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FeaturizationConfig
nota
Este objeto pertenece a la operación CreatePredictor. Si creó su predictor con la CreateAutoPredictor, consulte AttributeConfig.
En una operación CreatePredictor, el algoritmo especificado entrena un modelo mediante el grupo de conjuntos de datos especificado. Si lo desea, puede indicar a la operación que modifique los campos de datos antes de entrenar un modelo. Estas modificaciones se denominan caracterización.
La caracterización se define mediante el objeto FeaturizationConfig. Se especifica una matriz de transformaciones, una para cada campo que desee caracterizar. A continuación, debe incluir el objeto FeaturizationConfig en la solicitud CreatePredictor. Amazon Forecast aplica la caracterización a los conjuntos de datos TARGET_TIME_SERIES y RELATED_TIME_SERIES antes del entrenamiento del modelo.
Puede crear distintas configuraciones de caracterización. Por ejemplo, puede llamar a la operación CreatePredictor dos veces especificando diferentes configuraciones de caracterización.
Contenido
- ForecastFrequency
-
La frecuencia de las predicciones de una previsión.
Los intervalos válidos son un número entero seguido de Y (año), M (mes), W (semana), D (día), H (hora) y min (minuto). Por ejemplo, “1D” indica todos los días y “15min” indica cada 15 minutos. No puede especificar un valor que se superponga con la siguiente frecuencia mayor. Esto significa, por ejemplo, que no puede especificar una frecuencia de 60 minutos, porque equivale a 1 hora. Los valores válidos de cada frecuencia son los siguientes:
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Minuto: de 1 a 59
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Hora: de 1 a 23
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Día: de 1 a 6
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Semana: de 1 a 4
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Mes: de 1 a 11
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Año: 1
Por lo tanto, si desea previsiones cada dos semanas, especifique “2W”. O, si desea previsiones trimestrales, especifique “3M”.
La frecuencia debe mayor o igual que la frecuencia del conjunto de datos TARGET_TIME_SERIES.
Cuando se proporciona un conjunto de datos RELATED_TIME_SERIES, la frecuencia debe ser igual a la frecuencia del conjunto de datos TARGET_TIME_SERIES.
Tipo: string
Limitaciones de longitud: longitud mínima de 1. Longitud máxima de 5.
Patrón:
^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$Obligatorio: sí
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- Featurizations
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Matriz de información de caracterización (transformación) para los campos de un conjunto de datos.
Tipo: Matriz de Featurization objetos
Miembros de la matriz: número mínimo de 1 artículo. Número máximo de 50 artículos.
Obligatorio: no
- ForecastDimensions
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Una matriz de nombres de dimensiones (campos) que especifican cómo agrupar la previsión generada.
Por ejemplo, supongamos que está generando una previsión de ventas de artículos en todas sus tiendas y que su conjunto de datos contiene un campo
store_id. Si desea obtener la previsión de ventas de cada artículo por tienda, debe especificarstore_idcomo dimensión.No es necesario especificar todas las dimensiones de previsión especificadas en el conjunto de datos
TARGET_TIME_SERIESde la solicitudCreatePredictor. Debe especificar todas las dimensiones de previsión especificadas en el conjunto de datosRELATED_TIME_SERIESde la solicitudCreatePredictor.Tipo: matriz de cadenas
Miembros de la matriz: número mínimo de 1 artículo. Número máximo de 10 artículos.
Limitaciones de longitud: longitud mínima de 1. La longitud máxima es de 63.
Patrón:
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*Obligatorio: no
Véase también
Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los AWS SDK específicos del idioma, consulta lo siguiente:
