Menginstrumentasi kode Ruby di AWS Lambda

Lambda terintegrasi dengan AWS X-Ray untuk memungkinkan Anda melacak, men-debug, dan mengoptimalkan aplikasi Lambda. Anda dapat menggunakan X-Ray untuk melacak permintaan saat melintasi sumber daya dalam aplikasi Anda, dari frontend API ke penyimpanan dan database di backend. Hanya dengan menambahkan SDK pustaka X-Ray ke konfigurasi build, Anda dapat merekam kesalahan dan latensi untuk panggilan apa pun yang dilakukan fungsi Anda ke AWS layanan.

Setelah mengonfigurasi penelusuran aktif, Anda dapat mengamati permintaan tertentu melalui aplikasi Anda. Grafik layanan X-Ray menunjukkan informasi tentang aplikasi Anda dan semua komponennya. Contoh berikut menunjukkan aplikasi dengan dua fungsi. Fungsi utama memproses kejadian dan terkadang mengembalikan kesalahan. Fungsi kedua di bagian atas memproses kesalahan yang muncul di grup log pertama dan menggunakan AWS SDK untuk memanggil X-Ray, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), dan Amazon Logs. CloudWatch

Untuk mengaktifkan penelusuran aktif pada fungsi Lambda Anda dengan konsol, ikuti langkah-langkah berikut:

Fungsi Anda memerlukan izin untuk mengunggah data jejak ke X-Ray. Saat Anda mengaktifkan penelusuran di konsol Lambda, Lambda menambahkan izin yang diperlukan ke peran eksekusi fungsi Anda. Jika tidak, tambahkan AWSXRayDaemonWriteAccesskebijakan ke peran eksekusi.

X-Ray tidak melacak semua permintaan ke aplikasi Anda. X-Ray menerapkan algoritma pengambilan sampel untuk memastikan bahwa penelusuran efisien, sambil tetap memberikan sampel yang representatif dari semua permintaan. Tingkat pengambilan sampel adalah 1 permintaan per detik dan 5 persen dari permintaan tambahan. Anda tidak dapat mengonfigurasi laju pengambilan sampel X-Ray untuk fungsi Anda.

Di X-Ray, jejak merekam informasi tentang permintaan yang diproses oleh satu atau beberapa layanan. Lambda mencatat 2 segmen per jejak, yang menciptakan dua node pada grafik layanan. Gambar berikut menyoroti dua node ini:

Node pertama di sebelah kiri mewakili layanan Lambda, yang menerima permintaan pemanggilan. Node kedua mewakili fungsi Lambda spesifik Anda. Contoh berikut menunjukkan jejak dengan dua segmen ini. Keduanya bernama fungsi saya, tetapi yang satu memiliki asal AWS::Lambda dan yang lainnya memiliki asal usul. AWS::Lambda::Function Jika AWS::Lambda segmen menunjukkan kesalahan, layanan Lambda mengalami masalah. Jika AWS::Lambda::Function segmen menunjukkan kesalahan, fungsi Anda mengalami masalah.

Contoh ini memperluas AWS::Lambda::Function segmen untuk menunjukkan tiga subsegmennya.

Segmen fungsi gaya lama berisi subsegmen berikut:

Segmen fungsi gaya baru tidak berisi subsegmen. Invocation Sebagai gantinya, subsegmen pelanggan dilampirkan langsung ke segmen fungsi. Untuk informasi lebih lanjut tentang struktur segmen fungsi gaya lama dan baru, lihat. Memahami jejak X-Ray

Anda dapat melakukan instrumentasi kode penangan untuk merekam metadata dan melacak panggilan downstream. Untuk merekam detail tentang panggilan yang dilakukan handler Anda ke sumber daya dan layanan lain, gunakan X-Ray SDK untuk Ruby. Untuk mendapatkanSDK, tambahkan aws-xray-sdk paket ke dependensi aplikasi Anda.

# Gemfile
source 'https://rubygems.org'

gem 'aws-xray-sdk', '0.11.4'
gem 'aws-sdk-lambda', '1.39.0'
gem 'test-unit', '3.3.5'

Untuk instrumen AWS SDK klien, memerlukan aws-xray-sdk/lambda modul setelah membuat klien dalam kode inisialisasi.

# lambda_function.rb
require 'logger'
require 'json'
require 'aws-sdk-lambda'
$client = Aws::Lambda::Client.new()
$client.get_account_settings()

require 'aws-xray-sdk/lambda'

def lambda_handler(event:, context:)
  logger = Logger.new($stdout)
  ...

Di X-Ray, jejak merekam informasi tentang permintaan yang diproses oleh satu atau beberapa layanan. Lambda mencatat 2 segmen per jejak, yang menciptakan dua node pada grafik layanan. Gambar berikut menyoroti dua node ini:

Node pertama di sebelah kiri mewakili layanan Lambda, yang menerima permintaan pemanggilan. Node kedua mewakili fungsi Lambda spesifik Anda. Contoh berikut menunjukkan jejak dengan dua segmen ini. Keduanya bernama fungsi saya, tetapi yang satu memiliki asal AWS::Lambda dan yang lainnya memiliki asal usul. AWS::Lambda::Function Jika AWS::Lambda segmen menunjukkan kesalahan, layanan Lambda mengalami masalah. Jika AWS::Lambda::Function segmen menunjukkan kesalahan, fungsi Anda mengalami masalah.

Contoh ini memperluas AWS::Lambda::Function segmen untuk menunjukkan tiga subsegmennya.

Segmen fungsi gaya lama berisi subsegmen berikut:

Segmen fungsi gaya baru tidak berisi subsegmen. Invocation Sebagai gantinya, subsegmen pelanggan dilampirkan langsung ke segmen fungsi. Untuk informasi lebih lanjut tentang struktur segmen fungsi gaya lama dan baru, lihat. Memahami jejak X-Ray

Anda juga dapat HTTP menginstrumentasikan klien, merekam SQL kueri, dan membuat subsegmen khusus dengan anotasi dan metadata. Untuk informasi selengkapnya, lihat X-Ray SDK untuk Ruby di Panduan AWS X-Ray Pengembang.

Mengaktifkan penelusuran aktif dengan Lambda API

Untuk mengelola konfigurasi penelusuran dengan AWS CLI atau AWS SDK, gunakan API operasi berikut:

Contoh AWS CLI perintah berikut memungkinkan penelusuran aktif pada fungsi bernama my-function.

aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active

Mode penelusuran adalah bagian dari konfigurasi khusus versi saat Anda memublikasikan versi fungsi Anda. Anda tidak dapat mengubah mode pelacakan pada versi yang telah diterbitkan.

Mengaktifkan penelusuran aktif dengan AWS CloudFormation

Untuk mengaktifkan penelusuran pada AWS::Lambda::Function sumber daya dalam AWS CloudFormation templat, gunakan TracingConfig properti.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Lambda::Function
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...

Untuk sumber AWS::Serverless::Function daya AWS Serverless Application Model (AWS SAM), gunakan Tracing properti.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Tracing: Active
      ...

Menyimpan dependensi runtime dalam satu lapisan

Jika Anda menggunakan X-Ray SDK untuk instrumen AWS SDK klien kode fungsi Anda, paket penyebaran Anda bisa menjadi cukup besar. Untuk menghindari mengunggah dependensi runtime setiap kali Anda memperbarui kode fungsi, paketkan X-Ray di SDK lapisan Lambda.

Contoh berikut menunjukkan AWS::Serverless::LayerVersion sumber daya yang menyimpan X-Ray SDK untuk Ruby.

Resources:
  function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: function/.
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: blank-ruby-lib
      Description: Dependencies for the blank-ruby sample app.
      ContentUri: lib/.
      CompatibleRuntimes:
        - ruby2.5

Dengan konfigurasi ini, Anda memperbarui lapisan pustaka hanya jika Anda mengubah dependensi runtime Anda. Karena paket penerapan fungsi hanya berisi kode Anda, ini dapat membantu mengurangi waktu upload.

Membuat lapisan untuk dependensi memerlukan perubahan build untuk membuat arsip lapisan sebelum deployment. Untuk contoh pekerjaan, lihat aplikasi sampel blank-ruby.