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Amazon 4.6.0 EMR版
4.6.0 應用程式版本
此版本支援下列應用程式: Ganglia
下表列出此版本 Amazon 中可用的應用程式版本,EMR以及前三個 Amazon EMR版本 (如適用) 中的應用程式版本。
如需每個 Amazon 版本應用程式版本的完整歷史記錄EMR,請參閱下列主題:
emr-4.6.0 | emr-4.5.0 | emr-4.4.0 | emr-4.3.0 | |
---|---|---|---|---|
AWS SDK 適用於 Java | 1.10.27 | 1.10.27 | 1.10.27 | 1.10.27 |
Python | 未追蹤 | 未追蹤 | 未追蹤 | 未追蹤 |
Scala | 未追蹤 | 未追蹤 | 未追蹤 | 未追蹤 |
AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
Delta | - | - | - | - |
Flink | - | - | - | - |
Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
HBase | 1.2.0 | - | - | - |
HCatalog | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 | - |
Hadoop | 2.7.2 | 2.7.2 | 2.7.1 | 2.7.1 |
Hive | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 | 1.0.0 |
Hudi | - | - | - | - |
Hue | 3.7.1 | 3.7.1 | 3.7.1 | 3.7.1 |
Iceberg | - | - | - | - |
JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
JupyterHub | - | - | - | - |
Livy | - | - | - | - |
MXNet | - | - | - | - |
Mahout | 0.11.1 | 0.11.1 | 0.11.1 | 0.11.0 |
Oozie | - | - | - | - |
Oozie-Sandbox | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 |
Phoenix | - | - | - | - |
Pig | 0.14.0 | 0.14.0 | 0.14.0 | 0.14.0 |
Presto | - | - | - | - |
Presto-Sandbox | 0.143 | 0.140 | 0.136 | 0.130 |
Spark | 1.6.1 | 1.6.1 | 1.6.0 | 1.6.0 |
Sqoop | - | - | - | - |
Sqoop-Sandbox | 1.4.6 | 1.4.6 | 1.4.6 | - |
TensorFlow | - | - | - | - |
Tez | - | - | - | - |
Trino (Presto SQL) | - | - | - | - |
Zeppelin | - | - | - | - |
Zeppelin-Sandbox | 0.5.6 | 0.5.6 | 0.5.6 | 0.5.5 |
ZooKeeper | - | - | - | - |
ZooKeeper-沙盒 | 3.4.8 | - | - | - |
4.6.0 版本備註
下列版本備註包含 Amazon EMR 4.6.0 版本的資訊。
-
新增 HBase 1.2.0
-
新增 Zookeeper-Sandbox 3.4.8
-
升級至 Presto-Sandbox 0.143
-
Amazon EMR版本現在是以 Amazon Linux 2016.03.0 為基礎。如需詳細資訊,請參閱https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/2016.03-release-notes/
。 影響輸送量最佳化 HDD(st1) EBS磁碟區類型的問題
Linux 核心 4.2 版及更高版本中的問題會顯著影響 的輸送量最佳化 HDD(st1) EBS磁碟區的效能EMR。此版本 (emr-4.6.0) 使用核心 4.4.5 版,會受到影響。因此,如果您想要使用 st1 EBS磁碟區,建議您不要使用 emr-4.6.0。您可以使用 emr-4.5.0 或先前的 Amazon EMR版本搭配 st1,而不會影響。此外,我們會在未來的版本中提供修正。
-
Python 預設
現在根據預設安裝的是 Python 3.4,但 Python 2.7 仍為系統預設。您可以使用引導動作將 Python 3.4 設定為系統預設值;您可以使用 組態API在
spark-env
分類/usr/bin/python3.4
中將 PYSPARK_PYTHON 匯出設定為 ,以影響 使用的 Python 版本 PySpark。 Java 8
除了 Presto 之外,OpenJDK 1.7 是JDK所有應用程式的預設值。不過,同時安裝了 OpenJDK 1.7 和 1.8。如需為應用程式設定
JAVA_HOME
的詳細資訊,請參閱設定應用程式使用 Java 8。
解決先前版本的已知問題
-
修正應用程式佈建有時會因為產生密碼而隨機失敗的問題。
-
過去,
mysqld
會安裝於所有的節點。現在,這只會安裝於主執行個體,且唯有在所選應用程式將mysql-server
包含為元件時適用。目前,下列應用程式包含mysql-server
元件:HCatalog、Hive、Hue、Presto-Sandbox 和 Sqoop-Sandbox。 -
從預設值
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores
32 變更為 80,此修正了在叢集中使用maximizeResourceAllocation
選項時,主要與 Spark 一起發生的問題,而叢集的核心執行個體類型是 YARN vcore 設定為 32 以上的少數大型執行個體類型之一;即 c4.8xlarge、cc2.8xlarge、hs1.8xlarge、i2.8xlarge、m2.4xlarge、r3.8xlarge、d2.8xlarge 或 m4.10xlarge 受到此問題的影響。 -
s3-dist-cp 現在EMRFS用於所有 Amazon S3 提名,不再是暫存HDFS目錄的階段。
-
修正用戶端加密分段上傳之例外處理的問題。
-
新增選項以允許使用者變更 Amazon S3 儲存類別。根據預設,此設定為
STANDARD
。emrfs-site
的組態分類設定為fs.s3.storageClass
,而可能的值為STANDARD
、STANDARD_IA
、REDUCED_REDUNDANCY
。如需有關儲存類別的詳細資訊,請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》中的儲存類別。
4.6.0 元件版本
Amazon 使用此版本EMR安裝的元件如下所列。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則對 Amazon 而言是獨一無二的EMR,並針對系統程序和功能進行安裝。這些通常會以 emr
或 aws
開頭。Amazon EMR最新版本中的大數據應用程式套件通常是社群中發現的最新版本。我們EMR盡快在 Amazon 中提供社群版本。
Amazon 中的某些元件與社群版本EMR不同。這些元件具有版本標籤,格式為
。CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
從 0 開始。例如,如果使用 2.2 版命名EmrVersion
myapp-component
的開放原始碼社群元件已修改三次,以包含在不同的 Amazon EMR版本中,則其發行版本會列為 2.2-amzn-2
。
元件 | 版本 | 描述 |
---|---|---|
emr-ddb | 3.0.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。 |
emr-goodies | 2.0.0 | 適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。 |
emr-kinesis | 3.1.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。 |
emr-s3-dist-cp | 2.3.0 | 針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。 |
emrfs | 2.6.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。 |
ganglia-monitor | 3.7.2 | Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。 |
ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。 |
ganglia-web | 3.7.1 | 由 Ganglia 中繼資料收集器收集,以檢視指標的 Web 應用程式。 |
hadoop-client | 2.7.2-amzn-1 | Hadoop 命令列用戶端,例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。 |
hadoop-hdfs-datanode | 2.7.2-amzn-1 | HDFS 儲存區塊的節點層級服務。 |
hadoop-hdfs-library | 2.7.2-amzn-1 | HDFS command-line 用戶端和程式庫 |
hadoop-hdfs-namenode | 2.7.2-amzn-1 | HDFS 服務,用於追蹤檔案名稱和區塊位置。 |
hadoop-httpfs-server | 2.7.2-amzn-1 | HTTP HDFS操作的端點。 |
hadoop-kms-server | 2.7.2-amzn-1 | 以 Hadoop 的 為基礎的密碼編譯金鑰管理伺服器 KeyProvider API。 |
hadoop-mapred | 2.7.2-amzn-1 | MapReduce 執行引擎程式庫,用於執行 MapReduce 應用程式。 |
hadoop-yarn-nodemanager | 2.7.2-amzn-1 | YARN 服務,用於管理個別節點上的容器。 |
hadoop-yarn-resourcemanager | 2.7.2-amzn-1 | YARN 服務,用於配置和管理叢集資源和分散式應用程式。 |
hbase-hmaster | 1.2.0 | 負責協調區域和執行管理命令的HBase叢集的服務。 |
hbase-region-server | 1.2.0 | 服務一或多個HBase區域的服務。 |
hbase-client | 1.2.0 | HBase command-line 用戶端。 |
hbase-rest-server | 1.2.0 | 為 提供RESTfulHTTP端點的服務HBase。 |
hbase-thrift-server | 1.2.0 | 向 提供 Thrift 端點的服務HBase。 |
hcatalog-client | 1.0.0-amzn-4 | 操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。 |
hcatalog-server | 1.0.0-amzn-4 | 為分散式應用程式提供 HCatalog、資料表和儲存管理層的服務。 |
hcatalog-webhcat-server | 1.0.0-amzn-4 | HTTP 端點提供REST介面給 HCatalog。 |
hive-client | 1.0.0-amzn-4 | Hive 命令列用戶端。 |
hive-metastore-server | 1.0.0-amzn-4 | 存取 Hive 中繼存放區的服務,這是在 Hadoop 操作SQL上儲存 中繼資料的語意儲存庫。 |
hive-server | 1.0.0-amzn-4 | 依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。 |
hue-server | 3.7.1-amzn-6 | 使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式 |
mahout-client | 0.11.1 | 機器學習程式庫。 |
mysql-server | 5.5 | 我的SQL資料庫伺服器。 |
oozie-client | 4.2.0 | Oozie 命令列用戶端。 |
oozie-server | 4.2.0 | 接受 Oozie 工作流程要求的服務。 |
presto-coordinator | 0.143 | 在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。 |
presto-worker | 0.143 | 執行查詢各部分的服務。 |
pig-client | 0.14.0-amzn-0 | Pig 命令列用戶端。 |
spark-client | 1.6.1 | Spark 命令列用戶端。 |
spark-history-server | 1.6.1 | 用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。 |
spark-on-yarn | 1.6.1 | 的記憶體內執行引擎YARN。 |
spark-yarn-slave | 1.6.1 | 從屬所需的 Apache Spark YARN 程式庫。 |
sqoop-client | 1.4.6 | Apache Sqoop 命令列用戶端。 |
webserver | 2.4 | Apache HTTP 伺服器。 |
zeppelin-server | 0.5.6-incubating | 能進行互動式資料分析,以 Web 為基礎的筆記型電腦。 |
zookeeper-server | 3.4.8 | 用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步,並提供群組服務的集中化服務。 |
zookeeper-client | 3.4.8 | ZooKeeper 命令列用戶端。 |
4.6.0 組態分類
組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態XML檔案,例如 hive-site.xml
。如需詳細資訊,請參閱設定應用程式。
分類 | 描述 |
---|---|
capacity-scheduler | 變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。 |
core-site | 變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。 |
emrfs-site | 變更EMRFS設定。 |
hadoop-env | 在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。 |
hadoop-log4j | 變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。 |
hbase-env | 變更 HBase環境中的值。 |
hbase-log4j | 變更 HBasehbase-log4j.properties 檔案中的值。 |
hbase-metrics | 變更 HBase的 hadoop-metrics2-hbaase.properties 檔案中的值。 |
hbase-policy | 變更 hbase-policy.xml HBase檔案中的值。 |
hbase-site | 變更 HBasehbase-site.xml 檔案中的值。 |
hdfs-encryption-zones | 設定HDFS加密區域。 |
hdfs-site | 變更 hdfs-site.xml HDFS中的值。 |
hcatalog-env | 變更 HCatalog環境中的值。 |
hcatalog-server-jndi | 變更 jndi.properties HCatalog中的值。 |
hcatalog-server-proto-hive-site | 變更 HCatalog. proto-hive-sitexml 中的值。 |
hcatalog-webhcat-env | 變更 HCatalog W ebHCat環境中的值。 |
hcatalog-webhcat-log4j | 變更 HCatalog W ebHCat的 log4j.properties 中的值。 |
hcatalog-webhcat-site | 在 HCatalog W ebHCat的 webhcat-site.xml 檔案中變更值。 |
hive-env | 變更 Hive 環境中的值。 |
hive-exec-log4j | 變更 Hive hive-exec-log4j.properties 檔案中的值。 |
hive-log4j | 變更 Hive 的 hive-log4j.properties 檔案中的值。 |
hive-site | 變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
hue-ini | 變更 Hue 的 ini 檔案中的值 |
httpfs-env | 變更HTTPFS環境中的值。 |
httpfs-site | 變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。 |
hadoop-kms-acls | 變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。 |
hadoop-kms-env | 變更 Hadoop KMS環境中的值。 |
hadoop-kms-log4j | 變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。 |
hadoop-kms-site | 變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。 |
mapred-env | 變更 MapReduce 應用程式環境中的值。 |
mapred-site | 變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。 |
oozie-env | 變更 Oozie 環境中的值。 |
oozie-log4j | 變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。 |
oozie-site | 變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。 |
pig-properties | 變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。 |
pig-log4j | 變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
presto-log | 變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。 |
presto-config | 變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-hive | 變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。 |
spark | Apache Spark 的 Amazon EMR精選設定。 |
spark-defaults | 變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。 |
spark-env | 變更 Spark 環境中的值。 |
spark-log4j | 變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。 |
spark-metrics | 變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。 |
sqoop-env | 變更 Sqoop 環境中的值。 |
sqoop-oraoop-site | 變更 Sqoop OraOop的 oraoop-site.xml 檔案中的值。 |
sqoop-site | 變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。 |
yarn-env | 變更YARN環境中的值。 |
yarn-site | 變更 YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。 |
zeppelin-env | 變更 Zeppelin 環境中的值。 |
zookeeper-config | 變更 ZooKeeperzoo.cfg 檔案中的值。 |
zookeeper-log4j | 變更 ZooKeeper的 log4j.properties 檔案中的值。 |