Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Un bref aperçu de CodePipeline

Mode de mise au point
Un bref aperçu de CodePipeline - AWS CodePipeline

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Le schéma suivant montre un exemple de processus de publication à l'aide d' CodePipeline.

Exemple de processus de publication utilisant CodePipeline.

Dans cet exemple, lorsque les développeurs valident des modifications apportées à un référentiel source, CodePipeline détecte automatiquement les modifications. Ces modifications sont générées, et si des tests sont configurés, ces derniers sont exécutés. Une fois les tests terminés, le code ainsi généré est déployé sur les serveurs intermédiaires, afin de le tester. À partir du serveur intermédiaire, CodePipeline exécute d'autres tests, tels que des tests d'intégration ou de charge. Une fois ces tests réussis et une fois qu'une action d'approbation manuelle ajoutée au pipeline a été approuvée, CodePipeline déploie le code testé et approuvé sur les instances de production.

CodePipeline peut déployer des applications sur EC2 des instances en utilisant CodeDeploy AWS Elastic Beanstalk, ou AWS OpsWorks Stacks. CodePipeline peut également déployer des applications basées sur des conteneurs sur des services à l'aide d'Amazon ECS. Les développeurs peuvent également utiliser les points d'intégration fournis CodePipeline pour intégrer d'autres outils ou services, notamment des services de création, des fournisseurs de tests ou d'autres cibles ou systèmes de déploiement.

Un pipeline peut être très simple ou très complexe, en fonction des besoins de votre processus de publication.

ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.