Amazon EMR 版本 6.4.0 - Amazon EMR
6.4.0 應用程式版本6.4.0 版本備註6.4.0 元件版本6.4.0 組態類別

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon EMR 版本 6.4.0

6.4.0 應用程式版本

此版本支援下列應用程式：Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出此 Amazon 發行版本中可用的應用程式版本，以EMR及前三個 Amazon 版本中的應用程式EMR版本 (如果適用)。

如需 Amazon 每個版本之應用程式版本的完整歷史記錄EMR，請參閱下列主題：

應用程式版本資訊
emr-6.4.0 emr-6.3.1 emr-6.3.0 emr-6.2.1
適用於 Java 的AWS SDK 1.12.311.11.9771.11.9771.11.880
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.102.12.102.12.102.12.10
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.13.11.12.11.12.11.11.2
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.42.2.62.2.62.2.6-amzn-0
HCatalog3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hadoop3.2.13.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hudi0.8.0-amzn-00.7.0-amzn-00.7.0-amzn-00.6.0-amzn-1
Hue4.9.04.9.04.9.04.8.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway2.1.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.2.21.2.21.1.0
Livy0.7.10.7.00.7.00.7.0
MXNet1.8.01.7.01.7.01.7.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.0
Phoenix5.1.25.0.05.0.05.0.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.254.10.245.10.245.10.238.3
Spark3.1.23.1.13.1.13.0.1
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.4.12.4.12.4.12.3.1
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL)359350350343
Zeppelin0.9.00.9.00.9.00.9.0
ZooKeeper3.5.73.4.143.4.143.4.14

6.4.0 版本備註

下列版本說明包含 Amazon 6.4.0 EMR 版本的相關資訊。變更是相對於 6.3.0 版而言。

初始版本日期：2021 年 9 月 20 日

更新版本日期：2022 年 3 月 21 日

支援的應用程式

  • AWS SDK for Java 1.12.31 版本

  • CloudWatch 水槽版本 2.2.0

  • DynamoDB 連接器版本 4.16.0

  • EMRFS版本

  • Amazon EMR 好吃的東西 3.2.0 版本

  • Amazon EMR Kinesis 連接器 3.5.0 版

  • Amazon EMR 記錄服務器 2.1.0 版

  • Amazon EMR 腳本 2.5.0 版本

  • Flink 版本 1.13.1

  • Ganglia 3.7.2 版

  • AWS Glue 蜂巢元存儲客戶端 3.3.0 版本

  • Hadoop 版本 3.2.1-amzn-4

  • HBase版本 2.4.4-安贊 -0

  • HBase-操作員工具 1.1.0

  • HCatalog版本 3.1.2-安贊 -5

  • Hive 版本 3.1.2-amzn-5

  • Hudi 版本 0.8.0-amzn-0

  • Hue 版本 4.9.0

  • 爪哇JDK版本科雷托

  • JupyterHub 1.4.1 版本

  • Livy 版本 0.7.1-incubating

  • MXNet版本 1.8.0

  • Oozie 版本 5.2.1

  • Phoenix 版本 5.1.2

  • Pig 版本 0.17.0

  • Presto 版本 0.254.1-amzn-0

  • Trino 版本 359

  • 阿帕奇遊俠KMS（多主機透明加密）2.0.0 版

  • ranger-plugins 2.0.1-amzn-0

  • ranger-s3-plugin 1.2.0

  • SageMaker 星火SDK版本 1.4.1

  • 斯卡拉版本 2.12.10（打開 JDK 64 位服務器虛擬機，Java 1.8.0_282）

  • Spark 版本 3.1.2-amzn-0

  • spark-rapids 0.4.1

  • Sqoop 版本 1.4.7

  • TensorFlow 版本 2.4.1 版本

  • tez 版本 0.9.2

  • Zeppelin 版本 0.9.0

  • Zookeeper 版本 3.5.7

  • 連接器與驅動程式：DynamoDB 連接器 4.16.0

新功能

  • [受管擴展] Spark 隨機播放資料受管擴展優化-對於 Amazon 5.34.0 及更新EMR版本，以及 6.4.0 及更新EMR版本，受管擴展現在可以感知 Spark 隨機播放資料 (Spark 在分區之間重新分配以執行特定操作的資料)。有關隨機操作的詳細資訊，請參閱 Amazon EMR管理指南和 Spark 程式設計指南EMR中的在 Amazon 中使用EMR受管擴展。

  • 在啟用 Apache 範圍的 Amazon EMR 叢集上，您可以使用 Apache Spark SQL 將資料插入或更新 Apache Hive 中繼存放區表格INSERT INTO，使用、INSERT OVERWRITE和。ALTER TABLEALTERTABLE與 Spark 搭配使用時SQL，分割區位置必須是資料表位置的子目錄。Amazon 目前EMR不支援將資料插入分割區位置與表格位置不同的分割區。

  • 普雷斯托SQL已被重新命名為特里諾。

  • 蜂巢：使用LIMIT子句的簡單SELECT查詢的執行是通過在子LIMIT句中提到的記錄的數量被提取停止查詢執行加速。簡單的查SELECT詢是沒有 BY/GROUPORDERby 子句或沒有減速階段的查詢查詢。例如 SELECT * from <TABLE> WHERE <Condition> LIMIT <Number>。

Hudi 並行控制

  • Hudi 現在支持樂觀並發控制（OCC），可以與寫操作（如）一起使用，UPSERT並INSERT允許從多個寫入器更改為同一 Hudi 表。這是文件級別OCC，所以任何兩個提交（或編寫器）都可以寫入同一個表，如果他們的更改不衝突。如需詳細資料，請參閱 Hudi 並行控制。

  • Amazon EMR 群集已安裝動物園管理員，可以將其用OCC作. 為了更輕鬆地使用此功能，Amazon EMR 叢集已預先設定下列屬性：

    hoodie.write.lock.provider=org.apache.hudi.client.transaction.lock.ZookeeperBasedLockProvider
hoodie.write.lock.zookeeper.url=<EMR Zookeeper URL>
hoodie.write.lock.zookeeper.port=<EMR Zookeeper Port>
hoodie.write.lock.zookeeper.base_path=/hudi

    若要啟用OCC，您需要使用其 Hudi 任務選項或使用 Amazon 組態在叢集層級設定下列屬性：EMRAPI

    hoodie.write.concurrency.mode=optimistic_concurrency_control
hoodie.cleaner.policy.failed.writes=LAZY (Performs cleaning of failed writes lazily instead of inline with every write)
hoodie.write.lock.zookeeper.lock_key=<Key to uniquely identify the Hudi table> (Table Name is a good option)
Hudi 監控：Amazon CloudWatch 集成以報告 Hudi 指標

  • Amazon EMR 支持將 Hudi 指標發佈到 Amazon CloudWatch。透過設定下列必要組態啟用此功能：

    hoodie.metrics.on=true
hoodie.metrics.reporter.type=CLOUDWATCH

  • 以下是您可以變更的選用 Hudi 組態：

    設定 描述 Value

    hoodie.metrics.cloudwatch.report.period.seconds

    向 Amazon 報告指標的頻率 (以秒為單位) CloudWatch

    默認值是 60s，這對於 Amazon 提供的默認一分鐘分辨率來說很好 CloudWatch

    hoodie.metrics.cloudwatch.metric.prefix

    要新增至每個指標名稱的字首

    預設值為空 (無字首)

    hoodie.metrics.cloudwatch.namespace

    發佈指標的 Amazon CloudWatch 命名空間

    預設值為 Hudi

    帽衫。度量。雲手錶。 maxDatumsPer請求

    向 Amazon 發出的一個請求中包含的最大基準數 CloudWatch

    默認值是 20，這是相同的 Amazon CloudWatch 默認值
Amazon EMR Hudi 組態支援和改進

  • 客戶現在可以利用EMR配置API和重新配置功能在集群級配置 Hudi 配置。引入一種新的檔案型組態支援，其類似於 Spark、Hive 等其他應用程式，可透過 /etc/hudi/conf/hudi-defaults.conf 進行設定。EMR設定少數預設值以改善使用者體驗：

    — 設定hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl 為叢集 Hive 伺服器URL，不再需要指定。這在 Spark 叢集模式下執行任務時特別有用，您先前必須指定 Amazon EMR 主 IP。

    -HBase 特定的配置，這對於將HBase索引與 Hudi 一起使用非常有用。

    — Zookeeper 鎖定提供者特定的配置，正如並發控制下所討論的那樣，這使得它更容易使用樂觀並發控制（）。OCC

  • 已引入其他變更，以減少您需要傳遞的組態數量，並在可能時自動推斷：

    – partitionBy 關鍵字可用於指定分割區資料欄。

    – 當啟用「Hive 同步」時，不再強制傳遞 HIVE_TABLE_OPT_KEY, HIVE_PARTITION_FIELDS_OPT_KEY, HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY。這些值可從 Hudi 資料表名稱和分割區欄位推斷得出。

    – 不用強制傳遞 KEYGENERATOR_CLASS_OPT_KEY，可從更簡單的情況 (SimpleKeyGenerator 和 ComplexKeyGenerator) 推斷得出。

Hudi 警告

  • Hudi 不支援在 Hive 中針對「讀取時合併」(MoR) 和引導資料表的向量化執行。例如，當 hive.vectorized.execution.enabled 設為 true 時，使用 Hudi 即時資料表的 count(*) 將會失敗。作為解決方法之一，您可以透過將 hive.vectorized.execution.enabled 設為 false 停用向量化讀取。

  • 多寫入器支援與 Hudi 引導功能不相容。

  • Flink 流媒體播放器和 Flink SQL 是此版本中的實驗性功能。不建議在生產部署中使用這些功能。

變更、強化功能和已解決的問題

此版本可修正 Amazon EMR Scaling 無法成功擴展/縮減叢集或造成應用程式故障時的問題。

  • 以前，在多主機叢集上手動重新啟動資源管理員會導致 Amazon 叢集EMR上常駐程式 (如 Zookeeper) 重新載入 Zookeeper znode 檔案中所有先前停用或遺失的節點。這會使得在特定情形中超過預設限制。Amazon EMR 現在會從 Zookeeper 檔案中移除已停用或遺失超過一小時的節點記錄，並增加內部限制。

  • 修正當 Amazon 叢集EMR上常駐程式執行運作狀態檢查活動 (例如收集節點狀態和YARNHDFS節點狀態) 時，擴展請求失敗的問題。發生這種情況的原因是叢集上的精靈無法將節點的運作狀態資料傳達給內部 Amazon EMR 元件。

  • 已改善EMR叢集上精靈，可在重複使用 IP 位址時正確追蹤節點狀態，以提升擴充作業期間的可靠性。

  • SPARK-29683 修正因為 Spark 擔任的所有可用的節點被列入拒絕清單，而導致作業在叢集縮減規模期間失敗的問題。

  • YARN-9011 修正叢集嘗試擴充或縮小時，因為YARN停用競爭狀況而發生作業失敗的問題。

  • 藉由確保 Amazon 叢集EMR上精靈與/之間的節點狀態始終保持一致，修正叢集擴展期間步驟或任務失敗的問題。YARN HDFS

  • 修正啟用 Kerberos 身份驗證的 Amazon EMR 叢集的叢集操作 (例如縮小和步驟提交) 失敗的問題。這是因為 Amazon EMR 叢集上精靈並未更新 Kerberos 票證，這是與主節點上的HDFS/YARN執行安全通訊所需的。

  • 設定叢集以修正 Apache YARN 時間軸伺服器版本 1 和 1.5 的效能問題

    Apache YARN 時間軸伺服器版本 1 和 1.5 可能會對非常活躍的大型EMR叢集造成效能問題yarn.resourcemanager.system-metrics-publisher.enabled=true，尤其是在 Amazon 的預設設定中EMR。開放原始碼YARN時間軸伺服器 v2 可解決與時YARN間軸伺服器延展性相關的效能問題。

    此問題的其他解決辦法包括：

    • 配置方法。資源管理器。 system-metrics-publisher. 啟用 = 假的 yarn-site.xml。

    • 在建立叢集時啟用此問題的修正程式，如下所述。

    下列 Amazon EMR 版本包含此YARN時間軸伺服器效能問題的修正程式。

    EMR5.30.2, 5.31.1, 5.32.1, 5.33.1, 5.34.x, 6.0.1, 6.1.1, 6.2.1, 6.3.1, 6.4.x

    若要在上述任何指定的 Amazon EMR 版本上啟用修正程式，請true在使用aws emr create-cluster命令參數傳入的組態JSON檔案中將這些屬性設定為--configurations file://./configurations.json。或使用重新設定主控台 UI啟用修正程式。

    configurations.json 檔案內容的範例：

    [
{
"Classification": "yarn-site",
"Properties": {
"yarn.resourcemanager.system-metrics-publisher.timeline-server-v1.enable-batch": "true",
"yarn.resourcemanager.system-metrics-publisher.enabled": "true"
},
"Configurations": []
}
]

  • 網頁HDFS和 HTTPFS 伺服器預設為停用狀態。您可以重新啟HDFS用 Web 使用的 Hadoop 配置，. dfs.webhdfs.enabled HttpFS 伺服器可透過使用 sudo systemctl start hadoop-httpfs 啟動。

  • HTTPS現在預設情況下已為 Amazon Linux 儲存庫啟用。如果您使用 Amazon S3 VPCE 政策限制對特定儲存貯體的存取，則必須將新的 Amazon Linux 儲存貯體新增ARNarn:aws:s3:::amazonlinux-2-repos-$region/*至政策 (取代$region為端點所在的區域)。如需詳細資訊，請參閱 AWS 討論區中的此主題。公告：Amazon Linux 2 現在支援在連線至套件儲存庫HTTPS時使用的功能。

  • 配置單元：通過啟用臨時目錄的最後一個作業，可以改善寫入查詢性能。HDFS最終任務的臨時資料會寫入HDFS而不是 Amazon S3，因為資料會從最終資料表位置 (Amazon S3) 移HDFS至最終資料表位置 (Amazon S3)，而不是在 Amazon S3 裝置之間移動，因此效能得到改善。

  • Hive：使用 Glue 中繼存放區分割區剔除，讓查詢編譯時間最多改進 2.5 倍。

  • 默認情況下，當 Hive 將內UDFs置文件傳遞到 Hive 中繼存儲服務器時，由於 Glue 僅支持有限的表達式運算符，因此只有內置UDFs的子集傳遞給 Glue Metastore。如果您設定 hive.glue.partition.pruning.client=true，則所有分割區剔除將在用戶端發生。如果您設定 hive.glue.partition.pruning.server=true，則所有分割區剔除將在伺服器端發生。

已知問題

  • 色調查詢不能在 Amazon EMR 6.4.0 工作，因為阿帕奇 Hadoop 的 HttpFS 服務器默認情況下被禁用。要在 Amazon EMR 6.4.0 上使用色調，請使用 Amazon EMR 主節點手動啟動 HttpFS 服務器sudo systemctl start hadoop-httpfs，或者使用 Amazon EMR 步驟。

  • 與 Livy 使用者模擬搭配使用的 Amazon EMR 筆記本功能無法運作，因為 HttpFS 預設為停用狀態。在此情況下，EMR筆記型電腦無法連線至已啟用 Livy 模擬的叢集。解決方法是在使sudo systemctl start hadoop-httpfs用將EMR筆記本連接到叢集之前啟動 HttpFS 伺服器。

  • 在 Amazon 6.4.0 EMR 版本中，鳳凰城不支持鳳凰連接器組件。

  • 若要搭配使用 Spark 動作和 Apache Oozie，您必須新增以下組態至您的 Oozie workflow.xml 檔案。否則，Oozie 啟動的 Spark 執行程序的類路徑中EMRFS會丟失幾個關鍵庫，例如 Hadoop。

    <spark-opts>--conf spark.yarn.populateHadoopClasspath=true</spark-opts>

  • 當您使用具備 Hive 分割區位置格式的 Spark 來讀取 Amazon S3 中的資料，並在 Amazon EMR 版本 5.30.0 到 5.36.0 和 6.2.0 至 6.9.0 執行 Spark 時，您可能會遇到阻止叢集正確讀取資料的問題。如果您的分割區具有以下所有特性，便會發生此種情形：

    • 兩個或更多分割區從同一資料表掃描而來。

    • 至少有一個分割區目錄路徑是其他一或多個分割區目錄路徑的字首，例如，s3://bucket/table/p=a 是 s3://bucket/table/p=a b 的字首。

    • 在另一個分割區目錄中，前置詞之後的第一個字元的 UTF -8 值小於/字元 (U+002F)。例如，s3://bucket/table/p=a b 中 a 和 b 之間有空白字元 (U+0020) 即屬於此類別。請注意還有 14 個其他非控制字元：!"#$%&‘()*+,-。如需詳細資訊，請參閱 UTF-8 編碼表和 Unicode 字元。

    若要避免發生此問題，請在 spark-defaults 分類中將 spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled 組態設定為 false。

6.4.0 元件版本

下面列出了 Amazon 與此版本一起EMR安裝的元件。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則是 Amazon 獨有的，EMR並安裝用於系統程序和功能。這些通常會以 emr 或 aws 開頭。最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件通常是社群中的最新版本。我們會EMR盡快在 Amazon 提供社群版本。

Amazon 中的某些元件EMR與社群版本不同。這些元件具有版本標籤，格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersion。EmrVersion 從 0 開始。例如，如果以 2.2 版命名myapp-component的開放原始碼社群元件已經修改三次以包含在不同的 Amazon EMR 版本中，則其發行版本會列為2.2-amzn-2。

元件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.1Amazon SageMaker 星火 SDK
emr-ddb4.16.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。
emr-goodies3.2.0適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。
emr-kinesis3.5.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。
emr-notebook-env1.3.0適用於 emr 筆記本的 Conda env，前者包含 Jupyter Enterprise Gateway
emr-s3-dist-cp2.18.0針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。
emr-s3-select2.1.0EMRS3 選擇連接器
emrfs2.47.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。
flink-client1.13.1Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。
flink-jobmanager-config1.13.1管理阿帕奇 Flink EMR JobManager 節點上的資源。
ganglia-monitor3.7.2Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。
ganglia-web3.7.1由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。
hadoop-client3.2.1-amzn-4Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。
hadoop-hdfs-datanode3.2.1-amzn-4HDFS用於存儲塊的節點級服務。
hadoop-hdfs-library3.2.1-amzn-4HDFS命令行客戶端和庫
hadoop-hdfs-namenode3.2.1-amzn-4HDFS用於跟踪文件名和塊位置的服務。
hadoop-hdfs-journalnode3.2.1-amzn-4HDFS用於在 HA 叢集上管理 Hadoop 檔案系統日誌的服務。
hadoop-httpfs-server3.2.1-amzn-4HTTPHDFS作業的端點。
hadoop-kms-server3.2.1-amzn-4基於 Hadoop 的加密密鑰管理服務器。 KeyProvider API
hadoop-mapred3.2.1-amzn-4MapReduce 用於執行應用程式的執行引擎 MapReduce 程式庫。
hadoop-yarn-nodemanager3.2.1-amzn-4YARN用於管理個別節點上容器的服務。
hadoop-yarn-resourcemanager3.2.1-amzn-4YARN用於分配和管理叢集資源和分散式應用程式的服務。
hadoop-yarn-timeline-server3.2.1-amzn-4用於擷取應用程式目前和歷史資訊的YARN服務。
hbase-hmaster2.4.4-amzn-0負責協調區域和執行管理命令的HBase叢集服務。
hbase-region-server2.4.4-amzn-0服務於一個或多個HBase地區。
hbase-client2.4.4-amzn-0HBase命令行客戶端。
hbase-rest-server2.4.4-amzn-0服務RESTfulHTTP提供HBase.
hbase-thrift-server2.4.4-amzn-0提供節儉端點的HBase服務。
hcatalog-client3.1.2-amzn-5操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。
hcatalog-server3.1.2-amzn-5服務提供HCatalog，分佈式應用程序的表和存儲管理層。
hcatalog-webhcat-server3.1.2-amzn-5HTTP端點提供REST介面HCatalog。
hive-client3.1.2-amzn-5Hive 命令列用戶端。
hive-hbase3.1.2-amzn-5Hive-hbase 用戶端。
hive-metastore-server3.1.2-amzn-5服務訪問蜂巢元存儲，一個語義存儲庫中存儲元數據SQL上的 Hadoop 操作。
hive-server23.1.2-amzn-5依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。
hudi0.8.0-amzn-0增量處理架構，以低延遲和高效率強化資料管道。
hudi-presto0.8.0-amzn-0用於使用 Hudi 執行 Presto 的套件程式庫。
hudi-trino0.8.0-amzn-0用於使用 Hudi 執行 Trino 的套件程式庫。
hudi-spark0.8.0-amzn-0用於使用 Hudi 執行 Spark 的套件程式庫。
hue-server4.9.0使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式
jupyterhub1.4.1適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器
livy-server0.7.1-incubatingREST接口與阿帕奇星火交互
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是一個反向代理HTTP服務器
mxnet1.8.0靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。
mariadb-server5.68+MariaDB 資料庫伺服器。
nvidia-cuda10.1.243Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組
oozie-client5.2.1Oozie 命令列用戶端。
oozie-server5.2.1接受 Oozie 工作流程要求的服務。
opencv4.5.0開放原始碼電腦 Vision 程式庫。
phoenix-library5.1.2適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫
phoenix-query-server5.1.2輕量級服務器，提供對 Avatica 的JDBC訪問以及協議緩衝區和JSON格式訪問 API
presto-coordinator0.254.1-amzn-0在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
presto-worker0.254.1-amzn-0執行查詢各部分的服務。
presto-client0.254.1-amzn-0安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Presto 命令列用戶端，該主節點上的 Presto 伺服器未啟動。
trino-coordinator359在 trino-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
trino-worker359執行查詢各部分的服務。
trino-client359安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Trino 命令列用戶端，該主節點上的 Trino 伺服器未啟動。
pig-client0.17.0Pig 命令列用戶端。
r4.0.2統計運算 R 專案
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.1.2-amzn-0Spark 命令列用戶端。
spark-history-server3.1.2-amzn-0用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。
spark-on-yarn3.1.2-amzn-0的記憶體內執行引擎。YARN
spark-yarn-slave3.1.2-amzn-0阿帕奇星火庫所需的YARN奴隸。
spark-rapids0.4.1Nvidia 的星火RAPIDS插件，加速阿帕奇星火與GPUs。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令列用戶端。
tensorflow2.4.1TensorFlow 用於高性能數值計算的開源軟件庫。
tez-on-yarn0.9.2Tez YARN 應用程式和程式庫。
webserver2.4.41+阿帕奇HTTP服務器。
zeppelin-server0.9.0能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。
zookeeper-server3.5.7用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。
zookeeper-client3.5.7ZooKeeper 命令行客戶端。

6.4.0 組態類別

組態分類可讓您自訂應用程式。這些通常對應於應用程序的配置XML文件，例如hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱 設定應用程式。

當您為執行中叢集的執行個體群組指定組態時，就會發生重新設定動作。Amazon EMR 只會針對您修改的分類啟動重新設定動作。如需詳細資訊，請參閱 重新設定執行中叢集中的執行個體群組。

emr-6.4.0 分類
分類 描述 重新設定動作

capacity-scheduler

變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改哈達通YARN的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的容器，日誌 4j. 屬性文件中的值。

Not available.

core-site

變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

變更 Docker 相關設定。

Not available.

emrfs-site

變更EMRFS設定。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

變更 flink-conf.yaml 設定。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

變更 Flink log4j.properties 設定。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

變更 Kubernetes/Yarn 工作階段的 Flink log4j-session.properties 設定。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

變更 Flink log4j-cli.properties 設定。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

變更 hadoop ssl 伺服器組態

Not available.

hadoop-ssl-client

變更 hadoop ssl 用戶端組態

Not available.

hbase

Amazon EMR 策劃的阿帕奇HBase設置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

變更環境中HBase的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改值HBase的 hbase-log4j. 屬性文件。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改值中HBase的反向度量 2 hbase.properties 文件。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

變更HBase的 hbase-policy.xml 檔案中的值。

Not available.

hbase-site

變更HBase的 hbase-site.xml 檔案中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

設定HDFS加密區域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

變更HDFS環境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

變更HDFS的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

變更環境中HCatalog的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

變更HCatalog的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

變更HCatalog的 proto-hive-site .xml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog W 環境中ebHCat的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog W ebHCat 的 log4j2. 屬性中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog W 的 webhcat-site.xml 文件中ebHCat的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Amazon EMR 策劃的阿帕奇蜂巢設置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。

Not available.

hive-env

變更 Hive 環境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改蜂巢的 hive-exec-log 4j2. 屬性文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改蜂巢的 llap-daemon-log 4j2. 屬性文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。

Not available.

hive-site

變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值

Not available.

hue-ini

變更 Hue 的 ini 檔案中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

變更HTTPFS環境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。

Not available.

hadoop-kms-env

變更 Hadoop KMS 環境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

變更 Hudi 環境中的值。

Not available.

hudi-defaults

變更 Hudi 的 hudi-defaults.conf 檔案中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

變更 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 檔案中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。

Not available.

livy-conf

變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

變更 Livy 環境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j

變更 Livy log4j.properties 設定。

Restarts Livy Server.

mapred-env

變更 MapReduce 應用程式環境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

變更 MapReduce 應用程式的 mapred-site.xml 檔案中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

變更 Oozie 環境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。

Not available.

phoenix-log4j

變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。

Not available.

pig-env

在 Pig 環境中變更值。

Not available.

pig-properties

變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-env

變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-hive

變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-localfile

變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-memory

變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-redis

變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-log

變更 Trino 的 log.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

變更 Trino 的 config.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

變更 Trino 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

變更 Trino 的 trino-env.sh 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

變更 Trino 的 node.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

變更 Trino 的 blackhole.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

變更 Trino 的 cassandra.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-hive

變更 Trino 的 hive.properties 檔案中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

變更 Trino 的 jmx.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

變更 Trino 的 kafka.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

變更 Trino 的 localfile.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-memory

變更 Trino 的 memory.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

變更 Trino 的 mongodb.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

變更 Trino 的 mysql.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

變更 Trino 的 postgresql.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

變更 Trino 的 raptor.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-redis

變更 Trino 的 redis.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

變更 Trino 的 redshift.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

變更 Trino 的 tpch.properties 檔案中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

變更 Trino 的 tpcds.properties 檔案中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

改變遊俠的 dbks-site.xml 文件中的值KMS。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改遊俠KMS的 ranger-kms-site .xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

變更遊俠KMS環境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

更改遊俠 KMS-日誌 4j. 屬性文件中的值。KMS

Not available.

ranger-kms-db-ca

為我與遊俠的SQLSSL連接更改 S3 上 CA 文件的值KMS。

Not available.

spark

Amazon EMR 策劃的阿帕奇星火設置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

變更 Spark 環境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值

Not available.

spark-log4j

變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

變更 Sqoop 環境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

在方向 OraOop的 oraoop-site.xml 文件中更改值。

Not available.

sqoop-site

變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。

Not available.

tez-site

變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

變更YARN環境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

變更YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

變更 Zeppelin 環境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

變更 zeppelin-site.xml 中的組態設定。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

變更 ZooKeeper的 zoo.cfg 檔案中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

變更 log4j. 屬性 ZooKeeper檔案中的值。

Restarts Zookeeper server.