View a markdown version of this page

Deploy fungsi Java Lambda dengan gambar kontainer - AWS Lambda

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Deploy fungsi Java Lambda dengan gambar kontainer

Ada tiga cara untuk membangun image container untuk fungsi Java Lambda:

  • Menggunakan AWS gambar dasar untuk Java

    Gambar AWS dasar dimuat sebelumnya dengan runtime bahasa, klien antarmuka runtime untuk mengelola interaksi antara Lambda dan kode fungsi Anda, dan emulator antarmuka runtime untuk pengujian lokal.

  • Menggunakan AWS OS-only gambar dasar

    AWS OS-only gambar dasar berisi distribusi Amazon Linux dan emulator antarmuka runtime. Gambar-gambar ini biasanya digunakan untuk membuat gambar wadah untuk bahasa yang dikompilasi, seperti Go dan Rust, dan untuk versi bahasa atau bahasa yang Lambda tidak menyediakan gambar dasar, seperti Node.js 19. Anda juga dapat menggunakan gambar OS-only dasar untuk mengimplementasikan runtime khusus. Untuk membuat gambar kompatibel dengan Lambda, Anda harus menyertakan klien antarmuka runtime untuk Java dalam gambar.

  • Menggunakan gambar non-AWS dasar

    Anda dapat menggunakan gambar dasar alternatif dari registri kontainer lain, seperti Alpine Linux atau Debian. Anda juga dapat menggunakan gambar khusus yang dibuat oleh organisasi Anda. Untuk membuat gambar kompatibel dengan Lambda, Anda harus menyertakan klien antarmuka runtime untuk Java dalam gambar.

Tip

Untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan fungsi penampung Lambda untuk menjadi aktif, lihat Menggunakan build multi-tahap dalam dokumentasi Docker. Untuk membangun image kontainer yang efisien, ikuti Praktik terbaik untuk menulis Dockerfiles.

Halaman ini menjelaskan cara membuat, menguji, dan menerapkan gambar kontainer untuk Lambda.

AWS gambar dasar untuk Java

AWS menyediakan gambar dasar berikut untuk Java:

Tag Waktu berjalan Sistem operasi Dockerfile Penghentian

25

Jawa 25 Amazon Linux 2023 Dockerfile untuk Java 25 pada GitHub

30 Juni 2029

21

Jawa 21 Amazon Linux 2023 Dockerfile untuk Java 21 pada GitHub

30 Juni 2029

17.al2023

Jawa 17 Amazon Linux 2023 Dockerfile untuk Java 17 pada GitHub

Tidak dijadwalkan

11.al2023

Java 11 Amazon Linux 2023 Dockerfile untuk Java 11 pada GitHub

Tidak dijadwalkan

8.al2023

Java 8 Amazon Linux 2023 Dockerfile untuk Java 8 pada GitHub

Tidak dijadwalkan

17

Jawa 17 Amazon Linux 2 Dockerfile untuk Java 17 pada GitHub

30 Juni 2027

11

Java 11 Amazon Linux 2 Dockerfile untuk Java 11 pada GitHub

30 Juni 2027

8.al2

Java 8 Amazon Linux 2 Dockerfile untuk Java 8 pada GitHub

30 Juni 2027

Repositori Amazon ECR: gallery.cr. aws/lambda/jawa

Gambar dasar Java 21 dan yang lebih baru didasarkan pada gambar kontainer minimal Amazon Linux 2023. Gambar dasar sebelumnya menggunakan Amazon Linux 2. AL2023 memberikan beberapa keunggulan dibandingkan Amazon Linux 2, termasuk jejak penerapan yang lebih kecil dan versi perpustakaan yang diperbarui sepertiglibc.

AL2023-based gambar menggunakan microdnf (disambungkan sebagaidnf) sebagai manajer paket alih-alihyum, yang merupakan manajer paket default di Amazon Linux 2. microdnfadalah implementasi mandiri daridnf. Untuk daftar paket yang disertakan dalam AL2023-based gambar, lihat kolom Minimal Container di Membandingkan paket yang diinstal pada Amazon Linux 2023 Container Images. Untuk informasi selengkapnya tentang perbedaan antara AL2023 dan Amazon Linux 2, lihat Memperkenalkan runtime Amazon Linux 2023 untuk AWS Lambda di AWS Compute Blog.

catatan

Untuk menjalankan AL2023-based gambar secara lokal, termasuk dengan AWS Serverless Application Model (AWS SAM), Anda harus menggunakan Docker versi 20.10.10 atau yang lebih baru.

Menggunakan AWS gambar dasar untuk Java

Untuk menyelesaikan langkah-langkah di bagian ini, Anda harus memiliki hal-hal berikut:

Maven
  1. Jalankan perintah berikut untuk membuat proyek Maven menggunakan arketipe untuk Lambda. Parameter-parameter berikut diperlukan:

    • layanan — Layanan AWS Klien untuk digunakan dalam fungsi Lambda. Untuk daftar sumber yang tersedia, lihat aws-sdk-java- on. v2/services GitHub

    • region — Wilayah AWS Tempat Anda ingin membuat fungsi Lambda.

    • GroupID — Namespace paket lengkap aplikasi Anda.

    • ArtifactID — Nama proyek Anda. Ini menjadi nama direktori untuk proyek Anda.

    Di Linux dan macOS, jalankan perintah ini:

    mvn -B archetype:generate \ -DarchetypeGroupId=software.amazon.awssdk \ -DarchetypeArtifactId=archetype-lambda -Dservice=s3 -Dregion=US_WEST_2 \ -DgroupId=com.example.myapp \ -DartifactId=myapp

    Di PowerShell, jalankan perintah ini:

    mvn -B archetype:generate ` "-DarchetypeGroupId=software.amazon.awssdk" ` "-DarchetypeArtifactId=archetype-lambda" "-Dservice=s3" "-Dregion=US_WEST_2" ` "-DgroupId=com.example.myapp" ` "-DartifactId=myapp"

    Arketipe Maven untuk Lambda telah dikonfigurasi sebelumnya untuk dikompilasi dengan Java SE 8 dan menyertakan ketergantungan ke. AWS SDK untuk Java Jika Anda membuat proyek Anda dengan pola dasar yang berbeda atau dengan menggunakan metode lain, Anda harus mengonfigurasi kompiler Java untuk Maven dan men deklarasikan SDK sebagai dependensi.

  2. Buka myapp/src/main/java/com/example/myapp direktori, dan temukan App.java file. Ini adalah kode untuk fungsi Lambda. Anda dapat menggunakan kode sampel yang disediakan untuk pengujian, atau menggantinya dengan kode Anda sendiri.

  3. Arahkan kembali ke direktori root proyek, lalu buat Dockerfile baru dengan konfigurasi berikut:

    • A FROM tur properti ke URI gambar dasar.

    • Atur CMD argumen ke pengendali fungsi Lambda.

    Perhatikan bahwa contoh Dockerfile tidak menyertakan instruksi USER. Saat Anda menerapkan image kontainer ke Lambda, Lambda secara otomatis mendefinisikan pengguna Linux default dengan izin yang paling tidak memiliki hak istimewa. Ini berbeda dari perilaku Docker standar yang default ke root pengguna ketika tidak ada USER instruksi yang diberikan.

    contoh Dockerfile
    FROM public.ecr.aws/lambda/java:21 # Copy function code and runtime dependencies from Maven layout COPY target/classes ${LAMBDA_TASK_ROOT} COPY target/dependency/* ${LAMBDA_TASK_ROOT}/lib/ # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile) CMD [ "com.example.myapp.App::handleRequest" ]
  4. Mengkompilasi proyek dan mengumpulkan dependensi runtime.

    mvn compile dependency:copy-dependencies -DincludeScope=runtime
  5. Bangun image Docker dengan perintah docker build. Contoh berikut memberi nama gambar docker-image dan memberinya test tag. Untuk membuat gambar Anda kompatibel dengan Lambda, Anda harus menggunakan --provenance=false opsi.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    catatan

    Perintah menentukan --platform linux/amd64 opsi untuk memastikan bahwa wadah Anda kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda terlepas dari arsitektur mesin build Anda. Jika Anda ingin membuat fungsi Lambda menggunakan arsitektur set instruksi ARM64, pastikan untuk mengubah perintah untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi sebagai gantinya.

Gradle
  1. Buat direktori untuk proyek, dan kemudian beralih ke direktori itu.

    mkdir example cd example
  2. Jalankan perintah berikut agar Gradle membuat proyek aplikasi Java baru di direktori example di lingkungan Anda. Untuk Pilih DSL build script, pilih 2: Gro ovy.

    gradle init --type java-application
  3. Buka /example/app/src/main/java/example direktori, dan temukan App.java file. Ini adalah kode untuk fungsi Lambda. Anda dapat menggunakan kode sampel berikut untuk pengujian, atau menggantinya dengan milik Anda sendiri.

    contoh App.java
    package com.example; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; public class App implements RequestHandler<Object, String> { public String handleRequest(Object input, Context context) { return "Hello world!"; } }
  4. Buka file build.gradle. Jika Anda menggunakan kode fungsi sampel dari langkah sebelumnya, ganti isinya build.gradle dengan yang berikut ini. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri, ubah build.gradle file Anda sesuai kebutuhan.

    contoh build.gradle (DSL yang bagus)
    plugins { id 'java' } group 'com.example' version '1.0-SNAPSHOT' sourceCompatibility = 1.8 repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'com.amazonaws:aws-lambda-java-core:1.2.1' } jar { manifest { attributes 'Main-Class': 'com.example.App' } }
  5. Per gradle init intah dari langkah 2 juga menghasilkan kasus uji dummy di app/test direktori. Untuk tujuan tutorial ini, lewati menjalankan tes dengan menghapus /test direktori.

  6. Bangun proyek.

    gradle build
  7. Di direktori root proyek (/example), buat Dockerfile dengan konfigurasi berikut:

    • A FROM tur properti ke URI gambar dasar.

    • Gunakan perintah COPY untuk menyalin kode fungsi dan dependensi runtime ke{LAMBDA_TASK_ROOT}, variabel Lambda-defined lingkungan.

    • Atur CMD argumen ke pengendali fungsi Lambda.

    Perhatikan bahwa contoh Dockerfile tidak menyertakan instruksi USER. Saat Anda menerapkan image kontainer ke Lambda, Lambda secara otomatis mendefinisikan pengguna Linux default dengan izin yang paling tidak memiliki hak istimewa. Ini berbeda dari perilaku Docker standar yang default ke root pengguna ketika tidak ada USER instruksi yang diberikan.

    contoh Dockerfile
    FROM public.ecr.aws/lambda/java:21 # Copy function code and runtime dependencies from Gradle layout COPY app/build/classes/java/main ${LAMBDA_TASK_ROOT} # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile) CMD [ "com.example.App::handleRequest" ]
  8. Bangun image Docker dengan perintah docker build. Contoh berikut memberi nama gambar docker-image dan memberinya test tag. Untuk membuat gambar Anda kompatibel dengan Lambda, Anda harus menggunakan --provenance=false opsi.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    catatan

    Perintah menentukan --platform linux/amd64 opsi untuk memastikan bahwa wadah Anda kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda terlepas dari arsitektur mesin build Anda. Jika Anda ingin membuat fungsi Lambda menggunakan arsitektur set instruksi ARM64, pastikan untuk mengubah perintah untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi sebagai gantinya.

  1. Mulai gambar Docker dengan perintah docker run. Dalam contoh ini, docker-image adalah nama gambar dan test merupakan tag.

    docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

    Perintah ini menjalankan gambar sebagai wadah dan membuat titik akhir lokal dilocalhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

    catatan

    Jika Anda membuat gambar Docker untuk arsitektur set instruksi ARM64, pastikan untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi alih-alih. --platform linux/amd64

  2. Dari jendela terminal baru, posting acara ke titik akhir lokal.

    Linux/macOS

    Di Linux dan macOS, jalankan curl perintah berikut:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan muatan JSON. Contoh:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    Di PowerShell, jalankan Invoke-WebRequest perintah berikut:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan muatan JSON. Contoh:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
  3. Dapatkan ID kontainer.

    docker ps
  4. Gunakan perintah docker kill untuk menghentikan wadah. Dalam perintah ini, ganti 3766c4ab331c dengan ID kontainer dari langkah sebelumnya.

    docker kill 3766c4ab331c
Untuk mengunggah gambar ke Amazon ECR dan membuat fungsi Lambda
  1. Jalankan perintah get-login-password untuk mengotentikasi Docker CLI ke registri Amazon ECR Anda.

    • Tetapkan --region nilai ke Wilayah AWS tempat Anda ingin membuat repositori Amazon ECR.

    • Ganti 111122223333 dengan Akun AWS ID Anda.

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. Buat repositori di Amazon ECR menggunakan perintah create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    catatan

    Repositori Amazon ECR harus Wilayah AWS sama dengan fungsi Lambda.

    Jika berhasil, Anda melihat respons seperti ini:

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. Salin repositoryUri dari output pada langkah sebelumnya.

  4. Jalankan perintah tag docker untuk menandai gambar lokal Anda ke repositori Amazon ECR Anda sebagai versi terbaru. Dalam perintah ini:

    • docker-image:testadalah nama dan tag gambar Docker Anda. Ini adalah nama gambar dan tag yang Anda tentukan dalam docker build perintah.

    • Ganti <ECRrepositoryUri> dengan repositoryUri yang Anda salin. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Contoh:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. Jalankan perintah docker push untuk menyebarkan gambar lokal Anda ke repositori Amazon ECR. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir URI repositori.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. Buat peran eksekusi untuk fungsi, jika Anda belum memilikinya. Anda memerlukan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari peran di langkah berikutnya.

  7. Buat fungsi Lambda. UntukImageUri, tentukan URI repositori dari sebelumnya. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir URI.

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    catatan

    Anda dapat membuat fungsi menggunakan gambar di AWS akun yang berbeda, selama gambar berada di Wilayah yang sama dengan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin lintas akun Amazon ECR.

  8. Memanggil fungsi.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Anda akan melihat respons seperti ini:

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. Untuk melihat output fungsi, periksa response.json file.

Untuk memperbarui kode fungsi, Anda harus membuat gambar lagi, mengunggah gambar baru ke repositori Amazon ECR, dan kemudian menggunakan perintah update-function-code untuk menyebarkan gambar ke fungsi Lambda.

Lambda menyelesaikan tag gambar ke intisari gambar tertentu. Ini berarti bahwa jika Anda mengarahkan tag gambar yang digunakan untuk menerapkan fungsi ke gambar baru di Amazon ECR, Lambda tidak secara otomatis memperbarui fungsi untuk menggunakan gambar baru.

Untuk menerapkan gambar baru ke fungsi Lambda yang sama, Anda harus menggunakan perintah update-function-code, bahkan jika tag gambar di Amazon ECR tetap sama. Dalam contoh berikut, --publish opsi membuat versi baru dari fungsi menggunakan gambar kontainer yang diperbarui.

aws lambda update-function-code \ --function-name hello-world \ --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --publish

Menggunakan gambar dasar alternatif dengan klien antarmuka runtime

Jika Anda menggunakan gambar OS-only dasar atau gambar dasar alternatif, Anda harus menyertakan klien antarmuka runtime dalam gambar Anda. Klien antarmuka runtime memperluasAPI runtime, yang mengelola interaksi antara Lambda dan kode fungsi Anda.

Instal klien antarmuka runtime untuk Java di Dockerfile Anda, atau sebagai dependensi dalam proyek Anda. Misalnya, untuk menginstal klien antarmuka runtime menggunakan manajer paket Maven, tambahkan yang berikut ke pom.xml file Anda:

<dependency> <groupId>com.amazonaws</groupId> <artifactId>aws-lambda-java-runtime-interface-client</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency>

Untuk detail paket, lihat AWS Lambda Java Runtime Interface Client di Maven Central Repository. Anda juga dapat meninjau kode sumber klien antarmuka runtime di GitHub repositori AWS Lambda Java Support Libraries.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat image container untuk Java menggunakan image Amazon Corretto. Amazon Corretto adalah distribusi gratis, multiplatform, siap produksi dari Open Java Development Kit (OpenJDK). Proyek Maven menyertakan klien antarmuka runtime sebagai ketergantungan.

Untuk menyelesaikan langkah-langkah di bagian ini, Anda harus memiliki hal-hal berikut:

  1. Buat proyek Maven. Parameter-parameter berikut diperlukan:

    • GroupID — Namespace paket lengkap aplikasi Anda.

    • ArtifactID — Nama proyek Anda. Ini menjadi nama direktori untuk proyek Anda.

    Linux/macOS
    mvn -B archetype:generate \ -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart \ -DgroupId=example \ -DartifactId=myapp \ -DinteractiveMode=false
    PowerShell
    mvn -B archetype:generate ` -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart ` -DgroupId=example ` -DartifactId=myapp ` -DinteractiveMode=false
  2. Buka direktori proyek.

    cd myapp
  3. Buka pom.xml file dan ganti isinya dengan yang berikut ini. File ini menyertakan aws-lambda-java- runtime-interface-client sebagai dependensi. Atau, Anda dapat menginstal klien antarmuka runtime di Dockerfile. Namun, pendekatan paling sederhana adalah memasukkan perpustakaan sebagai ketergantungan.

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>example</groupId> <artifactId>hello-lambda</artifactId> <packaging>jar</packaging> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>hello-lambda</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>com.amazonaws</groupId> <artifactId>aws-lambda-java-runtime-interface-client</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId> <version>3.1.2</version> <executions> <execution> <id>copy-dependencies</id> <phase>package</phase> <goals> <goal>copy-dependencies</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> </project>
  4. Buka myapp/src/main/java/com/example/myapp direktori, dan temukan App.java file. Ini adalah kode untuk fungsi Lambda. Ganti kode dengan yang berikut ini.

    contoh pengendali fungsi
    package example; public class App { public static String sayHello() { return "Hello world!"; } }
  5. Per mvn -B archetype:generate intah dari langkah 1 juga menghasilkan kasus uji dummy di src/test direktori. Untuk tujuan tutorial ini, lewati pengujian yang sedang berjalan dengan menghapus seluruh /test direktori yang dihasilkan ini.

  6. Arahkan kembali ke direktori root proyek, lalu buat Dockerfile baru. Contoh berikut Dockerfile menggunakan gambar Amazon Corretto. Amazon Corretto adalah distribusi OpenJDK tanpa biaya, multiplatform, siap produksi.

    • Atur properti FROM untuk URI dari gambar dasar.

    • Atur ENTRYPOINT ke modul yang Anda inginkan untuk menjalankan wadah Docker saat dimulai. Dalam hal ini, modul adalah klien antarmuka runtime.

    • Atur CMD argumen ke pengendali fungsi Lambda.

    Perhatikan bahwa contoh Dockerfile tidak menyertakan instruksi USER. Saat Anda menerapkan image kontainer ke Lambda, Lambda secara otomatis mendefinisikan pengguna Linux default dengan izin yang paling tidak memiliki hak istimewa. Ini berbeda dari perilaku Docker standar yang default ke root pengguna ketika tidak ada USER instruksi yang diberikan.

    contoh Dockerfile
    FROM public.ecr.aws/amazoncorretto/amazoncorretto:21 as base # Configure the build environment FROM base as build RUN yum install -y maven WORKDIR /src # Cache and copy dependencies ADD pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline dependency:copy-dependencies # Compile the function ADD . . RUN mvn package # Copy the function artifact and dependencies onto a clean base FROM base WORKDIR /function COPY --from=build /src/target/dependency/*.jar ./ COPY --from=build /src/target/*.jar ./ # Set runtime interface client as default command for the container runtime ENTRYPOINT [ "/usr/bin/java", "-cp", "./*", "com.amazonaws.services.lambda.runtime.api.client.AWSLambda" ] # Pass the name of the function handler as an argument to the runtime CMD [ "example.App::sayHello" ]
  7. Bangun image Docker dengan perintah docker build. Contoh berikut memberi nama gambar docker-image dan memberinya test tag. Untuk membuat gambar Anda kompatibel dengan Lambda, Anda harus menggunakan --provenance=false opsi.

    docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .
    catatan

    Perintah menentukan --platform linux/amd64 opsi untuk memastikan bahwa wadah Anda kompatibel dengan lingkungan eksekusi Lambda terlepas dari arsitektur mesin build Anda. Jika Anda ingin membuat fungsi Lambda menggunakan arsitektur set instruksi ARM64, pastikan untuk mengubah perintah untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi sebagai gantinya.

Gunakan emulator antarmuka runtime untuk menguji gambar secara lokal. Anda dapat membangun emulator ke dalam gambar Anda atau menggunakan prosedur berikut untuk menginstalnya di mesin lokal Anda.

Untuk menginstal dan menjalankan emulator antarmuka runtime di mesin lokal Anda
  1. Dari direktori proyek Anda, jalankan perintah berikut untuk mengunduh emulator antarmuka runtime (arsitektur x86-64) dari GitHub dan menginstalnya di mesin lokal Anda.

    Linux/macOS
    mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \ curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \ chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

    Untuk menginstal emulator arm64, ganti URL GitHub repositori di perintah sebelumnya dengan yang berikut:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
    PowerShell
    $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie" if (-not (Test-Path $dirPath)) { New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory } $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie" $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie" Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

    Untuk menginstal emulator arm64, ganti $downloadLink dengan yang berikut ini:

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
  2. Mulai gambar Docker dengan perintah docker run. Perhatikan hal-hal berikut:

    • docker-imageadalah nama gambar dan test merupakan tag.

    • /usr/bin/java -cp './*' com.amazonaws.services.lambda.runtime.api.client.AWSLambda example.App::sayHelloadalah yang ENTRYPOINT diikuti oleh CMD dari Dockerfile Anda.

    Linux/macOS
    docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \ --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \ docker-image:test \ /usr/bin/java -cp './*' com.amazonaws.services.lambda.runtime.api.client.AWSLambda example.App::sayHello
    PowerShell
    docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 ` --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie ` docker-image:test ` /usr/bin/java -cp './*' com.amazonaws.services.lambda.runtime.api.client.AWSLambda example.App::sayHello

    Perintah ini menjalankan gambar sebagai wadah dan membuat titik akhir lokal dilocalhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

    catatan

    Jika Anda membuat gambar Docker untuk arsitektur set instruksi ARM64, pastikan untuk menggunakan --platform linux/arm64 opsi alih-alih. --platform linux/amd64

  3. Posting acara ke titik akhir lokal.

    Linux/macOS

    Di Linux dan macOS, jalankan curl perintah berikut:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan muatan JSON. Contoh:

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    Di PowerShell, jalankan Invoke-WebRequest perintah berikut:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    Perintah ini memanggil fungsi dengan peristiwa kosong dan mengembalikan respons. Jika Anda menggunakan kode fungsi Anda sendiri daripada kode fungsi sampel, Anda mungkin ingin memanggil fungsi dengan muatan JSON. Contoh:

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
  4. Dapatkan ID kontainer.

    docker ps
  5. Gunakan perintah docker kill untuk menghentikan wadah. Dalam perintah ini, ganti 3766c4ab331c dengan ID kontainer dari langkah sebelumnya.

    docker kill 3766c4ab331c
Untuk mengunggah gambar ke Amazon ECR dan membuat fungsi Lambda
  1. Jalankan perintah get-login-password untuk mengotentikasi Docker CLI ke registri Amazon ECR Anda.

    • Tetapkan --region nilai ke Wilayah AWS tempat Anda ingin membuat repositori Amazon ECR.

    • Ganti 111122223333 dengan Akun AWS ID Anda.

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
  2. Buat repositori di Amazon ECR menggunakan perintah create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    catatan

    Repositori Amazon ECR harus Wilayah AWS sama dengan fungsi Lambda.

    Jika berhasil, Anda melihat respons seperti ini:

    { "repository": { "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world", "registryId": "111122223333", "repositoryName": "hello-world", "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world", "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00", "imageTagMutability": "MUTABLE", "imageScanningConfiguration": { "scanOnPush": true }, "encryptionConfiguration": { "encryptionType": "AES256" } } }
  3. Salin repositoryUri dari output pada langkah sebelumnya.

  4. Jalankan perintah tag docker untuk menandai gambar lokal Anda ke repositori Amazon ECR Anda sebagai versi terbaru. Dalam perintah ini:

    • docker-image:testadalah nama dan tag gambar Docker Anda. Ini adalah nama gambar dan tag yang Anda tentukan dalam docker build perintah.

    • Ganti <ECRrepositoryUri> dengan repositoryUri yang Anda salin. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Contoh:

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  5. Jalankan perintah docker push untuk menyebarkan gambar lokal Anda ke repositori Amazon ECR. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir URI repositori.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
  6. Buat peran eksekusi untuk fungsi, jika Anda belum memilikinya. Anda memerlukan Nama Sumber Daya Amazon (ARN) dari peran di langkah berikutnya.

  7. Buat fungsi Lambda. UntukImageUri, tentukan URI repositori dari sebelumnya. Pastikan untuk menyertakan :latest di akhir URI.

    aws lambda create-function \ --function-name hello-world \ --package-type Image \ --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    catatan

    Anda dapat membuat fungsi menggunakan gambar di AWS akun yang berbeda, selama gambar berada di Wilayah yang sama dengan fungsi Lambda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin lintas akun Amazon ECR.

  8. Memanggil fungsi.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Anda akan melihat respons seperti ini:

    { "ExecutedVersion": "$LATEST", "StatusCode": 200 }
  9. Untuk melihat output fungsi, periksa response.json file.

Untuk memperbarui kode fungsi, Anda harus membuat gambar lagi, mengunggah gambar baru ke repositori Amazon ECR, dan kemudian menggunakan perintah update-function-code untuk menyebarkan gambar ke fungsi Lambda.

Lambda menyelesaikan tag gambar ke intisari gambar tertentu. Ini berarti bahwa jika Anda mengarahkan tag gambar yang digunakan untuk menerapkan fungsi ke gambar baru di Amazon ECR, Lambda tidak secara otomatis memperbarui fungsi untuk menggunakan gambar baru.

Untuk menerapkan gambar baru ke fungsi Lambda yang sama, Anda harus menggunakan perintah update-function-code, bahkan jika tag gambar di Amazon ECR tetap sama. Dalam contoh berikut, --publish opsi membuat versi baru dari fungsi menggunakan gambar kontainer yang diperbarui.

aws lambda update-function-code \ --function-name hello-world \ --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \ --publish