Amazon 4.3.0 EMR版 - Amazon EMR
4.3.0 應用程式版本4.3.0 版本備註4.3.0 元件版本4.3.0 組態分類

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon 4.3.0 EMR版

4.3.0 應用程式版本

此版本支援下列應用程式： Ganglia, Hadoop, Hive, Hue, Mahout, Oozie-Sandbox, Pig, Presto-Sandbox, Spark、 和 Zeppelin-Sandbox.

下表列出此版本 Amazon 中可用的應用程式版本，EMR以及前三個 Amazon EMR版本 （如適用） 中的應用程式版本。

如需每個 Amazon 版本應用程式版本的全面歷史記錄EMR，請參閱下列主題：

應用程式版本資訊
emr-4.3.0 emr-4.2.0 emr-4.1.0 emr-4.0.0
AWS SDK 適用於 Java 1.10.271.10.27未追蹤未追蹤
Python 未追蹤未追蹤未追蹤未追蹤
Scala 未追蹤未追蹤未追蹤未追蹤
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink - - - -
Ganglia3.7.23.6.0 - -
HBase - - - -
HCatalog - - - -
Hadoop2.7.12.6.02.6.02.6.0
Hive1.0.01.0.01.0.01.0.0
Hudi - - - -
Hue3.7.13.7.13.7.1 -
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy - - - -
MXNet - - - -
Mahout0.11.00.11.00.11.00.10.0
Oozie - - - -
Oozie-Sandbox4.2.04.2.04.0.1 -
Phoenix - - - -
Pig0.14.00.14.00.14.00.14.0
Presto - - - -
Presto-Sandbox0.1300.1250.119 -
Spark1.6.01.5.21.5.01.4.1
Sqoop - - - -
Sqoop-Sandbox - - - -
TensorFlow - - - -
Tez - - - -
Trino （Presto SQL） - - - -
Zeppelin - - - -
Zeppelin-Sandbox0.5.50.5.50.6.0-SNAPSHOT -
ZooKeeper - - - -
ZooKeeper-沙盒 - - - -

4.3.0 版本備註

下列版本備註包含 Amazon 4.3.0 EMR 版本的資訊。

版本日期：2016 年 1 月 19 日

功能

  • 升級至 Hadoop 2.7.1

  • 升級至 Spark 1.6.0

  • 升級至 Ganglia 3.7.2

  • 升級至 Presto 0.130

  • Amazon 在設定為 true spark.dynamicAllocation.enabled時對 EMR進行了一些變更；預設為 false。設定為 true 時，會影響由 maximizeResourceAllocation 設定所設定的預設值。

    • 如果 spark.dynamicAllocation.enabled 設定為 true，則 spark.executor.instances 不會由 maximizeResourceAllocation 設定。

    • spark.driver.memory 設定現在是以叢集中的執行個體類型為基礎來設定，類似 spark.executors.memory 的設定方式。不過，由於 Spark 驅動程式應用程式可能會在主要執行個體或其中一個核心執行個體上執行 （例如，分別在YARN用戶端和叢集模式中），因此spark.driver.memory設定會根據這兩個執行個體群組之間較小執行個體類型的執行個體類型進行設定。

    • spark.default.parallelism 設定現在設定為YARN容器可用CPU核心數目的兩倍。在先前的版本中，設定值為該值的一半。

    • 為 Spark 程序預留的記憶體額外負荷計算YARN已調整為更準確，導致 Spark 可用的記憶體總量小幅增加 （即 spark.executor.memory）。

解決先前版本的已知問題

  • YARN 日誌彙總現在預設為啟用。

  • 修正啟用日誌彙總時，日誌不會推送到叢集 Amazon S3 YARN日誌儲存貯體的問題。

  • YARN 容器大小現在在所有節點類型中都有新的最小值 32。

  • 修正 Ganglia 中造成大型叢集之主節點出現過多磁碟 I/O 的問題。

  • 修正叢集關閉時應用程式日誌無法推送至 Amazon S3 的問題。

  • 修正 中EMRFSCLI導致特定命令失敗的問題。

  • 已修正 Zeppelin 的問題，以防止相依性載入基礎 中 SparkContext。

  • 修正提出調整規模嘗試新增執行個體時產生的問題。

  • 修正 Hive 中 CREATE TABLE AS 對 Amazon S3 SELECT進行過多清單呼叫的問題。

  • 修正 Hue、Oozie、Ganglia 安裝時大型叢集無法正常佈建的問題。

  • 修正 s3-dist-cp 中即使因錯誤而失敗仍會傳回零為結束代碼的問題。

4.3.0 元件版本

Amazon 在此版本中EMR安裝的元件如下所列。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則對 Amazon 而言是獨一無二的EMR，並針對系統程序和功能進行安裝。這些通常會以 emr 或 aws 開頭。Amazon EMR最新版本中的大數據應用程式套件通常是社群中發現的最新版本。我們EMR盡快在 Amazon 中提供社群版本。

Amazon 中的某些元件與社群版本EMR不同。這些元件具有版本標籤，格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersion。EmrVersion 從 0 開始。例如，如果使用 2.2 版命名myapp-component的開放原始碼社群元件已修改三次，以包含在不同的 Amazon EMR版本中，則其發行版本會列為 2.2-amzn-2。

元件 版本 描述
emr-ddb3.0.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。
emr-goodies2.0.0適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。
emr-kinesis3.1.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。
emr-s3-dist-cp2.1.0針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。
emrfs2.3.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。
ganglia-monitor3.7.2Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。
ganglia-web3.7.1由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。
hadoop-client2.7.1-amzn-0Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。
hadoop-hdfs-datanode2.7.1-amzn-0HDFS 儲存區塊的節點層級服務。
hadoop-hdfs-library2.7.1-amzn-0HDFS command-line 用戶端和程式庫
hadoop-hdfs-namenode2.7.1-amzn-0HDFS 服務，用於追蹤檔案名稱和區塊位置。
hadoop-httpfs-server2.7.1-amzn-0HTTP HDFS操作的端點。
hadoop-kms-server2.7.1-amzn-0以 Hadoop 的 為基礎的密碼編譯金鑰管理伺服器 KeyProvider API。
hadoop-mapred2.7.1-amzn-0MapReduce 執行引擎程式庫，用於執行 MapReduce 應用程式。
hadoop-yarn-nodemanager2.7.1-amzn-0YARN 服務，用於管理個別節點上的容器。
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.1-amzn-0YARN 服務，用於配置和管理叢集資源和分散式應用程式。
hive-client1.0.0-amzn-2Hive 命令列用戶端。
hive-metastore-server1.0.0-amzn-2存取 Hive 中繼存放區的服務，這是在 Hadoop 操作SQL上儲存 中繼資料的語意儲存庫。
hive-server1.0.0-amzn-2依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。
hue-server3.7.1-amzn-5使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式
mahout-client0.11.0機器學習程式庫。
mysql-server5.5我的SQL資料庫伺服器。
oozie-client4.2.0Oozie 命令列用戶端。
oozie-server4.2.0接受 Oozie 工作流程要求的服務。
presto-coordinator0.130在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
presto-worker0.130執行查詢各部分的服務。
pig-client0.14.0-amzn-0Pig 命令列用戶端。
spark-client1.6.0Spark 命令列用戶端。
spark-history-server1.6.0用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。
spark-on-yarn1.6.0的記憶體內執行引擎YARN。
spark-yarn-slave1.6.0從屬所需的 Apache Spark YARN 程式庫。
webserver2.4Apache HTTP 伺服器。
zeppelin-server0.5.5-incubating-amzn-1能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。

4.3.0 組態分類

組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態XML檔案，例如 hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱設定應用程式。

emr-4.3.0 分類
分類 描述

capacity-scheduler

變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。

core-site

變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。

emrfs-site

變更EMRFS設定。

hadoop-env

在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。

hadoop-log4j

變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。

hdfs-encryption-zones

設定HDFS加密區域。

hdfs-site

變更 HDFShdfs-site.xml 中的值。

hive-env

變更 Hive 環境中的值。

hive-exec-log4j

變更 Hive hive-exec-log4j.properties 檔案中的值。

hive-log4j

變更 Hive 的 hive-log4j.properties 檔案中的值。

hive-site

變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值

hue-ini

變更 Hue 的 ini 檔案中的值

httpfs-env

變更HTTPFS環境中的值。

httpfs-site

變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。

hadoop-kms-acls

變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。

hadoop-kms-env

變更 Hadoop KMS環境中的值。

hadoop-kms-log4j

變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。

hadoop-kms-site

變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。

mapred-env

變更 MapReduce 應用程式環境中的值。

mapred-site

在 MapReduce 應用程式的 mapred-site.xml 檔案中變更值。

oozie-env

變更 Oozie 環境中的值。

oozie-log4j

變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。

oozie-site

變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。

pig-properties

變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。

pig-log4j

變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。

presto-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

presto-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

presto-connector-hive

變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。

spark

Apache Spark 的 Amazon EMR精選設定。

spark-defaults

變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。

spark-env

變更 Spark 環境中的值。

spark-log4j

變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。

spark-metrics

變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。

yarn-env

變更YARN環境中的值。

yarn-site

變更 YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。

zeppelin-env

變更 Zeppelin 環境中的值。