Etapa 6: usar o bot - Amazon Lex V1

Aviso de fim do suporte: em 15 de setembro de 2025, o suporte para o Amazon Lex V1 AWS será interrompido. Depois de 15 de setembro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Amazon Lex V1 ou os recursos do Amazon Lex V1. Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o guia do Amazon Lex V2 em vez disso.

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Etapa 6: usar o bot

Para fins de demonstração, você fornece informações ao bot como o cliente e o atendente. Para diferenciar os dois, as perguntas feitas pelo cliente começam com “Cliente:” e as respostas fornecidas pelo atendente começam com “Atendente:”. Você pode escolher uma opção em um menu de entradas sugeridas.

Execute seu aplicativo Web abrindo index.html para iniciar uma conversa semelhante à imagem a seguir com seu bot:

Dois exemplos de conversas com um bot de call center. No primeiro, o cliente pergunta o que é o Amazon SageMaker AI e quando usar o Amazon Polly em vez do Amazon Lex. Na segunda, o Amazon Kendra encontra respostas a estas duas perguntas frequentes.

A função pushChat() no arquivo index.html é explicada abaixo.

            
            var endConversationStatement = "Customer: I have no more questions. Thank you." 
            // If the agent has to send a message, start the message with 'Agent'
            var inputText = document.getElementById('input');
            if (inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Agent') {               
                showMessage(inputText.value, 'agentRequest','conversation');
                inputText.value = "";
            }
            // If the customer has to send a message, start the message with 'Customer'
            if(inputText && inputText.value && inputText.value.trim().length > 0 && inputText.value[0]=='Customer') {  
                // disable input to show we're sending it
                var input = inputText.value.trim();
                inputText.value = '...';
                inputText.locked = true;
                customerInput = input.substring(2);

                // Send it to the Lex runtime
                var params = {
                    botAlias: '$LATEST',
                    botName: 'KendraTestBot',
                    inputText: customerInput,
                    userId: lexUserId,
                    sessionAttributes: sessionAttributes
                };

                showMessage(input, 'customerRequest', 'conversation');
                if(input== endConversationStatement){
                    showMessage('Conversation Ended.','conversationEndRequest','conversation');
                }
                lexruntime.postText(params, function(err, data) {
                    if (err) {
                        console.log(err, err.stack);
                        showMessage('Error:  ' + err.message + ' (see console for details)', 'lexError', 'conversation1')
                    }

                    if (data &&input!=endConversationStatement) {
                        // capture the sessionAttributes for the next cycle
                        sessionAttributes = data.sessionAttributes;
                        
                            showMessage(data, 'lexResponse', 'conversation1');
                    }
                    // re-enable input
                    inputText.value = '';
                    inputText.locked = false;
                });
            }
            // we always cancel form submission
            return false;

Quando você fornece informações como cliente, a API de runtime do Amazon Lex as envia para o Amazon Lex.

A função showMessage(daText, senderRequest, displayWindow) exibe a conversa entre o atendente e o cliente na janela de chat. As respostas sugeridas pelo Amazon Kendra são mostradas em uma janela adjacente. A conversa termina quando o cliente diz “I have no more questions. Thank you.”

Observação: exclua o índice do Amazon Kendra quando ele não estiver em uso.