Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“
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GetAccuracyMetrics
Stellt Messwerte zur Genauigkeit der Modelle bereit, die im Rahmen der CreatePredictor Operation trainiert wurden. Verwenden Sie Metriken, um zu sehen, wie gut das Modell abgeschnitten hat, und um zu entscheiden, ob der Prädiktor zur Generierung einer Prognose verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie unter Prädiktor-Metriken.
Wichtig
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Dieser Vorgang generiert Metriken für jedes Backtest-Fenster, das ausgewertet wurde. Die Anzahl der Backtest-Fenster (NumberOfBacktestWindows) wird mithilfe des EvaluationParameters Objekts angegeben, das optional in der CreatePredictor Anfrage enthalten ist. Wenn NumberOfBacktestWindows nicht angegeben, ist die Zahl standardmäßig eins.
Die Parameter der filling Methode bestimmen, welche Elemente zu den Metriken beitragen. Wenn Sie möchten, dass alle Elemente einen Beitrag leisten, geben Sie anzero. Geben Sie Folgendes an, wenn nur die Elemente, für die vollständige Daten im ausgewerteten Bereich vorliegen, einen Beitrag leisten sollennan. Weitere Informationen finden Sie unter FeaturizationMethod.
Anmerkung
Bevor Sie Genauigkeitsmetriken abrufen können, muss der Status Wert des Prädiktors erfüllt seinACTIVE, was bedeutet, dass das Training abgeschlossen ist. Verwenden Sie die Operation, um den Status abzurufen. DescribePredictor
Anforderungssyntax
{
"PredictorArn": "string"
}Anforderungsparameter
Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.
- PredictorArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) des Prädiktors, für den Metriken abgerufen werden sollen.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+Erforderlich: Ja
Antwortsyntax
{
"AutoMLOverrideStrategy": "string",
"IsAutoPredictor": boolean,
"OptimizationMetric": "string",
"PredictorEvaluationResults": [
{
"AlgorithmArn": "string",
"TestWindows": [
{
"EvaluationType": "string",
"ItemCount": number,
"Metrics": {
"AverageWeightedQuantileLoss": number,
"ErrorMetrics": [
{
"ForecastType": "string",
"MAPE": number,
"MASE": number,
"RMSE": number,
"WAPE": number
}
],
"RMSE": number,
"WeightedQuantileLosses": [
{
"LossValue": number,
"Quantile": number
}
]
},
"TestWindowEnd": number,
"TestWindowStart": number
}
]
}
]
}Antwortelemente
Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.
Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.
- AutoMLOverrideStrategy
-
Anmerkung
Die
LatencyOptimizedAutoML-Override-Strategie ist nur in der privaten Betaversion verfügbar. Wenden Sie sich an den AWS Support oder Ihren Account Manager, um mehr über Zugriffsrechte zu erfahren.Die AutoML, mit der der Prädiktor trainiert wurde. Sofern nicht anders
LatencyOptimizedangegeben, optimiert die AutoML-Strategie die Genauigkeit der Prädiktoren.Dieser Parameter ist nur für Prädiktoren gültig, die mit AutoML trainiert wurden.
Typ: Zeichenfolge
Zulässige Werte:
LatencyOptimized | AccuracyOptimized - IsAutoPredictor
-
Ob der Prädiktor mit erstellt wurde. CreateAutoPredictor
Typ: Boolesch
- OptimizationMetric
-
Die Genauigkeitsmetrik, die zur Optimierung des Prädiktors verwendet wurde.
Typ: Zeichenfolge
Zulässige Werte:
WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE - PredictorEvaluationResults
-
Eine Reihe von Ergebnissen aus der Auswertung des Prädiktors.
Typ: Array von EvaluationResult-Objekten
Fehler
- InvalidInputException
-
Wir können die Anfrage nicht verarbeiten, da sie einen ungültigen Wert oder einen Wert enthält, der den gültigen Bereich überschreitet.
HTTP Status Code: 400
- ResourceInUseException
-
Die angegebene Ressource wird verwendet.
HTTP Status Code: 400
- ResourceNotFoundException
-
Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie den ARN und versuchen Sie es erneut.
HTTP Status Code: 400
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einer der sprachspezifischen Sprachen AWS SDKs finden Sie im Folgenden:
