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Überwachung von Lookout for Vision mit Amazon CloudWatch - Amazon Lookout für Vision

Hinweis zum Ende des Supports: Am 31. Oktober 2025 AWS wird der Support für Amazon Lookout for Vision eingestellt. Nach dem 31. Oktober 2025 können Sie nicht mehr auf die Lookout for Vision Vision-Konsole oder die Lookout for Vision Vision-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Hinweis zum Ende des Supports: Am 31. Oktober 2025 AWS wird der Support für Amazon Lookout for Vision eingestellt. Nach dem 31. Oktober 2025 können Sie nicht mehr auf die Lookout for Vision Vision-Konsole oder die Lookout for Vision Vision-Ressourcen zugreifen. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachung von Lookout for Vision mit Amazon CloudWatch

Sie können Lookout for Vision mithilfe von Lookout for Vision überwachen CloudWatch, das Rohdaten sammelt und zu lesbaren Metriken verarbeitet, die nahezu in Echtzeit verfügbar sind. Diese Statistiken werden 15 Monate gespeichert, damit Sie auf Verlaufsinformationen zugreifen können und einen besseren Überblick darüber erhalten, wie Ihre Webanwendung oder der Service ausgeführt werden. Sie können auch Alarme einrichten, die auf bestimmte Grenzwerte achten und Benachrichtigungen senden oder Aktivitäten auslösen, wenn diese Grenzwerte erreicht werden. Weitere Informationen finden Sie im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.

Der Lookout for Vision Vision-Dienst meldet die folgenden Metriken im AWS/LookoutVision Namespace.

Metrik Beschreibung

DetectedAnomalyCount

Die Anzahl der in einem Projekt festgestellten Anomalien

Gültige Statistiken: Sum,Average

Einheit: Anzahl

ProcessedImageCount

Die Gesamtzahl der Bilder, für die eine Anomalieerkennung durchlaufen wurde

Gültige Statistiken: Sum,Average

Einheit: Anzahl

InvalidImageCount

Die Anzahl der Bilder, die ungültig waren und kein Ergebnis zurückgeben konnten

Gültige Statistiken: Sum,Average

Einheit: Anzahl

SuccessfulRequestCount

Die Anzahl der erfolgreichen API-Aufrufe

Gültige Statistiken: Sum,Average

Einheit: Anzahl

ErrorCount

Die Anzahl der API-Fehler

Gültige Statistiken: Sum,Average

Einheit: Anzahl

ThrottledCount

Die Anzahl der API-Fehler, die auf Drosselung zurückzuführen waren

Gültige Statistiken: Sum,Average

Einheit: Anzahl

Time

Die Zeit in Millisekunden, die Lookout for Vision für die Berechnung der Anomalieerkennung benötigt

Gültige Statistiken: Data Samples,Average

Einheiten: Millisekunden für Average Statistiken und Anzahl für Statistiken Data Samples

MinInferenceUnits

Die Mindestanzahl von Inferenzeinheiten, die während der StartModel-Anforderung angegeben wurde.

Gültige Statistiken: Average

Einheit: Anzahl

MaxInferenceUnits

Die Maximalanzahl von Inferenzeinheiten, die während der StartModel-Anforderung angegeben wurde.

Gültige Statistiken: Average

Einheit: Anzahl

DesiredInferenceUnits

Die Anzahl der Inferenzeinheiten, auf die Lookout for Vision nach oben oder unten skaliert.

Gültige Statistiken: Average

Einheit: Anzahl

InServiceInferenceUnits

Die Anzahl der Inferenzeinheiten, die das Modell verwendet.

Gültige Statistiken: Average

Es wird empfohlen, die Durchschnittsstatistik zu verwenden, um den 1-Minuten-Durchschnitt der verwendeten Instances zu ermitteln.

Einheit: Anzahl

Die folgenden Dimensionen werden für die Lookout for Vision Vision-Metriken unterstützt.

Dimension Beschreibung

ProjectName

Sie können die Kennzahlen nach Projekten aufteilen, um zu sehen, bei welchen Projekten Probleme auftreten oder aktualisiert werden müssen.

ModelVersion

Sie können die Metriken nach Modellversionen aufteilen, um zu sehen, bei welchen Modellen Probleme auftreten oder aktualisiert werden müssen.

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