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Quelques recommandations sont à observer pour le chargement multithread de données dans Neptune avec Gremlin.
Dans la mesure du possible, attribuez à chaque thread un ensemble de sommets ou d'arcs à insérer ou modifier qui ne se chevauchent pas. Par exemple, le thread 1 concerne la plage d'ID allant de 1 à 50 000, le thread 2 concerne la plage d'ID allant de 50 001 à 100 000, et ainsi de suite. Cela réduit le risque de générer une exception ConcurrentModificationException. Par mesure de sécurité, placez un bloc try/catch autour de toutes les écritures. En cas d'échec, vous pouvez effectuer une nouvelle tentative après un court délai.
Le traitement par lots de 50 à 100 écritures (sommets ou arcs) donne généralement de bons résultats. Si, pour chaque sommet, un grand nombre de propriétés sont ajoutées, il est préférable de tendre vers 50 plutôt que 100. Il est utile de réaliser des expérimentations. Ainsi, pour les écritures traitées par lots, vous pouvez utiliser un code similaire à ce qui suit :
g.addV(‘test’).property(id,’1’).as(‘a’).
addV(‘test’).property(id,’2’).
addE(‘friend’).to(‘a’).Il est ensuite repris dans chaque opération de traitement par lots.
Il est nettement plus efficace d'utiliser des lots que d'ajouter un sommet ou un arc au serveur pour chaque boucle Gremlin.
Si vous utilisez un client GLV (Gremlin Language Variant), vous pouvez créer un lot par programmation en commençant par la création d'un parcours. Ensuite, effectuez des ajouts et, enfin, des itérations, par exemple :
t.addV(‘test’).property(id,’1’).as(‘a’)
t.addV(‘test’).property(id,’2’)
t.addE(‘friend’).to(‘a’)
t.iterate()Il est préférable d'utiliser le client GLV (Gremlin Language Variant) si possible. Mais vous pouvez faire quelque chose de similaire avec un client qui soumet des requêtes sous forme de chaînes de texte qui sont concaténées pour former un lot.
Si vous utilisez l'une des bibliothèques de client Gremlin plutôt que le protocole HTTP de base pour les requêtes, les threads doivent tous partager le même client, cluster ou groupe de connexion. Vous pouvez être amené à ajuster les paramètres pour bénéficier d'un débit optimal, des paramètres tels que la taille du groupe de connexion et le nombre de threads de travail qu'utilise le client Gremlin.
