Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Prophet-Algorithmus
Prophet
So funktioniert Prophet
Prophet ist besonders nützlich für Datasets, die:
-
Enthält einen längeren Zeitraum (Monate oder Jahre) mit detaillierten Verlaufsdaten (stündlich, täglich oder wöchentlich).
-
Enthält mehrere starke Saisonabhängigkeiten.
-
Enthält zuvor bekannte wichtige, aber unregelmäßige Ereignisse.
-
Fehlende Datenpunkte oder große Ausreißer enthalten
-
Nicht lineare Wachstumstrends aufweisen, die sich einem Grenzwert annähern
Prophet ist ein zusätzliches Regressionsmodell mit einem stückweisen linearen oder logistischen Wachstumskurventrend. Es enthält eine jährliche saisonale Komponente, die anhand von Fourier-Reihen gebildet wird, und eine wöchentliche saisonale Komponente, die anhand von Dummy-Variablen gebildet wird.
Weitere Informationen finden Sie unter Prophet: forecasting at scale
Prophet-Hyperparameter und zugehörige Zeitreihen
Amazon Forecast verwendet die standardmäßigen Prophet-Hyperparameter
