Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
TensorFlow
TensorFlow est une bibliothèque mathématique symbolique open source pour les applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond. Pour plus d'informations, consultez le TensorFlow site Web
Le tableau suivant répertorie la version TensorFlow incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 7.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. TensorFlow
Pour connaître la version des composants installés TensorFlow dans cette version, voir Versions des composants de la version 7.8.0.
| Étiquette de version Amazon EMR | TensorFlow Version | Composants installés avec TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7,8.0 |
TensorFlow 2.16.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
Le tableau suivant répertorie la version TensorFlow incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 6.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. TensorFlow
Pour connaître la version des composants installés TensorFlow dans cette version, consultez la version 6.15.0 Versions des composants.
| Étiquette de version Amazon EMR | TensorFlow Version | Composants installés avec TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
Le tableau suivant répertorie la version TensorFlow incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 5.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR est installé. TensorFlow
Pour la version des composants installés TensorFlow dans cette version, voir la version 5.36.2 Versions des composants.
| Étiquette de version Amazon EMR | TensorFlow Version | Composants installés avec TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow compilations par type d' EC2 instance Amazon
Amazon EMR utilise différentes versions de la TensorFlow bibliothèque en fonction des types d'instances que vous choisissez pour votre cluster. Amazon EMR prend en charge les clusters dotés de types d'instances aarch64 (Graviton) TensorFlow pour EMR-7.5.0 et versions ultérieures. Le tableau suivant répertorie les builds par type d'instance.
| EC2 types d'instances | TensorFlow construire |
|---|---|
|
M5 et C5 |
Tensorflow 2.16.1 avec optimisation Intel MKL |
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 et GR6 |
Tensorflow 2.16.1 avec CUDA 12.3, cuDNN 8.9.7.29 |
|
P3, P3DN, G3 et G3S |
Tensorflow 2.16.1 avec CUDA 12.3, cuDNN 8.9.7.29, NCCL 2.20.3-1 Nvidia NCCL |
|
Tous les autres sauf les instances de Graviton |
Tensorflow 2.16.1 |
Sécurité
En plus de suivre les instructions de la section Utilisation TensorFlow sécurisée
En utilisant TensorBoard
TensorBoard est une suite d'outils de visualisation pour les TensorFlow programmes. Pour plus d'informations, voir TensorBoard: Apprentissage visualisé sur le site
Pour utiliser TensorBoard Amazon EMR, vous devez commencer par TensorBoard le nœud principal du cluster.
Pour utiliser tensorboard avec Tensorflow sur Amazon EMR
Connectez-vous au nœud maître du cluster à l'aide de SSH. Pour plus d'informations, consultez Connexion au nœud principal à l'aide de SSH dans le Guide de gestion d'Amazon EMR.
Tapez la commande suivante pour démarrer Tensorboard sur le nœud principal. Remplacez
/my/log/directorypython3 -m tensorboard.main --logdir=/home/hadoop/tensor --bind_allPar défaut, le nœud principal héberge TensorBoard en utilisant le port 6006 et le nom DNS public principal. Une fois que vous avez démarré TensorBoard, la sortie de la ligne de commande présente l'URL à laquelle vous pouvez vous connecter TensorBoard, comme illustré dans l'exemple suivant :
TensorBoard 2.16.1 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configurez l'accès aux interfaces web sur le nœud principal à partir de clients de confiance. Pour plus d'informations, consultez Affichage des interfaces web hébergées sur les clusters Amazon EMR dans le Guide de gestion Amazon EMR.
Ouvert TensorBoard à
http://.master-public-dns-name:6006
