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Bei der Konfiguration von Aggregations- und Füllmethoden für Bedarfstreiber gilt als allgemeine Richtlinie, dass die Mittelwertaggregation sowohl für boolesche als auch für kontinuierliche Datentypen zugewiesen wird. Um einen fehlenden Wert aufzufüllen, verwenden Sie für boolesche Daten die Nullfüllung, wohingegen die Mittelwertfüllung für kontinuierliche Daten geeignet ist.
Beachten Sie, dass die Wahl der Konfiguration der Aggregations- und Füllmethode von den Dateneigenschaften und den Annahmen über fehlende Werte abhängt. Ein Beispiel.
Demand Planning empfiehlt, die Konfiguration der Bedarfstreiber so anzupassen, dass sie Ihren Datensatzanforderungen am besten entspricht. Die Konfiguration des Nachfragetreibers wirkt sich auf die Genauigkeit der Prognose aus.
In der AWS Supply Chain Webanwendung finden Sie unter Bedarfsplanung, Übersicht die mit den Nachfragetreibern verknüpften Wirkungswerte, aggregiert auf der Ebene des Bedarfsplans. Diese Wirkungswerte messen den relativen Einfluss der Nachfragetreiber auf die Prognose. Ein niedriger Impact-Wert bedeutet nicht, dass der Nachfragetreiber nur minimale Auswirkungen auf die Prognosewerte hat. Stattdessen deutet dies darauf hin, dass sein Einfluss auf den Prognosewert vergleichsweise geringer ist als der der anderen Nachfragetreiber. Wenn der Impact Score unter bestimmten Umständen Null ist, sollte dies so interpretiert werden, dass der Nachfragetreiber keinen Einfluss auf die Prognosewerte hat. Demand Planning empfiehlt, die Konfiguration der Aggregations- und Füllmethode, die auf diesen bestimmten Nachfragetreiber angewendet wurde, erneut zu überprüfen.
