Prophet-Algorithmus - Amazon Forecast
So funktioniert esHyperparameter und zugehörige Zeitreihen

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Prophet-Algorithmus

Prophet ist ein beliebtes lokales Bayes‘sches strukturelles Zeitreihenmodell. Der -Prophet-Algorithmus verwendet dieProphet-Klasseder Python-Implementierung von Prophet.

So funktioniert Prophet

Prophet ist besonders nützlich für Datasets, die:

  • Enthält einen längeren Zeitraum (Monate oder Jahre) mit detaillierten Verlaufsdaten (stündlich, täglich oder wöchentlich).

  • Enthält mehrere starke Saisonabhängigkeiten.

  • Enthält zuvor bekannte wichtige, aber unregelmäßige Ereignisse.

  • Fehlende Datenpunkte oder große Ausreißer enthalten

  • Nicht lineare Wachstumstrends aufweisen, die sich einem Grenzwert annähern

Prophet ist ein zusätzliches Regressionsmodell mit einem stückweisen linearen oder logistischen Wachstumskurventrend. Es enthält eine jährliche saisonale Komponente, die anhand von Fourier-Reihen gebildet wird, und eine wöchentliche saisonale Komponente, die anhand von Dummy-Variablen gebildet wird.

Weitere Informationen finden Sie unter Prophet: forecasting at scale.

Prophet-Hyperparameter und zugehörige Zeitreihen

Amazon Forecast verwendet den standardmäßigen ProphetHyperparameteraus. Prophet unterstützt auch verwandte Zeitreihen als Funktionen, die Amazon Forecast in der zugehörigen Zeitreihen-CSV-Datei bereitgestellt werden.