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Amazon S3 analytics – Speicherklassen-Analyse

Mit der Speicherklassen-Analyse von Amazon S3 Analytics können Sie Speicherzugriffsmuster analysieren, anhand derer Sie entscheiden können, ob Sie die richtigen Daten in die richtige Speicherklasse einordnen. Diese neue Amazon S3 S3-Analysefunktion beobachtet Datenzugriffsmuster, sodass Sie bestimmen können, wann Speicher mit seltenem Zugriff auf die STANDARD Speicherklasse STANDARD _IA (IA, für seltenen Zugriff) umgestellt werden sollte. Weitere Informationen über Speicherklassen finden Sie unter Amazon S3 S3-Speicherklassen verstehen und verwalten.

Wenn die Speicherklassen-Analyse die seltenen Zugriffsmuster für eine gefilterte Datenmenge im Laufe der Zeit beobachtet, können Sie Ihre Lebenszykluskonfigurationen unter Verwendung der Analyseergebnisse verbessern. Sie können die Speicherklassen-Analyse so konfigurieren, dass alle Objekte in einem Bucket analysiert werden. Sie können aber auch Filter konfigurieren, um Objekte nach einem gemeinsamen Präfix zu gruppieren (d. h. für Objekte, deren Namen mit einer gemeinsamen Zeichenkette beginnen), nach Objekt-Markierungen oder sowohl nach Präfix und Markierungen. Wahrscheinlich werden Sie feststellen, dass die Filterung nach Objektgruppen die beste Methode darstellt, von der Speicherklassen-Analyse zu profitieren.

Sie können mehrere Speicherklassen-Analysefilter pro Bucket einrichten, bis zu 1000, und erhalten für jeden Filter eine separate Analyse. Mithilfe mehrerer Filterkonfigurationen können Sie bestimmte Objektgruppen analysieren, um Ihre Lebenszykluskonfigurationen zu verbessern, bei denen Objekte auf _IA umgestellt werden. STANDARD

Die Speicherklassen-Analyse bietet Schaubilder zur Speichernutzung in der Amazon-S3-Konsole, die täglich aktualisiert werden. Sie können diese täglichen Nutzungsdaten auch in einen S3-Bucket exportieren und sie in einer Tabellenkalkulationsanwendung oder mit Business Intelligence-Tools wie Amazon QuickSight anzeigen.

Mit der Speicherklassen-Analyse sind Kosten verbunden. Preisinformationen finden Sie unter Verwaltung und Replikation Amazon-S3-Preise.

Wie richte ich die Speicherklassen-Analyse ein?

Sie können die Speicherklassen-Analyse Einrichten, indem Sie konfigurieren, welche Objektdaten analysiert werden sollen. Sie können die Speicherklassenanalsyse für die folgenden Aufgaben konfigurieren:

Sie können die Amazon S3 S3-Konsole, die oder die oder verwenden RESTAPI, AWS SDKs um die AWS CLI Speicherklassenanalyse zu konfigurieren.

Wie verwende ich die Speicherklassen-Analyse?

Mithilfe der Speicherklassenanalyse beobachten Sie Ihre Datenzugriffsmuster im Laufe der Zeit, um Informationen zu sammeln, die Ihnen helfen, das Lebenszyklusmanagement Ihres STANDARD _IA-Speichers zu verbessern. Nachdem Sie einen Filter konfiguriert haben, sehen Sie die Datenanalyse basierend auf dem Filter in der Amazon-S3-Konsole über 24 bis 48 Stunden. Die Speicherklassen-Analyse beobachtet jedoch die Zugriffsmuster einer gefilterten Datenmenge für 30 Tage oder Länger, um Informationen für eine Analyse zu sammeln, bevor ein Ergebnis zurückgegeben wird. Die Analyse wird nach dem ersten Ergebnis fortgesetzt und aktualisiert das Ergebnis, wenn sich die Zugriffsmuster ändern.

Wenn Sie einen Filter zum ersten Mal konfigurieren, dauert es möglicherweise einen Moment, um die Daten der Amazon-S3-Konsole zu analysieren.

Die Speicherklassen-Analyse beobachtet die Zugriffsmuster einer gefilterten Objekt-Datenmenge für 30 Tage oder Länger, um ausreichend viele Informationen für eine Analyse zu sammeln. Nachdem die Speicherklassen-Analyse genügend Informationen gesammelt hat, wird in der Amazon-S3-Konsole eine Meldung angezeigt, dass die Analyse abgeschlossen ist.

Bei der Durchführung der Analyse für Objekte mit seltenem Zugriff betrachtet die Speicherklassen-Analyse die gefilterte gruppierte Objektmenge basierend auf der Dauer für die sie in Amazon S3 hochgeladen waren. Die Speicherklassen-Analyse stellt fest, ob für die Altersgruppe selten ein Zugriff stattfindet, indem sie die folgenden Faktoren für die gefilterte Datenmenge betrachtet.

Wie viel von meinem Speicher habe ich abgerufen?

Die Amazon-S3-Konsole zeigt in einer Grafik an, wie viel von dem Speicher in der gefilterten Datenmenge für den Beobachtungszeitraum abgerufen wurde.

Welchen Prozentsatz meines Speichers habe ich abgerufen?

Die Amazon-S3-Konsole zeigt in einer Grafik an, welcher Prozentsatz des Speichers in der gefilterten Datenmenge für den Beobachtungszeitraum abgerufen wurde.

Wie in diesem Thema bereits dargelegt, betrachtet die Speicherklassen-Analyse bei der Analyse für Objekte mit seltenem Zugriff die gefilterte Objektemenge, gruppiert nach dem Zeitpunkt, zu dem die Objekte in Amazon S3 hochgeladen wurden. Die Speicherklassen-Analyse verwendet die folgenden vordefinierten Objektaltersgruppen:

In der Regel benötigt sie über 30 Tage beobachtete Zugriffsmuster, um ausreichend viele Informationen für ein Analyseergebnis zu sammeln. Abhängig von dem spezifischen Zugriffsmuster Ihrer Daten könnte dies länger als 30 Tage dauern. Nachdem Sie jedoch einen Filter konfiguriert haben, sehen Sie die Datenanalyse basierend auf dem Filter in der Amazon-S3-Konsole über 24 bis 48 Stunden. Sie sehen die Analyse zum Objektzugriff auf täglicher Basis, unterteilt nach Objektaltersgruppe in der Amazon-S3-Konsole.

Wie viel von meinem Speicher wird selten abgerufen?

Die Amazon-S3-Konsole zeigt die Zugriffsmuster, die nach den vordefinierten Altersgruppen des Objekts gruppiert sind. Der angezeigte Text Frequently accessed (Häufig aufgerufen) oder Infrequently accessed (Selten aufgerufen) ist als visuelle Hilfe bei der Erstellung des Lebenszyklus gedacht.

Wie kann ich die Daten der Speicherklassen-Analyse exportieren?

Sie können festlegen, dass Storage Class Analysis Analyseberichte in eine Flatfile mit kommagetrennten Werten (CSV) exportiert. Berichte werden täglich aktualisiert und basieren auf den von Ihnen konfigurierten Objektaltersgruppenfiltern. Bei Verwendung der Amazon-S3-Konsole können Sie die Exportberichtsoption wählen, wenn Sie einen Filter erstellen. Wenn Sie Dateien zum Export auswählen, geben Sie einen Ziel-Bucket und ein optionales Ziel-Präfix an, wohin die Datei geschrieben werden soll. Sie können die Daten in einen Ziel-Bucket in einem anderen Konto exportieren. Der Ziel-Bucket muss sich in derselben Region befinden wie der Bucket, dessen Analyse Sie konfiguriert haben.

Sie müssen eine Bucket-Richtlinie für den Ziel-Bucket erstellen, um Amazon S3 Berechtigungen zu erteilen, um zu überprüfen, AWS-Konto wem der Bucket gehört, und um Objekte in den Bucket am definierten Speicherort zu schreiben. Eine Beispielrichtlinie finden Sie unter Gewähren von Berechtigungen für S3 Inventory und S3 Analytics.

Nachdem Sie Speicherklassen-Analyseberichte konfiguriert haben, erhalten Sie den exportierten Bericht nach 24 Stunden täglich. Anschließend setzt Amazon S3 die Überwachung fort und stellt tägliche Berichte bereit.

Sie können die CSV Datei in einer Tabellenkalkulationsanwendung öffnen oder die Datei in andere Anwendungen wie Amazon QuickSight importieren. Informationen zur Verwendung von Amazon S3 S3-Dateien mit Amazon QuickSight finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mithilfe von Amazon S3 S3-Dateien im QuickSight Amazon-Benutzerhandbuch.

Daten in den exportierten Dateien werden nach dem Datum innerhalb der Objektaltersgruppe sortiert, wie in den folgenden Beispielen gezeigt. Wenn es sich bei der Speicherklasse um STANDARD die Zeile handelt, enthält sie auch Daten für die Spalten ObjectAgeForSIATransition undRecommendedObjectAgeForSIATransition.

Am Ende des Berichts wird die Altersgruppe des Objekts als angegebenALL. Die ALL Zeilen enthalten kumulierte Gesamtwerte, einschließlich Objekten, die kleiner als 128 KB sind, für alle Altersgruppen für diesen Tag.

Der nächste Abschnitt beschreibt die im Bericht verwendeten Spalten.

Layout der exportierten Datei

In der folgenden Tabelle wird das Layout der Exportdatei für die Amazon S3 S3-Speicherklassenanalyse beschrieben.

Mit den Bildlaufleisten können Sie den Rest der Tabelle sehen.