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Konfigurieren der Speicherklassen-Analyse
Unter Verwendung des Tools für die Speicherklassen-Analyse von Amazon S3 können Sie Speicherzugriffsmuster analysieren, anhand derer Sie entscheiden können, ob Sie die richtigen Daten in die richtige Speicherklasse einordnen. Bei der Speicherklassenanalyse werden Datenzugriffsmuster beobachtet, sodass Sie ermitteln können, wann Speicher mit seltenem Zugriff auf die STANDARD Speicherklasse STANDARD _IA (IA, für seltenen Zugriff) umgestellt werden sollte. Weitere Informationen zu STANDARD _IA finden Sie unter Amazon S3 FAQ
Sie können die Speicherklassen-Analyse Einrichten, indem Sie konfigurieren, welche Objektdaten analysiert werden sollen. Sie können die Speicherklassenanalsyse für die folgenden Aufgaben konfigurieren:
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Analyse des gesamten Inhalts eines Buckets.
Sie erhalten eine Analyse für alle Objekte im Bucket.
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Analyse von nach Präfix und Tags gruppierten Objekten.
Sie können Filter konfigurieren, um Objekte nach einem gemeinsamen Präfix oder nach Objekt-Markierungen zu gruppieren, oder nach einer Kombination aus Präfix und Markierungen. Sie erhalten für jeden konfigurierten Filter eine separate Analyse. Sie können maximal 1000 Filterkonfigurationen pro Bucket verwenden.
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Export von Analysedaten.
Wenn Sie die Speicherklassen-Analyse für einen Bucket oder Filter konfigurieren, können Sie die Analysedaten täglich in eine Datei exportieren lassen. Die Analyse für den Tag wird der Datei hinzugefügt, um ein Verlaufsanalyseprotokoll für den konfigurierten Filter zu erstellen. Die Datei wird täglich an dem Ziel Ihrer Wahl aktualisiert. Wenn Sie Dateien zum Export auswählen, geben Sie einen Ziel-Bucket und ein optionales Ziel-Präfix an, wohin die Datei geschrieben werden soll.
Sie können die Amazon S3 S3-Konsole, die oder die oder verwenden RESTAPI, AWS SDKs um die AWS CLI Speicherklassenanalyse zu konfigurieren.
Wichtig
Die Speicherklassenanalyse gibt keine Empfehlungen für den Übergang zu den Speicherklassen ONEZONE _IA oder S3 Glacier Flexible Retrieval.
Wenn Sie die Speicherklassenanalyse so konfigurieren möchten, dass Ihre Ergebnisse als .csv-Datei exportiert werden und der Ziel-Bucket die Standard-Bucket-Verschlüsselung mit a verwendet AWS KMS key, müssen Sie die AWS KMS Schlüsselrichtlinie aktualisieren, um Amazon S3 die Berechtigung zum Verschlüsseln der .csv-Datei zu erteilen. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Erteilen der Berechtigung an Amazon S3 zur Verwendung Ihres vom Kunden verwalteten Schlüssels für die Verschlüsselung.
Weitere Informationen zu Analytics finden Sie unter Amazon S3 analytics – Speicherklassen-Analyse.
Konfigurieren der Speicherklassen-Analyse
Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/
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Wählen Sie in der Liste Buckets den Namen des Buckets aus, für den Sie die Speicherklassen-Analyse konfigurieren wollen.
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Wählen Sie den Tab Metrics.
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Wählen Sie unter Storage Class Analysis (Speicherklassen-Analyse) die Option Create analytics configuration (Analysenkonfiguration erstellen).
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Geben Sie einen Namen für den Filter ein. Wenn der komplette Bucket analysiert werden soll, tragen Sie nichts in das Feld Prefix (Präfix) ein.
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Geben Sie im Feld Prefix (Präfix) Text für das Präfix für die Objekte ein, die Sie analysieren möchten.
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Um einen Tag hinzuzufügen, wählen Sie Add tag (Tag hinzufügen). Geben Sie einen Schlüssel und Wert für den Tag ein. Sie können ein Präfix und mehrere Markierungen eingeben.
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Optional können Sie unter Exportieren die Option Aktivieren wählen, CSV um Analyseberichte in eine Flatfile mit kommagetrennten Werten (.csv) zu exportieren. Wählen Sie einen Ziel-Bucket aus, in dem die Datei gespeichert werden kann. Sie können ein Präfix für den Ziel-Bucket eingeben. Der Ziel-Bucket muss sich in demselben Bucket befinden AWS-Region wie der Bucket, für den Sie die Analyse einrichten. Der Ziel-Bucket kann sich in einem anderem AWS-Konto befinden.
Wenn der Ziel-Bucket für die .csv-Datei die Standard-Bucket-Verschlüsselung mit einem KMS Schlüssel verwendet, müssen Sie die AWS KMS Schlüsselrichtlinie aktualisieren, um Amazon S3 die Erlaubnis zu erteilen, die .csv-Datei zu verschlüsseln. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Erteilen der Berechtigung an Amazon S3 zur Verwendung Ihres vom Kunden verwalteten Schlüssels für die Verschlüsselung.
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Wählen Sie Create configuration (Konfiguration erstellen).
Amazon S3 erstellt eine Bucket-Richtlinie für den Ziel-Bucket, mit der Amazon S3 Schreibberechtigung gewährt wird. Dadurch können die Exportdaten in den Bucket geschrieben werden.
Wenn beim Erstellen der Bucket-Richtlinie ein Fehjler auftritt, erhalten Sie Anweisungen zur Fehlerbehebung. Wenn Sie beispielsweise einen Ziel-Bucket in einem anderen AWS-Konto ausgewählt haben und nicht über die Berechtigungen verfügen, die Bucket-Richtlinie zu lesen und zu verändern, wird die folgende Meldung angezeigt. Sie müssen den Eigentümer des Ziel-Buckets auffordern, dem Ziel-Bucket die angezeigte Bucket-Richtlinie hinzuzufügen. Wird die Richtlinie dem Ziel-Bucket nicht hinzugefügt, erhalten Sie keine Exportdaten, weil Amazon S3 nicht die Berechtigung besitzt, in den Ziel-Bucket zu schreiben. Wenn der Quell-Bucket nicht dem Konto des aktuellen Benutzers gehört, muss die richtige Konto-ID des Quell-Buckets in der Richtlinie ersetzt werden.
Informationen über die exportierten Daten und die Funktionsweise des Filters finden Sie unter Amazon S3 analytics – Speicherklassen-Analyse.
Um Storage Class Analysis mit dem zu konfigurieren RESTAPI, verwenden Sie den PutBucketAnalyticsConfiguration. Sie können die entsprechende Operation auch mit dem AWS CLI oder verwenden AWS SDKs.
Sie können Folgendes verwenden RESTAPIs, um mit Storage Class Analysis zu arbeiten:
