Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

AWS Videoanalysator-Anwendungen erstellen

Fokusmodus
AWS Videoanalysator-Anwendungen erstellen - Amazon Rekognition

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mit dem AWS SDK for Java Version 2 können Sie eine Java-Webanwendung erstellen, die Videos zur Labelerkennung analysiert. Mit der in diesem AWS Tutorial erstellten Anwendung können Sie ein Video (MP4 Datei) in einen Amazon S3 S3-Bucket hochladen. Die Anwendung nutzt anschließend den Amazon-Rekognition-Dienst, um das Video zu analysieren. Die Ergebnisse werden verwendet, um ein Datenmodell zu füllen. Anschließend wird ein Bericht generiert und mithilfe des Amazon Simple Email Service per E-Mail an einen bestimmten Benutzer gesendet.

Die folgende Abbildung zeigt einen Bericht, der generiert wird, nachdem die Anwendung die Analyse des Videos abgeschlossen hat. Die Spalten in der Tabelle unten zeigen Altersgruppe, Bart, Brille und Augen offen sowie Konfidenzwerte für verschiedene Attributvorhersagen.

Die Tabelle mit den Spalten „Altersgruppe“, „Bart“, „Brille“ und „Augen geöffnet“ enthält Konfidenzwerte für verschiedene Attributvorhersagen.

In diesem Tutorial erstellen Sie eine Spring Boot-Anwendung, die verschiedene AWS Dienste aufruft. Die Spring Boot APIs werden verwendet, um ein Modell, verschiedene Ansichten und einen Controller zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Spring Boot.

Dieser Dienst verwendet die folgenden AWS Dienste:

Die in diesem Tutorial enthaltenen AWS Dienste sind im AWS kostenlosen Kontingent enthalten. Wir empfehlen, dass Sie alle Ressourcen, die Sie im Tutorial erstellt haben, beenden, wenn Sie mit ihnen fertig sind, um zu vermeiden, dass Ihnen Gebühren berechnet werden.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, müssen Sie die Schritte unter Einrichten des AWS SDK for Java ausführen. Dann stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

  • Java 1.8 JDK.

  • Maven 3.6 oder höher.

  • Ein Amazon-S3-Bucket mit dem Namen video[somevalue]. Achten Sie darauf, diesen Bucket-Namen in Ihrem Amazon-S3-Java-Code zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Bucket erstellen.

  • Eine IAM-Rolle. Sie benötigen dies für die VideoDetectFacesKlasse, die Sie erstellen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Rekognition Video konfigurieren.

  • Ein gültiges Amazon-SNS-Thema. Sie benötigen dies für die VideoDetectFacesKlasse, die Sie erstellen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Rekognition Video konfigurieren.

Verfahren

Im Verlauf des Tutorials führen Sie folgende Aufgaben aus:

  1. Erstellen eines Projekts

  2. Ihrem Projekt die POM-Abhängigkeiten hinzufügen

  3. Erstellen von Java-Klassen

  4. Erstellen von HTML-Dateien

  5. Erstellen von Skriptdateien

  6. Verpacken des Projekts in eine JAR-Datei

  7. Stellen Sie die Anwendung bereit für AWS Elastic Beanstalk

Folgen Sie den detaillierten Anweisungen im AWS GitHub Dokumentations-SDK-Beispiel-Repository, um mit dem Tutorial fortzufahren.

Auf dieser Seite

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.