GetAccuracyMetrics - Amazon Forecast
AnforderungssyntaxAnforderungsparameterAntwortsyntaxAntwortelementeFehlerWeitere Informationen finden Sie unter:

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GetAccuracyMetrics

Stellt Metriken zur Genauigkeit der Modelle bereit, die durch den CreatePredictor Betrieb trainiert wurden. Verwenden Sie Metriken, um zu sehen, wie gut das Modell abgeschnitten hat, und um zu entscheiden, ob der Prädiktor zur Generierung einer Prognose verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Prädiktor-Metriken.

Wichtig

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Dieser Vorgang generiert Metriken für jedes Backtest-Fenster, das ausgewertet wurde. Die Anzahl der Backtest-Fenster (NumberOfBacktestWindows) wird mithilfe des EvaluationParameters Objekts angegeben, das optional in der CreatePredictor Anfrage enthalten ist. Wenn NumberOfBacktestWindows nicht angegeben, ist die Zahl standardmäßig Eins.

Die Parameter der filling Methode bestimmen, welche Elemente zu den Metriken beitragen. Wenn Sie möchten, dass alle Elemente einen Beitrag leisten, geben Sie anzero. Geben Sie Folgendes an, wenn nur die Elemente, für die vollständige Daten im ausgewerteten Bereich vorliegen, einen Beitrag leisten sollennan. Weitere Informationen finden Sie unter FeaturizationMethod.

Anmerkung

Bevor Sie Genauigkeitsmetriken abrufen können, muss der Status Wert des Prädiktors erfüllt seinACTIVE, was bedeutet, dass das Training abgeschlossen ist. Verwenden Sie die Operation, um den Status abzurufen. DescribePredictor

Anforderungssyntax

{
   "PredictorArn": "string"
}

Anforderungsparameter

Die Anfrage akzeptiert die folgenden Daten im JSON Format.

PredictorArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Prädiktors, für den Metriken abgerufen werden sollen.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

Antwortsyntax

{
   "AutoMLOverrideStrategy": "string",
   "IsAutoPredictor": boolean,
   "OptimizationMetric": "string",
   "PredictorEvaluationResults": [ 
      { 
         "AlgorithmArn": "string",
         "TestWindows": [ 
            { 
               "EvaluationType": "string",
               "ItemCount": number,
               "Metrics": { 
                  "AverageWeightedQuantileLoss": number,
                  "ErrorMetrics": [ 
                     { 
                        "ForecastType": "string",
                        "MAPE": number,
                        "MASE": number,
                        "RMSE": number,
                        "WAPE": number
                     }
                  ],
                  "RMSE": number,
                  "WeightedQuantileLosses": [ 
                     { 
                        "LossValue": number,
                        "Quantile": number
                     }
                  ]
               },
               "TestWindowEnd": number,
               "TestWindowStart": number
            }
         ]
      }
   ]
}

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Dienst im JSON Format zurückgegeben.

AutoMLOverrideStrategy
Anmerkung

Die LatencyOptimized AutoML-Override-Strategie ist nur in der privaten Betaversion verfügbar. Wenden Sie sich an den AWS Support oder Ihren Account Manager, um mehr über Zugriffsrechte zu erfahren.

Die AutoML, mit der der Prädiktor trainiert wurde. Sofern nicht anders LatencyOptimized angegeben, optimiert die AutoML-Strategie die Genauigkeit der Prädiktoren.

Dieser Parameter ist nur für Prädiktoren gültig, die mit AutoML trainiert wurden.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: LatencyOptimized | AccuracyOptimized

IsAutoPredictor

Ob der Prädiktor mit erstellt wurde. CreateAutoPredictor

Typ: Boolesch

OptimizationMetric

Die Genauigkeitsmetrik, die zur Optimierung des Prädiktors verwendet wurde.

Typ: Zeichenfolge

Zulässige Werte: WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE

PredictorEvaluationResults

Eine Reihe von Ergebnissen aus der Auswertung des Prädiktors.

Typ: Array von EvaluationResult-Objekten

Fehler

InvalidInputException

Wir können die Anfrage nicht verarbeiten, da sie einen ungültigen Wert oder einen Wert enthält, der den gültigen Bereich überschreitet.

HTTPStatuscode: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTPStatuscode: 400

ResourceNotFoundException

Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie das ARN und versuchen Sie es erneut.

HTTPStatuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung API in einer der sprachspezifischen Sprachen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: