "String",  // Should contain values `STRING` or `DATETIME`
                    "value" : "String",
                    "operator" : "String"  // Choose a string value from the pre-defined value of "PROJECTION", "LESS_THAN", "CONTAINS","GREATER_THAN","LESS_THAN_OR_EQUAL_TO","GREATER_THAN_OR_EQUAL_TO","EQUAL_TO","NOT_EQUAL_TO","ADDITION","MULTIPLICATION","DIVISION","SUBTRACTION","MASK_ALL","MASK_FIRST_N","MASK_LAST_N","VALIDATE_NON_NULL","VALIDATE_NON_ZERO","VALIDATE_NON_NEGATIVE",or "VALIDATE_NUMERIC","NO_OP";
            ]
        },
        {

            // sourceTables with same keys - tableName, extractType, tableCols, filters(not mandatory)
        
        }
    ]
}
                

Überprüfen Sie unter Amazon S3 Bucket Billing die Amazon S3 S3-Rechnungsinformationen und wählen Sie dann Bestätigen aus.

Wählen Sie Weiter.

Wählen Sie unter Datenzuordnung die Option Erste Schritte aus.

Auf der Seite „Zuordnungsrezept“ können Sie das Standard-Transformationsrezept unter Feldzuordnungen einsehen.

Wählen Sie Zuordnung hinzufügen, um ein beliebiges zusätzliches Zielfeld zuzuordnen. Die erforderlichen Zielfelder sind Pflichtfelder. Wählen Sie Zielfeld, um ein zusätzliches benutzerdefiniertes Zielfeld hinzuzufügen.

Um die Quellfeldwerte und Datenzuordnungen aus dem Transformationsrezept anzuzeigen, können Sie Beispieldaten hochladen. Wählen Sie auf der Seite „Zuordnungsrezept“ unter Beispieldaten hochladen die Option Dateien durchsuchen oder Dateien per Drag & Drop verschieben aus. Die Beispieldatendatei muss die erforderlichen Parameter und die Quellfeldnamen enthalten.

Wählen Sie Alle akzeptieren und fahren Sie fort.

Unter Überprüfen und bestätigen können Sie die Zusammenfassung der Datenverbindung einsehen. Um Ihre Datenfeldzuordnung zu bearbeiten, wählen Sie Zurück zur Datenzuordnung aus.

(Optional) Unter Rezeptaktionen können Sie Folgendes tun:

Um die Amazon S3 S3-Standortpfade zu überprüfen, in die Sie Ihre SAP Quelldaten für die Aufnahme hochladen müssen, wählen Sie Confirm and configure data ingestion. Alternativ können Sie „Bestätigen“ wählen und die Datenaufnahme später konfigurieren. Sie können die Informationen zur Datenaufnahme jederzeit einsehen. Wählen Sie im AWS Supply Chain Dashboard Verbindungen aus. Wählen Sie den Verbindungsdatenfluss aus, für den Sie Daten aufnehmen möchten, klicken Sie auf die vertikalen Auslassungspunkte und wählen Sie Aufnahmesetup aus.