Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anmerkung
Sie können die Übersichtsseite erst aufrufen, nachdem die Prognose zum ersten Mal generiert wurde.
Die Registerkarte „Übersicht“ enthält die folgenden Informationen.
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Allgemeine Einflussfaktoren — Gibt den Wirkungsgrad von Produktmetadatenattributen und Nachfragetreibern (falls vorhanden) an, der zur Erstellung von Prognosen im aktuellen Planungszyklus verwendet wurde. Sie können die Einflussfaktoren nach der ersten erfolgreichen Prognosegenerierung einsehen. Ein negativer Wert gibt an, dass die Attribute zu einem Rückgang der Prognose geführt haben und umgekehrt. Ein Nullwert gibt an, dass das Attribut keinen Einfluss auf das Prognoseergebnis hat. Informationen zu Prognosen, die auf Nachfragetreibern basieren, finden Sie unterForecast auf der Grundlage von Nachfragetreibern.
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Messwerte zur Genauigkeit — Nachdem Sie den Datensatz (outbound_order_line) aktualisiert haben, der den tatsächlichen Bedarf für den Prognosezeitraum enthält, wählen Sie „Neu berechnen“. Sie können die Genauigkeitsmetriken für den neuesten Bedarfsplan auf der Registerkarte Bedarfsplan einsehen. Genauigkeitsmetriken messen, wie die Genauigkeit des aktuellen Bedarfsplans mit der tatsächlichen Nachfrage übereinstimmt.
Genauigkeitsmetriken sind während der Prognosegenerierung auf der Ebene des Plans (aggregiert) und auf der untersten Ebene verfügbar. Auf der Übersichtsseite werden die Kennzahlen auf aggregierter Ebene angezeigt. Unter Genauigkeitsmetriken können Sie Herunterladen auswählen, um die detaillierten Messwerte herunterzuladen.
Im Folgenden finden Sie die Formeln, die zur Berechnung der in der Webanwendung angezeigten Metriken verwendet werden.
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Mean Absolute Percentage Error (MAPE) — MAPE verwendet den absoluten Wert des prozentualen Fehlers zwischen beobachteten und vorhergesagten Werten für jede Zeiteinheit und bildet den Durchschnitt dieser Werte.
Die Formel auf Granular- und Planebene lautet wie folgt:
Ein MAPE von weniger als 5% bedeutet, dass die Prognose einigermaßen genau ist. Ein MAPE von mehr als 10%, aber weniger als 25% bedeutet eine geringe, aber akzeptable Genauigkeit, und ein MAPE von mehr als 25% bedeutet eine sehr geringe Genauigkeit und die Prognose ist nicht akzeptabel.
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Gewichteter durchschnittlicher prozentualer Fehler (WAPE) — WAPE misst die Gesamtabweichung der prognostizierten Werte von den beobachteten Werten. WAPE wird berechnet, indem die Summe der beobachteten Werte und die Summe der vorhergesagten Werte genommen und der Fehler zwischen diesen beiden Werten berechnet wird. Ein niedrigerer Wert bedeutet ein genaueres Modell.
Die Formel auf Granular- und Planebene lautet wie folgt:
Ein WAPE von weniger als 5% wird als akzeptabel genau angesehen. Ein WAPE von mehr als 10%, aber weniger als 25% bedeutet eine geringe, aber akzeptable Genauigkeit, und ein WAPE von mehr als 25% bedeutet eine sehr geringe Genauigkeit.
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Sehen Sie sich das folgende Beispiel an:
Die Metriken werden nicht berechnet, wenn der tatsächliche Wert Null oder Null ist. Wenn anschließend eine neue Prognose generiert wird, sind die zuvor gemeldeten Metriken nicht mehr in der Webanwendung verfügbar. Stellen Sie sicher, dass der neueste outbound_order_line-Datensatz aktualisiert ist, und wählen Sie „Neu berechnen“, um die aktualisierten Kennzahlen anzuzeigen.
Die Genauigkeitsmetriken geben die Genauigkeit des aktuellen Bedarfsplans für alle Zeiträume wieder, für die in der aktuell ausgeführten Prognose ein aktueller Bedarfswert enthalten ist.
Wenn Ihr aktueller Planungszyklus beispielsweise Prognosen von Januar bis Dezember 2023 mit monatlichen Prognosen enthält und Sie die tatsächlichen Daten für Januar 2023 aktualisiert haben, werden Genauigkeitsmetriken für Januar 2023 berechnet. Wenn Ihr aktueller Planungszyklus Prognosen von Januar bis Dezember 2023 mit monatlichen Prognosen enthält und Sie die tatsächlichen Daten für Januar 2023 und Februar 2023 aktualisiert haben, werden die Genauigkeitsmetriken für Januar 2023 und Februar 2023 berechnet. Die Demand Planning-Webanwendung zeigt die aggregierte Metrik für Januar-Feb-2023 an, und in der Exportdatei werden die detaillierten Details angezeigt.
Anmerkung
Wenn Sie das Zeitintervall oder die Hierarchiekonfiguration ändern und die Prognose neu generieren, werden die Genauigkeitsmetriken nicht angezeigt, da die Genauigkeitsmetrikwerte nicht relevant sind.
Nachfragemuster
Sie können die einzelnen Kennzahlen erweitern, um die Nachfragemerkmale wie gleichmäßige Nachfrage, intermittierende Nachfrage, unregelmäßige Nachfrage und unregelmäßige Nachfrage anzuzeigen. Die Segmente werden auf der Grundlage der tatsächlichen Nachfrage abgeleitet, die in der letzten Prognose verwendet wurde.
Wenn eines oder mehrere der vier Segmente in der Demand Planning-Webanwendung fehlen, bedeutet dies, dass die Demand Planning-Webanwendung kein Produkt finden konnte, das den Mustern der fehlenden Segmente entspricht.
Die folgenden Zwischenergebnisse werden berechnet:
Durchschnittliches Bedarfsintervall (ADI) — Stellt die durchschnittliche Zeit zwischen aufeinanderfolgenden Anforderungen dar.
Quadratische Kovarianz (CV2) — Misst die Variabilität der Bedarfsmengen.
Die folgenden Grenzwerte werden angewendet, um die Segmente abzuleiten:
Smooth Demand (ADI weniger als 1,32 und CV2 weniger als 0,49) ist zeitlich und mengenmäßig sehr regelmäßig, sodass Prognosen mit geringen Fehlermargen leicht zu prognostizieren sind.
Die schwankende Nachfrage (ADI größer oder gleich 1,32 und CV2 kleiner als 0,49) weist geringe Mengenschwankungen, aber starke Schwankungen im Nachfrageintervall auf, was zu höheren Prognosefehlermargen führt.
Eine schwankende Nachfrage (ADI kleiner als 1,32 und CV2 größer oder gleich 0,49) tritt zwar regelmäßig auf, die Menge schwankt jedoch stark, was zu einer schwankenden Prognosegenauigkeit führt.
Lumpy Demand (ADI größer oder gleich 1,32 und CV2 größer oder gleich 0,49) zeichnet sich durch große Mengen- und Zeitschwankungen aus und ist daher nicht vorhersehbar.
Validierung von Forecast
Die Prognosevalidierung ist standardmäßig aktiviert. Um sicherzustellen, dass die generierte Prognose korrekt ist, überwacht Demand Planning die Qualität oder Genauigkeit der Prognosen und informiert Sie darüber. Wenn Demand Planning feststellt, dass die Prognose einer zusätzlichen Überprüfung bedarf, verzögert Demand Planning die Veröffentlichung der Prognose und es wird eine Meldung mit Datum und Uhrzeit der Veröffentlichung der Prognose in der AWS Supply Chain Webanwendung angezeigt.
Sie können sich auch abmelden, ohne dass Demand Planning Ihre Prognose überwacht. Weitere Informationen zur Deaktivierung finden Sie unter Opt-Out-Einstellungen.
Sie können den zuletzt veröffentlichten Bedarfsplan im schreibgeschützten Modus anzeigen.
Verzögerungen
Verzögerungen stellen das Zeitintervall zwischen der Erstellung der Prognose und der tatsächlichen Realisierung der Prognose dar. Sie können bis zu drei Prognoseverzögerungen konfigurieren, wenn Sie den Bedarfsplan konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erstmalige Konfiguration des Bedarfsplans. Die Metriken zur Prognosegenauigkeit zeigen die Analyse auf der Grundlage der definierten Verzögerungsintervalle an.
Prognosen für die definierten Verzögerungen werden für jeden Planungszyklus generiert, und die Genauigkeitsmetriken können erst nach der entsprechenden Anzahl von Planungszyklen bewertet werden. Wenn Sie beispielsweise Lag Six wählen, werden Genauigkeitsmetriken für Lag Six Forecasts nach sechs Planungszyklen berechnet.
Anmerkung
Wenn Sie die Lag-Konfiguration ändern, werden in den Drop-down-Werten die neu ausgewählten Lags angezeigt. Wählen Sie Metriken aktualisieren, um die neuesten Metriken anzuzeigen. Wenn Sie die Granularität des Zeitintervalls (daily/weekly/monthly/yearly), or hierarchy (product/site/customer/channel) ändern, sind die vorherigen Lag-Metriken nicht mehr verfügbar, wenn Sie „Metriken aktualisieren“ wählen. In den Ergebnissen der Neuberechnung wird der letzte Bedarfsplanungszyklus als einziger Zyklus in der Historie angezeigt.
Wählen Sie Metriken exportieren, um eine detaillierte Datei herunterzuladen, die detaillierte Daten enthält, die den in der Webanwendung angezeigten aggregierten Kennzahlen entsprechen. Die heruntergeladene Datei wird die folgenden Informationen enthalten:
Zeitstempel — Prognosezeitraum, Erstellungsdatum der Forecast, letzte tatsächliche Periode, Verzögerung
XYZ-Segment (glatt, intermittierend, unregelmäßig oder klumpig)
Product/site/customer/channelGranularität — wie konfiguriert
Basisprognosen — P10, P50 und P90
Tatsächliche Nachfrage
Metriken — Bias Units, Bias%, MAPE, SMAPE (auf granularer Ebene sind MAPE und WAPE identisch)
