Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Log dan pantau fungsi Node.js Lambda
AWS Lambda secara otomatis memonitor fungsi Lambda atas nama Anda dan mengirim log ke Amazon. CloudWatch Fungsi Lambda Anda dilengkapi dengan grup CloudWatch log Log dan aliran log untuk setiap instance fungsi Anda. Lingkungan runtime Lambda mengirimkan detail tentang setiap invokasi ke pengaliran log, dan menyampaikan log serta output lain dari kode fungsi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan CloudWatch log Log dengan Lambda.
Halaman ini menjelaskan cara menghasilkan keluaran log dari kode fungsi Lambda Anda, dan mengakses log menggunakan AWS Command Line Interface, konsol Lambda, atau konsol. CloudWatch
Bagian-bagian
Membuat fungsi yang mengembalikan log
Untuk menghasilkan log dari kode fungsi, Anda dapat menggunakan metode di objek konsolstdout
atau stderr
. Contoh berikut mencatat nilai variabel lingkungan dan objek peristiwa.
catatan
Kami menyarankan Anda menggunakan teknik seperti validasi input dan pengkodean output saat mencatat input. Jika Anda mencatat data input secara langsung, penyerang mungkin dapat menggunakan kode Anda untuk membuat gangguan sulit dideteksi, memalsukan entri log, atau melewati monitor log. Untuk informasi selengkapnya, lihat Netralisasi Output yang Tidak Tepat untuk Log
contoh index.js file – Pencatatan
exports.handler = async function(event, context) { console.log("ENVIRONMENT VARIABLES\n" + JSON.stringify(process.env, null, 2)) console.info("EVENT\n" + JSON.stringify(event, null, 2)) console.warn("Event not processed.") return context.logStreamName }
contoh format log
START RequestId: c793869b-ee49-115b-a5b6-4fd21e8dedac Version: $LATEST 2019-06-07T19:11:20.562Z c793869b-ee49-115b-a5b6-4fd21e8dedac INFO ENVIRONMENT VARIABLES { "AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION": "$LATEST", "AWS_LAMBDA_LOG_GROUP_NAME": "/aws/lambda/my-function", "AWS_LAMBDA_LOG_STREAM_NAME": "2019/06/07/[$LATEST]e6f4a0c4241adcd70c262d34c0bbc85c", "AWS_EXECUTION_ENV": "AWS_Lambda_nodejs12.x", "AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME": "my-function", "PATH": "/var/lang/bin:/usr/local/bin:/usr/bin/:/bin:/opt/bin", "NODE_PATH": "/opt/nodejs/node10/node_modules:/opt/nodejs/node_modules:/var/runtime/node_modules", ... } 2019-06-07T19:11:20.563Z c793869b-ee49-115b-a5b6-4fd21e8dedac INFO EVENT { "key": "value" } 2019-06-07T19:11:20.564Z c793869b-ee49-115b-a5b6-4fd21e8dedac WARN Event not processed. END RequestId: c793869b-ee49-115b-a5b6-4fd21e8dedac REPORT RequestId: c793869b-ee49-115b-a5b6-4fd21e8dedac Duration: 128.83 ms Billed Duration: 200 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 74 MB Init Duration: 166.62 ms XRAY TraceId: 1-5d9d007f-0a8c7fd02xmpl480aed55ef0 SegmentId: 3d752xmpl1bbe37e Sampled: true
Runtime Node.js mencatat baris START
, END
, dan REPORT
untuk setiap invokasi. Ini menambahkan stempel waktu, ID permintaan, dan tingkat log ke setiap entri yang dicatat oleh fungsi. Baris laporan memberikan perincian berikut.
REPORTbidang data baris
-
RequestId— ID permintaan unik untuk pemanggilan.
-
Durasi – Jumlah waktu yang digunakan oleh metode handler fungsi Anda gunakan untuk memproses peristiwa.
-
Durasi yang Ditagih – Jumlah waktu yang ditagihkan untuk invokasi.
-
Ukuran Memori – Jumlah memori yang dialokasikan untuk fungsi.
-
Memori Maks yang Digunakan – Jumlah memori yang digunakan oleh fungsi. Saat pemanggilan berbagi lingkungan eksekusi, Lambda melaporkan memori maksimum yang digunakan di semua pemanggilan. Perilaku ini dapat menghasilkan nilai yang dilaporkan lebih tinggi dari yang diharapkan.
-
Durasi Init – Untuk permintaan pertama yang dilayani, lama waktu yang diperlukan runtime untuk memuat fungsi dan menjalankan kode di luar metode handler.
-
XRAY TraceId— Untuk permintaan yang dilacak, ID AWS X-Ray jejak.
-
SegmentId— Untuk permintaan yang dilacak, ID segmen X-Ray.
-
Diambil Sampel – Untuk permintaan yang dilacak, hasil pengambilan sampel.
Anda dapat melihat log di konsol Lambda, di konsol CloudWatch Log, atau dari baris perintah.
Menggunakan kontrol logging lanjutan Lambda dengan Node.js
Untuk memberi Anda kontrol lebih besar atas bagaimana log fungsi Anda ditangkap, diproses, dan digunakan, Anda dapat mengonfigurasi opsi logging berikut untuk runtime Node.js yang didukung:
-
Format log - pilih antara teks biasa dan JSON format terstruktur untuk log fungsi Anda
-
Tingkat log - untuk log dalam JSON format, pilih tingkat detail log yang dikirim Lambda ke Amazon CloudWatch, seperti,ERROR, DEBUG atau INFO
-
Grup log - pilih grup CloudWatch log yang dikirimkan oleh fungsi Anda
Untuk informasi selengkapnya tentang opsi pencatatan ini, dan petunjuk tentang cara mengonfigurasi fungsi Anda untuk menggunakannya, lihatMengkonfigurasi kontrol logging lanjutan untuk fungsi Lambda.
Untuk menggunakan format log dan opsi tingkat log dengan fungsi Lambda Node.js Anda, lihat panduan di bagian berikut.
Menggunakan JSON log terstruktur dengan Node.js
Jika Anda JSON memilih format log fungsi Anda, Lambda akan mengirim output log menggunakan metode konsolconsole.trace
,,,, console.debug
console.log
console.info
console.error
, dan console.warn
ke CloudWatch sebagai terstruktur. JSON Setiap objek JSON log berisi setidaknya empat pasangan nilai kunci dengan kunci berikut:
-
"timestamp"
- waktu pesan log dihasilkan -
"level"
- tingkat log yang ditetapkan untuk pesan -
"message"
- isi pesan log -
"requestId"
- ID permintaan unik untuk pemanggilan fungsi
Bergantung pada metode logging yang digunakan fungsi Anda, JSON objek ini mungkin juga berisi pasangan kunci tambahan. Misalnya, jika fungsi Anda menggunakan console
metode untuk mencatat objek kesalahan menggunakan beberapa argumen, JSON objek akan berisi pasangan nilai kunci tambahan dengan kuncierrorMessage
,errorType
, danstackTrace
.
Jika kode Anda sudah menggunakan pustaka logging lain, seperti Powertools for AWS Lambda, untuk menghasilkan log JSON terstruktur, Anda tidak perlu membuat perubahan apa pun. Lambda tidak menyandikan dua kali log apa pun yang sudah JSON dikodekan, sehingga log aplikasi fungsi Anda akan terus ditangkap seperti sebelumnya.
Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan paket Powertools for AWS Lambda logging guna membuat log JSON terstruktur di runtime Node.js, lihat. Log dan pantau fungsi TypeScript Lambda
Contoh output log JSON yang diformat
Contoh berikut menunjukkan bagaimana berbagai keluaran log yang dihasilkan menggunakan console
metode dengan argumen tunggal dan ganda ditangkap di CloudWatch Log saat Anda menyetel format log fungsi Anda. JSON
Contoh pertama menggunakan console.error
metode untuk menampilkan string sederhana.
contoh Kode pencatatan Node.js
export const handler = async (event) => { console.error("This is a warning message"); ... }
contoh JSONcatatan log
{ "timestamp":"2023-11-01T00:21:51.358Z", "level":"ERROR", "message":"This is a warning message", "requestId":"93f25699-2cbf-4976-8f94-336a0aa98c6f" }
Anda juga dapat menampilkan pesan log terstruktur yang lebih kompleks menggunakan argumen tunggal atau ganda dengan console
metode. Dalam contoh berikutnya, Anda gunakan console.log
untuk menampilkan dua pasangan nilai kunci menggunakan argumen tunggal. Perhatikan bahwa "message"
bidang dalam JSON objek yang dikirim Lambda ke CloudWatch Log tidak dirangkai.
contoh Kode pencatatan Node.js
export const handler = async (event) => { console.log({data: 12.3, flag: false}); ... }
contoh JSONcatatan log
{ "timestamp": "2023-12-08T23:21:04.664Z", "level": "INFO", "requestId": "405a4537-9226-4216-ac59-64381ec8654a", "message": { "data": 12.3, "flag": false } }
Dalam contoh berikutnya, Anda kembali menggunakan console.log
metode untuk membuat output log. Kali ini, metode ini mengambil dua argumen, peta yang berisi dua pasangan nilai kunci dan string pengidentifikasi. Perhatikan bahwa dalam kasus ini, karena Anda telah memberikan dua argumen, Lambda membuat stringifikasi bidang. "message"
contoh Kode pencatatan Node.js
export const handler = async (event) => { console.log('Some object - ', {data: 12.3, flag: false}); ... }
contoh JSONcatatan log
{ "timestamp": "2023-12-08T23:21:04.664Z", "level": "INFO", "requestId": "405a4537-9226-4216-ac59-64381ec8654a", "message": "Some object - { data: 12.3, flag: false }" }
Lambda memberikan output yang dihasilkan menggunakan console.log
level log. INFO
Contoh terakhir menunjukkan bagaimana objek kesalahan dapat output ke CloudWatch Log menggunakan console
metode. Perhatikan bahwa ketika Anda mencatat objek kesalahan menggunakan beberapa argumen, Lambda menambahkan bidangerrorMessage
,errorType
, dan stackTrace
ke output log.
contoh Kode pencatatan Node.js
export const handler = async (event) => { let e1 = new ReferenceError("some reference error"); let e2 = new SyntaxError("some syntax error"); console.log(e1); console.log("errors logged - ", e1, e2); };
contoh JSONcatatan log
{ "timestamp": "2023-12-08T23:21:04.632Z", "level": "INFO", "requestId": "405a4537-9226-4216-ac59-64381ec8654a", "message": { "errorType": "ReferenceError", "errorMessage": "some reference error", "stackTrace": [ "ReferenceError: some reference error", " at Runtime.handler (file:///var/task/index.mjs:3:12)", " at Runtime.handleOnceNonStreaming (file:///var/runtime/index.mjs:1173:29)" ] } } { "timestamp": "2023-12-08T23:21:04.646Z", "level": "INFO", "requestId": "405a4537-9226-4216-ac59-64381ec8654a", "message": "errors logged - ReferenceError: some reference error\n at Runtime.handler (file:///var/task/index.mjs:3:12)\n at Runtime.handleOnceNonStreaming (file:///var/runtime/index.mjs:1173:29) SyntaxError: some syntax error\n at Runtime.handler (file:///var/task/index.mjs:4:12)\n at Runtime.handleOnceNonStreaming (file:///var/runtime/index.mjs:1173:29)", "errorType": "ReferenceError", "errorMessage": "some reference error", "stackTrace": [ "ReferenceError: some reference error", " at Runtime.handler (file:///var/task/index.mjs:3:12)", " at Runtime.handleOnceNonStreaming (file:///var/runtime/index.mjs:1173:29)" ] }
Saat mencatat beberapa jenis kesalahan, bidang tambahanerrorMessage
,errorType
, dan stackTrace
diekstraksi dari jenis kesalahan pertama yang diberikan ke console
metode.
Menggunakan pustaka klien format metrik tertanam (EMF) dengan log terstruktur JSON
AWS menyediakan pustaka klien open-source untuk Node.js yang dapat Anda gunakan untuk membuat log format metrik () EMF tertanam. Jika Anda memiliki fungsi yang ada yang menggunakan pustaka ini dan Anda mengubah format log fungsi AndaJSON, CloudWatch mungkin tidak lagi mengenali metrik yang dipancarkan oleh kode Anda.
Jika kode Anda saat ini memancarkan EMF log secara langsung menggunakan console.log
atau dengan menggunakan Powertools for AWS Lambda (TypeScript), juga tidak CloudWatch akan dapat mengurai ini jika Anda mengubah format log fungsi Anda menjadi. JSON
penting
Untuk memastikan bahwa EMF log fungsi Anda terus diurai dengan benar CloudWatch, perbarui pustaka Anda EMFconsole.log
, ubah kode Anda untuk menampilkan metrik tersebut secara langsung stdout
seperti yang ditunjukkan pada contoh kode berikut.
contoh kode yang memancarkan metrik tertanam ke stdout
process.stdout.write(JSON.stringify( { "_aws": { "Timestamp": Date.now(), "CloudWatchMetrics": [{ "Namespace": "lambda-function-metrics", "Dimensions": [["functionVersion"]], "Metrics": [{ "Name": "time", "Unit": "Milliseconds", "StorageResolution": 60 }] }] }, "functionVersion": "$LATEST", "time": 100, "requestId": context.awsRequestId } ) + "\n")
Menggunakan pemfilteran log-level dengan Node.js
AWS Lambda Untuk memfilter log aplikasi Anda sesuai dengan tingkat lognya, fungsi Anda harus menggunakan log JSON yang diformat. Anda dapat mencapai ini dengan dua cara:
-
Buat output log menggunakan metode konsol standar dan konfigurasikan fungsi Anda untuk menggunakan pemformatan JSON log. AWS Lambda kemudian memfilter output log Anda menggunakan pasangan nilai kunci “level” pada JSON objek yang dijelaskan diMenggunakan JSON log terstruktur dengan Node.js. Untuk mempelajari cara mengonfigurasi format log fungsi Anda, lihatMengkonfigurasi kontrol logging lanjutan untuk fungsi Lambda.
-
Gunakan pustaka atau metode logging lain untuk membuat log JSON terstruktur dalam kode Anda yang menyertakan pasangan nilai kunci “level” yang menentukan tingkat output log. Misalnya, Anda dapat menggunakan Powertools AWS Lambda untuk menghasilkan output log JSON terstruktur dari kode Anda. Lihat Log dan pantau fungsi TypeScript Lambda untuk mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan Powertools dengan runtime Node.js.
Agar Lambda dapat memfilter log fungsi Anda, Anda juga harus menyertakan pasangan nilai
"timestamp"
kunci dalam output JSON log Anda. Waktu harus ditentukan dalam format stempel waktu RFC3339yang valid. Jika Anda tidak menyediakan stempel waktu yang valid, Lambda akan menetapkan level log INFO dan menambahkan stempel waktu untuk Anda.
Ketika Anda mengonfigurasi fungsi Anda untuk menggunakan pemfilteran tingkat log, Anda memilih tingkat log yang ingin Anda kirim AWS Lambda ke CloudWatch Log dari opsi berikut:
Tingkat log | Penggunaan standar |
---|---|
TRACE(paling detail) | Informasi paling halus yang digunakan untuk melacak jalur eksekusi kode Anda |
DEBUG | Informasi terperinci untuk debugging sistem |
INFO | Pesan yang merekam operasi normal fungsi Anda |
WARN | Pesan tentang potensi kesalahan yang dapat menyebabkan perilaku tak terduga jika tidak ditangani |
ERROR | Pesan tentang masalah yang mencegah kode berfungsi seperti yang diharapkan |
FATAL(paling sedikit detail) | Pesan tentang kesalahan serius yang menyebabkan aplikasi berhenti berfungsi |
Lambda mengirimkan log dari level yang dipilih dan lebih rendah ke. CloudWatch Misalnya, jika Anda mengonfigurasi tingkat logWARN, Lambda akan mengirim log yang sesuai denganWARN,ERROR, dan FATAL level.
Melihat log di konsol Lambda
Anda dapat menggunakan konsol Lambda untuk melihat output log setelah Anda memanggil fungsi Lambda.
Jika kode Anda dapat diuji dari editor Kode tertanam, Anda akan menemukan log dalam hasil eksekusi. Saat Anda menggunakan fitur pengujian konsol untuk menjalankan fungsi, Anda akan menemukan Keluaran Log di bagian Detail.
Melihat log di CloudWatch konsol
Anda dapat menggunakan CloudWatch konsol Amazon untuk melihat log untuk semua pemanggilan fungsi Lambda.
Untuk melihat log di CloudWatch konsol
-
Buka halaman Grup log
di CloudWatch konsol. -
Pilih kelompok log untuk fungsi Anda (/aws/lambda/
your-function-name
). -
Pilih pengaliran log.
Setiap aliran log sesuai dengan instans fungsi Anda. Pengaliran log muncul saat Anda memperbarui fungsi Lambda dan saat instans tambahan dibuat untuk menangani beberapa invokasi bersamaan. Untuk menemukan log untuk pemanggilan tertentu, kami sarankan untuk menginstrumentasi fungsi Anda dengan. AWS X-Ray X-Ray mencatat detail tentang permintaan dan pengaliran log di jejak.
Melihat log menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI)
AWS CLI Ini adalah alat sumber terbuka yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan AWS layanan menggunakan perintah di shell baris perintah Anda. Untuk menyelesaikan langkah-langkah di bagian ini, Anda harus memiliki hal-hal berikut:
Anda dapat menggunakan AWS CLI untuk mengambil log untuk invokasi menggunakan opsi perintah --log-type
. Respons berisi bidang LogResult
yang memuat hingga 4 KB log berkode base64 dari invokasi.
contoh mengambil ID log
Contoh berikut menunjukkan cara mengambil ID log dari LogResult
untuk fungsi bernama my-function
.
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail
Anda akan melihat output berikut:
{ "StatusCode": 200, "LogResult": "U1RBUlQgUmVxdWVzdElkOiA4N2QwNDRiOC1mMTU0LTExZTgtOGNkYS0yOTc0YzVlNGZiMjEgVmVyc2lvb...", "ExecutedVersion": "$LATEST" }
contoh mendekode log
Pada prompt perintah yang sama, gunakan utilitas base64
untuk mendekodekan log. Contoh berikut menunjukkan cara mengambil log berkode base64 untuk my-function
.
aws lambda invoke --function-name my-function out --log-type Tail \ --query 'LogResult' --output text --cli-binary-format raw-in-base64-out | base64 --decode
cli-binary-formatOpsi ini diperlukan jika Anda menggunakan AWS CLI versi 2. Untuk menjadikan ini pengaturan default, jalankanaws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out
. Untuk informasi selengkapnya, lihat opsi baris perintah global yang AWS CLI didukung di Panduan AWS Command Line Interface Pengguna untuk Versi 2.
Anda akan melihat output berikut:
START RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Version: $LATEST "AWS_SESSION_TOKEN": "AgoJb3JpZ2luX2VjELj...", "_X_AMZN_TRACE_ID": "Root=1-5d02e5ca-f5792818b6fe8368e5b51d50;Parent=191db58857df8395;Sampled=0"",ask/lib:/opt/lib", END RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 REPORT RequestId: 57f231fb-1730-4395-85cb-4f71bd2b87b8 Duration: 79.67 ms Billed Duration: 80 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 73 MB
Utilitas base64
tersedia di Linux, macOS, dan Ubuntu pada Windowsbase64 -D
.
contoh Skrip get-logs.sh
Pada prompt perintah yang sama, gunakan script berikut untuk mengunduh lima peristiwa log terakhir. Skrip menggunakan sed
untuk menghapus kutipan dari file output, dan akan tidur selama 15 detik untuk memberikan waktu agar log tersedia. Output mencakup respons dari Lambda dan output dari perintah get-log-events
.
Salin konten dari contoh kode berikut dan simpan dalam direktori proyek Lambda Anda sebagai get-logs.sh
.
cli-binary-formatOpsi ini diperlukan jika Anda menggunakan AWS CLI versi 2. Untuk menjadikan ini pengaturan default, jalankanaws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out
. Untuk informasi selengkapnya, lihat opsi baris perintah global yang AWS CLI didukung di Panduan AWS Command Line Interface Pengguna untuk Versi 2.
#!/bin/bash aws lambda invoke --function-name my-function --cli-binary-format raw-in-base64-out --payload '{"key": "value"}' out sed -i'' -e 's/"//g' out sleep 15 aws logs get-log-events --log-group-name /aws/lambda/
my-function
--log-stream-namestream1
--limit 5
contoh macOS dan Linux (khusus)
Pada prompt perintah yang sama, pengguna macOS dan Linux mungkin perlu menjalankan perintah berikut untuk memastikan skrip dapat dijalankan.
chmod -R 755 get-logs.sh
contoh mengambil lima log acara terakhir
Pada prompt perintah yang sama, gunakan skrip berikut untuk mendapatkan lima log acara terakhir.
./get-logs.sh
Anda akan melihat output berikut:
{ "StatusCode": 200, "ExecutedVersion": "$LATEST" } { "events": [ { "timestamp": 1559763003171, "message": "START RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf Version: $LATEST\n", "ingestionTime": 1559763003309 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tENVIRONMENT VARIABLES\r{\r \"AWS_LAMBDA_FUNCTION_VERSION\": \"$LATEST\",\r ...", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003173, "message": "2019-06-05T19:30:03.173Z\t4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tINFO\tEVENT\r{\r \"key\": \"value\"\r}\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "END RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\n", "ingestionTime": 1559763018353 }, { "timestamp": 1559763003218, "message": "REPORT RequestId: 4ce9340a-b765-490f-ad8a-02ab3415e2bf\tDuration: 26.73 ms\tBilled Duration: 27 ms \tMemory Size: 128 MB\tMax Memory Used: 75 MB\t\n", "ingestionTime": 1559763018353 } ], "nextForwardToken": "f/34783877304859518393868359594929986069206639495374241795", "nextBackwardToken": "b/34783877303811383369537420289090800615709599058929582080" }
Menghapus log
Grup log tidak terhapus secara otomatis ketika Anda menghapus suatu fungsi. Untuk menghindari penyimpanan log secara tidak terbatas, hapus kelompok log, atau lakukan konfigurasi periode penyimpanan, yang setelahnya log akan dihapus secara otomatis.