Verwenden Sie die Amazon Kendra API, um Feedback einzureichen

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Verwenden Sie die Amazon Kendra API, um Feedback einzureichen - Amazon Kendra

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um die Amazon Kendra API zum Senden von Rückmeldungen zu Anfragen zu verwenden, verwenden Sie die SubmitFeedbackAPI. Um die Abfrage zu identifizieren, geben Sie die Index-ID des Indexes an, auf den sich die Abfrage bezieht, und die Abfrage-ID, die in der Antwort von der Abfrage-API zurückgegeben wurde.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe der Amazon Kendra API Feedback zu Klicks und Relevanz einreichen können. Über die RelevanceFeedbackItems Arrays ClickFeedbackItems und können Sie mehrere Feedback-Sets einreichen. In diesem Beispiel werden ein einziger Klick und ein einzelnes Relevanz-Feedback-Element gesendet. Für die Übermittlung des Feedbacks wird die aktuelle Uhrzeit verwendet.

Um Feedback für eine Suche einzureichen (SDK)AWS

Sie können den folgenden Beispielcode mit den erforderlichen Werten verwenden:

index id— Die ID des Indexes, für den sich die Abfrage bezieht.
query id— Die Abfrage, zu der Sie Feedback geben möchten.
result id— Die ID des Abfrageergebnisses, zu dem Sie Feedback geben möchten. Die Abfrageantwort enthält die Ergebnis-ID.
relevance value— Entweder RELEVANT (das Abfrageergebnis ist relevant) oder NOT_RELEVANT (das Abfrageergebnis ist nicht relevant).

Python


import boto3
import time

kendra = boto3.client("kendra")

# Provide the index ID
index_id = "index-id"
# Provide the query ID
query_id = "query-id"
# Provide the search result ID
result_id = "result-id"

# Configure the feedback item
feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()),
    "ResultId":result_id}

# Configure the relevance value
relevance_value = "RELEVANT"
relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value,
    "ResultId": result_id
    }

response = kendra.submit_feedback(
    QueryId = query_id,
    IndexId = index_id,
    ClickFeedbackItems = [feedback_item],
    RelevanceFeedbackItems = [relevance_item]
)


print("Submitted feedback for query: " + query_id)

Java


package com.amazonaws.kendra;

import java.time.Instant;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.ClickFeedback;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceFeedback;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceType;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackRequest;
import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackResponse;

public class SubmitFeedbackExample {
    public static void main(String[] args) {
        KendraClient kendra = KendraClient.builder().build();

        SubmitFeedbackRequest submitFeedbackRequest = SubmitFeedbackRequest
            .builder()
            .indexId("IndexId")
            .queryId("QueryId")
            .clickFeedbackItems(
                ClickFeedback
                .builder()
                .clickTime(Instant.now())
                .resultId("ResultId")
                .build())
            .relevanceFeedbackItems(
                RelevanceFeedback
                .builder()
                .relevanceValue(RelevanceType.RELEVANT)
                .resultId("ResultId")
                .build())
            .build();

        SubmitFeedbackResponse response = kendra.submitFeedback(submitFeedbackRequest);

        System.out.println("Feedback is submitted");
    }
}

anchor anchor


import boto3
import time

kendra = boto3.client("kendra")

# Provide the index ID
index_id = "index-id"
# Provide the query ID
query_id = "query-id"
# Provide the search result ID
result_id = "result-id"

# Configure the feedback item
feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()),
    "ResultId":result_id}

# Configure the relevance value
relevance_value = "RELEVANT"
relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value,
    "ResultId": result_id
    }

response = kendra.submit_feedback(
    QueryId = query_id,
    IndexId = index_id,
    ClickFeedbackItems = [feedback_item],
    RelevanceFeedbackItems = [relevance_item]
)


print("Submitted feedback for query: " + query_id)