Hinweis zum Ende des Supports: Am 31. Oktober 2025 AWS wird der Support für Amazon Lookout for Vision eingestellt. Nach dem 31. Oktober 2025 können Sie nicht mehr auf die Lookout for Vision Vision-Konsole oder die Lookout for Vision Vision-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Überwachen von Lookout for Vision mit Amazon. CloudWatch
Sie können mit CloudWatch Lookout for Vision überwachen. Dabei werden Rohdaten gesammelt und zu lesbaren Metriken verarbeitet, die nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden. Diese Statistiken werden 15 Monate gespeichert, damit Sie auf Verlaufsinformationen zugreifen können und einen besseren Überblick darüber erhalten, wie Ihre Webanwendung oder der Service ausgeführt werden. Sie können auch Alarme einrichten, die auf bestimmte Grenzwerte achten und Benachrichtigungen senden oder Aktivitäten auslösen, wenn diese Grenzwerte erreicht werden. Weitere Informationen finden Sie im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.
Der Lookout for Vision -Service meldet die folgenden Metriken imAWS/LookoutVision -Namespace.
| Metrik | Beschreibung |
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Die Anzahl der in einem Projekt festgestellten Anomalien GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheit: Anzahl |
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Die Gesamtzahl der Bilder, die einer Anomalieerkennung unterzogen wurden GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheit: Anzahl |
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Die Anzahl der Bilder, die ungültig waren und kein Ergebnis zurückgeben konnten GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheit: Anzahl |
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Die Anzahl der erfolgreichen API-Aufrufe GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheit: Anzahl |
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Die Anzahl der API-Fehler: Anzahl der API-Fehler GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheit: Anzahl |
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Die Anzahl der API-Fehler, die auf eine Drosselung zurückzuführen waren GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheit: Anzahl |
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Die Zeit in Millisekunden, die Lookout for Vision benötigt, um die Anomalieerkennung zu berechnen GülStatistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Statistiken Einheiten: Millisekunden für |
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Die Mindestanzahl von Inferenzeinheiten, die während der Gültige Statistiken: Einheit: Anzahl |
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Die maximale Anzahl von Inferenzeinheiten, die während der Gültige Statistiken: Einheit: Anzahl |
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Die Anzahl der Inferenzeinheiten, auf die Lookout for Vision nach oben oder unten skaliert. Gültige Statistiken: Einheit: Anzahl |
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Die Anzahl der Inferenzeinheiten, die das Modell verwendet. Gültige Statistiken: Es wird empfohlen, die Durchschnittsstatistik zu verwenden, um den 1-Minuten-Durchschnitt der verwendeten Instances zu ermitteln. Einheit: Anzahl |
Die folgenden Dimensionen werden für die Lookout for Vision Vision-Metriken unterstützt.
| Dimension | Beschreibung |
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Sie können die Kennzahlen nach Projekten aufteilen, um zu sehen, bei welchen Projekten Probleme auftreten oder aktualisiert werden müssen. |
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Sie können Metriken nach Modellversion aufteilen, um zu sehen, bei welchen Modellen Probleme auftreten oder aktualisiert werden müssen. |
