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Configuration d'un exemple d'application Java/JMX pour Amazon EKS et Kubernetes

Mode de mise au point
Configuration d'un exemple d'application Java/JMX pour Amazon EKS et Kubernetes - Amazon CloudWatch

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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JMX Exporter est un exportateur Prometheus officiel qui peut récupérer et exposer des mBeans JMX en tant que métriques Prometheus. Pour plus d'informations, consultez prometheus/jmx_exporter.

Container Insights peut collecter des métriques Prometheus prédéfinies à partir de Java Virtual Machine (JVM), Java et Tomcat (Catalina) à l'aide de JMX Exporter.

Configuration de récupération Prometheus par défaut

Par défaut, l' CloudWatch agent compatible avec Prometheus supprime les métriques http://CLUSTER_IP:9404/metrics Prometheus Java/JMX présentes sur chaque pod d'un cluster Amazon EKS ou Kubernetes. Cette opération est exécutée par la découverte role: pod de Prometheus kubernetes_sd_config. 9404 est le port par défaut alloué pour JMX Exporter par Prometheus. Pour plus d'informations sur la découverte role: pod, consultez pod. Vous pouvez configurer JMX Exporter pour qu'il expose les métriques sur un autre port ou chemin d'accès. Si vous modifiez le port ou le chemin, mettez à jour le jmx scrape_config par défaut dans la carte de configuration de l' CloudWatch agent. Exécutez la commande suivante pour obtenir la configuration actuelle de l' CloudWatch agent Prometheus :

kubectl describe cm prometheus-config -n amazon-cloudwatch

Les champs à modifier sont les champs /metrics et regex: '.*:9404$', comme mis en évidence dans l'exemple suivant.

job_name: 'kubernetes-jmx-pod' sample_limit: 10000 metrics_path: /metrics kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs: - source_labels: [__address__] action: keep regex: '.*:9404$' - action: replace regex: (.+) source_labels:

Autre configuration de récupération Prometheus

Si vous exposez votre application en cours d'exécution sur un ensemble de pods avec les exportateurs Prometheus Java/JMX par un service Kubernetes, vous pouvez également basculer pour utiliser la découverte role: service ou role: endpoint de Prometheus kubernetes_sd_config. Pour plus d'informations sur ces méthodes de découverte, consultez service, endpoints (points de terminaison), et <kubernetes_sd_config>.

D'autres méta-étiquettes sont fournies par ces deux modes de découverte de services, ce qui peut vous être utile pour créer les dimensions CloudWatch des métriques. Par exemple, vous pouvez réétiqueter __meta_kubernetes_service_name sur Service et l'inclure dans la dimension de vos métriques. Pour plus d'informations sur la personnalisation de vos CloudWatch indicateurs et de leurs dimensions, consultez. CloudWatch configuration de l'agent pour Prometheus

Image Docker avec JMX Exporter

Ensuite, créez une image Docker. Les sections suivantes fournissent deux exemples de fichiers Docker.

Lorsque vous avez créé l'image, chargez-la dans Amazon EKS ou Kubernetes, puis exécutez la commande suivante pour vérifier que les métriques Prometheus sont exposées par JMX_EXPORTER sur le port 9404. Remplacez $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_POD par le nom du pod en cours d'exécution et remplacez $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE par l'espace de noms de votre application.

Si vous exécutez JMX Exporter sur un cluster avec le type de lancement Fargate, vous devez configurer un profil Fargate avant de réaliser les étapes de cette procédure. Pour configurer le profil, saisissez la commande suivante. Remplacez MyCluster par le nom de votre cluster.

eksctl create fargateprofile --cluster MyCluster \ --namespace $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE\ --name $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE
kubectl exec $JAR_SAMPLE_TRAFFIC_POD -n $JARCAT_SAMPLE_TRAFFIC_NAMESPACE -- curl http://localhost:9404

Exemple : image Apache Tomcat Docker avec métriques Prometheus

Le serveur Apache Tomcat expose les mBeans JMX par défaut. Vous pouvez intégrer JMX Exporter avec Tomcat pour exposer les mBeans JMX en tant que métriques Prometheus. L'exemple de fichier Docker suivant montre les étapes à suivre pour créer une image de test :

# From Tomcat 9.0 JDK8 OpenJDK FROM tomcat:9.0-jdk8-openjdk RUN mkdir -p /opt/jmx_exporter COPY ./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar /opt/jmx_exporter COPY ./config.yaml /opt/jmx_exporter COPY ./setenv.sh /usr/local/tomcat/bin COPY your web application.war /usr/local/tomcat/webapps/ RUN chmod o+x /usr/local/tomcat/bin/setenv.sh ENTRYPOINT ["catalina.sh", "run"]

La liste suivante explique les quatre lignes COPY de ce fichier Docker.

  • Téléchargez le dernier fichier JAR JMX Exporter https://github.com/prometheus/depuis jmx_exporter.

  • config.yaml est le fichier de configuration de JMX Exporter. Pour plus d'informations, consultez https://github.com/prometheus/jmx_exporter #Configuration.

    Voici un exemple de fichier de configuration pour Java et Tomcat :

    lowercaseOutputName: true lowercaseOutputLabelNames: true rules: - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>(FreePhysicalMemorySize|TotalPhysicalMemorySize|FreeSwapSpaceSize|TotalSwapSpaceSize|SystemCpuLoad|ProcessCpuLoad|OpenFileDescriptorCount|AvailableProcessors)' name: java_lang_OperatingSystem_$1 type: GAUGE - pattern: 'java.lang<type=Threading><>(TotalStartedThreadCount|ThreadCount)' name: java_lang_threading_$1 type: GAUGE - pattern: 'Catalina<type=GlobalRequestProcessor, name=\"(\w+-\w+)-(\d+)\"><>(\w+)' name: catalina_globalrequestprocessor_$3_total labels: port: "$2" protocol: "$1" help: Catalina global $3 type: COUNTER - pattern: 'Catalina<j2eeType=Servlet, WebModule=//([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), name=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*), J2EEApplication=none, J2EEServer=none><>(requestCount|maxTime|processingTime|errorCount)' name: catalina_servlet_$3_total labels: module: "$1" servlet: "$2" help: Catalina servlet $3 total type: COUNTER - pattern: 'Catalina<type=ThreadPool, name="(\w+-\w+)-(\d+)"><>(currentThreadCount|currentThreadsBusy|keepAliveCount|pollerThreadCount|connectionCount)' name: catalina_threadpool_$3 labels: port: "$2" protocol: "$1" help: Catalina threadpool $3 type: GAUGE - pattern: 'Catalina<type=Manager, host=([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), context=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*)><>(processingTime|sessionCounter|rejectedSessions|expiredSessions)' name: catalina_session_$3_total labels: context: "$2" host: "$1" help: Catalina session $3 total type: COUNTER - pattern: ".*"
  • setenv.sh est un script de démarrage Tomcat pour démarrer JMX exporter avec Tomcat et exposer les métriques Prometheus sur le port 9404 de l'hôte local. Il fournit également à JMX Exporter le chemin d'accès au fichier config.yaml.

    $ cat setenv.sh export JAVA_OPTS="-javaagent:/opt/jmx_exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=9404:/opt/jmx_exporter/config.yaml $JAVA_OPTS"
  • Votre application web .war est le fichier war de votre application web à charger par Tomcat.

Créez une image Docker avec cette configuration et téléchargez-la dans un référentiel d'images.

Exemple : image Docker d'application Java Jar avec métriques Prometheus

L'exemple de fichier Docker suivant montre les étapes à suivre pour créer une image de test :

# Alpine Linux with OpenJDK JRE FROM openjdk:8-jre-alpine RUN mkdir -p /opt/jmx_exporter COPY ./jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar /opt/jmx_exporter COPY ./SampleJavaApplication-1.0-SNAPSHOT.jar /opt/jmx_exporter COPY ./start_exporter_example.sh /opt/jmx_exporter COPY ./config.yaml /opt/jmx_exporter RUN chmod -R o+x /opt/jmx_exporter RUN apk add curl ENTRYPOINT exec /opt/jmx_exporter/start_exporter_example.sh

La liste suivante explique les quatre lignes COPY de ce fichier Docker.

  • Téléchargez le dernier fichier JAR JMX Exporter https://github.com/prometheus/depuis jmx_exporter.

  • config.yaml est le fichier de configuration de JMX Exporter. Pour plus d'informations, consultez https://github.com/prometheus/jmx_exporter #Configuration.

    Voici un exemple de fichier de configuration pour Java et Tomcat :

    lowercaseOutputName: true lowercaseOutputLabelNames: true rules: - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>(FreePhysicalMemorySize|TotalPhysicalMemorySize|FreeSwapSpaceSize|TotalSwapSpaceSize|SystemCpuLoad|ProcessCpuLoad|OpenFileDescriptorCount|AvailableProcessors)' name: java_lang_OperatingSystem_$1 type: GAUGE - pattern: 'java.lang<type=Threading><>(TotalStartedThreadCount|ThreadCount)' name: java_lang_threading_$1 type: GAUGE - pattern: 'Catalina<type=GlobalRequestProcessor, name=\"(\w+-\w+)-(\d+)\"><>(\w+)' name: catalina_globalrequestprocessor_$3_total labels: port: "$2" protocol: "$1" help: Catalina global $3 type: COUNTER - pattern: 'Catalina<j2eeType=Servlet, WebModule=//([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), name=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*), J2EEApplication=none, J2EEServer=none><>(requestCount|maxTime|processingTime|errorCount)' name: catalina_servlet_$3_total labels: module: "$1" servlet: "$2" help: Catalina servlet $3 total type: COUNTER - pattern: 'Catalina<type=ThreadPool, name="(\w+-\w+)-(\d+)"><>(currentThreadCount|currentThreadsBusy|keepAliveCount|pollerThreadCount|connectionCount)' name: catalina_threadpool_$3 labels: port: "$2" protocol: "$1" help: Catalina threadpool $3 type: GAUGE - pattern: 'Catalina<type=Manager, host=([-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_|!:.,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%=~_|]), context=([-a-zA-Z0-9+/$%~_-|!.]*)><>(processingTime|sessionCounter|rejectedSessions|expiredSessions)' name: catalina_session_$3_total labels: context: "$2" host: "$1" help: Catalina session $3 total type: COUNTER - pattern: ".*"
  • start_exporter_example.sh est le script pour démarrer l'application JAR avec les métriques Prometheus exportées. Il fournit également à JMX Exporter le chemin d'accès au fichier config.yaml.

    $ cat start_exporter_example.sh java -javaagent:/opt/jmx_exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.12.0.jar=9404:/opt/jmx_exporter/config.yaml -cp /opt/jmx_exporter/SampleJavaApplication-1.0-SNAPSHOT.jar com.gubupt.sample.app.App
  • SampleJavaApplication-1.0-Snapshot.jar est l'exemple de fichier jar de l'application Java. Remplacez-le par l'application Java que vous souhaitez surveiller.

Créez une image Docker avec cette configuration et téléchargez-la dans un référentiel d'images.

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