Tutorial: Menggunakan pemicu Amazon S3 untuk membuat gambar thumbnail

Untuk membuat bucket Amazon S3 (konsol)

1. Buka konsol Amazon S3 dan pilih halaman Bucket tujuan umum.

2. Pilih yang Wilayah AWS paling dekat dengan lokasi geografis Anda. Anda dapat mengubah wilayah Anda menggunakan daftar drop-down di bagian atas layar. Kemudian dalam tutorial, Anda harus membuat fungsi Lambda Anda di Wilayah yang sama.

   

3. Pilih Buat bucket.

4. Pada Konfigurasi umum, lakukan hal berikut:

   1. Untuk jenis Bucket, pastikan Tujuan umum dipilih.

   2. Untuk nama Bucket, masukkan nama unik global yang memenuhi aturan penamaan Amazon S3 Bucket. Nama bucket hanya dapat berisi huruf kecil, angka, titik (.), dan tanda hubung (-).

5. Biarkan semua opsi lain disetel ke nilai defaultnya dan pilih Buat bucket.

6. Ulangi langkah 1 hingga 5 untuk membuat bucket tujuan Anda. Untuk nama Bucketamzn-s3-demo-source-bucket-resized, masukkan, di amzn-s3-demo-source-bucket mana nama bucket sumber yang baru saja Anda buat.

Untuk membuat bucket Amazon S3 ()AWS CLI

1. Jalankan perintah CLI berikut untuk membuat bucket sumber Anda. Nama yang Anda pilih untuk bucket Anda harus unik secara global dan ikuti aturan penamaan Amazon S3 Bucket. Nama hanya dapat berisi huruf kecil, angka, titik (.), dan tanda hubung (-). Untuk region danLocationConstraint, pilih yang paling Wilayah AWSdekat dengan lokasi geografis Anda.

   aws s3api create-bucket --bucket amzn-s3-demo-source-bucket --region us-east-1 \
   --create-bucket-configuration LocationConstraint=us-east-1

   Kemudian dalam tutorial, Anda harus membuat fungsi Lambda Anda Wilayah AWS sama dengan bucket sumber Anda, jadi catat wilayah yang Anda pilih.

2. Jalankan perintah berikut untuk membuat bucket tujuan Anda. Untuk nama bucket, Anda harus menggunakanamzn-s3-demo-source-bucket-resized, di amzn-s3-demo-source-bucket mana nama bucket sumber yang Anda buat di langkah 1. Untuk region danLocationConstraint, pilih yang sama dengan yang Wilayah AWS Anda gunakan untuk membuat bucket sumber Anda.

   aws s3api create-bucket --bucket amzn-s3-demo-source-bucket-resized --region us-east-1 \
   --create-bucket-configuration LocationConstraint=us-east-1

Untuk mengunggah gambar uji ke bucket sumber Anda (konsol)

1. Buka halaman Bucket konsol Amazon S3.

2. Pilih bucket sumber yang Anda buat di langkah sebelumnya.

3. Pilih Unggah.

4. Pilih Tambahkan file dan gunakan pemilih file untuk memilih objek yang ingin Anda unggah.

5. Pilih Buka, lalu pilih Unggah.

Untuk mengunggah gambar uji ke bucket sumber Anda (AWS CLI)

• Dari direktori yang berisi gambar yang ingin Anda unggah, jalankan perintah CLI berikut. Ganti --bucket parameter dengan nama bucket sumber Anda. Untuk --body parameter --key dan, gunakan nama file gambar pengujian Anda.

  aws s3api put-object --bucket amzn-s3-demo-source-bucket --key HappyFace.jpg --body ./HappyFace.jpg

Untuk membuat kebijakan (konsol)

1. Buka halaman Kebijakan konsol AWS Identity and Access Management (IAM).

2. Pilih Buat kebijakan.

3. Pilih tab JSON, lalu tempelkan kebijakan khusus berikut ke editor JSON.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents",
                   "logs:CreateLogGroup",
                   "logs:CreateLogStream"
               ],
               "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:PutObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           }
       ]
   }

4. Pilih Berikutnya.

5. Di bawah Detail kebijakan, untuk nama Kebijakan, masukkanLambdaS3Policy.

6. Pilih Buat kebijakan.

Untuk membuat kebijakan (AWS CLI)

1. Simpan JSON berikut dalam file bernamapolicy.json.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents",
                   "logs:CreateLogGroup",
                   "logs:CreateLogStream"
               ],
               "Resource": "arn:aws:logs:*:*:*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           },
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:PutObject"
               ],
               "Resource": "arn:aws:s3:::*/*"
           }
       ]
   }

2. Dari direktori tempat Anda menyimpan dokumen kebijakan JSON, jalankan perintah CLI berikut.

   aws iam create-policy --policy-name LambdaS3Policy --policy-document file://policy.json

Untuk membuat peran eksekusi dan melampirkan kebijakan izin Anda (konsol)

1. Buka halaman Peran konsol (IAM).

2. Pilih Buat peran.

3. Untuk jenis entitas Tepercaya, pilih Layanan AWS, dan untuk kasus Penggunaan, pilih Lambda.

4. Pilih Berikutnya.

5. Tambahkan kebijakan izin yang Anda buat di langkah sebelumnya dengan melakukan hal berikut:

   1. Dalam kotak pencarian kebijakan, masukkan LambdaS3Policy.

   2. Dalam hasil pencarian, pilih kotak centang untukLambdaS3Policy.

   3. Pilih Berikutnya.

6. Di bawah Rincian peran, untuk nama Peran masukLambdaS3Role.

7. Pilih Buat peran.

Untuk membuat peran eksekusi dan melampirkan kebijakan izin Anda ()AWS CLI

1. Simpan JSON berikut dalam file bernamatrust-policy.json. Kebijakan kepercayaan ini memungkinkan Lambda untuk menggunakan izin peran dengan memberikan lambda.amazonaws.com izin utama layanan untuk memanggil tindakan AWS Security Token Service ()AWS STS. AssumeRole

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Principal": {
           "Service": "lambda.amazonaws.com"
         },
         "Action": "sts:AssumeRole"
       }
     ]
   }

2. Dari direktori tempat Anda menyimpan dokumen kebijakan kepercayaan JSON, jalankan perintah CLI berikut untuk membuat peran eksekusi.

   aws iam create-role --role-name LambdaS3Role --assume-role-policy-document file://trust-policy.json

3. Untuk melampirkan kebijakan izin yang Anda buat pada langkah sebelumnya, jalankan perintah CLI berikut. Ganti Akun AWS nomor di ARN polis dengan nomor akun Anda sendiri.

   aws iam attach-role-policy --role-name LambdaS3Role --policy-arn arn:aws:iam::123456789012:policy/LambdaS3Policy

Untuk membuat paket penyebaran (Node.js)

1. Buat direktori bernama lambda-s3 untuk kode fungsi dan dependensi Anda dan navigasikan ke dalamnya.

   mkdir lambda-s3
   cd lambda-s3

2. Buat proyek Node.js baru dengannpm. Untuk menerima opsi default yang disediakan dalam pengalaman interaktif, tekanEnter.

   npm init

3. Simpan kode fungsi berikut dalam file bernamaindex.mjs. Pastikan untuk mengganti us-east-1 dengan Wilayah AWS di mana Anda membuat ember sumber dan tujuan Anda sendiri.

   // dependencies
   import { S3Client, GetObjectCommand, PutObjectCommand } from '@aws-sdk/client-s3';
   
   import { Readable } from 'stream';
   
   import sharp from 'sharp';
   import util from 'util';
   
   
   // create S3 client
   const s3 = new S3Client({region: 'us-east-1'});
   
   // define the handler function
   export const handler = async (event, context) => {
   
   // Read options from the event parameter and get the source bucket
   console.log("Reading options from event:\n", util.inspect(event, {depth: 5}));
     const srcBucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
     
   // Object key may have spaces or unicode non-ASCII characters
   const srcKey    = decodeURIComponent(event.Records[0].s3.object.key.replace(/\+/g, " "));
   const dstBucket = srcBucket + "-resized";
   const dstKey    = "resized-" + srcKey;
   
   // Infer the image type from the file suffix
   const typeMatch = srcKey.match(/\.([^.]*)$/);
   if (!typeMatch) {
     console.log("Could not determine the image type.");
     return;
   }
   
   // Check that the image type is supported
   const imageType = typeMatch[1].toLowerCase();
   if (imageType != "jpg" && imageType != "png") {
     console.log(`Unsupported image type: ${imageType}`);
     return;
   }
   
   // Get the image from the source bucket. GetObjectCommand returns a stream.
   try {
     const params = {
       Bucket: srcBucket,
       Key: srcKey
     };
     var response = await s3.send(new GetObjectCommand(params));
     var stream = response.Body;
     
   // Convert stream to buffer to pass to sharp resize function.
     if (stream instanceof Readable) {
       var content_buffer = Buffer.concat(await stream.toArray());
       
     } else {
       throw new Error('Unknown object stream type');
     }
   
   
   } catch (error) {
     console.log(error);
     return;
   }
   
     
   // set thumbnail width. Resize will set the height automatically to maintain aspect ratio.
   const width  = 200;
   
   // Use the sharp module to resize the image and save in a buffer.
   try {    
     var output_buffer = await sharp(content_buffer).resize(width).toBuffer();
   
   } catch (error) {
     console.log(error);
     return;
   }
   
   // Upload the thumbnail image to the destination bucket
   try {
     const destparams = {
       Bucket: dstBucket,
       Key: dstKey,
       Body: output_buffer,
       ContentType: "image"
     };
   
     const putResult = await s3.send(new PutObjectCommand(destparams));
   
     } catch (error) {
       console.log(error);
       return;
     }
   
     console.log('Successfully resized ' + srcBucket + '/' + srcKey +
       ' and uploaded to ' + dstBucket + '/' + dstKey);
     };

4. Di lambda-s3 direktori Anda, instal perpustakaan tajam menggunakan npm. Perhatikan bahwa versi terbaru dari sharp (0.33) tidak kompatibel dengan Lambda. Instal versi 0.32.6 untuk menyelesaikan tutorial ini.

   npm install sharp@0.32.6

   installPerintah npm membuat node_modules direktori untuk modul Anda. Setelah langkah ini, struktur direktori Anda akan terlihat seperti berikut.

   lambda-s3
   |- index.mjs
   |- node_modules
   |  |- base64js
   |  |- bl
   |  |- buffer
   ...
   |- package-lock.json
   |- package.json

5. Buat paket deployment .zip yang berisi kode fungsi Anda dan dependensinya. Di macOS dan Linux, jalankan perintah berikut.

   zip -r function.zip .

   Di Windows, gunakan utilitas zip pilihan Anda untuk membuat file.zip. Pastikan bahwa package-lock.json file index.mjspackage.json, dan node_modules direktori Anda semuanya berada di root file.zip Anda.

Untuk membuat paket penyebaran (Python)

1. Simpan kode contoh sebagai file bernama lambda_function.py.

   import boto3
   import os
   import sys
   import uuid
   from urllib.parse import unquote_plus
   from PIL import Image
   import PIL.Image
               
   s3_client = boto3.client('s3')
               
   def resize_image(image_path, resized_path):
     with Image.open(image_path) as image:
       image.thumbnail(tuple(x / 2 for x in image.size))
       image.save(resized_path)
               
   def lambda_handler(event, context):
     for record in event['Records']:
       bucket = record['s3']['bucket']['name']
       key = unquote_plus(record['s3']['object']['key'])
       tmpkey = key.replace('/', '')
       download_path = '/tmp/{}{}'.format(uuid.uuid4(), tmpkey)
       upload_path = '/tmp/resized-{}'.format(tmpkey)
       s3_client.download_file(bucket, key, download_path)
       resize_image(download_path, upload_path)
       s3_client.upload_file(upload_path, '{}-resized'.format(bucket), 'resized-{}'.format(key))

2. Di direktori yang sama di mana Anda membuat lambda_function.py file Anda, buat direktori baru bernama package dan instal pustaka Pillow (PIL) dan AWS SDK for Python (Boto3). Meskipun runtime Lambda Python menyertakan versi Boto3 SDK, kami menyarankan agar Anda menambahkan semua dependensi fungsi Anda ke paket penerapan Anda, meskipun mereka disertakan dalam runtime. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dependensi runtime dengan Python.

   mkdir package
   pip install \
   --platform manylinux2014_x86_64 \
   --target=package \
   --implementation cp \
   --python-version 3.12 \
   --only-binary=:all: --upgrade \
   pillow boto3

   Pustaka Pillow berisi kode C/C ++. Dengan menggunakan --only-binary=:all: opsi --platform manylinux_2014_x86_64 dan, pip akan mengunduh dan menginstal versi Pillow yang berisi binari pra-kompilasi yang kompatibel dengan sistem operasi Amazon Linux 2. Ini memastikan bahwa paket penerapan Anda akan berfungsi di lingkungan eksekusi Lambda, terlepas dari sistem operasi dan arsitektur mesin build lokal Anda.

3. Buat file.zip yang berisi kode aplikasi Anda dan pustaka Pillow dan Boto3. Di Linux atau macOS, jalankan perintah berikut dari antarmuka baris perintah Anda.

   cd package
   zip -r ../lambda_function.zip .
   cd ..
   zip lambda_function.zip lambda_function.py

   Di Windows, gunakan alat zip pilihan Anda untuk membuat file lambda_function.zip. Pastikan bahwa lambda_function.py file Anda dan folder yang berisi dependensi Anda semuanya berada di root file.zip.

Untuk membuat fungsi (konsol)

Untuk membuat fungsi Lambda menggunakan konsol, pertama-tama Anda membuat fungsi dasar yang berisi beberapa kode 'Hello world'. Anda kemudian mengganti kode ini dengan kode fungsi Anda sendiri dengan mengunggah file the.zip atau JAR yang Anda buat pada langkah sebelumnya.

1. Buka halaman Fungsi di konsol Lambda.

2. Pastikan Anda bekerja di tempat yang sama dengan saat Wilayah AWS Anda membuat bucket Amazon S3. Anda dapat mengubah wilayah Anda menggunakan daftar drop-down di bagian atas layar.

   

3. Pilih Buat fungsi.

4. Pilih Penulis dari scratch.

5. Di bagian Informasi dasar, lakukan hal berikut:

   1. Untuk Nama fungsi, masukkan CreateThumbnail.

   2. Untuk Runtime, pilih Node.js 22.x atau Python 3.12 sesuai dengan bahasa yang Anda pilih untuk fungsi Anda.

   3. Untuk Arsitektur, pilih x86_64.

6. Di tab Ubah peran eksekusi default, lakukan hal berikut:

   1. Perluas tab, lalu pilih Gunakan peran yang ada.

   2. Pilih yang LambdaS3Role Anda buat sebelumnya.

7. Pilih Buat fungsi.

Untuk mengunggah kode fungsi (konsol)

1. Di panel Sumber kode, pilih Unggah dari.

2. Pilih file.zip.

3. Pilih Unggah.

4. Di pemilih file, pilih file.zip Anda dan pilih Buka.

5. Pilih Simpan.

Untuk membuat fungsi (AWS CLI)

• Jalankan perintah CLI untuk bahasa yang Anda pilih. Untuk role parameter, pastikan untuk mengganti 123456789012 dengan Akun AWS ID Anda sendiri. Untuk region parameternya, ganti us-east-1 dengan wilayah tempat Anda membuat bucket Amazon S3.

  • Untuk Node.js, jalankan perintah berikut dari direktori yang berisi function.zip file Anda.

    aws lambda create-function --function-name CreateThumbnail \
    --zip-file fileb://function.zip --handler index.handler --runtime nodejs22.x \
    --timeout 10 --memory-size 1024 \
    --role arn:aws:iam::123456789012:role/LambdaS3Role --region us-east-1

  • Untuk Python, jalankan perintah berikut dari direktori yang berisi file Andalambda_function.zip.

    aws lambda create-function --function-name CreateThumbnail \
    --zip-file fileb://lambda_function.zip --handler lambda_function.lambda_handler \
    --runtime python3.13 --timeout 10 --memory-size 1024 \
    --role arn:aws:iam::123456789012:role/LambdaS3Role --region us-east-1

Untuk mengonfigurasi pemicu Amazon S3 (konsol)

1. Buka halaman Fungsi konsol Lambda dan pilih fungsi Anda ()CreateThumbnail.

2. Pilih Tambahkan pemicu.

3. Pilih S3.

4. Di bawah Bucket, pilih bucket sumber Anda.

5. Di bawah Jenis acara, pilih Semua objek membuat acara.

6. Di bawah Pemanggilan rekursif, pilih kotak centang untuk mengetahui bahwa tidak disarankan menggunakan bucket Amazon S3 yang sama untuk input dan output. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pola pemanggilan rekursif di Lambda dengan membaca pola rekursif yang menyebabkan fungsi Lambda yang tidak terkendali di Tanah Tanpa Server.

7. Pilih Tambahkan.

   Saat Anda membuat pemicu menggunakan konsol Lambda, Lambda secara otomatis membuat kebijakan berbasis sumber daya untuk memberikan layanan yang Anda pilih izin untuk menjalankan fungsi Anda.

Untuk mengonfigurasi pemicu Amazon S3 ()AWS CLI

1. Agar bucket sumber Amazon S3 menjalankan fungsi saat menambahkan file gambar, pertama-tama Anda harus mengonfigurasi izin untuk fungsi menggunakan kebijakan berbasis sumber daya. Pernyataan kebijakan berbasis sumber daya memberikan Layanan AWS izin lain untuk menjalankan fungsi Anda. Untuk memberikan izin Amazon S3 untuk menjalankan fungsi Anda, jalankan perintah CLI berikut. Pastikan untuk mengganti source-account parameter dengan Akun AWS ID Anda sendiri dan menggunakan nama bucket sumber Anda sendiri.

   aws lambda add-permission --function-name CreateThumbnail \
   --principal s3.amazonaws.com --statement-id s3invoke --action "lambda:InvokeFunction" \
   --source-arn arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-source-bucket \
   --source-account 123456789012

   Kebijakan yang Anda tetapkan dengan perintah ini memungkinkan Amazon S3 untuk menjalankan fungsi Anda hanya ketika tindakan dilakukan di bucket sumber Anda.

   catatan

   Meskipun nama bucket Amazon S3 unik secara global, saat menggunakan kebijakan berbasis sumber daya, praktik terbaik adalah menentukan bahwa bucket harus menjadi milik akun Anda. Ini karena jika Anda menghapus bucket, Anda dapat membuat bucket dengan Amazon Resource Name (ARN) yang sama. Akun AWS

2. Simpan JSON berikut dalam file bernamanotification.json. Saat diterapkan ke bucket sumber Anda, JSON ini mengonfigurasi bucket untuk mengirim notifikasi ke fungsi Lambda Anda setiap kali objek baru ditambahkan. Ganti Akun AWS nomor dan Wilayah AWS dalam fungsi Lambda ARN dengan nomor akun dan wilayah Anda sendiri.

   {
   "LambdaFunctionConfigurations": [
       {
         "Id": "CreateThumbnailEventConfiguration",
         "LambdaFunctionArn": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:CreateThumbnail",
         "Events": [ "s3:ObjectCreated:Put" ]
       }
     ]
   }

3. Jalankan perintah CLI berikut untuk menerapkan pengaturan notifikasi dalam file JSON yang Anda buat ke bucket sumber Anda. Ganti amzn-s3-demo-source-bucket dengan nama bucket sumber Anda sendiri.

   aws s3api put-bucket-notification-configuration --bucket amzn-s3-demo-source-bucket \
   --notification-configuration file://notification.json

   Untuk mempelajari lebih lanjut tentang put-bucket-notification-configuration perintah dan notification-configuration opsi, lihat put-bucket-notification-configurationdi Referensi Perintah AWS CLI.

Untuk menguji fungsi Lambda Anda dengan acara dummy (konsol)

1. Buka halaman Fungsi konsol Lambda dan pilih fungsi Anda ()CreateThumbnail.

2. Pilih tab Uji.

3. Untuk membuat acara pengujian, di panel acara Uji, lakukan hal berikut:

   1. Di bawah Uji tindakan peristiwa, pilih Buat acara baru.

   2. Untuk Nama peristiwa, masukkan myTestEvent.

   3. Untuk Template, pilih S3 Put.

   4. Ganti nilai untuk parameter berikut dengan nilai Anda sendiri.

      • UntukawsRegion, ganti us-east-1 dengan bucket Amazon S3 yang Wilayah AWS Anda buat.

      • Untukname, ganti amzn-s3-demo-bucket dengan nama bucket sumber Amazon S3 Anda sendiri.

      • Untukkey, ganti test%2Fkey dengan nama file objek pengujian yang Anda unggah ke bucket sumber di langkah tersebut. Unggah gambar uji ke bucket sumber Anda

      {
        "Records": [
          {
            "eventVersion": "2.0",
            "eventSource": "aws:s3",
            "awsRegion": "us-east-1",
            "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
            "eventName": "ObjectCreated:Put",
            "userIdentity": {
              "principalId": "EXAMPLE"
            },
            "requestParameters": {
              "sourceIPAddress": "127.0.0.1"
            },
            "responseElements": {
              "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789",
              "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH"
            },
            "s3": {
              "s3SchemaVersion": "1.0",
              "configurationId": "testConfigRule",
              "bucket": {
                "name": "amzn-s3-demo-bucket",
                "ownerIdentity": {
                  "principalId": "EXAMPLE"
                },
                "arn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket"
              },
              "object": {
                "key": "test%2Fkey",
                "size": 1024,
                "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef",
                "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901"
              }
            }
          }
        ]
      }

   5. Pilih Simpan.

4. Di panel acara Uji, pilih Uji.

5. Untuk memeriksa fungsi Anda telah membuat verison yang diubah ukurannya dari gambar Anda dan menyimpannya di bucket Amazon S3 target Anda, lakukan hal berikut:

   1. Buka halaman Bucket konsol Amazon S3.

   2. Pilih bucket target Anda dan konfirmasikan bahwa file yang diubah ukurannya tercantum di panel Objects.

Untuk menguji fungsi Lambda Anda dengan acara dummy ()AWS CLI

1. Simpan JSON berikut dalam file bernamadummyS3Event.json. Ganti nilai untuk parameter berikut dengan nilai Anda sendiri:

   • UntukawsRegion, ganti us-east-1 dengan bucket Amazon S3 yang Wilayah AWS Anda buat.

   • Untukname, ganti amzn-s3-demo-bucket dengan nama bucket sumber Amazon S3 Anda sendiri.

   • Untukkey, ganti test%2Fkey dengan nama file objek pengujian yang Anda unggah ke bucket sumber di langkah tersebut. Unggah gambar uji ke bucket sumber Anda

   {
     "Records": [
       {
         "eventVersion": "2.0",
         "eventSource": "aws:s3",
         "awsRegion": "us-east-1",
         "eventTime": "1970-01-01T00:00:00.000Z",
         "eventName": "ObjectCreated:Put",
         "userIdentity": {
           "principalId": "EXAMPLE"
         },
         "requestParameters": {
           "sourceIPAddress": "127.0.0.1"
         },
         "responseElements": {
           "x-amz-request-id": "EXAMPLE123456789",
           "x-amz-id-2": "EXAMPLE123/5678abcdefghijklambdaisawesome/mnopqrstuvwxyzABCDEFGH"
         },
         "s3": {
           "s3SchemaVersion": "1.0",
           "configurationId": "testConfigRule",
           "bucket": {
             "name": "amzn-s3-demo-bucket",
             "ownerIdentity": {
               "principalId": "EXAMPLE"
             },
             "arn": "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket"
           },
           "object": {
             "key": "test%2Fkey",
             "size": 1024,
             "eTag": "0123456789abcdef0123456789abcdef",
             "sequencer": "0A1B2C3D4E5F678901"
           }
         }
       }
     ]
   }

2. Dari direktori tempat Anda menyimpan dummyS3Event.json file Anda, panggil fungsi dengan menjalankan perintah CLI berikut. Perintah ini memanggil fungsi Lambda Anda secara sinkron dengan RequestResponse menentukan sebagai nilai parameter tipe pemanggilan. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pemanggilan sinkron dan asinkron, lihat Memanggil fungsi Lambda.

   aws lambda invoke --function-name CreateThumbnail \
   --invocation-type RequestResponse --cli-binary-format raw-in-base64-out \
   --payload file://dummyS3Event.json outputfile.txt

   cli-binary-formatOpsi ini diperlukan jika Anda menggunakan versi 2 dari AWS CLI. Untuk menjadikan ini pengaturan default, jalankanaws configure set cli-binary-format raw-in-base64-out. Untuk informasi selengkapnya, lihat opsi baris perintah global yang AWS CLI didukung.

3. Verifikasi bahwa fungsi Anda telah membuat versi thumbnail gambar Anda dan menyimpannya ke bucket Amazon S3 target Anda. Jalankan perintah CLI berikut, ganti amzn-s3-demo-source-bucket-resized dengan nama bucket tujuan Anda sendiri.

   aws s3api list-objects-v2 --bucket amzn-s3-demo-source-bucket-resized

   Anda akan melihat output seperti yang berikut ini. KeyParameter menunjukkan nama file file gambar Anda yang diubah ukurannya.

   {
       "Contents": [
           {
               "Key": "resized-HappyFace.jpg",
               "LastModified": "2023-06-06T21:40:07+00:00",
               "ETag": "\"d8ca652ffe83ba6b721ffc20d9d7174a\"",
               "Size": 2633,
               "StorageClass": "STANDARD"
           }
       ]
   }

Untuk menguji fungsi Lambda Anda menggunakan pemicu Amazon S3 (konsol)

1. Untuk mengunggah gambar ke bucket Amazon S3 Anda, lakukan hal berikut:

   1. Buka halaman Bucket di konsol Amazon S3 dan pilih bucket sumber Anda.

   2. Pilih Unggah.

   3. Pilih Tambahkan file dan gunakan pemilih file untuk memilih file gambar yang ingin Anda unggah. Objek gambar Anda dapat berupa file.jpg atau.png.

   4. Pilih Buka, lalu pilih Unggah.

2. Verifikasi bahwa Lambda telah menyimpan versi file gambar yang diubah ukurannya di bucket target dengan melakukan hal berikut:

   1. Arahkan kembali ke halaman Bucket di konsol Amazon S3 dan pilih bucket tujuan Anda.

   2. Di panel Objects, Anda sekarang akan melihat dua file gambar yang diubah ukurannya, satu dari setiap pengujian fungsi Lambda Anda. Untuk mengunduh gambar yang diubah ukurannya, pilih file, lalu pilih Unduh.

Untuk menguji fungsi Lambda Anda menggunakan pemicu Amazon S3 ()AWS CLI

1. Dari direktori yang berisi gambar yang ingin Anda unggah, jalankan perintah CLI berikut. Ganti --bucket parameter dengan nama bucket sumber Anda. Untuk --body parameter --key dan, gunakan nama file gambar pengujian Anda. Gambar uji Anda dapat berupa file.jpg atau.png.

   aws s3api put-object --bucket amzn-s3-demo-source-bucket --key SmileyFace.jpg --body ./SmileyFace.jpg

2. Verifikasi bahwa fungsi Anda telah membuat versi thumbnail gambar Anda dan menyimpannya ke bucket Amazon S3 target Anda. Jalankan perintah CLI berikut, ganti amzn-s3-demo-source-bucket-resized dengan nama bucket tujuan Anda sendiri.

   aws s3api list-objects-v2 --bucket amzn-s3-demo-source-bucket-resized

   Jika fungsi Anda berjalan dengan sukses, Anda akan melihat output yang mirip dengan berikut ini. Bucket target Anda sekarang harus berisi dua file yang diubah ukurannya.

   {
       "Contents": [
           {
               "Key": "resized-HappyFace.jpg",
               "LastModified": "2023-06-07T00:15:50+00:00",
               "ETag": "\"7781a43e765a8301713f533d70968a1e\"",
               "Size": 2763,
               "StorageClass": "STANDARD"
           },
           {
               "Key": "resized-SmileyFace.jpg",
               "LastModified": "2023-06-07T00:13:18+00:00",
               "ETag": "\"ca536e5a1b9e32b22cd549e18792cdbc\"",
               "Size": 1245,
               "StorageClass": "STANDARD"
           }
       ]
   }