Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 3: Erste Schritte mit der AWS CLI und AWS SDK-API
Nachdem Sie die AWS CLI AWS SDKs eingerichtet haben, die Sie verwenden möchten, können Sie Anwendungen erstellen, die Amazon Rekognition verwenden. Die meisten Interaktionen mit Amazon Rekognition erfolgen mithilfe der API-Operationen, obwohl einige ausgewählte Funktionen von Amazon Rekognition über Konsolen-Workflows verfügen.
Die folgenden Themen zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe der oder der SDKs mit Amazon Rekognition Image und Amazon Rekognition Video beginnen können. AWS CLI AWS
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Arbeiten mit Bildern— Behandelt den Prozess der Analyse von Bildern mit Amazon Rekognition Image.
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Arbeiten mit gespeicherten Videoanalysevorgängen— Behandelt den Prozess der Analyse von gespeicherten Videos, die nicht gestreamt werden, mit Amazon Rekognition Video.
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Arbeiten mit Streaming-Videoereignissen— Behandelt den Prozess der Analyse von Streaming-Videos mit Amazon Rekognition Video.
Die oben aufgeführten Abschnitte enthalten Beispiele, in denen das verwendet wird AWS CLI. Wenn Sie beabsichtigen AWS CLI, den zu verwenden, finden Sie im folgenden Abschnitt Informationen zur Formatierung Ihrer API-Aufrufe.
Formatieren der AWS CLI Beispiele
Die AWS CLI Beispiele in diesem Handbuch sind für das Linux-Betriebssystem formatiert. Um die Beispiele mit Microsoft Windows anzuwenden, müssen Sie die JSON-Formatierung des --image-Parameters ändern und die Zeilenumbrüche von Backslashes (\) zu Einfügezeichen (^) ändern. Weitere Informationen zur JSON-Formatierung finden Sie unter Angeben von Parameterwerten für die AWS Command Line Interface.
Im Folgenden finden Sie einen AWS CLI Beispielbefehl, der für Microsoft Windows formatiert ist (beachten Sie, dass diese Befehle nicht unverändert ausgeführt werden, sondern lediglich Formatierungsbeispiele sind):
aws rekognition detect-labels ^ --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"photo-collection\",\"Name\":\"photo.jpg\"}}" ^ --regionregion-name
Sie können auch eine JSON-Kurznotation bereitstellen, die sowohl für Microsoft Windows als auch für Linux geeignet ist.
aws rekognition detect-labels --image "S3Object={Bucket=photo-collection,Name=photo.jpg}" --regionregion-name
Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Syntax-Kurznotation mit der AWS Command Line Interface.
Nächster Schritt
Schritt 4: Erste Schritte mit der Amazon-Rekognition-Konsole
