Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Präferenzen
Kontakt
Feedback
AWS Documentation
AWS-Konto erstellen
Erste Schritte (Konsole) - Amazon Forecast

Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Amazon Forecast ist für Neukunden nicht mehr verfügbar. Bestehende Kunden von Amazon Forecast können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Erfahren Sie mehr“

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erste Schritte (Konsole)

PDFRSS

In dieser Übung verwenden Sie die Amazon Forecast-Konsole, um Zeitreihendaten zum Stromverbrauch zu importieren, einen Prädiktor auf der Grundlage des Eingabedatensatzes zu erstellen und Prognosen für den future Stromverbrauch auf der Grundlage des Prognosehorizonts zu treffen.

Für diese Übung verwenden Sie eine modifizierte Version des Datensatzes zum Stromverbrauch einzelner Haushalte. (Dua, D. und Karra Taniskidou, E. (2017). UCI-Repository für Machine Learning [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Irvine, CA: Universität von Kalifornien, Fakultät für Information und Informatik.) Wir aggregieren die Nutzungsdaten stündlich. Die modifizierten Daten sind als Zip-Datei, electricityusagedata.zip, verfügbar.

Voraussetzungen

Beachten Sie, dass es in dieser Übung mehrere Schritte gibt, deren Ausführung mehrere Minuten bis einige Stunden in Anspruch nimmt.

Erstellen Sie zum Importieren von Zeitreihendaten in Amazon Forecast eine Dataset-Gruppe, wählen Sie eine Domäne für die Dataset-Gruppe aus, geben Sie die Details zu Ihren Daten an und verweisen Sie Amazon Forecast auf den S3-Speicherort der Daten. Bei der in diesem Beispiel verwendeten Zielzeitreihe handelt es sich um historische Stromverbrauchsdaten.

Anmerkung

In dieser Übung wird davon ausgegangen, dass Sie keine Datensatzgruppen erstellt haben. Wenn Sie zuvor eine Dataset-Gruppe erstellt haben, weicht die Anzeige geringfügig von den folgenden Screenshots und Anweisungen ab.

So importieren Sie Zeitreihendaten für Prognosen

  1. Öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Wählen Sie auf der Startseite von Amazon Forecast die Option Datensatzgruppe erstellen aus.

  3. Geben Sie auf der Seite Create dataset group (Dataset-Gruppe erstellen) für Dataset group details (Details zur Dataset-Gruppe) die folgenden Informationen an:

    • Name der Datensatzgruppe — Geben Sie einen Namen für Ihre Datensatzgruppe ein.

    • Prognose-Domain — Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Benutzerdefiniert aus. Weitere Informationen zur Auswahl einer Prognosedomäne finden Sie unter Datensatzdomänen und -typen.

    Lassen Sie den Abschnitt „Tags“ unverändert. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Dataset group creation form with name field and forecasting domain dropdown.

  4. Wählen Sie Weiter.

  5. Geben Sie auf der Seite Create target time series dataset (Zielzeitreihen-Dataset erstellen) für Dataset details (Dataset-Details) die folgenden Informationen ein:

    • Datensatzname — Geben Sie einen Namen für Ihren Datensatz ein.

    • Häufigkeit Ihrer Daten — Behalten Sie den Standardwert von 1 bei und wählen Sie Stunde aus dem Drop-down-Menü aus. Diese Einstellung muss mit den Eingabe-Zeitreihendaten übereinstimmen. Das Zeitintervall in den Beispiel-Stromverbrauchsdaten beträgt eine Stunde.

    • Datenschema — Wählen Sie Schema Builder und ziehen Sie die Spaltenkomponenten von oben nach unten, sodass sie der Reihenfolge der Zeitreihendaten entsprechen.

      1. Zeitstempel — Verwenden Sie das standardmäßige Zeitstempelformat von. yyyy-MM-dd HH:mm:ss

      2. Zielwert

      3. item_id

      Bei den Eingabedaten zum Stromverbrauch entsprechen die Spalten einem Zeitstempel, dem Stromverbrauch zum angegebenen Zeitpunkt (target_value) und der ID des Kunden, dem der Stromverbrauch in Rechnung gestellt wurde (Zeichenfolge). Die Reihenfolge der Spalten und das hier angegebene Zeitstempelformat müssen mit den eingegebenen Zeitreihendaten übereinstimmen.

    Der Bereich mit den Datensatzdetails sollte wie folgt aussehen:

    Dataset details form with name, frequency, and schema builder sections for data configuration.

  6. Geben Sie für Details zum Import von Datensätzen die folgenden Informationen an:

    • Name des Datensatz-Imports — Geben Sie einen Namen für Ihren Datensatz ein.

    • Zeitzone wählen — Behalten Sie die Standardeinstellung bei (Zeitzone nicht verwenden).

    • Datenstandort — Verwenden Sie das folgende Format, um den Speicherort Ihrer CSV-Datei auf Amazon S3 einzugeben:

      s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<filename.csv>

    • IAM-Rolle — Behalten Sie die Standardeinstellung bei. Geben Sie einen benutzerdefinierten IAM-Rollen-ARN ein.

      Alternativ können Sie Amazon Forecast die erforderliche IAM-Rolle für Sie erstellen lassen, indem Sie im Drop-down-Menü die Option Neue Rolle erstellen auswählen und den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen.

    • Benutzerdefinierter IAM-Rollen-ARN — Geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der IAM-Rolle ein, in der Sie erstellt haben. Eine IAM-Rolle für Amazon Forecast erstellen (IAM-Konsole)

    Das Fenster mit den Details zum Import von Datensätzen sollte wie folgt aussehen:

    Dataset import details form with fields for name, time zone, data location, and IAM role.

  7. Wählen Sie Starten. Wenn Sie zur Amazon Forecast-Startseite zurückkehren, wählen Sie Datensatzgruppe anzeigen aus.

  8. Klicken Sie auf den Namen der Datensatzgruppe, die Sie gerade erstellt haben. Die Seite Dashboard der Dataset-Gruppe wird angezeigt. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

    Neben Zielzeitreihendaten sehen Sie den Status des Importauftrags. Warten Sie, bis Amazon Forecast den Import Ihrer Zeitreihendaten abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihr Datensatz importiert wurde, wechselt der Status zu Aktiv und das Banner oben im Dashboard informiert Sie darüber, dass Sie Ihre Daten erfolgreich importiert haben.

    Nachdem Ihr Ziel-Zeitreihen-Datensatz importiert wurde, können Sie einen Prädiktor erstellen.

Erstellen Sie zum Importieren von Zeitreihendaten in Amazon Forecast eine Dataset-Gruppe, wählen Sie eine Domäne für die Dataset-Gruppe aus, geben Sie die Details zu Ihren Daten an und verweisen Sie Amazon Forecast auf den S3-Speicherort der Daten. Bei der in diesem Beispiel verwendeten Zielzeitreihe handelt es sich um historische Stromverbrauchsdaten.

Anmerkung

In dieser Übung wird davon ausgegangen, dass Sie keine Datensatzgruppen erstellt haben. Wenn Sie zuvor eine Dataset-Gruppe erstellt haben, weicht die Anzeige geringfügig von den folgenden Screenshots und Anweisungen ab.

So importieren Sie Zeitreihendaten für Prognosen

  1. Öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Wählen Sie auf der Startseite von Amazon Forecast die Option Datensatzgruppe erstellen aus.

  3. Geben Sie auf der Seite Create dataset group (Dataset-Gruppe erstellen) für Dataset group details (Details zur Dataset-Gruppe) die folgenden Informationen an:

    • Name der Datensatzgruppe — Geben Sie einen Namen für Ihre Datensatzgruppe ein.

    • Prognose-Domain — Wählen Sie im Drop-down-Menü die Option Benutzerdefiniert aus. Weitere Informationen zur Auswahl einer Prognosedomäne finden Sie unter Datensatzdomänen und -typen.

    Lassen Sie den Abschnitt „Tags“ unverändert. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Dataset group creation form with name field and forecasting domain dropdown.

  4. Wählen Sie Weiter.

  5. Geben Sie auf der Seite Create target time series dataset (Zielzeitreihen-Dataset erstellen) für Dataset details (Dataset-Details) die folgenden Informationen ein:

    • Datensatzname — Geben Sie einen Namen für Ihren Datensatz ein.

    • Häufigkeit Ihrer Daten — Behalten Sie den Standardwert von 1 bei und wählen Sie Stunde aus dem Drop-down-Menü aus. Diese Einstellung muss mit den Eingabe-Zeitreihendaten übereinstimmen. Das Zeitintervall in den Beispiel-Stromverbrauchsdaten beträgt eine Stunde.

    • Datenschema — Wählen Sie Schema Builder und ziehen Sie die Spaltenkomponenten von oben nach unten, sodass sie der Reihenfolge der Zeitreihendaten entsprechen.

      1. Zeitstempel — Verwenden Sie das standardmäßige Zeitstempelformat von. yyyy-MM-dd HH:mm:ss

      2. Zielwert

      3. item_id

      Bei den Eingabedaten zum Stromverbrauch entsprechen die Spalten einem Zeitstempel, dem Stromverbrauch zum angegebenen Zeitpunkt (target_value) und der ID des Kunden, dem der Stromverbrauch in Rechnung gestellt wurde (Zeichenfolge). Die Reihenfolge der Spalten und das hier angegebene Zeitstempelformat müssen mit den eingegebenen Zeitreihendaten übereinstimmen.

    Der Bereich mit den Datensatzdetails sollte wie folgt aussehen:

    Dataset details form with name, frequency, and schema builder sections for data configuration.

  6. Geben Sie für Details zum Import von Datensätzen die folgenden Informationen an:

    • Name des Datensatz-Imports — Geben Sie einen Namen für Ihren Datensatz ein.

    • Zeitzone wählen — Behalten Sie die Standardeinstellung bei (Zeitzone nicht verwenden).

    • Datenstandort — Verwenden Sie das folgende Format, um den Speicherort Ihrer CSV-Datei auf Amazon S3 einzugeben:

      s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/<filename.csv>

    • IAM-Rolle — Behalten Sie die Standardeinstellung bei. Geben Sie einen benutzerdefinierten IAM-Rollen-ARN ein.

      Alternativ können Sie Amazon Forecast die erforderliche IAM-Rolle für Sie erstellen lassen, indem Sie im Drop-down-Menü die Option Neue Rolle erstellen auswählen und den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen.

    • Benutzerdefinierter IAM-Rollen-ARN — Geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der IAM-Rolle ein, in der Sie erstellt haben. Eine IAM-Rolle für Amazon Forecast erstellen (IAM-Konsole)

    Das Fenster mit den Details zum Import von Datensätzen sollte wie folgt aussehen:

    Dataset import details form with fields for name, time zone, data location, and IAM role.

  7. Wählen Sie Starten. Wenn Sie zur Amazon Forecast-Startseite zurückkehren, wählen Sie Datensatzgruppe anzeigen aus.

  8. Klicken Sie auf den Namen der Datensatzgruppe, die Sie gerade erstellt haben. Die Seite Dashboard der Dataset-Gruppe wird angezeigt. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

    Neben Zielzeitreihendaten sehen Sie den Status des Importauftrags. Warten Sie, bis Amazon Forecast den Import Ihrer Zeitreihendaten abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihr Datensatz importiert wurde, wechselt der Status zu Aktiv und das Banner oben im Dashboard informiert Sie darüber, dass Sie Ihre Daten erfolgreich importiert haben.

    Nachdem Ihr Ziel-Zeitreihen-Datensatz importiert wurde, können Sie einen Prädiktor erstellen.

Als Nächstes erstellen Sie einen Prädiktor, mit dem Sie Prognosen auf der Grundlage Ihrer Zeitreihendaten erstellen. Forecast wendet die optimale Kombination von Algorithmen auf jede Zeitreihe in Ihren Datensätzen an

Um einen Prädiktor mit der Prognosekonsole zu erstellen, geben Sie einen Prädiktornamen und eine Prognosefrequenz an und definieren einen Prognosehorizont. Weitere Informationen zu den zusätzlichen Feldern, die Sie konfigurieren können, finden Sie unter. Prädiktoren für das Training

So erstellen Sie einen Predictor

  1. Nachdem das Ziel-Zeitreihen-Dataset den Import abgeschlossen hat, sollte das Dashboard Ihrer Dataset-Gruppe in etwa wie folgt aussehen:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

    Wählen Sie unter Train a predictor (Einen Predictor schulen) die Option Start (Starten)aus. Die Seite Train predictor (Predictor schulen) wird angezeigt.

    Anmerkung

    Der Status der Target time series data (Ziel-Zeitreihendaten) muss Active lauten, was bedeutet, dass der Import erfolgreich abgeschlossen wurde, bevor Sie den Predictor schulen können.

  2. Geben Sie auf der Seite Train Predictor unter Predictor-Einstellungen die folgenden Informationen ein:

    • Prädiktorname — Geben Sie einen Namen für Ihren Prädiktor ein.

    • Prognosefrequenz — Behalten Sie den Standardwert von bei1. Wählen Sie im Dropdown-Menü Hour (Stunde) aus. Diese Einstellung muss mit den Eingabe-Zeitreihendaten übereinstimmen. Das Zeitintervall in den Beispiel-Stromverbrauchsdaten beträgt eine Stunde.

    • Prognosehorizont — Wählen Sie aus, wie weit in der future Prognosen getroffen werden sollen. Diese Zahl bestimmt multipliziert mit der Häufigkeit der Dateneingabe (hourly), die Sie in Step 1: Import the Training Data angegeben haben, für wie weit in die Zukunft Voraussagen gemacht werden sollen. Legen Sie für diese Übung die Zahl auf 36 fest, sodass Prognosen für 36 Stunden erstellt werden.

    • Prognosedimensionen und Prognosequantile — Behalten Sie die Standardwerte für diese Felder bei.

    Die verbleibenden Abschnitte „Konfiguration der Eingabedaten“ und „Tags“ sind optional. Behalten Sie daher die Standardwerte bei. Die Abschnitte mit den Prädiktoreinstellungen sollten etwa wie folgt aussehen:

    Predictor settings interface showing name, forecast configuration, and quantile options.

  3. Wählen Sie Create (Erstellen) aus. Die Seite Dashboard Ihrer Dataset-Gruppe wird angezeigt. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

  4. Um den Status Ihres Prädiktors zu ermitteln, wählen Sie „Prädiktoren anzeigen“.

  5. Suchen Sie auf der Seite Prädiktoren in der Spalte Trainingsstatus nach dem Status Ihres Prädiktors. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Predictors page showing one predictor in progress with training status and other details.

    Warten Sie, bis Amazon Forecast das Training des Prädiktors abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihr Prädiktor trainiert wurde, wechselt der Status zu Aktiv und es wird ein Banner angezeigt, das Sie darüber informiert, dass Sie mit der Generierung von Prognosen beginnen können.

Als Nächstes erstellen Sie einen Prädiktor, mit dem Sie Prognosen auf der Grundlage Ihrer Zeitreihendaten erstellen. Forecast wendet die optimale Kombination von Algorithmen auf jede Zeitreihe in Ihren Datensätzen an

Um einen Prädiktor mit der Prognosekonsole zu erstellen, geben Sie einen Prädiktornamen und eine Prognosefrequenz an und definieren einen Prognosehorizont. Weitere Informationen zu den zusätzlichen Feldern, die Sie konfigurieren können, finden Sie unter. Prädiktoren für das Training

So erstellen Sie einen Predictor

  1. Nachdem das Ziel-Zeitreihen-Dataset den Import abgeschlossen hat, sollte das Dashboard Ihrer Dataset-Gruppe in etwa wie folgt aussehen:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

    Wählen Sie unter Train a predictor (Einen Predictor schulen) die Option Start (Starten)aus. Die Seite Train predictor (Predictor schulen) wird angezeigt.

    Anmerkung

    Der Status der Target time series data (Ziel-Zeitreihendaten) muss Active lauten, was bedeutet, dass der Import erfolgreich abgeschlossen wurde, bevor Sie den Predictor schulen können.

  2. Geben Sie auf der Seite Train Predictor unter Predictor-Einstellungen die folgenden Informationen ein:

    • Prädiktorname — Geben Sie einen Namen für Ihren Prädiktor ein.

    • Prognosefrequenz — Behalten Sie den Standardwert von bei1. Wählen Sie im Dropdown-Menü Hour (Stunde) aus. Diese Einstellung muss mit den Eingabe-Zeitreihendaten übereinstimmen. Das Zeitintervall in den Beispiel-Stromverbrauchsdaten beträgt eine Stunde.

    • Prognosehorizont — Wählen Sie aus, wie weit in der future Prognosen getroffen werden sollen. Diese Zahl bestimmt multipliziert mit der Häufigkeit der Dateneingabe (hourly), die Sie in Step 1: Import the Training Data angegeben haben, für wie weit in die Zukunft Voraussagen gemacht werden sollen. Legen Sie für diese Übung die Zahl auf 36 fest, sodass Prognosen für 36 Stunden erstellt werden.

    • Prognosedimensionen und Prognosequantile — Behalten Sie die Standardwerte für diese Felder bei.

    Die verbleibenden Abschnitte „Konfiguration der Eingabedaten“ und „Tags“ sind optional. Behalten Sie daher die Standardwerte bei. Die Abschnitte mit den Prädiktoreinstellungen sollten etwa wie folgt aussehen:

    Predictor settings interface showing name, forecast configuration, and quantile options.

  3. Wählen Sie Create (Erstellen) aus. Die Seite Dashboard Ihrer Dataset-Gruppe wird angezeigt. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Dashboard overview showing steps: import data, train predictor, generate forecasts, explore insights.

  4. Um den Status Ihres Prädiktors zu ermitteln, wählen Sie „Prädiktoren anzeigen“.

  5. Suchen Sie auf der Seite Prädiktoren in der Spalte Trainingsstatus nach dem Status Ihres Prädiktors. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Predictors page showing one predictor in progress with training status and other details.

    Warten Sie, bis Amazon Forecast das Training des Prädiktors abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihr Prädiktor trainiert wurde, wechselt der Status zu Aktiv und es wird ein Banner angezeigt, das Sie darüber informiert, dass Sie mit der Generierung von Prognosen beginnen können.

Sobald Ihr Prädiktor aktiv ist, können Sie eine Prognose erstellen. Eine Prognose ist eine Gruppe von Voraussagen, eine für jeden Artikel im Ziel-Dataset. Um die vollständige Prognose abzurufen, erstellen Sie einen Exportauftrag.

So rufen Sie Prognosen ab

  1. Wählen Sie im Dashboard Ihrer Datensatzgruppe unter Prognosegenerierung die Option Start aus. Die Seite Create a forecast (Eine Prognose erstellen) wird angezeigt.

    Anmerkung

    Der Status von Predictor training (Predictor-Schulung) muss Active lauten, bevor Sie eine Prognose erstellen können.

  2. Geben Sie auf der Seite Create a forecast (Eine Prognose erstellen) die folgenden Informationen für Forecast details (Details zur Prognose) an:

    • Name der Forecast — Geben Sie einen Namen für Ihre Prognose ein.

    • Prädiktor — Wählen Sie aus dem Drop-down-Menü den Prädiktor aus, den Sie in erstellt haben. Step 2: Train a Predictor

    Die Felder Prognosequantile und Tags sind optional. Behalten Sie daher den Standardwert bei. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Forecast details form with fields for name, predictor info, and optional forecast types.

    Klicken Sie auf Start.

  3. Die Seite Prognosen wird angezeigt. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Forecasts page interface showing a single forecast in progress with status and creation details.

    In der Spalte Status wird der Status Ihrer Prognose aufgeführt. Warten Sie, bis Amazon Forecast die Erstellung der Prognose abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihre Prognose erstellt wurde, wechselt der Status zu Aktiv.

    Nachdem Ihre Prognose erstellt wurde, können Sie die Prognose exportieren.

Sobald Ihr Prädiktor aktiv ist, können Sie eine Prognose erstellen. Eine Prognose ist eine Gruppe von Voraussagen, eine für jeden Artikel im Ziel-Dataset. Um die vollständige Prognose abzurufen, erstellen Sie einen Exportauftrag.

So rufen Sie Prognosen ab

  1. Wählen Sie im Dashboard Ihrer Datensatzgruppe unter Prognosegenerierung die Option Start aus. Die Seite Create a forecast (Eine Prognose erstellen) wird angezeigt.

    Anmerkung

    Der Status von Predictor training (Predictor-Schulung) muss Active lauten, bevor Sie eine Prognose erstellen können.

  2. Geben Sie auf der Seite Create a forecast (Eine Prognose erstellen) die folgenden Informationen für Forecast details (Details zur Prognose) an:

    • Name der Forecast — Geben Sie einen Namen für Ihre Prognose ein.

    • Prädiktor — Wählen Sie aus dem Drop-down-Menü den Prädiktor aus, den Sie in erstellt haben. Step 2: Train a Predictor

    Die Felder Prognosequantile und Tags sind optional. Behalten Sie daher den Standardwert bei. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Forecast details form with fields for name, predictor info, and optional forecast types.

    Klicken Sie auf Start.

  3. Die Seite Prognosen wird angezeigt. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Forecasts page interface showing a single forecast in progress with status and creation details.

    In der Spalte Status wird der Status Ihrer Prognose aufgeführt. Warten Sie, bis Amazon Forecast die Erstellung der Prognose abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihre Prognose erstellt wurde, wechselt der Status zu Aktiv.

    Nachdem Ihre Prognose erstellt wurde, können Sie die Prognose exportieren.

Nachdem die Prognose erstellt wurde, können Sie die komplette Prognose exportieren.

So exportieren Sie die vollständige Prognose

  1. Klicken Sie auf der Seite mit den Datensatzgruppen auf die Datensatzgruppe, in der Sie sie erstellt habenStep 1: Import Training Data.

  2. Klicken Sie Three horizontal lines representing a menu or navigation icon. in die obere linke Ecke des Bildschirms, um den Navigationsbereich zu öffnen. Klicken Sie unter Ihrer Datensatzgruppe auf Prognosen.

  3. Wählen Sie das Optionsfeld neben der Prognose aus, die Sie in Step 3: Create a Forecast erstellt haben.

  4. Wählen Sie Create forecast export (Prognoseexport erstellen) aus. Die Seite Create forecast export (Prognoseexport erstellen) wird angezeigt.

  5. Geben Sie auf der Seite Create forecast export (Prognoseexport erstellen) für Export details (Exportdetails) die folgenden Informationen an.

    • Exportname — Geben Sie einen Namen für Ihren Forecast-Exportjob ein.

    • IAM-Rolle — Behalten Sie die Standardeinstellung bei. Geben Sie einen benutzerdefinierten IAM-Rollen-ARN ein.

      Alternativ können Sie Amazon Forecast die erforderliche IAM-Rolle für Sie erstellen lassen, indem Sie im Drop-down-Menü die Option Neue Rolle erstellen auswählen und den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen.

    • Benutzerdefinierter IAM-Rollen-ARN — Geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der IAM-Rolle ein, in der Sie erstellt haben. Eine IAM-Rolle für Amazon Forecast erstellen (IAM-Konsole)

    • S3-Forecast-Exportstandort — Verwenden Sie das folgende Format, um den Speicherort Ihres Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Buckets oder Ordners im Bucket einzugeben:

      s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/

    Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Form for creating a forecast export with fields for export details and AWS configurations.

  6. Klicken Sie auf Start. Die Seite Prognosen wird angezeigt.

  7. Klicken Sie auf die Prognose, die Sie in erstellt habenStep 3: Create a Forecast. Suchen Sie den Abschnitt Exporte. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Exports section showing a single forecast export job in progress with location and creation date.

    Der Status sollte angezeigt werden. Warten Sie, bis Amazon Forecast den Export der Prognose abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihre Prognose exportiert wurde, wechselt der Status zu Active (Aktiv) und Sie finden die Prognosedateien in Ihrem S3-Bucket.

Nachdem die Prognose erstellt wurde, können Sie die komplette Prognose exportieren.

So exportieren Sie die vollständige Prognose

  1. Klicken Sie auf der Seite mit den Datensatzgruppen auf die Datensatzgruppe, in der Sie sie erstellt habenStep 1: Import Training Data.

  2. Klicken Sie Three horizontal lines representing a menu or navigation icon. in die obere linke Ecke des Bildschirms, um den Navigationsbereich zu öffnen. Klicken Sie unter Ihrer Datensatzgruppe auf Prognosen.

  3. Wählen Sie das Optionsfeld neben der Prognose aus, die Sie in Step 3: Create a Forecast erstellt haben.

  4. Wählen Sie Create forecast export (Prognoseexport erstellen) aus. Die Seite Create forecast export (Prognoseexport erstellen) wird angezeigt.

  5. Geben Sie auf der Seite Create forecast export (Prognoseexport erstellen) für Export details (Exportdetails) die folgenden Informationen an.

    • Exportname — Geben Sie einen Namen für Ihren Forecast-Exportjob ein.

    • IAM-Rolle — Behalten Sie die Standardeinstellung bei. Geben Sie einen benutzerdefinierten IAM-Rollen-ARN ein.

      Alternativ können Sie Amazon Forecast die erforderliche IAM-Rolle für Sie erstellen lassen, indem Sie im Drop-down-Menü die Option Neue Rolle erstellen auswählen und den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen.

    • Benutzerdefinierter IAM-Rollen-ARN — Geben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der IAM-Rolle ein, in der Sie erstellt haben. Eine IAM-Rolle für Amazon Forecast erstellen (IAM-Konsole)

    • S3-Forecast-Exportstandort — Verwenden Sie das folgende Format, um den Speicherort Ihres Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Buckets oder Ordners im Bucket einzugeben:

      s3://<name of your S3 bucket>/<folder path>/

    Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Form for creating a forecast export with fields for export details and AWS configurations.

  6. Klicken Sie auf Start. Die Seite Prognosen wird angezeigt.

  7. Klicken Sie auf die Prognose, die Sie in erstellt habenStep 3: Create a Forecast. Suchen Sie den Abschnitt Exporte. Ihr Bildschirm sollte wie folgt aussehen:

    Exports section showing a single forecast export job in progress with location and creation date.

    Der Status sollte angezeigt werden. Warten Sie, bis Amazon Forecast den Export der Prognose abgeschlossen hat. Dieser Vorgang kann mehrere Minuten oder länger in Anspruch nehmen. Wenn Ihre Prognose exportiert wurde, wechselt der Status zu Active (Aktiv) und Sie finden die Prognosedateien in Ihrem S3-Bucket.

Nächstes Thema:

Erste Schritte (AWS CLI)

Vorheriges Thema:

Erste Schritte

Brauchen Sie Hilfe?

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.