サポート終了通知: 2025 AWS 年 10 月 31 日、 は Amazon Lookout for Vision のサポートを終了します。2025 年 10 月 31 日以降、Lookout for Vision コンソールまたは Lookout for Vision リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事
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エッジデバイスでの Amazon Lookout for Vision モデルの使用
Amazon Lookout for Vision モデルは、 が管理するエッジデバイスで使用できます AWS IoT Greengrass Version 2。AWS IoT Greengrass はオープンソースのモノのインターネット (IoT) エッジランタイムおよびクラウドサービスです。これを使用して、デバイス上で IoT アプリケーションの構築、デプロイ、および管理ができます。詳細については、「AWS IoT Greengrass
クラウドでトレーニングしたのと同じ Amazon Lookout for Vision モデルを、 AWS IoT Greengrass V2 互換性のあるエッジデバイスにデプロイします。その後、デプロイしたモデルを使用して、データをクラウドに継続的にストリーミングしなくても、工場などのオンプレミスで異常検出を実行できます。そうすれば、リアルタイムの画像分析により帯域幅コストを最小限に抑え、異常をローカルで検出できます。
ヒント
Lookout for Vision モデルを でデプロイする前に AWS IoT Greengrass、「 デAWS IoT Greengrass Version 2 ベロッパーガイド」を読むことをお勧めします。詳細については、「AWS IoT Greengrass について」を参照してください。
AWS IoT Greengrass V2 コアデバイスで Lookout for Vision モデルを使用するには、モデルとサポートソフトウェアをコンポーネントとしてコアデバイスにデプロイします。コンポーネントは、Greengrass コアデバイス上で動作する Lookout for Vision モデルなどのソフトウェアモジュールです。コンポーネントには 2 つの形式があります。カスタムコンポーネントは自分で作成し、自分だけがアクセスできるコンポーネントです。プライベートコンポーネントとも呼ばれます。 AWS が提供するコンポーネントは、 AWS が提供する構築済みのコンポーネントです。パブリックコンポーネントとも呼ばれます。詳細については、「https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/public-components.html」を参照してください。
Lookout for Vision モデルのコアデバイスにデプロイするコンポーネントとサポートソフトウェアは次のとおりです:
モデルコンポーネント。Lookout for Vision モデルを含むカスタムコンポーネント。モデルコンポーネントを作成するには、Lookout for Vision を使用してモデルパッケージングジョブを作成します。モデルパッケージングジョブは、モデルのコンポーネントを作成し、その中のカスタムコンポーネントとして利用できるようにします AWS IoT Greengrass V2。詳細については、「Amazon Lookout for Vision モデルのパッケージング」を参照してください。
クライアントアプリケーションコンポーネント。ビジネス要件に合ったコードを実装する、自分で作成するカスタムコンポーネント。たとえば、組み立て後に撮影した画像から異常な回路基板を見つけたりするものです。詳細については、「クライアントアプリケーションコンポーネントの記述」を参照してください。
Amazon Lookout for Vision Edge Agent コンポーネント。モデルを使用および管理するための API を提供する AWS が提供するコンポーネント。たとえば、クライアントアプリケーションコンポーネントのコードは
DetectAnomaliesAPI を使用して画像の異常を検出できます。Lookout for Vision Edge Agent コンポーネントは、モデルコンポーネントに依存しています。モデルコンポーネントをデプロイすると、コアデバイスに自動的にインストールされます。詳細については、「Amazon Lookout for Vision Edge Agent API リファレンス」を参照してください。
モデルコンポーネントとクライアントアプリケーションコンポーネントを作成したら、 AWS IoT Greengrass V2 を使用してコンポーネントと依存関係をコアデバイスにデプロイできます。詳細については、「デバイスへのコンポーネントのデプロイ」を参照してください。
重要
コアデバイスでモデルが DetectAnomalies により行う予測は、クラウドでホストされている同じモデルを使用した予測とは異なる場合があります。製作環境で使用する前に、コアデバイスでモデルをテストすることをお勧めします。
デバイスホストモデルとクラウドホストモデル間の予測の不一致を減らすには、トレーニングデータセット内の正常画像と異常画像の数を増やすことをお勧めします。トレーニングデータセットのサイズを増やすために既存の画像を再利用することはお勧めしません。
モデルとクライアントアプリケーションコンポーネントを AWS IoT Greengrass Version 2 コアデバイスにデプロイする
Amazon Lookout for Vision モデルとクライアントアプリケーションコンポーネントを AWS IoT Greengrass Version 2 コアデバイスにデプロイする手順は次のとおりです。
でコアデバイスをセットアップします AWS IoT Greengrass Version 2。
Lookout for Vision を使用してモデルパッケージングジョブを作成します。このジョブはモデルコンポーネントを作成します。
クライアントアプリケーションコンポーネントを記述します。このコンポーネントはビジネスロジックを実装します。
を使用して、モデルコンポーネントとクライアントアプリケーションコンポーネントをコアデバイスにデプロイします AWS IoT Greengrass V2。
コンポーネントと依存関係をコアデバイスにデプロイしたら、そのモデルをコアデバイスで使用できます。
注記
Lookout for Vision モデルとクライアントアプリケーションコンポーネントを作成してデプロイするには、同じ AWS リージョンと AWS アカウントを使用する必要があります。
