本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
Amazon Neptune 使用统一的 JSON 文档结构在服务中存储 SPARQL 和 Gremlin 数据。 OpenSearch 中的每个文档都 OpenSearch 对应一个实体，并存储该实体的所有相关信息。对于 Gremlin 来说，顶点和边被视为实体，因此相应的 OpenSearch 文档包含有关顶点、标签和属性的信息。对于 SPARQL，主题可以被视为实体，因此相应的 OpenSearch 文档在一个文档中包含有关所有谓词-对象对的信息。
注意
Neptune-to-OpenSearch复制实现仅存储字符串数据。但是，您可以对其进行修改以存储其他数据类型。
统一 JSON 文档结构如下所示。
{ "entity_id": "Vertex Id/Edge Id/Subject URI", "entity_type": [List of Labels/rdf:type object value], "document_type": "vertex/edge/rdf-resource" "predicates": { "Property name or predicate URI": [ { "value": "Property Value or Object Value", "graph": "(Only for Sparql) Named Graph Quad is present" "language": "(Only for Sparql) rdf:langString" }, { "value": "Property Value 2/ Object Value 2", } ] } }
-
entity_id– 表示文档的实体唯一 ID。对于 SPARQL，这是主语 URI。
对于 Gremlin，这是
Vertex_ID或Edge_ID。
entity_type– 表示顶点或边缘的一个或多个标签，或者表示主题的零个或多个rdf:type谓词值。document_type– 用于指定当前文档表示顶点、边缘还是 rdf 资源。-
predicates– 对于 Gremlin，存储顶点或边缘的属性和值。对于 SPARQL，它存储谓语-宾语对。属性名称采用的
properties.name.value格式为 OpenSearch。要查询它，您必须以该形式命名它。 value– Gremlin 的属性值或者 SPARQL 的对象值。graph– SPARQL 的命名图形。language– SPARQL 中rdf:langString文本的语言标签。
SPARQL 文档 OpenSearch 示例
数据
@prefix dt: <http://example.org/datatype#> . @prefix ex: <http://example.org/> . @prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> . @prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . ex:simone rdf:type ex:Person ex:g1 ex:michael rdf:type ex:Person ex:g1 ex:simone ex:likes "spaghetti" ex:g1 ex:simone ex:knows ex:michael ex:g2 # Not stored in ES ex:simone ex:likes "spaghetti" ex:g2 ex:simone ex:status "La vita è un sogno"@it ex:g2 ex:simone ex:age "40"^^xsd:int DG # Not stored in ES ex:simone ex:dummy "testData"^^dt:newDataType DG # Not stored in ES ex:simone ex:hates _:bnode # Not stored in ES _:bnode ex:means "coding" DG # Not stored in ES
Documents
{ "entity_id": "http://example.org/simone", "entity_type": ["http://example.org/Person"], "document_type": "rdf-resource" "predicates": { "http://example.org/likes": [ { "value": "spaghetti", "graph": "http://example.org/g1" }, { "value": "spaghetti", "graph": "http://example.org/g2" } ] "http://example.org/status": [ { "value": "La vita è un sogno", "language": "it" // Only present for rdf:langString } ] } }
{ "entity_id" : "http://example.org/michael", "entity_type" : ["http://example.org/Person"], "document_type": "rdf-resource" }
Gremlin 文档 OpenSearch 示例
数据
# Vertex 1 simone label Person <== Label simone likes "spaghetti" <== Property simone likes "rice" <== Property simone age 40 <== Property # Vertex 2 michael label Person <== Label # Edge 1 simone knows michael <== Edge e1 updated "2019-07-03" <== Edge Property e1 through "company" <== Edge Property e1 since 10 <== Edge Property
Documents
{ "entity_id": "simone", "entity_type": ["Person"], "document_type": "vertex", "predicates": { "likes": [ { "value": "spaghetti" }, { "value": "rice" } ] } }
{ "entity_id" : "michael", "entity_type" : ["Person"], "document_type": "vertex" }
{ "entity_id": "e1", "entity_type": ["knows"], "document_type": "edge" "predicates": { "through": [ { "value": "company" } ] } }
