Tutorial: Menggunakan pemicu Amazon S3 untuk memanggil fungsi Lambda - AWS Lambda

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tutorial: Menggunakan pemicu Amazon S3 untuk memanggil fungsi Lambda

Dalam tutorial ini, Anda menggunakan konsol untuk membuat fungsi Lambda dan mengonfigurasi pemicu untuk bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Setiap kali Anda menambahkan objek ke bucket Amazon S3, fungsi Anda berjalan dan mengeluarkan jenis objek ke Amazon Logs. CloudWatch

Aliran data antara bucket S3, fungsi Lambda, dan Log CloudWatch

Tutorial ini menunjukkan bagaimana untuk:

  1. Buat bucket Amazon S3.

  2. Buat fungsi Lambda yang mengembalikan jenis objek objek dalam bucket Amazon S3.

  3. Konfigurasikan pemicu Lambda yang memanggil fungsi Anda saat objek diunggah ke bucket Anda.

  4. Uji fungsi Anda, pertama dengan acara dummy, dan kemudian gunakan pelatuknya.

Dengan menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi fungsi Lambda agar berjalan setiap kali objek ditambahkan atau dihapus dari bucket Amazon S3. Anda dapat menyelesaikan tutorial ini hanya dengan menggunakan AWS Management Console.

Prasyarat

Jika Anda tidak memiliki Akun AWS, selesaikan langkah-langkah berikut untuk membuatnya.

Untuk mendaftar untuk Akun AWS
  1. Buka https://portal.aws.amazon.com/billing/pendaftaran.

  2. Ikuti petunjuk online.

    Bagian dari prosedur pendaftaran melibatkan tindakan menerima panggilan telepon dan memasukkan kode verifikasi di keypad telepon.

    Saat Anda mendaftar untuk sebuah Akun AWS, sebuah Pengguna root akun AWSdibuat. Pengguna root memiliki akses ke semua Layanan AWS dan sumber daya di akun. Sebagai praktik keamanan terbaik, tetapkan akses administratif ke pengguna, dan gunakan hanya pengguna root untuk melakukan tugas yang memerlukan akses pengguna root.

AWS mengirimi Anda email konfirmasi setelah proses pendaftaran selesai. Kapan saja, Anda dapat melihat aktivitas akun Anda saat ini dan mengelola akun Anda dengan masuk https://aws.amazon.com.rproxy.goskope.comke/ dan memilih Akun Saya.

Setelah Anda mendaftar Akun AWS, amankan Pengguna root akun AWS, aktifkan AWS IAM Identity Center, dan buat pengguna administratif sehingga Anda tidak menggunakan pengguna root untuk tugas sehari-hari.

Amankan Anda Pengguna root akun AWS
  1. Masuk ke AWS Management Consolesebagai pemilik akun dengan memilih pengguna Root dan memasukkan alamat Akun AWS email Anda. Di laman berikutnya, masukkan kata sandi.

    Untuk bantuan masuk dengan menggunakan pengguna root, lihat Masuk sebagai pengguna root di AWS Sign-In Panduan Pengguna.

  2. Aktifkan autentikasi multi-faktor (MFA) untuk pengguna root Anda.

    Untuk petunjuk, lihat Mengaktifkan MFA perangkat virtual untuk pengguna Akun AWS root (konsol) Anda di Panduan IAM Pengguna.

Buat pengguna dengan akses administratif
  1. Aktifkan Pusat IAM Identitas.

    Untuk mendapatkan petunjuk, silakan lihat Mengaktifkan AWS IAM Identity Center di Panduan Pengguna AWS IAM Identity Center .

  2. Di Pusat IAM Identitas, berikan akses administratif ke pengguna.

    Untuk tutorial tentang menggunakan Direktori Pusat Identitas IAM sebagai sumber identitas Anda, lihat Mengkonfigurasi akses pengguna dengan default Direktori Pusat Identitas IAM di Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna.

Masuk sebagai pengguna dengan akses administratif
  • Untuk masuk dengan pengguna Pusat IAM Identitas, gunakan login URL yang dikirim ke alamat email saat Anda membuat pengguna Pusat IAM Identitas.

    Untuk bantuan masuk menggunakan pengguna Pusat IAM Identitas, lihat Masuk ke portal AWS akses di Panduan AWS Sign-In Pengguna.

Tetapkan akses ke pengguna tambahan
  1. Di Pusat IAM Identitas, buat set izin yang mengikuti praktik terbaik menerapkan izin hak istimewa paling sedikit.

    Untuk petunjuknya, lihat Membuat set izin di Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna.

  2. Tetapkan pengguna ke grup, lalu tetapkan akses masuk tunggal ke grup.

    Untuk petunjuk, lihat Menambahkan grup di Panduan AWS IAM Identity Center Pengguna.

Buat bucket Amazon S3.

Langkah pertama: Buat bucket Amazon S3
Untuk membuat bucket Amazon S3
  1. Buka konsol Amazon S3 dan pilih halaman Bucket.

  2. Pilih Buat bucket.

  3. Pada Konfigurasi umum, lakukan hal berikut:

    1. Untuk nama Bucket, masukkan nama unik global yang memenuhi aturan penamaan Amazon S3 Bucket. Nama bucket hanya dapat berisi huruf kecil, angka, titik (.), dan tanda hubung (-).

    2. Untuk Wilayah AWS , pilih Wilayah. Kemudian dalam tutorial, Anda harus membuat fungsi Lambda Anda di Wilayah yang sama.

  4. Biarkan semua opsi lain disetel ke nilai defaultnya dan pilih Buat bucket.

Unggah objek uji ke bucket Anda

Langkah selanjutnya: Unggah objek uji
Untuk mengunggah objek uji
  1. Buka halaman Bucket di konsol Amazon S3 dan pilih bucket yang Anda buat selama langkah sebelumnya.

  2. Pilih Unggah.

  3. Pilih Tambahkan file dan pilih objek yang ingin Anda unggah. Anda dapat memilih file apa saja (misalnya,HappyFace.jpg).

  4. Pilih Buka, lalu pilih Unggah.

Kemudian dalam tutorial, Anda akan menguji fungsi Lambda Anda menggunakan objek ini.

Membuat kebijakan izin

Langkah selanjutnya: Buat kebijakan izin untuk Lambda

Buat kebijakan izin yang memungkinkan Lambda mendapatkan objek dari bucket Amazon S3 dan menulis ke Amazon Log. CloudWatch

Untuk membuat kebijakan
  1. Buka halaman Kebijakan IAM konsol.

  2. Pilih Buat Kebijakan.

  3. Pilih JSONtab, lalu tempelkan kebijakan khusus berikut ke JSON editor.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "logs:PutLogEvents", "logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream" ], "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject" ], "Resource": "arn:aws:s3:::*/*" } ] }
  4. Pilih Selanjutnya: Tag.

  5. Pilih Berikutnya: Tinjau.

  6. Di bawah Kebijakan peninjauan, untuk Nama kebijakan, masukkans3-trigger-tutorial.

  7. Pilih Buat kebijakan.

Membuat peran eksekusi

Langkah selanjutnya: Buat peran eksekusi

Peran eksekusi adalah peran AWS Identity and Access Management (IAM) yang memberikan izin fungsi Lambda untuk AWS mengakses layanan dan sumber daya. Pada langkah ini, buat peran eksekusi menggunakan kebijakan izin yang Anda buat di langkah sebelumnya.

Untuk membuat peran eksekusi dan melampirkan kebijakan izin kustom
  1. Buka halaman Peran IAM konsol.

  2. Pilih Buat peran.

  3. Untuk jenis entitas tepercaya, pilih AWS layanan, lalu untuk kasus penggunaan, pilih Lambda.

  4. Pilih Berikutnya.

  5. Dalam kotak pencarian kebijakan, masukkan s3-trigger-tutorial.

  6. Di hasil penelusuran, pilih kebijakan yang Anda buat (s3-trigger-tutorial), lalu pilih Berikutnya.

  7. Di bawah Rincian peran, untuk nama Peran, masukkanlambda-s3-trigger-role, lalu pilih Buat peran.

Buat fungsi Lambda

Langkah selanjutnya: Buat fungsi Lambda

Buat fungsi Lambda di konsol menggunakan runtime Python 3.12.

Untuk membuat fungsi Lambda
  1. Buka halaman Fungsi di konsol Lambda.

  2. Pastikan Anda bekerja di tempat yang sama dengan saat Wilayah AWS Anda membuat bucket Amazon S3. Anda dapat mengubah Wilayah Anda menggunakan daftar drop-down di bagian atas layar.

    Gambar yang menunjukkan menu wilayah drop-down di konsol Lambda
  3. Pilih Buat fungsi.

  4. Pilih Penulis dari awal

  5. Di bagian Informasi dasar, lakukan hal berikut:

    1. Untuk nama Fungsi, masukkan s3-trigger-tutorial

    2. Untuk Runtime, pilih Python 3.12.

    3. Untuk Arsitektur, pilih x86_64.

  6. Di tab Ubah peran eksekusi default, lakukan hal berikut:

    1. Perluas tab, lalu pilih Gunakan peran yang ada.

    2. Pilih yang lambda-s3-trigger-role Anda buat sebelumnya.

  7. Pilih Buat fungsi.

Menyebarkan kode fungsi

Langkah selanjutnya: Menyebarkan kode fungsi

Tutorial ini menggunakan runtime Python 3.12, tetapi kami juga menyediakan contoh file kode untuk runtime lainnya. Anda dapat memilih tab di kotak berikut untuk melihat kode runtime yang Anda minati.

Fungsi Lambda mengambil nama kunci objek yang diunggah dan nama bucket dari event parameter yang diterimanya dari Amazon S3. Fungsi kemudian menggunakan metode get_object dari AWS SDK for Python (Boto3) untuk mengambil metadata objek, termasuk tipe konten (MIMEtipe) dari objek yang diunggah.

Untuk menyebarkan kode fungsi
  1. Pilih tab Python di kotak berikut dan salin kodenya.

    .NET
    AWS SDK for .NET
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Mengkonsumsi acara S3 dengan menggunakan Lambda. NET.

    // Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 using System.Threading.Tasks; using Amazon.Lambda.Core; using Amazon.S3; using System; using Amazon.Lambda.S3Events; using System.Web; // Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class. [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace S3Integration { public class Function { private static AmazonS3Client _s3Client; public Function() : this(null) { } internal Function(AmazonS3Client s3Client) { _s3Client = s3Client ?? new AmazonS3Client(); } public async Task<string> Handler(S3Event evt, ILambdaContext context) { try { if (evt.Records.Count <= 0) { context.Logger.LogLine("Empty S3 Event received"); return string.Empty; } var bucket = evt.Records[0].S3.Bucket.Name; var key = HttpUtility.UrlDecode(evt.Records[0].S3.Object.Key); context.Logger.LogLine($"Request is for {bucket} and {key}"); var objectResult = await _s3Client.GetObjectAsync(bucket, key); context.Logger.LogLine($"Returning {objectResult.Key}"); return objectResult.Key; } catch (Exception e) { context.Logger.LogLine($"Error processing request - {e.Message}"); return string.Empty; } } } }
    Go
    SDKuntuk Go V2
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Menggunakan peristiwa S3 dengan Lambda menggunakan Go.

    // Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 package main import ( "context" "log" "github.com/aws/aws-lambda-go/events" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/service/s3" ) func handler(ctx context.Context, s3Event events.S3Event) error { sdkConfig, err := config.LoadDefaultConfig(ctx) if err != nil { log.Printf("failed to load default config: %s", err) return err } s3Client := s3.NewFromConfig(sdkConfig) for _, record := range s3Event.Records { bucket := record.S3.Bucket.Name key := record.S3.Object.URLDecodedKey headOutput, err := s3Client.HeadObject(ctx, &s3.HeadObjectInput{ Bucket: &bucket, Key: &key, }) if err != nil { log.Printf("error getting head of object %s/%s: %s", bucket, key, err) return err } log.Printf("successfully retrieved %s/%s of type %s", bucket, key, *headOutput.ContentType) } return nil } func main() { lambda.Start(handler) }
    Java
    SDKuntuk Java 2.x
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Menggunakan peristiwa S3 dengan Lambda menggunakan Java.

    // Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 package example; import software.amazon.awssdk.services.s3.model.HeadObjectRequest; import software.amazon.awssdk.services.s3.model.HeadObjectResponse; import software.amazon.awssdk.services.s3.S3Client; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.S3Event; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.models.s3.S3EventNotification.S3EventNotificationRecord; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class Handler implements RequestHandler<S3Event, String> { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Handler.class); @Override public String handleRequest(S3Event s3event, Context context) { try { S3EventNotificationRecord record = s3event.getRecords().get(0); String srcBucket = record.getS3().getBucket().getName(); String srcKey = record.getS3().getObject().getUrlDecodedKey(); S3Client s3Client = S3Client.builder().build(); HeadObjectResponse headObject = getHeadObject(s3Client, srcBucket, srcKey); logger.info("Successfully retrieved " + srcBucket + "/" + srcKey + " of type " + headObject.contentType()); return "Ok"; } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private HeadObjectResponse getHeadObject(S3Client s3Client, String bucket, String key) { HeadObjectRequest headObjectRequest = HeadObjectRequest.builder() .bucket(bucket) .key(key) .build(); return s3Client.headObject(headObjectRequest); } }
    JavaScript
    SDKuntuk JavaScript (v3)
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Mengkonsumsi acara S3 dengan menggunakan JavaScript Lambda.

    import { S3Client, HeadObjectCommand } from "@aws-sdk/client-s3"; const client = new S3Client(); export const handler = async (event, context) => { // Get the object from the event and show its content type const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name; const key = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, ' ')); try { const { ContentType } = await client.send(new HeadObjectCommand({ Bucket: bucket, Key: key, })); console.log('CONTENT TYPE:', ContentType); return ContentType; } catch (err) { console.log(err); const message = `Error getting object ${key} from bucket ${bucket}. Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function.`; console.log(message); throw new Error(message); } };

    Mengkonsumsi acara S3 dengan menggunakan TypeScript Lambda.

    // Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import { S3Event } from 'aws-lambda'; import { S3Client, HeadObjectCommand } from '@aws-sdk/client-s3'; const s3 = new S3Client({ region: process.env.AWS_REGION }); export const handler = async (event: S3Event): Promise<string | undefined> => { // Get the object from the event and show its content type const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name; const key = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, ' ')); const params = { Bucket: bucket, Key: key, }; try { const { ContentType } = await s3.send(new HeadObjectCommand(params)); console.log('CONTENT TYPE:', ContentType); return ContentType; } catch (err) { console.log(err); const message = `Error getting object ${key} from bucket ${bucket}. Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function.`; console.log(message); throw new Error(message); } };
    PHP
    SDKuntuk PHP
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Mengkonsumsi acara S3 dengan menggunakan PHP Lambda.

    <?php use Bref\Context\Context; use Bref\Event\S3\S3Event; use Bref\Event\S3\S3Handler; use Bref\Logger\StderrLogger; require __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; class Handler extends S3Handler { private StderrLogger $logger; public function __construct(StderrLogger $logger) { $this->logger = $logger; } public function handleS3(S3Event $event, Context $context) : void { $this->logger->info("Processing S3 records"); // Get the object from the event and show its content type $records = $event->getRecords(); foreach ($records as $record) { $bucket = $record->getBucket()->getName(); $key = urldecode($record->getObject()->getKey()); try { $fileSize = urldecode($record->getObject()->getSize()); echo "File Size: " . $fileSize . "\n"; // TODO: Implement your custom processing logic here } catch (Exception $e) { echo $e->getMessage() . "\n"; echo 'Error getting object ' . $key . ' from bucket ' . $bucket . '. Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function.' . "\n"; throw $e; } } } } $logger = new StderrLogger(); return new Handler($logger);
    Python
    SDKuntuk Python (Boto3)
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Menggunakan peristiwa S3 dengan Lambda menggunakan Python.

    # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import json import urllib.parse import boto3 print('Loading function') s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): #print("Received event: " + json.dumps(event, indent=2)) # Get the object from the event and show its content type bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = urllib.parse.unquote_plus(event['Records'][0]['s3']['object']['key'], encoding='utf-8') try: response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key) print("CONTENT TYPE: " + response['ContentType']) return response['ContentType'] except Exception as e: print(e) print('Error getting object {} from bucket {}. Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function.'.format(key, bucket)) raise e
    Ruby
    SDKuntuk Ruby
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Mengkonsumsi acara S3 dengan Lambda menggunakan Ruby.

    require 'json' require 'uri' require 'aws-sdk' puts 'Loading function' def lambda_handler(event:, context:) s3 = Aws::S3::Client.new(region: 'region') # Your AWS region # puts "Received event: #{JSON.dump(event)}" # Get the object from the event and show its content type bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = URI.decode_www_form_component(event['Records'][0]['s3']['object']['key'], Encoding::UTF_8) begin response = s3.get_object(bucket: bucket, key: key) puts "CONTENT TYPE: #{response.content_type}" return response.content_type rescue StandardError => e puts e.message puts "Error getting object #{key} from bucket #{bucket}. Make sure they exist and your bucket is in the same region as this function." raise e end end
    Rust
    SDKuntuk Rust
    catatan

    Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara mengatur dan menjalankannya di repositori contoh Nirserver.

    Menggunakan peristiwa S3 dengan Lambda menggunakan Rust.

    // Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 use aws_lambda_events::event::s3::S3Event; use aws_sdk_s3::{Client}; use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent}; /// Main function #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { tracing_subscriber::fmt() .with_max_level(tracing::Level::INFO) .with_target(false) .without_time() .init(); // Initialize the AWS SDK for Rust let config = aws_config::load_from_env().await; let s3_client = Client::new(&config); let res = run(service_fn(|request: LambdaEvent<S3Event>| { function_handler(&s3_client, request) })).await; res } async fn function_handler( s3_client: &Client, evt: LambdaEvent<S3Event> ) -> Result<(), Error> { tracing::info!(records = ?evt.payload.records.len(), "Received request from SQS"); if evt.payload.records.len() == 0 { tracing::info!("Empty S3 event received"); } let bucket = evt.payload.records[0].s3.bucket.name.as_ref().expect("Bucket name to exist"); let key = evt.payload.records[0].s3.object.key.as_ref().expect("Object key to exist"); tracing::info!("Request is for {} and object {}", bucket, key); let s3_get_object_result = s3_client .get_object() .bucket(bucket) .key(key) .send() .await; match s3_get_object_result { Ok(_) => tracing::info!("S3 Get Object success, the s3GetObjectResult contains a 'body' property of type ByteStream"), Err(_) => tracing::info!("Failure with S3 Get Object request") } Ok(()) }
  2. Di panel Sumber kode di konsol Lambda, tempel kode ke file lambda_function.py.

    Editor kode konsol Lambda.
  3. Pilih Deploy.

Buat pemicu Amazon S3

Langkah selanjutnya: Buat pemicu S3
Untuk membuat pemicu Amazon S3
  1. Di panel Ikhtisar fungsi, pilih Tambah pemicu.

    Bagian ikhtisar fungsi konsol Lambda.
  2. Pilih S3.

  3. Di bawah Bucket, pilih bucket yang Anda buat sebelumnya di tutorial.

  4. Di bawah Jenis acara, pastikan bahwa Semua peristiwa pembuatan objek dipilih.

  5. Di bawah Pemanggilan rekursif, pilih kotak centang untuk mengetahui bahwa tidak disarankan menggunakan bucket Amazon S3 yang sama untuk input dan output.

  6. Pilih Tambahkan.

catatan

Saat Anda membuat pemicu Amazon S3 untuk fungsi Lambda menggunakan konsol Lambda, Amazon S3 mengonfigurasi pemberitahuan peristiwa di bucket yang Anda tentukan. Sebelum mengonfigurasi pemberitahuan peristiwa ini, Amazon S3 melakukan serangkaian pemeriksaan untuk mengonfirmasi bahwa tujuan acara ada dan memiliki kebijakan yang IAM diperlukan. Amazon S3 juga melakukan pengujian ini pada notifikasi acara lain yang dikonfigurasi untuk bucket itu.

Karena pemeriksaan ini, jika bucket sebelumnya telah mengonfigurasi tujuan peristiwa untuk sumber daya yang tidak ada lagi, atau untuk sumber daya yang tidak memiliki kebijakan izin yang diperlukan, Amazon S3 tidak akan dapat membuat notifikasi peristiwa baru. Anda akan melihat pesan galat berikut yang menunjukkan bahwa pemicu Anda tidak dapat dibuat:

An error occurred when creating the trigger: Unable to validate the following destination configurations.

Anda dapat melihat kesalahan ini jika sebelumnya mengonfigurasi pemicu untuk fungsi Lambda lain menggunakan bucket yang sama, dan sejak itu Anda telah menghapus fungsi tersebut atau memodifikasi kebijakan izinnya.

Uji fungsi Lambda Anda dengan acara dummy

Diagram alur kerja tutorial yang menunjukkan Anda sedang dalam pengujian langkah pengujian dengan acara dummy
Untuk menguji fungsi Lambda dengan acara dummy
  1. Di halaman konsol Lambda untuk fungsi Anda, pilih tab Uji.

    Tab Uji konsol Lambda.
  2. Untuk Nama peristiwa, masukkan MyTestEvent.

  3. Dalam Peristiwa tersebut JSON, tempel acara pengujian berikut. Pastikan untuk mengganti nilai-nilai ini:

    • Ganti us-east-1 dengan wilayah tempat Anda membuat bucket Amazon S3.

    • Ganti kedua instance amzn-s3-demo-bucket dengan nama bucket Amazon S3 Anda sendiri.

    • Ganti test%2FKey dengan nama objek pengujian yang Anda unggah ke bucket sebelumnya (misalnya,HappyFace.jpg).

    { "Records": [ { "eventVersion": "2.0", "eventSource": "aws:s3", "awsRegion": "us-east-1", "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z", "eventName": "ObjectCreated:Put", "userIdentity": { "principalId": "EXAMPLE" }, "requestParameters": { "sourceIPAddress": "127.0.0.1" }, "responseElements": { "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789", "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH" }, "s3": { "s3SchemaVersion": "1.0", "configurationId": "testConfigRule", "bucket": { "name": "amzn-s3-demo-bucket", "ownerIdentity": { "principalId": "EXAMPLE" }, "arn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket" }, "object": { "key": "test%2Fkey", "size": 1024, "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef", "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901" } } } ] }
  4. Pilih Simpan.

  5. Pilih Uji.

  6. Jika fungsi Anda berjalan dengan sukses, Anda akan melihat output yang mirip dengan yang berikut ini di tab Hasil eksekusi.

    Response "image/jpeg" Function Logs START RequestId: 12b3cae7-5f4e-415e-93e6-416b8f8b66e6 Version: $LATEST 2021-02-18T21:40:59.280Z 12b3cae7-5f4e-415e-93e6-416b8f8b66e6 INFO INPUT BUCKET AND KEY: { Bucket: 'amzn-s3-demo-bucket', Key: 'HappyFace.jpg' } 2021-02-18T21:41:00.215Z 12b3cae7-5f4e-415e-93e6-416b8f8b66e6 INFO CONTENT TYPE: image/jpeg END RequestId: 12b3cae7-5f4e-415e-93e6-416b8f8b66e6 REPORT RequestId: 12b3cae7-5f4e-415e-93e6-416b8f8b66e6 Duration: 976.25 ms Billed Duration: 977 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 90 MB Init Duration: 430.47 ms Request ID 12b3cae7-5f4e-415e-93e6-416b8f8b66e6

Uji fungsi Lambda dengan pemicu Amazon S3

Diagram alur kerja tutorial yang menunjukkan Anda sedang dalam pengujian langkah pengujian menggunakan pemicu S3

Untuk menguji fungsi Anda dengan pemicu yang dikonfigurasi, unggah objek ke bucket Amazon S3 menggunakan konsol. Untuk memverifikasi bahwa fungsi Lambda Anda berjalan seperti yang diharapkan, gunakan CloudWatch Log untuk melihat output fungsi Anda.

Untuk mengunggah objek ke bucket Amazon S3 Anda
  1. Buka halaman Bucket di konsol Amazon S3 dan pilih bucket yang Anda buat sebelumnya.

  2. Pilih Unggah.

  3. Pilih Tambahkan file dan gunakan pemilih file untuk memilih objek yang ingin Anda unggah. Objek ini dapat berupa file apa pun yang Anda pilih.

  4. Pilih Buka, lalu pilih Unggah.

Untuk memverifikasi pemanggilan fungsi menggunakan Log CloudWatch
  1. Buka CloudWatchkonsol.

  2. Pastikan Anda bekerja sama dengan saat Wilayah AWS Anda membuat fungsi Lambda Anda. Anda dapat mengubah Wilayah Anda menggunakan daftar drop-down di bagian atas layar.

    Gambar yang menunjukkan menu wilayah drop-down di konsol Lambda
  3. Pilih Log, lalu pilih Grup log.

  4. Pilih grup log untuk fungsi Anda (/aws/lambda/s3-trigger-tutorial).

  5. Di bawah Aliran log, pilih aliran log terbaru.

  6. Jika fungsi Anda dipanggil dengan benar sebagai respons terhadap pemicu Amazon S3 Anda, Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini. Yang CONTENT TYPE Anda lihat tergantung pada jenis file yang Anda unggah ke bucket Anda.

    2022-05-09T23:17:28.702Z 0cae7f5a-b0af-4c73-8563-a3430333cc10 INFO CONTENT TYPE: image/jpeg

Bersihkan sumber daya Anda

Sekarang Anda dapat menghapus sumber daya yang Anda buat untuk tutorial ini, kecuali Anda ingin mempertahankannya. Dengan menghapus AWS sumber daya yang tidak lagi Anda gunakan, Anda mencegah tagihan yang tidak perlu ke Anda Akun AWS.

Untuk menghapus fungsi Lambda
  1. Buka halaman Fungsi di konsol Lambda.

  2. Pilih fungsi yang Anda buat.

  3. Pilih Tindakan, Hapus.

  4. Ketik delete kolom input teks dan pilih Hapus.

Untuk menghapus peran eksekusi
  1. Buka halaman Peran IAM konsol.

  2. Pilih peran eksekusi yang Anda buat.

  3. Pilih Hapus.

  4. Masukkan nama peran di bidang input teks dan pilih Hapus.

Untuk menghapus bucket S3
  1. Buka konsol Amazon S3.

  2. Pilih bucket yang Anda buat.

  3. Pilih Hapus.

  4. Masukkan nama ember di bidang input teks.

  5. Pilih Hapus bucket.

Langkah selanjutnya

DiTutorial: Menggunakan pemicu Amazon S3 untuk membuat gambar thumbnail, pemicu Amazon S3 memanggil fungsi yang membuat gambar thumbnail untuk setiap file gambar yang diunggah ke bucket. Tutorial ini membutuhkan pengetahuan domain Lambda AWS dan tingkat moderat. Ini menunjukkan cara membuat sumber daya menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI) dan cara membuat paket penyebaran arsip file.zip untuk fungsi dan dependensinya.