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GetAccuracyMetrics - Amazon Forecast
AnforderungssyntaxAnforderungsparameterAntwortsyntaxAntwortelementeFehlerWeitere Informationen finden Sie unter:

Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

GetAccuracyMetrics

Stellt Kennzahlen zur Genauigkeit der Modelle bereit, die im Rahmen der CreatePredictor Operation trainiert wurden. Verwenden Sie Metriken, um zu sehen, wie gut das Modell abgeschnitten hat, und um zu entscheiden, ob der Prädiktor zur Generierung einer Prognose verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Prädiktor-Metriken.

Wichtig

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Dieser Vorgang generiert Metriken für jedes Backtest-Fenster, das ausgewertet wurde. Die Anzahl der Backtest-Fenster (NumberOfBacktestWindows) wird mithilfe des EvaluationParameters Objekts angegeben, das optional in der CreatePredictor Anfrage enthalten ist. Wenn NumberOfBacktestWindows nicht angegeben, wird die Zahl standardmäßig auf eins gesetzt.

Die Parameter der filling Methode bestimmen, welche Elemente zu den Metriken beitragen. Wenn Sie möchten, dass alle Elemente einen Beitrag leisten, geben Sie Folgendes anzero. Wenn nur die Elemente beitragen sollen, die vollständige Daten aus dem Bereich enthalten, der ausgewertet wird, geben Sie Folgendes annan. Weitere Informationen finden Sie unter FeaturizationMethod.

Anmerkung

Bevor Sie Genauigkeitsmetriken abrufen können, muss der Status Wert des Prädiktors erfüllt seinACTIVE, was bedeutet, dass das Training abgeschlossen ist. Verwenden Sie die Operation, um den Status abzurufen. DescribePredictor

Anforderungssyntax

{
   "PredictorArn": "string"
}

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

PredictorArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Prädiktors, für den Metriken abgerufen werden sollen.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

Antwortsyntax

{
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "OptimizationMetric": "string",
   "PredictorEvaluationResults": [ 
      { 
         "AlgorithmArn": "string",
         "TestWindows": [ 
            { 
               "EvaluationType": "string",
               "ItemCount": number,
               "Metrics": { 
                  "AverageWeightedQuantileLoss": number,
                  "ErrorMetrics": [ 
                     { 
                        "ForecastType": "string",
                        "MAPE": number,
                        "MASE": number,
                        "RMSE": number,
                        "WAPE": number
                     }
                  ],
                  "RMSE": number,
                  "WeightedQuantileLosses": [ 
                     { 
                        "LossValue": number,
                        "Quantile": number
                     }
                  ]
               },
               "TestWindowEnd": number,
               "TestWindowStart": number
            }
         ]
      }
   ]
}

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

AutoMLOverrideStrategy
Anmerkung

Die LatencyOptimized AutoML-Override-Strategie ist nur in der privaten Betaversion verfügbar. Wenden Sie sich an den AWS Support oder Ihren Kundenbetreuer, um mehr über Zugriffsrechte zu erfahren.

Die AutoML-Strategie, die zum Trainieren des Prädiktors verwendet wurde. Sofern nicht anders LatencyOptimized angegeben, optimiert die AutoML-Strategie die Genauigkeit des Prädiktors.

Dieser Parameter ist nur für Prädiktoren gültig, die mit AutoML trainiert wurden.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: LatencyOptimized | AccuracyOptimized

IsAutoPredictor

Ob der Prädiktor mit erstellt wurde. CreateAutoPredictor

Typ: Boolescher Wert

OptimizationMetric

Die zur Optimierung des Prädiktors verwendete Genauigkeitsmetrik.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE

PredictorEvaluationResults

Eine Reihe von Ergebnissen aus der Auswertung des Prädiktors.

Typ: Array von EvaluationResult-Objekten

Fehler

InvalidInputException

Wir können die Anfrage nicht verarbeiten, da sie einen ungültigen Wert enthält oder einen Wert, der den gültigen Bereich überschreitet.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceNotFoundException

Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie den ARN und versuchen Sie es erneut.

HTTP-Statuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: